琼东南盆地陵水北坡LS13-2区勘探思路与突破方向

琼东南盆地陵水凹陷南坡已发现了中央峡谷千亿方级气田,证实了陵水凹陷为富生烃凹陷。而陵水凹陷北坡LS13-2区的岩性圈闭勘探虽然也取得了“点”上的突破,但“见气不见田”,勘探效果不佳。为了明确该地区的油气富集规律和有利区带,以含油气盆地分析为基础,聚焦关键成藏要素,提出了新的勘探思路,并明确了有利成藏区带。研究结果表明:工区成藏条件整体有利,具备“充足烃源、规模储层、高效输导、整体保存”的大-中型油气田形成基础,但对于中新统岩性圈闭勘探来讲,也存在“烃源岩主排烃期早于圈闭定型期,断层垂向输导能力低”的不利因素,据此建立了“早期成藏、岩性圈闭、断-砂输导”三元勘探评价要素,并评价认为探区西部断坡海底扇带具备“原生油气藏、规模岩性圈闭、断-砂高效输导”的有利成藏条件,为最有利成藏区带。

库车山前超深巨厚致密砂岩纵向细分层改造技术

塔里木油田库车山前白垩系储层为超深巨厚裂缝性致密砂岩储层,天然裂缝发育,非均质性强,已改造井产气剖面测试显示常规笼统改造纵向厚储层动用不充分,产能释放不彻底。为了解决这一问题,对于油层厚度大且中间有明显隔层的井可实施分层压裂,提高纵向改造程度。通过工程地质一体化研究,利用多种测井数据,建立了一套多尺度近远井裂缝精细识别方法;基于钻井漏失量与产量关系认识,建立了一套综合考虑构造位置、钻井井漏、裂缝发育情况、力学活动性等资料的储层评估分类方法;通过双封隔器管柱力学精细校核,增加伸缩管,优化暂堵材料粒径,形成了“机械+暂堵”软硬分层压裂技术。该技术实现了巨厚储层高效动用,应用20口井,改造后单井产气量由6.7×10^(4)m^(3)/d提高至34.0×10^(4)m^(3)/d,平均增产4倍,提产效果显著,为巨厚致密砂岩储层高效开发提供了技术支撑。

1.8 K超流氦系统中常温减压泵机组的控制与调试

核聚变领域和高能物理等领域内的大型科学装置的迅猛发展,促进了1.8 K/2 K超流氦系统的进步和广泛应用。作为获取超流氦的常用方法,介绍了1.8 K超流氦系统中常温减压泵机组的工艺流程、结构、设计参数、自动控制流程、远程监控的设计以及启动停机过程的性能测试验证。通过常温减压泵机组的逐步减压控制,快速且稳定地获取了1.8 K超流氦,泵组各实测参数均达到或优于设计参数。

Tsallis相对熵引导的包裹相位修补

齿轮齿面形貌激光干涉测量中,由于容易受到多种噪声干扰,采集到的包裹相位图中会存在相位质量差的区域,解包路径经过这些区域会造成解包裹错误,降低测量精度。针对这一问题,根据干涉条纹图像的概率分布特点,本文提出一种基于Tsallis相对熵质量评价的包裹相位修补方法。该方法先利用高斯分布拟合阈值处理后的图像,再由Tsallis相对熵评价相位质量,最后修补质量较差的区域以提高相位解包裹质量。设计对比实验验证本方法的有效性,实验结果表明,该方法可以减少40%的相位残差点,并且有效提高了相位质量。该方法使用简单,准确率高,同样适用于其他移相光学领域。

锯齿型翅片内不同温区氦气流动与传热性能对比及节距对翅片性能影响的研究

为分析板翅式换热器在低温工况下的流动换热性能与常温工况下的差异和翅片节距对其性能影响,建立氦气在锯齿翅片通道内流动与传热的数值模型,开展数值模拟分析。结果表明:低温氦气在锯齿型翅片通道内的传热性能优于常温氦气。在氦气入口温度为20 K时,j因子比300 K时提升1.1%~55.9%,比77 K时提升0.41%~13.01%;在氦气入口温度为77 K时,j因子比300 K时提升0.53%~38.47%。低温氦气在锯齿型翅片通道内的流动性能比常温氦气差。在氦气入口温度为20 K时,f因子比300 K时高16.84%~28.87%,比77 K时高3.98%~23.19%。翅片节距大小在不同温区下对翅片流动与传热性能均有显著影响。在不同温区下,j因子随着翅片节距增大而减小,f因子随着翅片节距减小而增大。低雷诺数时,JF因子随着翅片节距减小而增大,而高雷诺数时则出现相反的趋势。

改进PConvUNet图像修补的解包裹方法

包裹相位图是描述相位信息分布的二维或三维图像,广泛应用于光学干涉和计算机视觉等领域。精密齿轮齿面由于自身形状特征、加工及使用等因素影响,在激光干涉测量中包裹相位图常出现区域分布异常的条纹,导致解包裹时出现错误,极大降低了齿面形貌的测量精度。针对此问题,提出一种包裹相位图修补的解包裹方法,在PConvUNet网络中添加了深度残差模块与CBAM注意力模块用于修补相位图中质量差的包裹相位区域。实验证明,修补后的相位图能在解包裹时有效消除相位跳变点,有效提高了干涉图像处理的精度。

中医药治疗脑-肠互动紊乱性疾病的研究进展

脑-肠互动紊乱性疾病(DBGIs),既往称功能性胃肠病,是一组以胃肠道症状为主而无器质性改变可寻的疾病。DBGIs的发病机制复杂,涉及多种因素,累及多个器官。目前西医治疗手段主要是针对病理生理学,通过作用于单一靶点的药物改善症状,而无法根除病因。中医药具有多种活性成份,可以通过多个作用靶点调节多个病理生理过程,能改善DBGIs的多种症状。近年来,中医药治疗DBGIs受到越来越多的关注,本文以功能性消化不良为例总结了中医药(植物药、穴位刺激)在DBGIs治疗中的临床研究,以及中医药多靶点作用的可能机制,以证实中医药在DBGIs的治疗上的巨大潜在价值。

西湖凹陷保俶斜坡K构造异常高压分布特征及主要成因

西湖凹陷保俶斜坡带K构造中上始新统平湖组油气发现井中一半以上具有异常高压特征,异常高压与该地区油气成藏关系密切。通过铸体薄片、物性、镜质体反射率等分析化验资料及钻井、测井资料,对K构造的异常高压特征进行了分析,明确了中高带、中低带、低带异常高压的成因。K构造异常高压主要发育在平湖组中下段,异常高压顶界面的埋深从中高带到低带有逐渐增大的趋势,中高带泥岩预测的压力系数略大于砂岩实测压力系数,中低带两者相当,低带相反。研究区中高带异常高压的主要成因是不均衡压实,中低带是不均衡压实和流体膨胀复合成因,低带异常高压的主要成因是流体膨胀。生烃增压和黏土矿物脱水增压对中低带和低带的异常高压均有贡献。异常高压带是油气富集的有利区带。

基于可控自恢复消能装置的直流送端暂态过电压抑制方法

常规特高压直流输电系统受端换相失败或直流闭锁时输送功率受限,将导致送端换流站的无功消纳盈余进而诱发送端系统过电压。提出基于可控自恢复消能装置的过电压抑制方法,能够防止常规特高压直流输电系统送端电压上升过大。首先,分析了送端过电压产生机理;其次,介绍了可控自恢复消能装置的过电压抑制原理,并给出了装置参数整定方法;最后,结合PSCAD/EMTDC和试验平台验证了可控自恢复消能装置实现常规特高压直流输电系统暂态过电压抑制的有效性。

海洋生态在线监测技术研究进展

在人类活动和气候变化的双重压力下,当前我国各类生态灾害多发、典型生态系统普遍退化、海洋生物资源持续衰退,海洋生态安全形势不容乐观,海洋生态监测工作面临迫切需求。现有的传统监测技术和手段频率低、数据量小、趋势分析难,难以满足当前生态监测的需求。海洋生态在线监测技术具有实时性、连续性的特点,可以实现全时段、全天候、不间断地获取海洋环境监测数据,及时准确掌握环境质量的变化,具有传统监测手段无法比拟的优势。本文从综合性在线观监测系统、监测平台手段、在线监测传感器/分析仪器不同层次,深入分析了国内外生态在线监测技术发展现状,探讨了我国在海洋生态监测领域存在的问题,并提出了相应的发展建议,推进我国生态监测业务化工作的开展。

基于Faster R-CNN的织物表面打印导电线路中微滴目标检测

针对织物表面打印导电线路中传统的微滴目标检测通用性及智能化程度低的问题,使用深度学习模型实现了微滴形态的实时检测。通过对训练图片进行预处理,使用Labelimg工具标记不同形态的微滴灰度图像目标区域,生成相应的数据信息库,为后续的训练和测试提供数据集。利用深度学习目标检测模型训练标记好的数据集,得到最优检测模型。实验结果表明:相比于传统目标检测方法,深度学习检测模型对不同形态的微滴具有很好的适用性;相比于其他深度学习模型,Faster R-CNN模型的精度更高,对正常微滴和不良液滴检测的平均精度均值为84.89%。该研究为后续织物表面导电线路的精确成形提供了参考。

内照射和外照射疗法治疗不可手术切除原发性肝癌患者的预后对比

目的根据SEER数据库中接受内照射或外照射疗法的不可切除原发性肝癌(PLC)患者的生存数据,比较两种疗法治疗患者的预后。方法从SEER数据库中收集2004—2019年确诊的不可手术切除的PLC患者,应用1∶1倾向性评分匹配(PSM)平衡混杂因素的干扰,匹配后分别纳入内照射组和外照射组,每组各1183例。比较两组基线特征,采用单因素和多因素生存分析比较两组总生存(OS)和肝癌特异性生存(CSS)的差异,并对不同分期和甲胎蛋白(AFP)状态的患者进行亚组分析,利用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,比较不同亚组下接受内外照射治疗患者的OS和CSS差异。结果内照射组1、3、5年OS率分别为58.7%、27.0%、52.9%,CSS率分别为62.8%、32.1%、23.7%;外照射组1、3、5年OS率分别为20.1%、11.2%、17.4%,CSS率分别为55.6%、25.7%、15.7%。内照射组OS率、CSS率均优于外照射组(P均<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,内照射组OS(HR=0.85,95%CI为0.76~0.95,P<0.05)和CSS(HR=0.83,95%CI为0.74~0.93,P<0.01)优于外照射组,确诊年份、肿瘤分期、肿瘤直径、AFP、放射治疗是影响不可手术切除PLC患者的独立预后因素。亚组分析结果显示,局部转移、APF水平正常及肿瘤直径>5 cm的患者可以从内照射治疗中获得更高的OS和CSS率(HR<1,P<0.05)。结论在不可手术切除的PLC患者中,内照射较外照射有着更大的生存收益,尤其是对局部转移、APF水平正常和肿瘤直径>5 cm的患者。

东海陆架盆地咸水层CO_(2)封存地质条件适宜性评价

系统分析了东海陆架盆地咸水层CO_(2)封存的关键地质要素,认为在构造和沉积演化的控制下盆地表现出“整体封存有利、东西封存差异”的特征,东部坳陷裂陷充分,构造单元面积大、沉积厚并且地层发育全,潜在封存层系为中新统和渐新统;西部坳陷裂陷早,构造单元面积相对小、地层薄并且地层时代老,CO_(2)封存的有利储盖组合为古新统—始新统。对各二级构造单元咸水层CO_(2)的封存量进行了计算,结果表明,东海陆架盆地D级咸水层CO_(2)封存量为636.2亿t,其中东部坳陷的西湖凹陷和基隆凹陷封存量最大,均超过100亿t,其次为西部坳陷的瓯江凹陷,达到64亿t。结合关键封存要素建立了东海陆架盆地D级CO_(2)地质储存适宜性评价指标体系,并对各评价单元进行了适宜性评价,结果表明西湖凹陷和瓯江凹陷CO_(2)封存适宜性最好,为东海陆架盆地CO_(2)封存的有利远景区。

西湖凹陷K构造平湖组成藏系统分析

为提高西湖凹陷K构造有利区带预测的准确性,以钻井地质资料及油气层测试结果为基础,结合流体封存箱理论,开展西湖凹陷K构造平湖组成藏系统研究。结果表明:在平中段顶部深水泥岩段的区域性封存箱盖层之下,帚状同生断裂体系进一步分割“泥包砂”地层系统,形成不同级别不同活动周期的断裂体系所控制的次级封存箱。研究区平湖组油气以箱内成藏为主,平中段顶部深水泥岩段作为封存箱顶部盖层对油气纵向分布有重要的控制作用。该研究对K构造勘探目标优选工作有重要指导意义。

基于Butterworth滤波和Haar小波变换的干涉图像齿面域分割

干涉图像中反映齿面形貌信息的齿面域被背景噪声包围,其分割精度对相位解包裹、图像配准等后续的处理步骤存在较大的影响,直接关系到最终测量结果的精度。针对齿面干涉图像边界存在杂散条纹的现象,通过分析齿面干涉条纹的分布规律,提出了一种结合Butterworth滤波和Haar小波的齿面域分割方法。最后,在本文实验条件下,通过与时域分割方法进行对比,该方法可以将齿面干涉图像的边界杂散条纹区域内解包裹相位值有错误的地方排除在有效测量区域外并且能够对其进行有效校正,证明了基于频域信息的分割方法能够有效地提高干涉图像齿面域分割的精度。

基于Mediapipe的幻影成像装置自然手势交互系统设计

针对博物馆中幻影成像虚拟展示装置的交互需求,设计了一种自然手势的计算机视觉交互系统。利用单目相机对自然手势进行动作采集,针对不同身高人群手部活动范围,计算了单目相机最优捕获位置,实现了140~190 cm人群高度的手势识别。采用Mediapipe机器学习框架对捕获的手势图像实时遍历,获得单帧手掌的标定位置。结合21个特征关节点的手掌模型,使用非极大值抑制算法对自遮挡的手掌进行识别,根据欧氏空间距离判别阈值和单个手指曲率对指间动作做出分类,定义幻影成像常用5种交互动作,通过坐标关系建立了指尖和模型特征点之间的实时映射。实验结果表明,所设计的交互系统,系统识别准确率达到98%,满足幻影成像系统中手势控制虚拟模型的要求。

西湖凹陷孔雀亭地区原油特征与来源分析

为解决西湖凹陷孔雀亭地区油气来源复杂的问题,利用地球化学分析手段,依据原油生物标志化合物特征和碳同位素特征,对孔雀亭不同构造位置的原油进行了分析,并进一步分析其油气来源。孔雀亭地区不同构造带的原油特征差异明显,第一类原油是以陆源高等植物贡献为主的原油,主要来源于本地脂镜贫氢相煤系烃源岩,高带、中低带和南翼原油属于此类;第二类原油是以陆源高等植物和水生生物双重贡献的原油,北翼原油属于此类,主要来源于周边深层脂镜富氢相的暗色泥岩。该文据原油来源分析,进一步明确了西湖凹陷深部勘探潜力。

集成磁共振成像在中枢神经系统的应用进展

集成磁共振成像是一种定量磁共振技术,可以量化多种弛豫参数,仅通过一次图像采集就可以获得多序列对比加权图像。目前,集成磁共振成像作为一种较新的MRI扫描技术已经应用于全身多种疾病的临床诊断及研究,其在颅内疾病的诊断及脑实质发育的评估方面应用最广泛。本文对集成磁共振成像的图像质量现状及其在中枢神经系统中的临床应用进行综述。

基于MOMEDA与BiLSTM的滚动轴承微弱故障识别方法

针对传统的滚动轴承智能诊断模型计算效率低和准确率欠佳问题,课题组提出一种基于多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)和双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory network,BiLSTM)网络相结合的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用MOMEDA方法增强故障特征,并结合遗传算法(genetic algorithm,GA)对BiLSTM模型参数进行优化,实现滚动轴承智能、高效及鲁棒性诊断。利用该模型对经典轴承数据集以及牵引电机轴承故障数据集进行验证,平均准确率达到了99.63%,分别比传统卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、单层长短时记忆网络(long short-term memory network,LSTM)、双向长短时记忆网络和最新的CNN-LSTM模型高16.02%,9.98%,7.01%和5.65%,验证了该模型的有效性和优越性。

热成熟度对煤中苯并萘并呋喃分布的影响及其地球化学意义

苯并萘并呋喃(BNF)是沉积有机质和原油中重要的复杂含氧多环芳烃化合物,但其在煤中的检测和鉴定还鲜有报道。通过标样相对保留时间和标准保留指数对比的色谱—质谱分析方法,对东海盆地西湖凹陷古近系、鄂尔多斯盆地石炭系—二叠系和塔里木盆地库车凹陷侏罗系等32件煤中苯并萘并呋喃系列进行了系统、准确地鉴定,并刻画了其在不同成熟度煤中的分布特征。采用量子化学计算的方法,精确精算了苯并萘并呋喃系列的热力学性质。结果显示,该系列在色谱柱(HP-5MS)上的流出顺序为:苯并[b]萘并[2,1-d]呋喃([2,1]BNF)、苯并[b]萘并[1,2-d]呋喃([1,2]BNF)、苯并[b]萘并[2,3-d]呋喃([2,3]BNF),热稳定性大小顺序为:[1,2]BNF>[2,1]BNF>[2,3]BNF。随着成熟度的增加,[1,2]BNF丰度相对于[2,1]BNF逐渐增加,提出苯并萘并呋喃比值(BNFR=[1,2]BNF/[2,1]BNF)作为成熟度参数,并建立了BNFR与镜质组反射率(Ro)的定量关系式:Rc=0.45×BNFR+0.25(0.5%<Ro<2.0%)。煤中的苯并萘并呋喃主要在后生作用阶段形成,可能是在高热演化阶段形成更稠合的多环芳烃过程的中间产物。苯并萘并呋喃比值是良好的成熟度指标,可应用于低熟—高成熟原油和烃源岩(Ⅱ~Ⅲ型干酪根)成熟度的定量评价,但该参数应用于油气运移路径示踪和油源对比时要谨慎。