云南省地质灾害气象风险预警技术改进及应用检验

利用2014—2022年云南省地质灾害数据和气象降水资料,开展有效降水量致灾概率研究,并结合地质灾害易发因子,分区建立了新一代精细化地质灾害气象风险预警模型,并对模型性能开展了应用检验。结果表明:新建的地质灾害气象风险预警模型提高了预警产品的时空分辨率和准确率,应用效果良好。模型能提前较好地反映出区域性强降水过程背景下的气象风险预警等级;对较难预报的局地强降水,也可以通过实时更新的监测预警产品给出风险加强的趋势,提前发出地质灾害气象风险预警信息;能直接客观反映出极端强降水背景下的气象风险高级别预警,起到较好的预警提示作用。

滇中地区不同影响系统下3次短时强降水过程的大气环境特征和雷达特征分析

利用常规观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料、逐时和逐5 min自动站降水资料以及昆明CINRAD/CC多普勒雷达资料,针对滇中地区2021年主汛期不同影响系统下的3次短时强降水过程,对比分析了降水特征、环流形势、大气环境特征以及雷达回波的结构、形状、演变的基本特征。结果表明:3次短时强降水过程影响系统差异主要在于500 hPa天气系统不同,700 hPa都有切变线影响,但是形成原因各异,地面均有辐合线或弱冷锋配合。3次过程的环境条件在不稳定层结、近地层水汽、垂直风切变方面与中国其他地区短时强降水发生的环境条件具有一致性,但是在大气整层可降水量、对流有效位能、SWEAT指数等方面存在明显差异。对流回波的形状有点状回波、块状回波、带状回波、絮状回波等。对流风暴分为高质心型、低质心型以及混合型;短时强降水有单独出现某种对流风暴类型的阶段,也有多种对流风暴类型同时出现的阶段;CAPE值和SWEAT指数与对流风暴类型具有一定的相关关系。强回波剖面呈柱状结构或者塔状结构,35 dBz强回波接地,而没有悬垂特征。短时强降水多产生于长时间停滞型或移动缓慢型的对流回波,还有部分短时强降水产生于“列车效应”中。短生命周期的单体生消形成的短时强降水持续时间绝大部分在1 h以内,但是单体合并组织和反复生消或者“列车效应”形成的短时强降水持续时间常在1~3 h。高质心型对流风暴产生的瞬时雨强可达10 mm·(5min)-1以上,低质心型和混合型对流风暴可产生的雨强范围较大,大多在3~10 mm·(5min)-1,少数也可达到10 mm·(5min)-1以上。

4D动态通气CT应变分析定量评估慢性阻塞性肺疾病肺形变的研究

目的采用4D动态通气CT检查对慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺)患者进行应变(Strain)分析并探讨其可行性,在获取常规解剖形态学改变基础上,获取肺功能性形变信息。方法对临床怀疑慢阻肺的91例患者行低剂量胸部CT、动态通气CT及肺功能检查,所有动态通气CT扫描均在320排螺旋CT(Aquilion ONE,Canon)进行,动态通气CT数据间隔0.2 s进行重组,并采用流体力学分析软件(Micro Vec V3.6.2)进行肺组织Strain分析。肺内气肿指数及体积测定采用佳能后处理工作站内置分析软件。CT相关定量参数与临床肺功能检查结果进行Spearman相关性分析,以P<0.05具有统计学差异。结果校正后Strain相关参数[呼气全程参数(呼气全程最大主应变值、平均主应变值、最大位移速度)及呼气前2秒参数(呼吸过程前2秒最大主应变值、平均主应变值、最大位移速度)],尤其是呼气前2秒参数值,与一秒率(ρ=0.623~0.684,P<0.001)、呼气流速峰值(ρ=0.287~0.425,P<0.05)、最大中期呼气流速(ρ=0.481~0.621,P<0.001)存在不同程度的相关性,提示呼气过程中肺内运动的异质性与肺功能检查结果相关。结论基于动态通气CT的定量Strain相关参数,能够定量评估慢阻肺患者肺部异常形变信息,并在一定程度上反映肺功能的变化。

秋水仙碱经由Hippo信号通路对小鼠肝癌的影响及其机制研究

目的 探明秋水仙碱经由Hippo信号通路对小鼠肝癌的影响及其机制研究。方法 6周龄的雄性C57BL/6J小鼠随机分为3组:对照组、模型组、秋水仙碱组,建立二乙基亚硝胺(DEN)/四氯化碳(CCl_(4))/乙醇(C_(2)H_(5)OH)诱导小鼠肝癌模型及秋水仙碱(0.1 mg/kg)干预。第1至2周,模型组和秋水仙碱组腹腔注射1.0%DEN,每周1次;第3周至第7周,灌胃_(4)溶于橄榄油溶液(5 ml/kg)每周2次;第8周至第18周,灌胃20%CCl_(4)溶于橄榄油溶液(6 ml/kg)每周2次。秋水仙碱组连续灌胃给药20周。对照组给予相应的溶媒。进行肝指数、谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)血清生化指标的检测,蛋白印迹(Western blot)和免疫荧光检测各组小鼠肝组织中MST1、pYAP、YAP、pTAZ、TAZ蛋白的表达水平。结果 对照组小鼠肝脏表面光滑,质地柔软,模型组肝脏粗糙,质地较硬,有颗粒状结节,秋水仙碱组以上病变得到明显改善。HE染色显示,对照组小鼠肝小叶结构正常,模型组肝小叶结构紊乱,可见少量脂滴,组织广泛坏死,炎性细胞浸润,存在脂肪空泡,而秋水仙碱干预后小鼠肝脏病变程度减轻。免疫荧光和Western blot结果显示,模型组小鼠较对照组小鼠肝组织中pYAP、pTAZ的蛋白表达水平降低,MST1、YAP、TAZ的蛋白表达水平增加;秋水仙碱干预后,上调MST1、pYAP、pTAZ蛋白表达水平,下调YAP、TAZ的蛋白表达水平。结论 秋水仙碱对小鼠肝癌的治疗作用可能与其激活的Hippo信号通路有关。

河北地区小型温棚鲤鱼早繁试验

为探索河北地区利用小型温棚进行鲤(Cyprinus carpio)提早繁殖的可行性,在11月中旬挑选3龄鲤亲鱼400组(雌雄各400尾)放入小型温棚,雌雄分开放养。通过利用太阳热能和人为控制,越冬期间小棚内水温最低温度不低于8℃,次年3月中旬,棚内水温升至16℃,进行人工繁育。2023年3月15日、3月22日和4月13日进行三批人工催产试验,3个批次的催产率分别为48.8%、88.6%、89.7%,受精率分别为80.29%、81.27%、87.3%,出苗率分别为54%、37%、55.84%,共生产水花1.23亿尾,培育乌仔364.6万尾。鲤早繁比自然繁殖提前15~20 d。

迈向农业强国的中国实践:基础、困境及路径

由农业大国迈向农业强国,既是我国全面建成社会主义现代化强国的本质要求,也是以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴的重大任务。文章对我国向农业强国跨越的条件进行了梳理,分析了我国建设农业强国的现实困境,并从增强农业竞争力、提高科技强农水平、提升农业可持续发展能力、完善金融支农体系和培育新型职业农民等方面提出了我国由农业大国向农业强国跨越的路径。

新中国成立初期毛泽东的社会治理思想及其时代价值

新中国成立初期毛泽东的社会治理思想是以党和政府、社会团体、人民群众为多元治理主体,在遵循实事求是、统筹兼顾和与时俱进治理原则的基础上,通过协调利益关系、推进法制建设、注重思想政治教育的方法,解决人民生活的各种问题,从而实现社会稳定与平等,真正做到全心全意为人民服务。这一思想为构建新时代中国特色社会治理思想奠定理论基础,有利于健全共建共治共享的社会治理制度,为新时代社会治理方法的创新提供了借鉴。

奥拉帕利在肿瘤专科医院卵巢癌患者中的合理性和安全性研究

目的分析奥拉帕利在卵巢癌患者中使用的合理性和安全性。方法从我院HIS系统中抽取2020年7月-2021年6月确诊为卵巢癌且使用奥拉帕利治疗的全部病历,按照入选和排除标准选取病例,共计43例,统计分析其用药合理性以及安全性。结果9例(20.93%)患者存在用药不合理现象,表现为给药频次不适宜、剂量调整不适宜、未及时停药。36例(83.72%)患者出现贫血、中性粒细胞降低、血小板降低、恶心呕吐、肝肾功能受损等不良反应,其中3~4级不良反应发生率为41.86%(18/43),均表现为血液学毒性,严重贫血是最常见的3级以上不良反应。结论临床上存在口服奥拉帕利不合理使用情况,不良反应以贫血最为严重和常见,用药期间需要进行血常规和肝肾功能监测。

10个茶树品种在宜宾地区的引种表现

对引种至宜宾地区的10个茶树品种的生理指标、主要生化成分含量及所制成茶感官品质表现进行了研究。生理指标调查表明,10个茶树品种在宜宾地区具有较强适应性,其中天府茶28号、春雨1号、巴渝特早、中茶102、黔茶8号、湘波绿2号春季萌发时间早。生化成分含量检测结果表明,各品种生化成分含量各有差异,其中黔湄601、湘波绿2号、槠叶齐、天府茶28号氨基酸总量均在5%以上,具备制优质绿茶的生化特点。感官品质结果表明,槠叶齐、湘波绿2号、天府茶28号制宜宾早茶和川红工夫品质表现优异,中茶111、春雨1号和黔茶8号制宜宾早茶品质更突出,鄂茶1号、黔湄601制川红工夫品质更独特,而中茶102和巴渝特早制茶香气表现较优。10个品种制茶品质表现存在差异,为适制宜宾早茶和川红工夫的茶树良种提供了多种选择。相关性分析结果表明,所制成茶感官审评总分与茶多酚、咖啡碱、氨基酸含量呈正相关。研究通过多角度分析,为适制宜宾早茶和川红工夫的良种选择提供了理论依据,有助于推动宜宾茶产业高质量发展。

教育信息化背景下外语“金课”建设研究

高等院校外语教学质量直接关乎外语专业人才培养,随着“金课”概念的创新性提出,如何建设外语“金课”成为教育界热议的话题,而教育信息化为外语“金课”建设带来了机遇,实现两者间的适度融合是当前外语课程教学改革新的风向标。通过调查法、数理统计法对当前外语“金课”的建设现状进行分析,针对教育信息化背景下外语“金课”建设特点及外语“金课”对学生影响的调研结果,从课程群、高阶性、创新性、难度性和教师等五个层面入手打造外语“金课”,从而为高等教育外语教学改革与创新提供参考依据。

油气田设施防腐蚀内涂层服役效果的快速评价方法

基于电化学阻抗谱图(EIS)中低频0.01 Hz阻抗和10 Hz相位角,开发了一套适用于现场测试的便携式阻抗测试仪。在此基础上,辅以内涂层表观特征(脱落、鼓泡等)和力学性能(附着力等),建立了一套油气田设施防腐蚀内涂层服役效果快速评价方法。通过盐雾试验、附着力测试、常规电化学测试与现场便携式阻抗测试仪测试等,开展了室内和现场内涂层的检测评价。结果表明:该内涂层服役效果评价方法具有一定的适用性和可靠性;相比于传统电化学评价检测方法,该内涂层服役效果快速评价方法检测效率显著提高。

某站外输油管线弯管开裂失效的原因

塔河油田某站外输油管线弯管出现开裂现象。利用金相显微镜、扫描电镜对失效位置形貌进行观察,通过X衍射分析仪对腐蚀产物进行分析,并对管材力学性能进行测试,明确输油管线弯管的开裂原因。结果表明:管材组织中存在上贝氏体、贝氏体及马氏体等非正常组织,材料强度、硬度偏高,韧塑性偏低;材料中含有少量夹杂,且残余应力较高,使弯管开裂敏感性升高;管道在内应力及腐蚀介质的作用下发生应力腐蚀开裂,随着应力的持续作用,管道发生破裂,出现刺漏。

某输油管线耐高温聚烯烃内衬塌陷原因分析

某输油管线用耐高温聚烯烃内衬服役3个月后出现局部塌陷变形,通过对塌陷变形后的内衬进行拉伸性能与维卡软化温度测试,结果表明塌陷变形后内衬的拉伸强度(19.4 MPa)、屈服强度(18.9 MPa)与维卡软化温度(122.2℃,A50法)均符合技术要求。通过对聚烯烃内衬渗透性测试以及力学有限元分析,明确了内衬塌陷原因为输油管线运行过程中,伴生气通过渗透作用进入内衬管与金属管夹层内,约83.5 d即达到运行压力(1.6 MPa);当单井管线泄压时,未完全恢复形变处的内衬优先发生塌陷,其塌陷需要的环空压力差(1.4 MPa)比完全恢复形变的内衬降低约46.2%。

HCM Risk-SCD评分单独及联合LVEF对中青年肥厚型心肌病患者长期预后的预测价值

目的:探讨HCM Risk-SCD评分及其联合左心室射血分数(LVEF)预测中青年肥厚型心肌病(HCM)长期预后的价值。方法:收集2014年1月至2022年6月共224例确诊为HCM的中青年患者临床资料。通过Cox回归确定患者发生心源性猝死(SCD)的危险因素,ROC曲线分析LVEF联合HCM Risk-SCD评分对SCD的预测价值。结果:随访期间共发生SCD 17例。在调整了BMI、血小板计数等混杂因素后,HCM Risk-SCD评分对于患者生存结局的评估仍具有统计学意义(HR=1.321,95%CI为1.155~1.510,P<0.001)。HCM Risk-SCD评分与LVEF联合后AUC(95%CI)可达0.901(0.878~0.924),而HCM Risk-SCD评分AUC(95%CI)为0.776(0.762~0.790),LVEF AUC(95%CI)为0.683(0.665~0.701),联合后对HCM患者发生SCD的预测价值上升(P<0.05)。结论:HCM Risk-SCD评分联合LVEF可预测中青年HCM患者发生SCD。

面向自然场景的不规则文本检测方法

针对自然场景文本检测中由于文本实例尺度多样、文本内部字符空隙大以及形状不规则造成的检测难题,提出一种面向自然场景的不规则文本检测方法。以稀疏区域卷积神经网络(Sparse R-CNN)作为基础检测框架,首先,在特征提取阶段使用特征金字塔网络(FPN)将不同阶段特征进行融合得到多尺度特征金字塔,提取更深层次、更多尺度的文本特征,使得网络能够检测各种尺度的文本;然后,引入文本内协同学习(Intra-CL)模块,通过多种感受野的卷积级联组合协同采样文本实例的字符区域和空隙区域的特征,完整地表示文本实例的特征,来缓解文本断裂检测问题;最后,引入动态掩码头(DynMH),通过与检测头的交互,充分学习到不同层级的文本特征,并对文本区域进行实例分割,生成精细的文本轮廓,实现任意形状的文本检测。在标准数据集ICDAR2015、TotalText和CTW1500上对模型进行评估,实验结果表明,在ICDAR2015上该方法的文本检测的综合指标F值相较于TextSnake提升了2.3个百分点,在TotalText上比SegLink++提升了2.3个百分点,在CTW1500上比TextField提升了1.2个百分点。可视化结果表明,该方法能够准确地定位文本区域,更好地分割文本边界。

肥厚型心肌病患者长期全因死亡风险预测列线图模型的建立

目的:探讨肥厚型心肌病(HCM)患者长期全因死亡的危险因素,并构建个体化预后风险预测模型。方法:选取2014年6月至2022年6月就诊于郑州大学第一附属医院的HCM患者346例,收集患者的临床基线特征、实验室和影像学指标以及随访资料,采用Cox回归筛选HCM全因死亡的影响因素。采用R软件基于筛选出的影响因素构建HCM患者全因死亡预测的列线图模型,使用Bootstrap法对模型进行内部验证,采用一致性指数和校准曲线评价模型的区分度和校准度,使用ROC曲线评价预测效果。结果:Cox回归分析显示左心室流出道压力阶差、血红蛋白、N末端B型脑钠肽原、非持续性室速是HCM患者全因死亡的影响因素。所构建的列线图模型内部验证一致性指数(95%CI)为0.757(0.684~0.855),校准曲线显示模型表现出较好的预测符合度。ROC曲线结果显示模型预测5 a、7 a全因死亡的AUC(95%CI)分别为0.772(0.695~0.863)、0.818(0.707~0.933)。结论:所构建的HCM患者长期全因死亡风险预测列线图模型具有较高的区分度和良好的拟合度。

基于功效的两面针药理作用研究进展及临床应用分析

两面针是广西道地药材,具有活血化瘀、行气止痛、祛风通络、解毒消肿的功效,为临床常用中药。两面针具有多种生物活性及药理作用,越来越多含两面针的中医药处方制剂被广泛应用。从两面针药味出发,分析了两面针药味与传统功效的联系,并将中药传统与现代研究相联系,基于功效对两面针的药理作用进行综述。结合相关临床研究,对含两面针处方制剂的主治疾病进行分类频次占比统计分析,形成两面针“药味-功效-药理作用-主治疾病-处方制剂”的对应关联,以期为两面针临床合理用药和新药研发提供参考。

基于深度强化学习的无线网络智能路由算法

基于深度强化学习(DRL)的智能路由算法因兼具深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,成为路由决策的重要发展方向。然而,现有基于深度强化学习的智能路由算法无法适应无线网络中动态变化的网络拓扑结构,难以在网络拓扑动态变化时做出恰当的路由决策。针对该问题,提出一种结合消息传递神经网络(MPNN)和DRL的智能路由算法MPNN-DQN。利用MPNN对不规则的网络拓扑进行学习,使其在网络拓扑动态变化时仍然能够做出有效的决策。设计基于k阶邻居信息聚合的逐跳路由生成方法,使得模型在保证决策效果的同时提升算法的可扩展性,能够更广泛地适用于中大型网络拓扑。实验结果表明,相比GCN、DRSIR、DQN等路由算法,该算法具有较优的平均时延、丢包率和网络吞吐量指标,在Germany、GBN和synth50这3种不同的网络场景下,该算法的吞吐量提升3.27%~23.03%,具有较强适应动态网络拓扑的能力。

基于深度强化学习的无线自组网拥塞控制性能提升方法

针对现有传统拥塞控制算法难以适应高度动态变化的无线自组网链路环境的问题,提出了一种基于深度强化学习的拥塞控制性能提升方法Enhanced-CC(enhanced congestion control)。通过利用传统拥塞控制算法对拥塞窗口进行初步探测,在此基础上,利用深度强化技术学习链路实时最佳拥塞窗口区间,在传统拥塞控制算法计算的拥塞窗口过大或过小时,对拥塞窗口进行调整,从而使发送速率能够与高度动态变化的链路带宽相匹配,提升传统拥塞控制算法的传输性能。实验结果表明,Enhanced-CC能够大幅度提升BBR、CUBIC、Westwood、Reno等传统拥塞控制算法的性能,同时也优于PCC、PCC Vivace等完全基于学习的拥塞控制算法以及Orca、DeepCC等结合深度强化学习与传统拥塞控制算法方案的性能。

氧化石墨烯/聚乳酸自组装薄膜的制备及阻隔性能研究

为了提高聚乳酸薄膜的气体阻隔性能,利用氧化石墨烯(GO)和聚乙烯亚胺之间的静电结合力,通过层层自组装法将它们沉积在聚乳酸(PLA)基底上制备GO/PLA自组装薄膜。选择了3个厂家生产的GO,对其进行了结构分析,并对其制备的GO/PLA自组装薄膜的阻隔性能进行了检测,筛选出最合适的GO。并考察了GO浓度、自组装层数对GO/PLA自组装薄膜的氧气、水蒸汽阻隔性能的影响。结果表明:GO的阻隔性能受到片径、缺陷程度和含氧官能团的综合影响;随着GO浓度增加,自组装层数增加,自组装薄膜的阻隔性能均有明显改善,但水蒸汽的阻隔性能变化不如氧气阻隔性能变化剧烈;当GO浓度为6mg/mL,自组装层数为20层时,相比于聚乳酸原膜,透氧系数和水蒸汽透过率分别降低了99.01%和56.6%。