“地震可预测性合作研究”计划:现有成就和发展重点

“地震可预测性合作研究”(CSEP)计划是一个对地震预测模型和预测算法开展前瞻性评估的全球信息化基础设施平台。CSEP的目标旨在提高我们对地震可预测性的理解、推进预测模型的研发、检验关键科学假设及其预测能力,以及改进地震危险性评估水平。自2007年在美国加利福尼亚州成立以来,全球CSEP合作一直在不同的构造环境及全球范围内进行预测实验,目前在四大洲运行4个检验中心,根据预期数据自动、客观地评估模型。这些实验为可操作的地震预测系统和地震危险性模型提供了大量的结果,并为地震的可预测性提供了新的、有时是令人惊讶的见解,还拒绝了对模型的改进。CSEP还开展了评估地震动和危险性模型的初步研究。本文报告了CSEP十年来取得的部分成就,并提出了未来地震活动性优先考虑的事项。

点过程模型统计方法在地震学中的应用

引言地震目录大部分由多震国家地震部门定期出版。目录中给出每一个地震的震中、震源深度、发震时刻和震级大小。这种来自震源区内部的记录反映出地震时间序列是极其复杂的。地震月频次的大幅波动变化、

地震活动性的统计模型与残差分析法探测异常

假设总的地震活动是一系列余震的叠加,则可用一种统计的点过程模型来描述地震发生的标准活动性.参数用最大似然方法估计.利用估计模型,定义数据的“残差过程”并用于寻找存在于数据中但未在标准地震活动性模型中反映出来的异常.例如,地震的静止期可用这个残差过程定量描述.文中将用一些例子说明这样一些分析方法.另外,也考虑了残差过程中震级的时间序列并用于考察它与时问或地震活动历史的相关性问题.通过假定各种时间上的指数分布和b值的模拟,我们可以检查这样的相关性并估测它们.文中将展示两个实例.