课程思政视域下混合式教学模式实践与探索——以机械制图与计算机绘图课程为例

为克服多年来专业教育与思政教育“两张皮”的问题,将课程思政建设作为引导课堂教学模式改变的方法,充分挖掘课程蕴含的思政元素和承载的育人功能,将其融入到课前、课中和课后环节,通过对课程思政视域下混合式教学模式的一系列实践和尝试,以期为建设高质量一流课堂教学提供借鉴。

高光谱技术结合网格搜索优化支持向量机的桃缺陷检测

为快速区分完好桃、疮痂桃、腐烂桃(虫咬桃、鸟啄桃),实现久保桃外部缺陷的无损检测,该研究利用高光谱技术对久保桃的外部缺陷进行了研究。共采集302个久保桃样本(120个完好桃样本、120个缺陷桃样本、62个验证桃样本),对比经光谱学、基线校正、中值滤波(median filter,MF)等5种预处理方法建立偏最小二乘法模型的准确率,选取经MF预处理后的光谱数据进行后续建模研究。采用回归系数法、竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)提取特征波长,建立网格搜索法优化支持向量机(grid search optimized support vector machines,GS-SVM)模型、遗传算法优化SVM模型、粒子群算法优化的SVM模型并进行对比分析。结果表明,CARS-GS-SVM模型预测效果最好,其训练集的判别率为93.33%,预测集的判别率为96.77%,验证集的判别准确率为91.94%,运行时间为11.5 s。该研究利用高光谱技术结合CARS-GS-SVM模型实现了久保桃外部缺陷的检测,为开发水果的分级分选设备提供了理论基础。

网络安全告警降噪基线的智能生成方法

网络安全运营往往通过预置的基线规则组等方法来过滤告警,在复杂的场景中难以深入适配企业的具体网络和业务环境.随着企业信息化业务的不断扩展,复杂的网络攻击通常隐藏在海量告警中,造成告警疲劳的现象,严重影响安全运营团队的运营效率.提出一种智能的算法用于生成可解释的网络安全告警降噪基线.面向告警载荷进行数据挖掘建立基线,帮助运营人员在不了解公司环境和业务的情况下对海量的告警进行过滤,提升安全运营的效率.最终,在某大型公司的实际生产环境验证发现生成的降噪基线可以有效地过滤告警.

采后褪黑素处理对鲜切花椰菜保鲜品质及货架期的影响

为研究采后外源性褪黑素处理对鲜切花椰菜货架期间品质及生理的影响,试验以"雪白"花椰菜为材料,拟从中筛选出有效的使用浓度,进而从生理、细胞和基因表达水平解析褪黑素对鲜切花椰菜保鲜品质的调节作用,以期为探索鲜切花椰菜保鲜和衰老调控的有效途径提供科学依据。采用0.05、0.10、0.50 mmol/L褪黑素溶液浸泡鲜切花椰菜样本15 min,分析货架期间(0、4、8、12、16 d)样本的失重率、硬度、1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)值、总酚含量、抗坏血酸含量、色泽、总硫代葡萄糖苷含量、内源性褪黑素含量、多聚半乳糖醛酸酶(polygalacturonase,PG)和脂氧合酶(lipoxygenases,LOX)活性及基因表达水平、细胞超微结构的变化。结果表明:0.10mmol/L褪黑素处理明显延缓(P<0.05)了失重率、硬度、色泽和总硫代葡萄糖苷含量的下降,提升(P<0.05)了样本中内源性褪黑素的含量。同时,0.10mmol/L褪黑素处理最有利于提高总酚含量和抗氧化能力,延缓抗坏血酸的降低。此外,0.10 mmol/L可抑制细胞结构的损伤,降低PG和LOX的基因表达,延缓PG和LOX的活性。由此可知,对鲜切花椰菜进行外源褪黑素处理可能是延长其采后寿命和提高品质的有效技术。

农业工程学科机械类专业“机械制图与计算机绘图”课程思政与教学改革探索

山西农业大学“机械制图与计算机绘图”从教学理念、教学内容、教学方法、教学手段、实验教学基地建设、学生参加创业创新竞赛等多方面进行了课程的教学改革和创新研究与实践。建立基于“工程化”的“机械制图与计算机绘图”课程教学新模式。在保证基本绘图、读图能力培养的基础上,强化工程应用及创新能力培养,将发挥学生学习主动性、探索研究和讨论的理念贯穿课堂内外教学全过程,将传统理论教学与现代设计方法相结合,将线下学习和线上学习相结合,将校内实验与校外企业“实景式”实践相结合,提升学生工程实践和创新能力。坚持立德树人、全面发展的教学理念,结合课程学习贯彻国家机械制图和技术制图标准、培养工匠精神的特点,培养学生的家国情怀和责任担当;以学生发展为中心进行教学设计和实施教学过程,培养学生的工程实践能力和创新能力;以学科专家和校友为榜样,以创新创业为契机,激发学生学习的积极性和动机,成就立足服务农业一线的卓越农业工程技术人才。

基于Simulink柠条捡拾器运动学分析及仿真

对柠条捡拾器弹齿进行运动轨迹分析并得到最佳速比λ=1.6。运用Simulink仿真软件包建立了数学模型,通过其强大的可视化功能,分别得到捡拾器的速度和加速度仿真图。结果表明:当捡拾滚筒以ω1=11.5rad/s匀角速度运动时,捡拾齿顶端的最大角速度为18rad/s,此阶段属于捡拾器空行阶段,有利于提高捡拾器的工作效率;当弹齿捡拾器处于捡拾工作阶段时,角速度为8.5rad/s,有利于柠条的捡拾;捡拾器角加速度刚开始出现波动,随后其值稳定在0,需进一步研究其机理。

“三位一体”背景下课程思政实践与探索——以机械制图与计算机绘图为例

机械制图与计算机绘图课程思政以立德树人为根本任务,深入挖掘课程本身和教学方式中蕴含的思想政治教育资源,充分发挥课程建设“主战场”、课堂教学“主渠道”作用,把思想政治教育贯穿人才培养全过程,通过在课程体系化设计上下功夫、在深入挖掘课程思政元素上下功夫、在课程内容与思政元素深度融合上下功夫,实现知识传授、能力培养与价值塑造的有机统一。

高光谱技术结合变量选择方法的甘薯冻害检测研究

为建立一种快速无损鉴别甘薯冻害的检测方法,利用高光谱技术采集900~1700 nm完好和冻害两类甘薯的高光谱信息并提取样本完好和冻害区域光谱,获得完好和冻害区域光谱343和476个。采用Kennard-Stone算法挑选训练集和预测集中完好和冻害样本。采用4种预处理方法对原始光谱预处理,选出一阶导数(first derivative,FD)为最佳的预处理方法。通过竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、迭代保留信息变量算法(iteratively retains informative variables,IRIV)以及结合连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)的CARS-SPA和IRIV-SPA结合算法分别筛选出46、65、24和35个特征波长,并应用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)建立甘薯冻害识别模型。结果表明,高光谱技术可以有效对甘薯冻害进行检测,CARS方法可以有效选择有用波长变量,是优于IRIV、CARS-SPA和IRIV-SPA算法的特征波长提取方法。CARS-PLS模型运算速度快且预测结果最优,其预测集样本的识别正确率、灵敏度及特异性分别为98.05%、98.84%和97.48%。该研究实现了对甘薯冻害特征的识别,为后续甘薯品质在线分选检测研究和在线检测设备的开发奠定了理论基础。

lncRNA TRIM52-AS1在非小细胞肺腺癌组织中的表达及其增殖抑制作用

目的探讨lncRNA TRIM52-AS1在非小细胞肺腺癌组织中的表达及其临床意义。方法通过实时荧光定量PCR和WST-1等方法检测lncRNA TRIM52-AS1在肺腺癌组织与癌旁组织以及肺腺癌细胞株与正常支气管细胞株中的表达差异。在体外肺腺癌细胞中过表达lncRNA TRIM52-AS1,WST-1法及克隆形成实验检测其对细胞生长的影响。结果lncRNA TRIM52-AS1在肺腺癌组织中的表达水平显著低于癌旁正常组织(P<0.01);lncRNA TRIM52-AS1高表达患者的总生存期(OS)显著长于低表达患者(P<0.05);lncRNA TRIM52-AS1在肺腺癌细胞株中的表达水平显著低于正常支气管细胞株(P<0.05);过表达lncRNA TRIM52-AS1可抑制肺腺癌细胞的增殖与克隆能力(P<0.05)。结论lncRNA TRIM52-AS1具有抑制肺腺癌细胞生长的作用,可能作为治疗肺腺癌的潜在靶点之一。

细菌性病原体内病毒蛋白的预测和研究

确定细菌性病原体内某种未知蛋白质是否属于病毒蛋白非常重要。如果是病毒蛋白,研究其在病原体内的致病机制能有助于设计出抗病毒药物。特别是,近几年发现大量的病毒蛋白质序列,如果仍用传统的物理化学方法去测定非常困难,找到能自动预测细菌性病毒蛋白的方法迫在眉睫。首先采用基因本体论(Gene Ontology,GO)和特定位点记分矩阵(Position-Specific Score Matrix,PSSM)的组合特征表达方法编码蛋白质序列,接着采用流形学习方法对编码后的高维蛋白质特征向量进行维数约简。然后把约简后的特征向量,输入K近邻(K Nearest Neighbor,KNN)分类器进行训练,利用训练好的分类器预测未知蛋白是否为病毒蛋白。最后,采用Jackknife测试方法检验预测准确率,测试结果表明上述方法是十分有效的,能解决细菌性病原体中病毒蛋白预测这个复杂的问题。

可见-近红外光谱对花椰菜色泽的检测研究

花椰菜色泽变化和品质密切相关,利用可见-近红外光谱技术对花椰菜的色泽L*值进行研究。结果表明,归一化为最佳预处理方法,使用连续投影算法提取光谱数据特征波长并建立偏最小二乘回归模型。预测模型的相关系数达到了0.9089,预测均方根误差为0.5411。说明可见-近红外光谱技术检测花椰菜的色泽L*值变化是可行的。

基于可见/近红外光谱对腐烂花椰菜的检测研究

为实现对新鲜和腐烂花椰菜的无损检测,采集样本的近红外光谱信息。选择标准正态变换(SNV)、基线校正(Baseline)和平滑处理(Smoothing)消除噪声及环境影响,使用连续投影算法(SPA)、偏最小二乘回归系数法(RC)、随机蛙跳法(RF)来进行特征波长提取并建立PLS模型。结果表明,运用RC方法的效果最好,对新鲜和腐烂花椰菜判别准确率均为100%。结果表明,运用可见/近红外光谱识别新鲜与腐烂花椰菜是可行的,为在线无损检测花椰菜优劣提供依据。

人工智能专业课程思政教学设计与探讨

如何在专业课程中更好地融入思政元素,做到润物无声,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,正成为新时代高校教育教学工作建设的重点。在此背景下,本文研究了如何在人工智能专业教学中融入课程思政元素,提出课程思政教学设计的框架,分别从问题导向、思政教学目标、思政教学内容、思政教学素材、思政教学方法、成绩评定方法和教学反思与反馈等七个环节出发,形成有效的教学闭环设计。最后,文章以一节人工智能基础课程的实例,具体分析了课程思政教学框架的详细设计。

肺癌在线自适应放射治疗中国专家共识

肺癌是我国发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。精准放疗显著提高了肿瘤控制率、降低了不良反应,其中在图像引导放疗基础上发展起来的在线自适应放射治疗可以根据实时影像反馈动态调整放疗区域和剂量,已逐步应用于肺癌治疗。为规范临床应用、推动技术发展与临床协作,特制定本专家共识。该共识结合理论与实践,阐述肺癌在线自适应放射治疗的物理技术要求、临床实施规范和常见临床问题,以期更好地为放疗同道了解和开展该技术提供参考,使更多肺癌患者能从放射治疗中获益。

蛋白质与RNA相互作用的预测和研究

确定蛋白质与RNA是否发生作用非常重要,因为它广泛存在于生物学过程中,在生物体细胞活动中起到至关重要的作用。特别是近几年随着蛋白质结构数据的增多,如果仍用传统的物理化学方法去测定会非常困难,找到能自动预测蛋白质与RNA的相互作用的方法迫在眉睫。首先采用Pse PSSM算法表达蛋白质序列,编码后的蛋白质特征向量维数很高;接着采用GPP流形学习方法对其进行维数约简,约简后的特征向量输入SVM分类器训练,训练好的分类器预测未知的蛋白质与RNA是否相互作用;最后,采用Jackknife测试方法检验预测准确率,测试结果表明,上述方法是十分有效的,为蛋白质与RNA是否相互作用的研究提供一条新的思路。

基于异构属性图的自动化攻击行为语义识别方法

当前安全运营人员面对的是海量的设备日志,需要根据其专家知识或经验来进行调查溯源,大大降低了安全运营的效率,同时也为安全运营设置了较高的知识门槛.为了解决这一问题,提出了一种基于异构属性图的自动化攻击行为语义识别方法,能够实现底层安全日志到上层攻击行为之间的映射.首先,利用异构图对系统日志进行威胁建模;然后,以攻击行为上下文为语义并结合知识图谱表示学习得到图中节点与边的向量表示;接着,利用层次聚类把相似的日志聚合到一起,从中找出最具代表性日志作为整个类的行为表示.最后,对该方法进行了实验验证,可以看出该方法在系统正常行为与恶意行为的识别上都具有较高的精度,可以大大提高安全运营的效率.

ADNOC陆上管道设计项目实践及探讨

能源合作是中国与阿联酋合作的重要基石及“一带一路”倡议的重要组成部分,中国石油近十年来在“做大中东”战略的推动下,在阿联酋市场相继承揽了多个油气工程项目并获得了4项海陆油田开发项目的权益。以阿布扎比国家石油公司陆上公司(ADNOC Onshore)的BAB油田设计经验为主,结合之前中国石油工程建设公司(CPECC)在阿联酋其他油田建设及设计工程实践,对ADNOC Onshore关于陆上管道的设计施工主要要求,从路由选择、管道力学计算、管道安装施工、管道穿越、管道封存和基线检测等方面进行了归纳总结,希望对未来阿联酋其他油田及中东同类油气田设计项目起到一定借鉴意义。

基于信息熵的数据集重标识风险评估方法

去标识化作为一种隐私保护技术,在数据发布领域得到了广泛应用。然而,在大数据时代下,攻击者可能获得了更多的关联数据,去标识数据集仍然存在重标识攻击的风险。基于Shannon信息熵,并结合信息安全风险评估框架,提出了一种综合的重标识风险评估方法。首先,将攻击者可能利用的数据集的各种属性组合归纳为若干个脆弱性,然后逐一对这些脆弱性从可能性和危害性两个维度进行评估。最后,为了综合评估整个数据集的重标识风险,构造了一种基于熵值增量和加权的评估算法。实验结果表明,所提评估方法可全面、直观地反映风险分布与趋势。

胸下段食管鳞状细胞癌弓上吻合根治术后辅助放射治疗的疗效分析

目的 分析胸下段食管鳞状细胞癌(鳞癌)行主动脉弓上吻合根治术后辅助放射治疗(放疗)的疗效及复发转移模式。方法 回顾性纳入2011年2月-2019年2月63例接受弓上吻合R0根治性术后辅助放疗的胸下段食管鳞癌患者,放疗靶区为吻合口、全纵隔及上腹部淋巴结引流区,分析其生存情况、肿瘤复发转移情况及各临床因素对生存的影响。结果 全组患者1、2、3年总生存率分别为98.3%、83.3%、63.7%;中位无病生存期为33个月[95%置信区间(23.2,42.8)个月],1、2、3年无病生存率分别为76.3%、58.5%、41.7%,N0~1期较N2~3期患者无病生存期更长(中位时间:中位时间未达到vs. 15个月,P=0.045);吻合口复发率7.9%,锁骨上区、中上纵隔及上腹部淋巴结引流区复发转移率分别为4.8%、15.9%、1.6%,远处转移率为17.5%;2~3级放射性肺炎发生率4.8%,3级吻合口狭窄发生率3.2%,3级气管瘘发生率1.6%。结论 N2~3期是该类患者辅助放疗后的预后不良因素,区域淋巴结复发主要集中于中上纵隔,放疗靶区是否需包含吻合口、下纵隔及上腹部淋巴结引流区值得商榷。

腹腔镜与机器人辅助腹腔镜肾部分切除术治疗肾门肿瘤的疗效比较

目的:比较腹腔镜下肾部分切除术(LPN)与机器人辅助腹腔镜下肾部分切除术(RAPN)对于处理肾门肿瘤的临床疗效及安全性。方法:回顾性分析2015年8月~2018年12月在我院行肾部分切除手术的109例肾门肿瘤患者的临床资料,根据手术方式不同分为LPN组(n=59)和RAPN组(n=50)。LPN组男38例,女21例;年龄(56.4±14.2)岁;BMI(25.1±3.8) kg/m^2;肿瘤中位最大径3.8(1.7~5.8) cm;R.E.N.A.L.评分(8.6±1.9)分;术前肌酐(68.1±24.5)μmol/L,估算肾小球滤过率(eGFR)为(91.3±22.4) ml/min。RAPN组男28例,女22例;年龄(58.5±11.6)岁;BMI(24.7±4.2) kg/m^2;肿瘤中位最大径4.3(1.4~6.9);R.E.N.A.L.评分(9.3±1.8)分;术前肌酐(64.5±19.7)μmol/L,eGFR(94.3±23.5) ml/min。LPN组和RAPN组患者在年龄、性别、BMI、术前肌酐、术前eGFR、肿瘤最大径及R.E.N.A.L.评分方面比较差异均无统计学意义(P>0.05)。分析两组患者术中手术方式改变、术中手术时间、肾脏热缺血时间、出血量、术中术后输血等围手术期和随访情况方面的差异。结果:LPN组59例中,3例因术中发现肾门肿瘤与肾动脉粘连明显,2例因缝合后创面大量渗血无法很好止血,故予以行腹腔镜下根治性肾切除术;2例患者因术中出血明显致视野不清,遂改开放肾部分切除术。RAPN组50例中,仅1例(2.0%)因肾门肿瘤浸润肾动脉故改行根治性肾切除术。LPN组术中更改手术方式的比例明显高于RAPN组[11.9%(7/59)vs.2.0%(1/50),P<0.05]。剔除术中手术方式改变病例后,LPN组(52例)和RAPN组(49例)在手术时间[(204.5±64.7) min vs.(156.8±54.9) min]、热缺血时间[(28.5±9.2) min vs.(22.4±6.5)min]、术中出血量[(258.4±88.6) ml vs.(154.6±78.8) ml]和术中术后输血率[30.8%(16/52)vs.10.2%(5/49)]方面比较差异均有统计学意义(P<0.05)。此外,RAPN组患者术后引流管留置时间和术后住院时间均明显短于LPN组(P<0.05)。LPN组和RAPN组随访时间比较差异无统计学意义[21.5(1.2~39.2)个月vs.16.5(0.8~30.1)个月,P>0.05]。术后LPN组的eGFR降低值明显高于RAPN组[(17.8±13.1) ml/min vs.(6.8±12.6) ml/min,P<0.05]。LPN组肿瘤复发及远处转移率要明显高于RAPN组[17.3%(9/52) vs.4.1%(2/49),P<0.05]。结论:与LPN相比,RAPN对于肾门肿瘤在减少手术创伤、降低热缺血损伤、减少术中出血、保护肾功能、缩短住院时间及控制肿瘤复发方面均具有明显优势,RAPN是一种治疗肾门肿瘤微创、安全性高、疗效确切的手术方法。