基于改进U^(2)Net网络和无人机影像的城市绿化识别方法

针对城市绿化识别中存在的无可用公开数据集、人工标注数据任务大、图像边界分割不精确的问题,提出结合无人机影像和深度学习网络的城市绿化自动识别框架.首先建立基于无人机影像的城市绿化数据集,其次,运用交互式自动标注工具EISeg对数据进行标注,引入U^(2)Net用于无人机影像下的城市绿化识别,最后,在网络的特征提取模块引入最大池化索引来加强对目标边界的分割能力.结果表明,相较于其它深度学习网络,U^(2)Net在小规模数据集中有着优异的表现且改进后的网络在1 000张的训练集中达到了97.16%的分类精度,较原始的U^(2)Net提高0.68%,模型参数量、计算量、内存均未显著提升.改进后的方法提升了城市绿化的识别精度,可以为城市绿化识别提供一种新的自动解译方法.

基于YOLOv7的道路监控车辆检测方法

针对目前道路监控下识别车辆准确率不够高的问题,提出了一种基于YOLOv7的车辆检测方法.首先,建立了道路监控视角下的车辆数据集,其次,将GhostNet与YOLOv7结合以轻量化网络,最后,针对有效特征层增加通道注意力机制以减少车辆漏检.结果表明,改进后的YOLOv7检测精度为90.37%,与原始YOLOv7相比提高了1.73百分点,模型参数量缩减了14.83%,浮点计算量降低了54.73%.该方法轻量化模型的同时,提升了车辆目标检测精度,可以为交通监控中的车辆检测提供参考.

抑郁症和躯体形式障碍患者血清T_3、T_4以及TSH表达水平特征及临床意义研究

目的探讨抑郁症和躯体形式障碍患者血清T_3、T_4以及TSH表达水平特征,并结合其临床特点分析彼此间的关系,为抑郁症和躯体形式障碍的预防以及控制该群体血清T_3、T_4以及TSH表达水平处于正常范围提供参考依据。方法于2017年5月至2018年1月采用定群抽样的方法选择研究对象,采用横断面调查的研究方法对入选人群开展不记名问卷调查,并结合受试对象的实验室结果进行进一步分析。结果本研究按照入选及排除标准共获得符合要求的观察对象220例。220例受试对象中判定为轻度抑郁的受试者37例(16.82%),判定为中度抑郁的受试者14例(6.36%),判定为重度抑郁的受试者14例(6.36%);判定为躯体形式障碍的受试者93例(42.27%);抑郁、躯体形式障碍严重程度均与血清TT_4、TT_3水平呈负相关,而与血清TSH水平正相关,均有P<0.05。结论抑郁症和躯体形式障碍患者的血清T_3、T_4以及TSH表达水平特征均与正常群体存在差异,且提示一定的病理特征,同时二者可以互为影响因素,因此改善患者的抑郁症和躯体形式障碍不仅具有精神病学层面的意义,同时对甲状腺功能的改善也可能具有潜在意义。

Distribution of primary school based on spatial network comprehensive model in low-income mountainous cities： a case study in Wanyuan, China

Focusing on the peculiarities of urban construction resulting from specific mountain terrains, the purpose of this study is to find out a suitable method based on a Spatial Network Comprehensive Model(SNCM) to reasonably plan and distribute primary schools in low-income mountain cities. The construction principles and advantages of the SNCM method are proposed and the method tested in Wanyuan city of Qinba Mountain area(Southwest China) to verify its feasibility and optimization. Taking account of the mountain terrain and its influence on user behavior, we used the SNCM method to build a comprehensive model which integrates the road slope and the walking speed of pupils into the basic spatial model. The model is used to calculate a reasonable layout of the primary schools and to validate the rationale. The results show that the SNCM method can be effectively applied in low-income mountainous cities. It can not only improve the accessibility and service efficiency of primary schools using as little capital-investment as possible, but also help the city grow in an intensive and efficient way.

某电厂锅炉燃烧器烧损事故案例分析

煤粉燃烧器是电厂锅炉的核心部件,是锅炉能否安全稳定运行的关键。本文通过对某电厂煤粉燃烧器烧毁案例的论述、分析,为其他电厂提供参考借鉴。

生态—社会经济系统耦合方法在县域国土空间生态修复规划中的运用——以四川威远县为例

国土空间规划体制具有强烈生态指向意义,生态安全已是国土空间安全的重点。以四川省威远县为研究对象,针对县域生态国土空间的生态资源破坏、生态系统紊乱等问题,利用生态—社会经济系统耦合方法,从要素修复、结构优化、系统价值提升三个角度构筑系统耦合度评价指标体系,计算系统耦合度及子系统综合功效,综合耦合系统时空格局变化分析得出县域生态修复安全目标格局与生态修复对策。研究结果表明:(1)县域生态修复规划具有目标多层次性、系统复合性及途径多样化性,可从宏、中、微观层级提出对策。(2)系统耦合度在0.457~0.497区间浮动,耦合系统现处于拮抗时期向磨合时期发展。(3)依据系统耦合度、子系统综合功效及指标影响度构建"点—线—面"的生态修复格局。研究提出应对县域尺度的生态修复专项规划方法和实践运用,可为当前县域国土空间规划编制提供新的思路和方法。

胎儿心律失常预后的临床随访研究

目的讨论不同类型胎儿心律失常的临床预后及相关影响因素。方法收集我院2015年4月至2019年4月确诊的胎儿心律失常病例共46例,采用回顾性分析法,对胎儿心律失常的类型、发现孕周、分娩孕周、出生体重、母体情况、分娩方式及胎儿远期随诊临床结局进行总结及分析。结果随访46例胎儿心律失常病例,结果显示39例胎儿心律失常在分娩前或出生后恢复正常心率,预后良好。2例产前超声心动图提示胎儿有较严重的结构异常,胎儿心电图提示严重心律不齐,终止妊娠;5例胎儿存在心脏部分结构、功能异常,分娩后存活,但至随访结束时均预后不良。Cox多因素分析提示,分娩孕周越小、胎儿出生体重越低以及合并心脏器质性疾病是胎儿心律失常预后不良的危险因素,P<0.05。结论①大多数未合并严重心脏结构异常的心律失常胎儿多预后良好;②分娩孕周、出生体重和有无合并器质性疾病是胎儿心律失常临床预后的影响因素。