基于光学与SAR数据的贵州发耳镇尖山营滑坡监测研究

以贵州省发耳镇尖山营滑坡为研究对象,利用Google Earth历史影像、Sentinel-1 SAR影像及Sentinel-2光学影像,采用目视解译、SBAS-InSAR和光学偏移量技术对该滑坡的二维形变及时间序列变化特征进行监测研究,揭示其形变演化的过程及特征。多期Google Earth历史影像的对比表明,滑坡体面积呈逐年增长趋势,且2018年以后增长加快;SBAS-InSAR监测结果表明,尖山营滑坡年均形变速率达-150 mm/a,形变主要发生在滑坡体的前缘,且滑前累积达-108 mm;基于Sentinel-2影像的光学偏移量跟踪技术揭示该滑坡2016~2021年二维形变时间序列特征,补充SBAS-InSAR技术无法获取的滑坡主体的形变信息,结果表明,该滑坡最大累积形变量东西向达32 m、南北向达-52 m;对滑坡的二维时间序列进行特征点以及剖线分析发现,该滑坡形变与煤矿的重复开采和降水等因素有关。

InSAR用于高山峡谷区滑坡监测的适用性

针对升降轨Sentinel-1A数据获取的得荣县古学乡2个大型滑坡形变特征不一致的问题,利用R指数、敏感性和相干性等参数,开展InSAR技术用于该地区滑坡监测的适用性研究。结果表明,降轨数据比升轨数据更适合2处大型滑坡的识别与监测,并很好地解释了升降轨滑坡监测结果不一致的原因。对2个滑坡进行时间序列形变分析及多维形变特征分解,结果表明,2个滑坡在2019~2020年累积形变量最大值分别约为300 mm和230 mm,需加强关注。

基于时序InSAR的GRU-ARIMA云南昭通吉那古滑坡位移预测

为实现对滑坡体形变的长期监测和高精度位移预测,以云南昭通吉那古滑坡体为例,采用小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术对滑坡体形变开展长时序监测,并在对比门控循环单元(GRU)、长短时记忆网络(LSTM)、支持向量机(SVM)、差分自回归移动平均(ARIMA)等模型预测滑坡周期项、趋势项形变优劣性的基础上,设计一种基于时序InSAR反演结果和GRU-ARIMA组合的滑坡体位移预测模型。实验结果表明,组合位移预测模型能够兼顾周期项和趋势项结果的准确性。滑坡体位移预测值与InSAR验证集时间序列结果均方根误差为1.15 mm,R^(2)为0.996 mm,组合预测方法与实际观测值具有较高的一致性。

北京首都国际机场周边及机场内地裂缝形变时序InSAR监测

利用StaMPS技术,基于2017~2021年覆盖北京首都国际机场的133景升轨和95景降轨Sentinel-1影像,对机场及周边地面沉降、机场内地裂缝稳定性等进行研究。结果显示,升降轨影像监测结果的一致性较好,在机场南部、温榆河以南区域形成沉降漏斗,漏斗内部最大沉降速率超过40 mm/a,沉降漏斗沿温榆河分布。对升降轨影像监测结果进行内符合精度验证,结果表明,90%以上公共像元的形变速率差位于±10 mm/a之间,证明了升降轨影像监测结果的一致性。特征点时序形变结果表明,金盏乡、富豪村和黄金花园小区附近沉降较严重,最大累积沉降量分别超过250 mm、150 mm和110 mm。从机场整体形变及地裂缝两侧时序和剖线结果均可看出,地裂缝两侧地表的差异形变对比明显,且差异分界线与地裂缝位置较吻合。

鼻咽癌免疫治疗研究进展

鼻咽癌(NPC)是头颈部最常见的恶性肿瘤。近年来,基于程序性死亡-1/程序性死亡配体-1(PD-1/PDL1)阻断的免疫检查点抑制剂(ICIs)取得突破性进展,PD-1抑制剂被批准用于复发和/或转移性NPC的治疗。目前,PD-1免疫检查点抑制剂已经成为NPC免疫治疗的主要方法,其他免疫疗法,还包括肿瘤疫苗、细胞因子、治疗性抗体、分子靶向治疗等。NPC免疫治疗可提高人体免疫力,减轻治疗的不良反应,提高患者生活质量。越来越多的临床研究,调查免疫疗法治疗晚期NPC的安全性和有效性。NPC免疫治疗取得较大进展,多项免疫治疗的临床研究在晚期NPC中取得了成功。在文献调研的基础上,从肿瘤免疫治疗、NPC免疫治疗方法、NPC免疫治疗的不足3个方面,综述NPC免疫治疗的原理、主要方法、存在的问题,旨在为鼻咽癌免疫治疗提供最佳方案。

基于商用密码的新能源集控系统内生安全研究

新能源集控系统跨地域部署,点多面广,面临来自网络空间的不确定性动态攻击风险。利用模糊层次分析法分析新能源集控系统的安全风险。针对非法遥控、非法访问等高危安全风险,从内生安全角度研究系统安全防护方法,提出国产密码技术与DL/T 476—2012规约深度融合方法,用于远程数据通信,并对数据验签、解密失败行为进行安全审计,根据审计结果屏蔽恶意攻击。在数据加密过程中,提出基于Linux随机数生成器(LRNG)的“一次一密”SM4秘钥生成方案,降低了秘钥泄漏风险。编写的程序搭建实验环境对所提方法进行验证,验证结果表明所提方法是可行有效的。

构建实践育人新体系,培养德才兼备测绘人才

本文构建了“创新工作室、实验中心、实习基地”三级实践育人新体系,形成了思政实践育人、教学实践育人、科研实践育人与创新实践育人的“四育人”模式,将思政教育有机融入实践育人新体系中,不断提高学生的工程实践能力、科研创新能力和思想政治水平。在育人体系构建、德技双馨师资队伍、高层次人才培养和服务国家重大需求等全链条上均取得突出成效。

基于遥感技术的高山极高山区冰川冰湖变化动态监测--以西藏藏南希夏邦玛峰地区为例

在全球变暖的大背景下,我国藏南地区冰川持续退缩,冰湖不断扩张,从而引发了一系列的地质灾害问题。文章利用Landsat系列影像,在面向对象分类方法的基础上采用波段比值法和NDWI指数提取了藏南希夏邦玛峰地区1994—2018年共9期冰川和冰湖的面积。研究表明,希夏邦玛峰地区净冰川持续退缩,总体速率为(1.28±0.32)%/a,冰湖的扩张速率约为(1.88±1.07)%/a。同时,面积小于1 km^(2)的冰川退缩极为严重,高达33.25%。其次气象再分析数据表明夏季气温和降水的增加可能是该地区净冰川退缩加快的重要原因,并且共同促进了冰湖的加速扩张,大大提高了该地区冰湖溃决的风险。

开喉剑喷雾剂(儿童型)治疗小儿疱疹性口腔炎临床研究

目的:观察开喉剑喷雾剂(儿童型)对小儿疱疹性口腔炎的疗效与安全性。方法:将符合纳入标准的124例疱疹性口腔炎患儿随机分配为2组,对照组(62例)给予盐酸伐昔洛韦颗粒抗病毒治疗,治疗组(62例)给予抗病毒联合开喉剑喷雾剂(儿童型)治疗,分析治疗后疗效与安全性。结果:治疗组症状体征改善均优于对照组(P<0.05)。治疗后2组实验室指标均改善,治疗组实验室指标改善优于对照组(P<0.05)。治疗组总疗效优于对照组(P<0.05)。2组不良反应发生情况比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:开喉剑喷雾剂(儿童型)联合抗病毒颗粒治疗小儿疱疹性口腔炎疗效显著,安全性高。

长江下游大型沉井基础局部冲刷计算公式研究

大型沉井基础在长江下游大跨径跨江大桥工程中应用越来越多,基础局部冲刷深度预测是设计时需要重点考虑的问题之一。国内外对桥梁基础局部冲刷做了大量的研究并建立了局部冲刷计算公式,由于长江下游大型沉井基础规模越来越大,原有局部冲刷深度的预测公式存在一定的局限性。在常泰大桥超大沉井基础局部冲刷试验成果的基础上,结合长江下游南京以下跨江大桥沉井基础局部冲刷试验成果,通过量纲分析及多元回归法建立了大型沉井基础局部冲刷计算公式,并应用试验资料及实测资料进行了较好的验证。该公式计算结构简单,可供长江下游大型沉井基础局部冲刷深度估算参考和应用。

基于高分遥感的金沙江流域滑坡识别——以巴塘县王大龙村为例

金沙江流域因两岸地势陡峭、软弱岩层发育、降雨集中等,使得流域内滑坡灾害分布密集。高分辨率遥感是滑坡识别的重要手段,但通过目视解译法开展的大范围滑坡灾害识别,具有工作量大、效率低的特点。针对此问题,本文采用基于面向对象的分类方法,提出了利用滑坡灾害的光谱、形状、空间等特征进行区域内滑坡灾害的快速识别。同时,选取金沙江流域巴塘县王大龙村区段进行了滑坡识别提取试验,区域内利用面向对象分类方法识别出滑坡18处,其中12处与目视解译结果相同,一致性为75%;发现3处目视解译未识别出的隐蔽性滑坡。结果表明,该方法识别效果较好,可为后续的金沙江流域乃至川藏铁路沿线的大范围滑坡识别提取及滑坡编目工作提供参考。

基于MSBAS技术的金沙江上游色拉滑坡形变分析

金沙江缝合带是滑坡灾害的高发区,且具有较大的堵江威胁。以堵江风险较高的色拉滑坡为研究对象,选取高时间分辨率的升降轨Sentinel-1A/B数据,利用MSBAS InSAR技术对该滑坡展开地表形变监测研究。文章在利用不同轨道的Sentinel-1A/B获取色拉滑坡2018—2020年间的二维动态形变时间序列的基础上,分析了典型特征点形变时间序列特征。结果表明,在2018年1月—2020年4月色拉滑坡东西向累积形变最高达到165 mm,垂直向累积形变达−102 mm,滑坡体形变加速的时间点被成功地捕获。最后,分析了该滑坡的形变趋势,通过现场调查结果验证了所获得滑坡监测结果的准确性。

基于Sentinel-1影像的2019~2020年河北隆尧地裂缝及周边形变监测与分析

为了解隆尧地裂缝目前的发育状况及其对周边地区的影响,采用2019-01~2020-12共31景Sentinel-1影像,基于SBAS-InSAR和Stacking InSAR技术获取隆尧地裂缝及其周边区域的形变时间序列及形变速率分布,进一步采用均质弹性空间模型研究隆尧地裂缝现今滑移状况。结果表明:1)隆尧地裂缝2019~2020年南北两侧的形变速率梯度差达4 cm/a,较2007~2011年5 cm/a的形变速率梯度差有所下降;2)固城店镇、魏家庄镇、官庄镇存在明显的周期性地表形变,但总体趋势仍为沉降;3)建模结果表明,隆尧地裂缝现阶段几乎破裂至地表,滑移速率为27 mm/a,与2007~2011年结果相比深度及滑移速率有所降低,说明现阶段隆尧地裂缝虽仍处于活跃状态,但活跃程度有所减缓。

西藏樟木口岸震后滑坡灾害变形InSAR监测分析

位于中国和尼泊尔边境的西藏樟木口岸是国家一类陆路通商口岸,也是西藏最大的边贸中心口岸。2015年尼泊尔大地震之后,西藏樟木口岸因多次发生滑坡灾害,而导致口岸关闭。为了调查樟木口岸区域滑坡灾害的分布和变形情况及更好的服务于区域减灾防灾,利用InSAR技术对覆盖该区域的Sentinel-1A和ALOS-2两种卫星影像数据进行了处理,并通过分析视线向年均形变速率图,圈定了17处疑似滑坡,并对其中的5处典型滑坡进行时间序列形变特征分析,监测识别出的滑坡基本沿318国道所在一侧的波曲河左岸分布。InSAR调查结果表明受地震影响樟木地区的滑坡多分布在沿波曲河左岸的陡峭山体上,中尼公路迪斯岗至友谊桥段的古滑坡出现了局部复活的现象,同时樟木镇居民所在的城区也发育有扎美拉山危岩体崩塌滑坡灾害。

西藏然乌地区地质灾害隐患点InSAR识别与监测

西藏藏东南地区地处青藏高原东南部,地势陡峭。多期次板块构造运动、岩体间相互挤压运动导致地质灾害频繁发生且规模大。针对该区域的地质灾害调查与监测研究工作对防灾减灾具有重要意义。文章以藏东南然乌地区为研究区,分别利用升降轨Sentinel-1A卫星数据对该区域隐患灾害点进行识别,并分析了SAR影像几何畸变对地质灾害识别的影响。通过对InSAR监测结果进行分析,文章最终共圈定了区域内的滑坡、冰川隐患灾害点67处。同时,为了更好的分析灾害体的形变特征和规律,选取了然乌区域安目错北岸三处典型冰川灾害体,利用多维小基线子集(MSBAS)技术获取了坡体的二维(水平东西向和垂直向)形变速率和时间序列。通过对吉穷隆冰川、迫弄冰川和瓦巴村冰川三处典型冰川的形变时间序列结果进行分析,发现从2018年1月到2020年10月,三个冰川水平东西方向上的最大累计位移量分别达到了202 mm、283 mm、194 mm,垂直方向上最大累计位移量分别达到了97 mm、-155 mm、-163 mm。水平方向上三处典型冰川表现为加速变形趋势,垂直方向上表现为缓慢蠕滑变形趋势。同时分析了瓦巴村冰川二维形变时间序列与降雨量和温度相关性,结果表明降雨和温度的变化对坡体冰川形变具有一定的影响。研究成果对高山峡谷区地质灾害隐患点的识别具有较好的参考价值。

基于SAR偏移量跟踪技术的加拉白垒峰典型冰川位移监测

随着淡水资源的日益紧缺,冰川作为重要的淡水资源,与人民生活的关系愈发重要,同时冰川消融引起的地质灾害也深深影响着人们的生命和财产安全。以西藏加拉白垒峰区域典型冰川为研究对象,选用日本的L波段ALOS-2合成孔径雷达影像数据,采用基于强度的偏移量追踪技术,对加拉白垒峰周边冰川位移变化开展了监测研究。结果表明,加拉白垒峰北侧岗普冰川630天内方位向最大累积形变量超过60 m,其位移累积量和流速受其东侧支流的影响较大。相关研究结果可为藏南地区类似冰崩碎屑流灾害的减灾和防灾工作提供参考。

Monitoring mine collapse by D-InSAR

For harmful ground collapse and its special deformation characteristics,which causes SAR images to lose coherence,InSAR technology cannot be applied in monitoring surface collapse in mining areas.We took the Shenmu mining area in northern Shaanxi province as an example to study subsidence in mining areas and proposed an interpolated multi-view processing method.The results show that this method can improve the detectable deformation gradient to a certain extent and can become a good reference value for monitoring large scale gradient deformation.We also analyzed the rules for temporal decorrelation in mining.

基于电力企业数据中心的数据资产管理体系研究

为了更好地管理电力系统全面信息化而产生的种类丰富、数量庞大的数据资产,促进数据更好地服务生产与决策,迎合企业对数据资产治理的迫切需求,提出基于企业数字中心的数据资产管理体系。本文首先通过对企业现有数据的现状和需求进行分析,研究形成符合电力企业实际情况的数据资产管理体系,然后研究新一代信息化技术在数字中心中的应用,打破营销和业务之间信息化系统的信息孤岛,最后依据研究成果,设计数据中心功能架构、数据架构、技术架构。通过不断加强数据中心的建设,为电力企业提供高效、安全、共享、全面的数据服务。依托数据中心贯标数据资产管理体系,不仅能够保证数据资产的合理利用,更为企业加速数字化转型,培育数字化经济,打造数字化生态提供动力。

联合Sentinel-1与Landsat8影像的希夏邦马峰冰川三维运动反演

SAR偏移量技术和光学偏移量技术是冰川运动监测重要的技术手段,但目前对于融合不同平台的影像进行三维形变的研究较少。文章选取2019年11月至2021年1月西藏聂拉木县希夏邦马峰地区的大型冰川作为研究对象,基于方差分量估计融合该研究区的Sentinel-1与Landsat8两种数据进行冰川的三维位移解算,选取了同一时期的光学影像对偏移量估计结果进行对比分析,同时选取稳定区域进行精度评估,分析该方法在冰川运动监测中的适用性和精确性。结果表明,该冰川在2019年11月至2021年1月,联合解算的东西向最大流速为21 cm/d,南北向最大流速为68 cm/d,垂直向最大流速为17 cm/d。对比单一影像获取的冰川位移结果,多影像联合解算方法,能够弥补SAR数据的失相干和光学数据的低质量像元值的不足,获得更加完整和详细的冰川信息,监测结果精度更高。可为利用不同平台的数据联合监测山地冰川的多维度和高精度变化提供参考和技术支持。

基于日前披露数据相似性的电力市场出清价格预测方法

针对目前很多现有模型和算法难以应用在小样本电力市场数据集上的问题,本文提出了一种基于日前披露数据相似性的电力市场出清价格预测方法。为了更加精准地在小样本数据上对电力市场出清价格进行预测,本文通过计算日前披露数据各指标与出清价格之间的相关性系数,分析出清价格与各指标之间的相关性,并设计了一种基于相关系数的相似性计算方法,将待预测数据与历史数据的相似性进行计算和对比,找出相似度最高的历史数据,并将该条历史数据的出清价格作为预测结果。本文在某区域电力市场3个月的试运行数据上进行了验证,经过测试该方法能够避免时间不连续以及价格钉对于电力市场出清价格预测产生的影响,实验结果表明该方法在小样本数据集上达到预期的预测结果。