增强大学生体质健康的策略研究

近年来,为贯彻落实健康第一的指导思想,国家颁布设立了一系列法律法规,从宏观调控角度切实提高国民体质健康水平。当代学生青年肩负着实现中华民族伟大复兴的重任,要想为民族、为国家建功立业,就需要拥有一个好身体。体育教学的目的十分明确,那就是让学生养成良好的锻炼习惯,培养终身体育的生活理念。近年来,我国学者在增进大学生体质健康方面展开了大量调查研究,取得了傲人的成绩。该文采用文献综述法、对比分析法等,梳理分析了大学生体质健康水平现状,发现提高大学生体质健康水平所面临的困境主要有:大学生健商意识薄弱,网络依赖性强;家庭体育活动开展较少,过度重视文化课;体育文化建设弱,忽略兴趣培养;传统思维固化,体育认知不足等。基于此困境,提出提高大学生体质健康水平的具体策略:提高学生正确的认识,引导其健康使用网络;培养家庭锻炼兴趣,促进全面协调发展;增加体育社团数量,积极开展体育活动;多方联合,构建丰富的校园体育文化。

基于机器学习的辅助逆变器温度预测

辅助逆变器的状态直接影响地铁安全运行和乘坐舒适度,为确保地铁运行过程中辅助逆变器能正常工作,文章提出基于机器学习的方法对辅助逆变器温度进行预测,判断辅助逆变器的温度是否存在异常。首先分析原始数据并提取相关特征;其次基于多元线性回归算法、随机森林和K近邻回归模型,建立辅助逆变器温度预测模型,并进行模型训练;最后采用K折交叉验证得出该模型在测试集上的平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)和R-Squared指标,用以评价模型的拟合效果。试验结果表明:基于多元线性回归和随机森林建立的两个模型在此应用场景下表现较好,两种模型的置信度均在93%左右。

化学实验室安全管理运行机制探析

结合实验室管理经验以及文献研究和事故案例分析,总结出化学实验室发生安全事故的根本原因是管理机制不健全(管理缺陷),提出要完善化学实验室安全管理运行机制,就要搭建实验室安全管理三级组织架构、建立健全规章制度、提升安全检查效能、建立健全安全应急管理机制,形成一个统一领导、协同有序、职责清晰的实验室安全运行机制,保障化学实验室安全高效运行,维护校园安全稳定。

基于数据挖掘技术的地铁牵引电机温度预测

温度是影响牵引电机使用寿命的重要因素,提前预测对地铁安全高效的运行具有极其重要的作用。文章首先以牵引电机的运行数据为基础,选取与电机温度相关的一系列重要特征参数,通过线性回归(Ridge)模型、基于决策树构建的回归树(梯度提升树,GBDT)模型和多层感知机(MLP)模型,建立牵引电机温度预测模型并进行相应模型训练;其次,选用R-Squared、均方误差(MSE)和对称平均绝对百分比误差(SMAPE)指标,来评价模型的拟合效果。最后,利用已训练模型对之后两个月的电机温度进行预测,从而验证模型的泛化精度,实现牵引电机温度精确预测。通过研究,初步验证了数据挖掘技术在预测地铁牵引电机温度方面的有效性和可行性。结果表明,在预测电机温度时,MLP模型比其他两种模型在精准性和鲁棒性方面性能更佳。

液动潜孔锤用于干热岩钻进的优化与试验

我国目前能源结构对化石燃料依赖度过高,在全球能源转型的大环境下,作为一种新型清洁能源,干热岩具有储量巨大、资源丰富、分布广泛等优势。针对干热岩勘探开发中高温硬岩钻进的技术难点,对YZX178型液动潜孔锤进行了结构优化,并在某干热岩井中进行了试验应用。试验结果证实了YZX178型液动潜孔锤用于干热岩等坚硬地层进行冲击回转钻进的可行性和高效性,获得了与螺杆钻具接近的机械钻速,且具有节能环保、安全性高、维护方便、节约成本、高温适应性强等优势,但仍需进一步解决其工作寿命与牙轮钻头相匹配的问题。

多参数液动潜孔锤测试平台的研究

液动冲击回转钻进技术现已广泛应用于地质勘探领域,但在石油、地热、煤层气等其他钻井领域应用还较少。原因之一是现有的液动潜孔锤正常工作所需泵量和泵压与输出冲击功和冲击频率难以适应上述钻井领域的要求。针对这一问题,分析了冲击功与冲击力的关系,利用压电石英传感器测定液动潜孔锤的冲击功,并研制了多参数液动潜孔锤测试平台,探索液动潜孔锤结构参数对其输入、输出性能参数的影响,以适应不同领域钻井技术的要求。新研制的液动潜孔锤测试平台由数据采集和处理模块、循环动力模块和机械固定模块3个主要模块组成,实现了在尽可能不破坏液动锤结构的前提下对其输出冲击功、冲击频率及泵量、上下腔压力、背压等多个参数进行实时动态监测,进而开展液动潜孔锤理论研究,进一步提高其研究水平和适用领域。

高校混合式教学情境下教学新形态--基于沈阳药科大学在线教学问卷调查的实证研究

笔者针对现阶段单一教学模式中存在的问题,探讨开展线上线下混合式教学模式的必要性和优化路径。通过文献研究法、问卷调查法、现场访谈法,对沈阳药科大学本科生发放调查问卷并进行访谈。结果显示,与单一教学模式相较,“互联网+课堂”混合式教学模式更占据优势,但在混合式教学模式已初成体系的教育背景下,进一步探析该模式的优势与缺陷,并实现模式优化尤为重要。

基于MATLAB的图像阈值与区域分割研究

本文主要研究了全局阈值、Otsu阈值、迭代式阈值3种图像分割方法,并利用MATLAB对空间采样环境图像进行数值实现。通过对比全部的阈值分割,发现Otsu的分割方法更适合本文目标图像的分割。

基于MATLAB的图像边缘分割算法研究

本文主要研究了图像边缘分割算法,利用MATLAB工具处理图像在计算机上完美重现,介绍了5种经典边缘提取算子,并使用MATLAB提取并检测一些图像边缘,根据数值求解几种算子,分析其优缺点,旨在为相关研究提供借鉴。

基于高斯混合模型的地铁牵引系统健康度评估

文章基于高斯混合模型,采用数据挖掘技术,对地铁牵引系统健康度评估进行研究。主要研究方法为利用无监督学习和有监督学习两种方式,分别建立机器学习模型。首先提取原始特征,采用方差过滤法和主成分分析法进行特征降维;其次在无监督学习下对是否工况分离进行讨论,选用高斯混合模型将得到的类概率值作为设备健康度评分;最后在有监督学习下选用逻辑回归模型评估牵引系统的健康度。结果表明,在无监督学习工况分离的情况下,高斯混合模型的表现状态有较高的预测精度和模型准确度。

基于永磁直驱城轨车辆的空气弹簧设计

介绍了永磁直驱城轨车辆用空气弹簧的结构及特点,依据永磁直驱城轨车辆服役条件和结构参数,通过几何分析,提出了空气弹簧变形量计算校核方法,并提出了空气弹簧悬挂刚度参数范围,最后通过试验验证了空气弹簧的性能参数符合要求,构建了基于车辆服役条件和结构参数进行空气弹簧设计的方法。

薄壁闭口曲线箱梁在温度梯度下的平面外变形

为计算薄壁闭口曲线箱梁由温度梯度引起的内力和位移,基于曲线梁的基本微分方程和最小能量原理,将一次扭转超静定简支曲线梁作为基本结构,考虑薄壁闭口曲线箱梁的翘曲效应,提出一种平面曲线梁温度变形简易解析计算方法。将解析计算结果与有限元计算结果进行对比验证,发现解析计算结果的相对误差小于5%,得出该解析计算方法在计算薄壁闭口曲线箱梁在温度梯度下的平面外变形时具有足够的精度。

Temperature Field of PC Box Girder Bridge Based on GPRS Temperature Collection System

In order to study the temperature distribution and the corresponding temperature effects on pre-stressed concrete（PC） curved box girder bridge in Shandong Province, this paper builds and adopts an automatic remote real-time temperature collection system to collect temperature data on site, and further uses the software ANSYS for analysis. Based on the comparisons between the measured data and the simulation results, the following conclusions can be drawn： 1 Our temperature monitoring system is reliable; 2 The corresponding measured data of the web plate and flange plate exposed to the sun, vary more severely than that at other positions, so these plates need higher standard design and construction requirements; 3 In the cold wave where still is sunshine, the box girder temperature effect behaves as sine-like curve.