CDES:数据驱动的云数据库效能评估方法

在大规模云生产环境中在线评估数据库效能,对云厂商进一步优化云成本至关重要。为了评估云数据库的使用效能,提出了一种数据驱动的、基于计算与存储指标融合的云数据库效能评估方法CDES。该方法根据云数据库实例负载行为和性能画像,从计算和存储两方面选取影响云数据库成本与效能的主要指标,再结合云监控平台采集的数据,评估云数据库实例与集群的线上实际使用效能。基于CDES评估结果,进一步提出了云数据库效能优化的治理方案,提供效能优化建议,引导用户减少闲置资源。CDES已被部署在某大型互联网企业生产环境中,并用于其OLTP云数据库产品的效能评价。实验结果表明,所提方法能有效评估超过5000个云数据库实例的集群的效能并引导治理,单位业务量下实例最高能节省40.74%的成本。

初中生心理资本与学业成就的关系:自我控制的中介效应与感恩的调节效应

该研究探讨了初中生心理资本与学业成就的关系,并提出一个有调节的中介模型,考察自我控制的中介效应和感恩对该效应的调节效应。研究采用问卷调查的方式,对1208名初中生进行了研究,研究工具包括心理资本量表、学业成就问卷、自我控制量表、感恩量表。结果表明:(1)心理资本既可以直接预测初中生的学业成就,也可以通过自我控制间接预测学业成就,即自我控制在心理资本与学业成就间起部分中介作用。(2)心理资本通过自我控制对初中生的学业成就所起的间接效应受感恩的调节,且这种间接效应在高感恩水平的初中生中更显著。研究的发现对提高初中生的学业成就具有重要的理论和参考价值。

城乡融合视域下易地扶贫搬迁移民社区教育发展探究

做好易地扶贫搬迁后续帮扶工作是巩固拓展脱贫攻坚成果的重要举措。社区教育作为有效帮扶途径之一,不但有助于乡村振兴战略的落实、脱贫长效机制的建立、搬迁地区终身教育体系的构建,更有助于搬迁移民尽快适应新社区的生产生活方式,实现在搬迁后"稳得住、能致富"。国家与地方出台的相关文件、我国历史上的社区教育经验以及移民自身的学习需求,为开展易地扶贫搬迁移民社区教育提供了政策基础、实践基础和动力基础。易地扶贫搬迁移民社区兼具城镇与农村特征,故需从城乡融合视角制定其社区教育发展路径:一是以"稳秩序升内涵"为宗旨,确立社区教育的发展定位与目标;二是以"广服务融生活"为目标,构建社区教育的内容与载体;三是以"多形式活方法"为理念,组织与实施社区教育活动;四是以"成合力升效率"为指向,保障社区教育的运行与效率。总之,开展易地扶贫搬迁移民社区教育应当基于城乡融合发展理念,注重将其与产业发展和社区治理相结合。

DFMapper:基于查询树的SQL-to-HiveQL自动翻译工具

Hive作为建立在Hadoop上的数据仓库,已成为很多企业处理大数据的首选。然而,传统企业中大量的遗留应用依赖于传统关系型数据库(RDBMS),迁移时需要翻译大量查询语句。提出了一种基于查询树的SQL到HiveQL的自动翻译方法。该方法利用SQL解析器将SQL语句解析为查询树,提供8种不同的重写策略重构查询树,进而将其转化为正确的HiveQL语句,实现了一个翻译工具——DFMapper。在基准测试集TPC-DS上进行的查询实验证明,DFMapper可以正确翻译绝大多数的查询语句,并且具有很强的扩展性。

Landau-Ginzburg A模型研究进展（英文）

简要介绍同调镜像对称中的Landau-Ginzburg A-模型(LG-A模型)。首先简要回顾了同调镜像对称的整体图景,然后讨论了Landau-Ginzburg模型的背景以及在同调镜像对称中的应用,最后,简要介绍LG模型的Fukaya范畴的最新研究。本文尝试尽可能地包含数学与物理两方面的背景材料。