基于rs-fMRI的2型糖尿病患者动态功能网络连接研究

目的 应用动态功能网络连接(dynamic functional network connectivity, dFNC)分析技术探讨2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus, T2DM)患者脑功能连接时变性及其动态功能指标与临床指标的相关性。材料与方法 前瞻性纳入31例T2DM患者的临床和影像资料,并记录患者的糖尿病相关生化指标和神经心理学测试得分。同期招募32名年龄、性别及受教育年限相匹配的健康对照(healthy control, HC)。使用滑动时间窗技术进行dFNC分析得到4个功能连接状态及dFNC指标(平均停留时间、时间分数、转换次数)。采用两独立样本t检验计算不同状态内FNC矩阵以及dFNC指标的组间差异,采用Spearman相关分析计算T2DM组dFNC指标与临床指标和认知评分的相关性。结果 在状态1弱连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间增多(t=2.086,P<0.05)。在状态3局部强连接中,T2DM组与HC组相比,平均停留时间减少(t=-2.250,P<0.05),时间分数减小(t=-2.582,P<0.05),默认模式网络(default mode network, DMN)与视觉网络(visual network, VIS)之间的功能连接减弱(t=-4.875,P<0.05,FDR校正)。T2DM患者的病程与状态1弱连接状态的平均停留时间呈正相关(r=0.42,P<0.05),其他糖尿病相关生化指标和认知功能评分与dFNC指标无相关性(P>0.05)。结论 dFNC分析能捕获更多有关T2DM患者脑网络连接改变的潜在信息,揭示大脑网络复杂多变的时变特征及活动形式,有望为探究T2DM相关认知障碍的神经生物学机制提供新的见解。

影像检查对早期检测及评估乳腺癌患者化疗后相关心功能障碍的价值

乳腺癌已发展为全球第一大癌,随着诊治手段的进步,乳腺癌患者生存时间不断延长,但抗肿瘤治疗会引发心脏相关并发症,出现癌症治疗相关心功能障碍(cancer therapy related cardiac dysfunction,CTRCD)。CTRCD始于亚临床心肌细胞损伤,最终发展为有症状的心力衰竭。因此,准确评估CTRCD的发生和严重程度对于肿瘤患者的治疗和康复至关重要。随着医疗技术的不断进步,心脏影像学成为评估和管理心脏健康的关键工具,包括超声心动图、心脏计算机断层扫描(cardiac computed tomography,CCT)、心脏磁共振成像(cardiac magnetic resonance imaging,CMRI)等,在提供心脏结构和功能信息的基础上,组织特定性成像、应变成像、灌注成像等在早期识别和评估CTRCD中发挥关键作用。本文就不同影像检查技术在乳腺癌患者化疗后心功能障碍研究中的进展进行文献综述,重点论述磁共振技术在此方面的进展,以期为早期检测CTRCD提供更为精确的影像生物信息。

基于不同扩散模型参数图的影像组学分析磁共振早期诊断临床显著性前列腺癌的价值

目的旨在探讨基于磁共振单指数和扩散峰度模型功能参数图的影像组学分析早期诊断临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)的价值。材料与方法回顾性地分析2022年4月至2023年7月就诊于马鞍山市人民医院的前列腺疾患病例238例,经超声下引导穿刺或手术病理证实,其中csPCa 96例、非临床显著性前列腺癌(non-clinically significant prostate cancer,ncsPca)142例,年龄56~84(62.34±7.62)岁。将238例患者按照7∶3的比例进行随机分组为训练集和测试集。所有患者均行MRI多参数扫描,通过后处理生成表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)伪彩图,并得到扩散峰度模型中的平均扩散峰度(mean kurtosis,MK)和平均扩散系数(mean diffusivty,MD)伪彩图,图像预处理后,提取各个功能参数图的共计1056个组学特征,对ADC、MD和MK模型的数据采用最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,MRMR)算法和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)消除冗余、进行特征降维,保留与标签高相关的特征,应用10倍交叉验证后得到特征子集。最终ADC模型筛选出5个组学特征,MD模型筛选出6个组学特征,MK模型筛选出6个组学特征,建立逻辑回归模型,分别计算临床模型、影像学模型和临床-影像学联合模型的阈值、准确度、敏感度、特异度,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)及95%置信区间(confidence interval,CI),利用DeLong检验对各个模型进行两两组合,比较两组间的AUC值是否具有统计学意义,进一步使用决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的净获益。结果临床模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.840(95%CI:0.778~0.901)、78.7%、76.8%,在测试集中分别为0.675(95%CI:0.539~0.812)、79.0%、59.2%。影像学模型中ADC模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.927(95%CI:0.890~0.964)、81.9%、86.9%,在测试集中分别为0.909(95%CI:0.835-0.983)、90.6%、84.1%;MD模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.934(95%CI:0.899~0.969)、85.1%、84.0%,在测试集中分别为0.960(95%CI:0.910~1.000)、93.0%、85.1%;MK模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.935(95%CI:0.900~0.971)、90.4%、84.0%,在测试集中分别为0.856(95%CI:0.770~0.941)、81.3%、66.6%。临床-影像学联合模型在训练集中的AUC、特异度和敏感度分别为0.946(95%CI:0.912~0.980)、88.2%、89.8%,在测试集中分别为0.963(95%CI:0.925~1.000)、93.0%、85.1%。DeLong检验结果显示影像学模型和临床-影像学联合模型两两比较差异均无统计学意义(P>0.05),临床模型与其他两个模型的AUC值差异具有统计学意义(Z=2.836,P=0.004)。DCA显示各个模型的阈值概率在0.1~1.0范围内,对临床有净获益,不同模型对csPCa的诊断均具有较高的诊断效能,以临床-影像学联合模型的诊断效能最高。结论MRI单指数、扩散峰度模型功能参数图的影像组学分析技术是csPCa的有效检出方法,构建的临床-影像学联合模型对csPCa具有较高的诊断价值,能够为临床早期诊断和治疗提供相关技术支持。

2型糖尿病患者认知障碍神经影像标志物的研究进展

2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)相关认知功能障碍起病隐匿,具体机制尚未明确。结构MRI能客观度量脑体积和皮层形态改变;扩散成像能精确追踪神经纤维;定量磁化率成像可量化活体组织的铁异常沉积。图论分析能反映脑网络对信息的处理效率;神经血管耦合分析能检测神经血管的损伤;机器学习能构建可靠的诊断或预测模型。目前,将多模态MRI与先进的神经影像分析理论结合已逐渐成为临床研究T2DM认知功能损伤机制的有力工具。本文就多模态MRI在T2DM认知功能障碍神经影像标志物研究中的进展进行文献综述,以期为揭示其神经生理机制及早期诊断提供影像学依据。

连续酸洗线酸液残留缺陷分析与优化

针对某连续酸洗线出现批量酸液残留缺陷,通过研究分析酸液残留缺陷的生成机理,找出酸液残留缺陷产生的原因,包括酸洗段出口残酸较多导致漂洗水含酸量较高以及漂洗水控制和吹扫等问题。通过调整挤干辊压力、优化漂洗补水及排水功能、监控漂洗水电导率等措施,较好地解决了酸洗酸液残留问题。

改性粉煤灰对酸性大红染料模拟废水的脱色研究

本文以酸性大红染料模拟印染废水,采用改性粉煤灰作为吸附剂,探讨粉煤灰改性类型及其投加量、反应温度、吸附时间、反应pH值、废水浓度、废水中NaCl含量等因素对模拟废水脱色效果的影响规律及吸附脱色效果,为粉煤灰处理印染废水的工程实践提供理论依据。

十八辊单机架轧机密集横纹缺陷生成机理研究

针对在某十八辊单机架轧机的生产过程中,下线带钢表面出现密集横纹缺陷的问题,通过实际测量并进行轧制实验,发现横纹缺陷的出现与轧辊的状态有密切关系,确认了密集横纹缺陷是由轧机侧支撑辊打滑导致,并根据缺陷生成机理,提出调整侧支撑位置补偿、提高轧辊粗糙度及增加末道次压下率等措施。措施实施后,密集横纹缺陷得到有效控制。

电镀污泥萃取处理技术

论文以某电镀厂废水处理污泥作为研究对象,选取柠檬酸作为萃取剂萃取污泥中的重金属Cu。实验结果表明,在300r/min的振荡速度下对电镀污泥进行3h持续萃取,柠檬酸对Cu的萃取效率可达为65.10%。结果表明,柠檬酸对电镀污泥的萃取效果良好。

EDTA淋洗重金属Cd污染土壤实验研究

本研究以梅州市丰顺县培英电镀厂附近的重金属Cd污染耕地土壤为研究对象,利用EDTA进行化学淋洗,探讨EDTA对重金属Cd污染土壤的淋洗效果。

SBR工艺对啤酒废水脱氮除磷效果实验研究

啤酒生产废水含中高浓度有机物、氮、磷等,目前主要采用生化法进行处理。本研究针对广东省某啤酒分装厂的生产废水,选用SBR工艺处理废水中氮和磷。实验结果表明SBR工艺可把啤酒废水中的TN、TP分别从40~50mg/L、15mg/L以上分别降至15mg/L、3mg/L以下,为啤酒废水处理工程应用中提供借鉴和参考。

SBR工艺降解啤酒废水COD实验研究

啤酒生产废水含中高浓度有机物等,目前主要采用生化法进行处理。本研究针对广东省某啤酒分装厂的生产废水,选用SBR工艺处理废水中COD。实验结果表明SBR工艺可把啤酒废水中的CODCr从1200mg/L以上降至200mg/L以下,为啤酒废水处理工程应用中提供借鉴和参考。

人工智能辅助肺结节筛查及定性诊断的应用研究

目的探讨人工智能(AI)辅助诊断软件在胸部低剂量CT肺结节筛查及定性诊断的临床研究与应用价值。方法回顾性分析病理确诊的103例肺结节患者的临床资料,将103例肺结节患者术前的胸部低剂量CT图像导入杏脉锐影肺结节AI分析软件中,采用AI及放射医师阅片的方法筛查肺结节并进行良恶性诊断,将AI辅助诊断软件与放射医师对肺结节的筛查情况进行比较,并以病理诊断为金标准,分析AI辅助诊断软件与放射医师诊断的准确性。结果103例患者胸部低剂量CT共筛查出258个结节,AI辅助软件与放射医师检出肺结节的敏感度分别为96.12%、89.53%,阳性预测值分别为95.00%、100.00%;AI辅助诊断软件筛查检出肺结节的假阳性率为5.00%,放射医师未检查出假阳性肺结节。AI辅助诊断软件与放射医师对肺结节的筛查能力比较,差异有统计学意义(P<0.05)。103例肺结节患者病理检查共诊断出108个肺结节,AI辅助诊断软件及放射医师诊断肺结节的敏感度分别为95.35%、91.86%,特异度分别为72.73%、81.82%。结论AI辅助诊断软件在肺结节筛查检出及恶性结节诊断方面具有较高的准确性,但肺结节良恶性鉴别准确率低于放射医师。因此,AI辅助诊断软件可作为一种辅助手段与放射医师诊断相结合来提高肺结节的总体诊疗效能。

辣椒脉斑驳病毒的多基因联合检测与鉴定

【目的】辣椒脉斑驳病毒(Chilli veinal mottle virus,ChiVMV)是辣椒生产上危害严重的病毒,也是口岸检疫的重要病毒之一。本文旨在建立一种快速检测ChiVMV的多基因联合检测方法,实现ChiVMV的快速、准确鉴定。【方法】利用DAS-ELISA、RT-PCR方法对印度进境辣椒进行检测以确定是否携带有ChiVMV。根据ChiVMV外壳蛋白(coat protein,CP)和圆柱状内含体蛋白(cytoplasmic inclusion protein,CI)保守区域分别设计引物,筛选两个基因(CP和CI)的特异性引物组合,通过设定不同的引物用量组合以及对退火温度等条件进行优化,探索最佳的反应条件,建立多基因联合检测方法。利用建立的多基因联合检测体系对包含ChiVMV在内的辣椒病毒进行检测,以验证该体系特异性。同时对ChiVMV阳性样品的不同浓度cDNA进行扩增,测定其检测灵敏度。此外,对田间辣椒样本进行检测,以验证体系的实际应用效果。【结果】通过对印度进境辣椒的DAS-ELISA检测,发现样品提取液与ChiVMV呈阳性反应;利用CP861-F/CP861-R特异性引物对进行RT-PCR,扩增出与预期大小相一致的特异性片段,确认该批辣椒样品携带有ChiVMV。多基因联合检测体系中,应用引物对CP337-F/CP337-R、CI655-F/CI655-R分别扩增出长度为337、655 bp的特异性目的片段。经优化后的反应体系和程序为cDNA 2μL、CP337-F/CP337-R各0.625μL(10μmol·L-1)、CI655-F/CI655-R各1.375μL(10μmol·L-1)、2×PCR Master Mix12.5μL、ddH2O 6.5μL,退火温度50℃,共35个循环。建立的多基因联合检测方法具有良好的特异性和灵敏度,两个基因检测灵敏度均为10-4数量级。实际应用检测结果表明,该方法可从感染ChiVMV的样品中同时扩增出CP和CI的特异性目的片段。【结论】建立的多基因联合检测方法具有特异性强、灵敏度高、重复性好的特点,可为辣椒脉斑驳病毒的快速检测提供可靠的技术支持。

ADC值和DCE-MRI定量参数对宫颈癌宫旁浸润的判定价值

目的探讨ADC值及DCE-MRI血流灌注定量参数对宫颈癌宫旁浸润的诊断价值,提高MRI诊断宫颈癌宫旁浸润之间诊断的准确性。方法选取我院手术确诊宫颈癌患者35例,根据病理结果分为宫旁浸润组(13例)和无宫旁浸润组(22例)。所有患者术前均行常规MRI检查、DWI和动态增强MRI扫描,测量ADC值,DCE-MRI血流灌注定量参数分析采用Omni Kinetics软件(GE,Healthcare),获得感兴趣区的定量参数包括容积转运常数Ktrans,速率常数Kep,血管外细胞外间隙容积比Ve,利用MRI形态学、ADC值及动态增强定量参数对于宫旁浸润进行诊断,对比其敏感度和特异度,绘制ROC曲线比较各参数的诊断效能,并采用Spearman法分析ADC值和各定量参数间的相关性。结果采用独立样本t检验比较各组间差异,宫旁浸润组Ktrans、Kep、Ve值均显著高于非宫旁浸润组(P<0.01)。诊断敏感度、特异度分别为76.9%、100%,84.6%、90.1%,92.3%、69.2%;ROC曲线下面积(AUC)分别为91.6%、86.4%、81.1%。宫旁浸润组ADC值显著低于无宫旁浸润组(P<0.01);ROC曲线下面积(AUC)为91.3%。Ktrans、Kep、Ve与ADC值呈负相关(r=-0.678,P<0.01;r=-0.449,P<0.01;r=-0.372,P<0.05)。结论ADC值及各定量参数Ktrans、Kep、Ve能提高对宫颈癌宫旁浸润术前诊断的敏感度及特异度,其中Ktrans及ADC值的诊断效能较高(91.6%,91.3%),对临床制定合理治疗方案有重要意义。

高强钢酸洗线卷取溢出边故障的研究与优化

某高强钢生产线投产以来,溢出边问题一直存在,甩尾时卷取外圈溢出边特别严重,若超过100 mm则不能包装,需要手动将溢出边砸回去。通过调整辊系,效果不明显;通过分析甩尾卷取受力情况,研究了EPC纠偏装置在无张力状态下的应用条件,经过现场改造,较好地解决了卷取外圈溢出边问题。

单机架可逆轧机乳化液斑缺陷控制措施

针对单机架可逆冷轧机成品表面的乳化液斑缺陷进行了分析,从轧机的管路吹扫、机架内乳化液滴落、带钢表面吹扫、乳化液指标控制等方面进行了维护和改造,对轧机内乳化液滴落增加了导流槽,在成品带钢轧制时增加了毛毡辊,优化了管路吹扫的使用,显著减少了带钢表面的乳化液斑缺陷。

连续酸洗薄规格汽车板堆钢原因分析

研究连续酸洗薄规格汽车板生产中影响出口堆钢的主要因素,实现薄规格汽车板在连续酸洗线的稳定生产。统计堆钢事故,分析堆钢事故过程,发现剪前夹送辊打滑、出口剪剪切后带头下弯及出口飞剪内部堆钢等是关键影响因素,通过进行设备调整和改造,在涂油机前增加一组夹送辊,剪前夹送辊改成胶辊,油膜测厚仪前托辊位置调整等措施,解决影响堆钢发生的关键因素。设备改造和调整后,减少带钢及辊子表面残油及增加夹送辊压力有助于增加夹送辊提供给带钢的动力,减小堆钢发生概率。通过设备改造,增加带钢摩擦力减少打滑,调整托辊位置避免了带钢折弯的发生,薄规格汽车板堆钢问题得到本质化的解决。

电脱盐切水换热器结垢技术改进

介绍了某公司电脱盐切水结垢原因分析及其影响,并对缓解换热器结垢方法进行筛选。结果表明,进行工艺流程优化,以最少投资将换热器结垢问题得到了有效控制。

地下管线综合协同监管系统初探

针对城市地下管线管理各自为政的现状,地下管线综合协同监管系统以泛在网络、传感设备、智能计算等为技术支撑,搭建了地下管线业务信息资源"一张图",开发了集管理、监督、服务为一体的综合协同管理"一平台"。

单机架十八辊轧机甩尾轧制及带钢厚度控制功能的开发与应用

受头尾非轧制长度的影响,单机架十八辊轧机成材率低一直是困扰行业的难题。为了解决这个问题,针对首钢京唐公司十八辊单机架机组的设计,增加了实现甩尾轧制功能的压辊设备及其控制逻辑,使带钢的尾部能轧制到靠近轧机的位置;同时,开发了甩尾轧制过程中的厚度控制功能,并针对生产中压辊液压缸缸头脱落和带钢跑偏问题提出了相应改进措施,使该机组成材率提升了1%以上,效果明显。