基于社交媒体数据的应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法研究

本文针对突发事件下的社交媒体数据体量庞大,但能够辅助应急决策的大群体群智知识分布无序且价值难以测度的问题,提出了一种应急决策大群体群智知识挖掘及其价值测度方法。首先,基于社交媒体博文数据,依据特定应急决策知识框架,采用TF-IDF(term frequency-inverse document trequency)法和改进后的词汇链算法构建了应急决策大群体群智知识挖掘方法;然后,提出了博文热度计算方法,在此基础上根据知识的语义重要性计算博文包含的群智知识总价值,并使用Shapley函数对群智知识价值进行分配;最后,以“新冠疫情”事件为案例对方法进行应用,并通过对比分析说明了方法的有效性和优越性。

数据驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法

针对大群体应急决策中环境复杂多变及公众参与度较低的问题,提出一种数据分析驱动的大群体应急决策公众专家动态协同方法。首先,通过对社交媒体平台中的文本数据进行情感分析,分别从属性层和综合层评价大群体应急决策质量;其次,根据属性层决策质量提出了属性权重动态更新规则;然后,在社会网络环境下基于综合决策质量及专家偏好与群体偏好的距离动态更新专家间的信任关系,并使用改进PageRank算法计算专家权重;最后,通过某飞行器事故的案例应用和对比分析验证了所提方法的有效性和优越性。

社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型

针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准,挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重,将其作为决策参考信息,应用到大群体应急决策过程。其次,针对大群体共识达成困难的问题,建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。该模型在专家社会网络聚类的基础上,引入自信系数和保留系数,设计共识反馈规则以调整专家偏好,提高了群体共识水平。最后,通过公共安全事件案例验证了所提模型的可行性和合理性。

大群体风险应急决策动态子群体识别及管理机制研究

针对大群体风险应急决策问题,提出动态子群体识别和管理方法。首先,提出决策效度测度方法;然后,从共识和犹豫风险两个维度对大群体进行动态划分,得到核心子群体、偏差子群体、风险子群体和低效度子群体四个基本子群体;接着,以提高决策效度为目标,根据四个子群体的特征分别构建不同的子群体管理机制。该机制不仅能提高大群体的共识水平,同时能降低大群体的犹豫风险水平,保证了决策质量。案例分析验证了所提方法的可行性。

公众关注主题下的大群体风险性应急决策方法

公众对突发事件的关注主题可为应急决策提供重要参考.针对社交媒体大数据环境下的应急决策问题,挖掘公众对特大突发事件的关注主题,将其纳入决策准则;在此基础上,考虑专家大群体风险偏好信息的表达与融合问题,将D数理论引入包含风险偏好信息的非均衡语言环境中,定义了非均衡语言D数,并进一步设计了D数扩展的非均衡语言偏好关系(D-ALPR).然后,通过非均衡语D数融合方法获得最优决策方案.最后,以天津爆炸事件为例验证了所提方法的可行性,为社交媒体大数据环境下的应急决策问题提供科学有效的支持.

大群体冲突、风险感知与应急决策质量的关系研究:决策犹豫度的调节作用

针对应急决策中大群体冲突影响因素及其作用机理的问题,探索大群体冲突与应急决策质量之间的逻辑联系及影响路径,以风险决策理论和冲突理论为基础,通过构建一个被调节的中介模型,对大群体冲突、风险感知和决策犹豫度影响应急决策质量的机制进行研究。基于367份有效样本数据进行统计分析,结果表明:任务冲突通过风险感知行为对应急决策质量产生积极影响,且群体决策犹豫度越低,风险感知发挥的中介作用越强;虽然风险感知没有中介关系冲突与应急决策质量间的关系,但是关系冲突对应急决策质量的负向影响得到证实。研究的结论揭示了大群体冲突、风险感知与应急决策质量之间的作用机理,对应急处置环境下的大群体决策行为研究具有理论和实际价值。

基于群体压力的大群体风险应急决策方法

针对专家在决策过程中的有限理性,将群体压力与大群体风险应急决策问题相结合.首先,基于区间值Pythagorean模糊语言变量提供专家偏好信息,利用改进的群体压力效用模型定义偏好调节系数.其次,基于构建的犹豫度矩阵和OWA算子提出准则风险权重,通过准则风险权重与准则主观权重的组合加权,用以获取准则权重.再次,利用前景理论和准则权重计算每个方案的总体前景值,进而选出最优方案.最后,以天津港爆炸事件为案例背景,通过与其他方法的对比分析验证了所提方法的可行性和优越性.

Risk Identification for the Ecological Environment of Flood Disasters Based on the Life Cycle

Aiming at the complexity of ecological environment risk of flood disaster, the life cycle of flood disaster is defined based on the relevant literatures, which is divided into incubation period, development period, outbreak period, recession period and extinction period. The characteristics of each period are analyzed. Further, the main risks for ecological environment faced at each stage under the life cycle of flood disaster are studied systematically to form the systematic ecological environment risk system for flood disaster.

Study on Quantitative Assessment for the Social Risk of Major Geological Disasters

Based on the analysis of social risk of geological disasters,the index system of social risk evaluation was established. To assess the social risk quantitatively,a quantitative evaluation model of the social risk was established based on AHP,and the social risk of geological disasters was graded. Finally,the evaluation model was applied in a case.

社会网络环境下基于群智知识融合的大群体应急决策共识模型

针对大群体应急决策中信息不完备、共识达成困难等问题,本文构建应急决策群智知识融合模型融合广泛群体的智慧为应急决策服务,并在此基础上,设计大群体应急决策共识模型提高群体共识水平。首先,挖掘社交媒体中的公众群智知识,得到公众关注主题及权重,将其作为决策属性信息纳入到应急决策过程中;其次,基于专家的信任关系和偏好关系定义内聚系数和耦合系数,确定聚集融合权重,利用群智知识融合模型融合专家智慧和公众智慧,得到综合的群智知识结果;然后,根据应急决策问题特征确定共识反馈调整参数,基于群智知识融合的结果进行共识测度,分析聚集的内聚特征和耦合特征,识别聚集类型,并提出偏好调整建议,通过共识反馈调整得到高一致性的大群体决策结果;最后,将本文提出的模型方法应用到传染病公共卫生安全事件防控案例中,与其他文献方法进行对比分析,验证本文方法的合理性和优越性。

大群体应急决策中基于价值测度的模糊本体知识融合方法及应用

【目的】针对大群体应急决策中大量不确定和不准确的信息难以表示和存储的问题,提出一种基于模糊本体的知识融合方法。【方法】使用多粒度犹豫模糊语言构建模糊本体,基于K-Means实现专家聚类,定义价值测度以求解聚集权重和实现知识融合,从而构建大群体应急知识库以确定最优方案。【结果】实现对专家知识的表示和存储以及在大群体应急决策中的应用。案例分析表明本方法能够实现应急知识库的构建、提高知识融合效率、处理多阶段应急决策问题。【局限】未考虑专家间的复杂关系;专家聚类只考虑了意见相似度;属性信息还可以从其他维度进行确定。【结论】本研究丰富了决策知识融合的方法,为处理多阶段大群体应急决策提供了新思路。

大群体决策理论与方法研究综述:问题与挑战

随着我国经济和社会复杂决策问题的出现及决策环境的日益复杂和不确定,传统群决策理论与方法也产生了深刻的变化,发展为大群体决策理论与方法,并且成为当前国内外决策科学研究的热点领域,在实际决策中有着广阔的应用前景.为此,首先从多属性大群体决策方法、冲突性大群体决策方法和风险性大群体决策方法三个主要方面回顾了大群体决策领域的研究和发展现状;接着,介绍了大群体决策研究热点和前沿进展;然后,阐述了该研究领域面临的问题和挑战;最后,指出了大群体决策今后的发展趋势.

极端偏好影响的大群体应急决策风险演化模型

针对极端偏好成员在应急决策中存在较大影响力的问题,构建了个体极端偏好影响力模型,结合风险偏好矢量的方向性和距离性提出了一种新的决策成员风险偏好相似度模型,并根据此模型将极端偏好群体划分为极端偏好同质群体集和极端偏好异质群体集,在此基础上引入非极端偏好决策成员主观接受程度来说明非极端偏好决策成员对个体极端偏好同质群体集和异质群体集影响力的接受程度,进而构建多阶段大群体应急决策风险偏好演化模型.最后通过案例及数据仿真结果的对比分析,验证了该模型的合理性和有效性.

多型异构数据下关联变权空间多属性决策方法

针对当前空间多属性决策方法对空间特性的考虑不足,提出一种综合考虑多型异构性、空间复杂关联性以及空间动态性的空间多属性决策新方法.首先,定义了多型异构数据的D-U空间映射法则,提出了一种使多型异构数据能在空间中得以同构化的方法.其次,考虑空间复杂关联性及动态性,构造了2可加模糊测度下的广义Banzhaf关联变权及关联状态变权.然后,为客观确定关联属性的重要程度,建立了基于2可加模糊测度的广义Banzhaf Choquet逼近理想解优化模型,在此基础上融合关联属性信息实现备选方案的排序优选.最后,将所建模型用于干热岩勘探选区决策案例中,验证了方法的可行性,对比分析证明了方法的有效性及优越性.

基于复杂网络的大群体应急决策专家意见与信任信息融合方法及应用

【目的】提出一种信息融合方法以更全面地描述决策专家之间的复杂关系,并将其有效应用于大群体应急决策中。【方法】结合信息融合、复杂网络分析等方法,综合决策意见与信任信息捕获专家群体的复杂关系并构建关联网络,基于该网络实现群体聚类、专家权重求解和个性化共识达成。【结果】实现了复杂关系的可视化及其在大群体应急决策中的融合运用。案例分析表明,本方法在考虑专家意愿的同时,使得共识调整成本较传统方法降低约47%,共识效率提升40%。【局限】除信任及专家意见外,专家复杂关系还可从其他维度获取;信任需要专家额外提供。【结论】本研究丰富了群体关系的内涵,为社会网络环境下利用复杂关系支撑大群体决策提供了创新思路。

大群体应急决策中考虑专家犹豫的不完全信息补值方法

针对特大突发事件应急决策中大群体专家存在偏好信息不完全的问题,提出了一种新的不完全偏好信息大群体应急决策方法.首先,利用TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)算法对特大突发事件相关的微博大数据文本流进行关键词提取,获取事件属性及其权重;其次,根据专家给出的偏好信息计算专家的犹豫度,进而获得专家的权重;再次,根据不完全偏好信息矩阵进行属性关联测度和方案接近度测度,提出了基于属性关联和方案接近度的新的补值模型,获得完全偏好信息矩阵;然后,结合专家权重和属性权重进行信息集结和方案择优;最后,通过江西洪涝灾害事件验证所提方法的可行性和有效性.

突发公共卫生事件下的应急运作管理研究

近年来突发公共卫生事件频发,对构建新时期下突发公共卫生事件应急运作管理模式提出了新挑战,产生了探索突发公共卫生事件下应急运作管理规律的新需求。首先,提出突发公共卫生事件的基本概念,指明突发公共卫生事件下应急管理的科学意义和国家战略需求;其次,梳理该领域的国际发展态势及中国发展现状;最后,据此分析和凝练该领域近期主要研究方向和典型科学问题。研究结果表明,突发公共卫生事件下的应急运作管理研究主要内容包括:突发公共卫生事件的风险源识别、演化规律、传播预测模型和预警方法,基于数字孪生技术的公共卫生事件控制理论和策略,应急管理多主体、多因素耦合理论和策略,应急物资生产管理和调度,应急物资储备管理和策略,应急物资物流配送体系构建及优化,应急物资供需匹配及供应链理论。

风险视域下的大群体应急决策策略选择研究

大群体应急决策过程中,正确的决策策略选择不仅关系到决策的高效性,而且关系到决策的准确性.基于信号检测理论,设计大群体应急决策主体偏好表示方法,结合大群体应急决策权威策略、委托策略、投票策略和平均策略的特点,给出群体偏好融合规则,构建大群体应急决策风险测度模型,通过比较不同群体感知信息广度和外部环境情境下各决策策略的决策风险程度,获得大群体应急决策策略选择的普适性规律.结果表明在特定情境下,决策策略间存在相对优势,合理的决策策略选择能够有效控制决策风险,研究结果为大群体应急决策的策略引导提供科学参考和依据.