清洁能源在解决能源和环境问题中越来越受到重视,为了提高光伏发电中光伏电池的输出功率,本文研究基于电导增量法提出一种新的最大功率点跟踪(MPPT)算法。该算法使用模糊控制法初步寻优,提高系统的跟踪速度,将电压稳定在0.75 U max,以...清洁能源在解决能源和环境问题中越来越受到重视,为了提高光伏发电中光伏电池的输出功率,本文研究基于电导增量法提出一种新的最大功率点跟踪(MPPT)算法。该算法使用模糊控制法初步寻优,提高系统的跟踪速度,将电压稳定在0.75 U max,以梯度式电导增量法对电压跟踪且稳定在最大功率点;提出验证算法准确度的3个指标是初步寻优的时间T、稳定后功率的震荡幅度ΔP、参数改变后再次跟踪到最大功率点的时间ΔT;通过Matlab/Simulink仿真分析比较3种控制算法,结果表明:本文提出的算法同时具备局部搜索与全局寻优的能力,与单一的模糊控制和电导增量法相比,本文提出的算法跟踪速度更高、功率损失更少、震荡幅度更低。展开更多
文摘清洁能源在解决能源和环境问题中越来越受到重视,为了提高光伏发电中光伏电池的输出功率,本文研究基于电导增量法提出一种新的最大功率点跟踪(MPPT)算法。该算法使用模糊控制法初步寻优,提高系统的跟踪速度,将电压稳定在0.75 U max,以梯度式电导增量法对电压跟踪且稳定在最大功率点;提出验证算法准确度的3个指标是初步寻优的时间T、稳定后功率的震荡幅度ΔP、参数改变后再次跟踪到最大功率点的时间ΔT;通过Matlab/Simulink仿真分析比较3种控制算法,结果表明:本文提出的算法同时具备局部搜索与全局寻优的能力,与单一的模糊控制和电导增量法相比,本文提出的算法跟踪速度更高、功率损失更少、震荡幅度更低。