基于计算机程序设计的多应用型开发分析

文章对计算机程序设计的多应用型开发进行研究,主要是为了明确当前计算机程序设计的发展现状,及在社会实践中的开发应用情况。近年来,在科学技术进步更新的基础上,各种以计算机程序设计为主的计算机技术被应用到各领域中。就计算机程序设计而言,其具有复杂性的特征。针对当前计算机程序设计的应用现状,文章首先分析了计算机程序设计的发展现状。此外,重点研究了计算机程序设计在各领域中的具体应用。

面向市场需求的计算机技术应用研究

在人们的生活中,计算机技术有着非常重要的地位,它无时无刻不在影响着生活中的每一件事,不管是在工业领域还是农业领域,甚至在军事领域,计算机技术都产生了非常深远的影响。而现今科学技术发展迅速,未来的计算机技术必然会越来越成熟,不管是在人与人还是人与计算机之间,都会提供很大的便利。因此了解计算机的市场需求是当前应做好的大事。文章从市场需求出发,探讨计算机技术的实际意义,按市场需求分析其在半导体、移动计算机、多媒体技术、储存技术、ATM技术中的应用,并对计算机技术未来发展方向及发展目标进行了分析。

Spatial and Temporal Variations in Available Soil Nitrogen—A Case Study in Kobresia Alpine Meadow in the Qinghai-Tibetan Plateau, China

Elucidating the factors that determine the effects of temporal and spatial variation of nutrients is important for analyzing the characteristics of an ecosystem. The goal of this paper was to estimate how values obtained using a particular sampling approach correlated with the actual data for an entire plot. The mesh partition method was employed to divide an integrated observing field (IOF) located at the Haibei National Field Research Station of an alpine grassland ecosystem, China, into 25 subplots. Five of the 25 subplots were randomly selected for soil sampling and to determine the source of variations in soil nutrient content from 2001 to 2012. The results showed that, contributions of temporal and spatial variation in available nitrogen in the 0 - 10 cm soil layer accounted for 47.3% and 52.7%, respectively. The contribution of spatial variance was higher than that of temporal variance especially in the surface soil layers. The available soil nitrogen content in the alpine meadow was not obviously affected by fluctuations in rainfall and temperature. Increasing the number of samples could reduce calculation errors in measuring available soil nitrogen content, while collecting a reasonable number of samples can save time and labor.

基于神经网络PID控制的液静压轴承等膜厚度研究

针对液静压轴承外部负载改变时、油膜厚度发生变化、从而出现轴承的承载力及阻尼性降低的问题,设计等油膜厚度的主动式控制方法。以比例压力阀作为压力补偿元件,控制回路以供油压力、工作台位移、油腔流量及工作压力作为回馈。计算保持稳态补偿膜厚差所需的供压压力差值作为压力阀的PID控制参数值,再结合类神经网络经训练参数找出最佳PID控制器参数,进行位移补偿控制,达到稳态等膜厚控制。实验结果表明,神经网络PID控制器比其他神经网络控制器具有更快的暂态振荡收敛,并迅速达到等膜厚的目标。

基于两段排样方式的剪冲下料优化算法

针对金属板材剪冲下料问题,提出一种基于两段排样方式的优化算法。下料过程分两个阶段:第1阶段将板材剪切成条料,第2阶段将条料冲压出零件。两段排样方式把板材划分为两个段,每个段包含一组相同长度和方向的条料,每根条料仅包含同种零件。首先构造排样算法生成单张板材上零件的两段排样方式,采用动态规划技术确定条料在段中的优化布局,采用启发式方法确定板材的最优两段划分。然后构造下料算法,通过调用上述排样算法生成一系列排样方式,按照板材使用张数最小原则确定每个排样方式的使用次数,得到下料方案。对比文献中基准例题的计算结果表明,本文算法的板材下料利用率高于其他3种文献算法,并且计算时间合理。