随着显示技术的不断发展,对高性能、高稳定性的薄膜晶体管(Thin Film Transistor,TFT)的需求日趋增加,通过结晶改善薄膜晶体管性能的方法受到大量关注。当前,铟镓锌氧化物(IGZO)材料由于具有迁移率高、柔性好、透明度高等优势,被广泛用...随着显示技术的不断发展,对高性能、高稳定性的薄膜晶体管(Thin Film Transistor,TFT)的需求日趋增加,通过结晶改善薄膜晶体管性能的方法受到大量关注。当前,铟镓锌氧化物(IGZO)材料由于具有迁移率高、柔性好、透明度高等优势,被广泛用于薄膜晶体管的沟道中,而改善IGZO沟道层的结晶形态也成为研究热点。本文总结了晶态IGZO薄膜晶体管器件的研究进展,详细介绍了IGZO系化合物的晶体结构,重点阐述了单晶、c轴取向结晶、六方多晶型、尖晶石型、纳米晶型和原生结晶型IGZO的结构和各晶态IGZO薄膜晶体管的制备方法、器件性能和稳定性,深入分析其微观结构,总结物理特性,阐述不同晶系结构的结晶机理,建立不同晶体结构与电学特性的关系,最后对晶态IGZO薄膜晶体管的发展进行展望。展开更多
目的:探讨瘤内及瘤周影像组学特征联合临床因素鉴别腮腺多形性腺瘤(pleomorphic adenoma,PA)和腺淋巴瘤(adenolymphoma,AL)的价值。方法:回顾性分析2015年07月至2022年10月经我院术后病理证实为PA和AL共220例患者的临床与影像资料。在C...目的:探讨瘤内及瘤周影像组学特征联合临床因素鉴别腮腺多形性腺瘤(pleomorphic adenoma,PA)和腺淋巴瘤(adenolymphoma,AL)的价值。方法:回顾性分析2015年07月至2022年10月经我院术后病理证实为PA和AL共220例患者的临床与影像资料。在CT平扫图像中逐层勾画肿瘤的感兴趣区(region of interest,ROI)并适形外扩3 mm获得瘤周区域ROI。使用FAE软件提取不同区域的影像组学特征,利用LR-LASSO(logistic regression via least absoulute shrinkage and selection operator)分别构建瘤内、瘤周、瘤内+瘤周影像组学模型,使用受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)对模型效能进行评估,联合诊断效能最优的组学模型与临床独立因素构建组合模型并绘制诺模图。结果:瘤内+瘤周影像组学模型的诊断效能高于瘤内影像组学模型,联合年龄、性别和吸烟史的组合模型诊断效能要明显优于临床模型和影像组学模型,训练集和验证集的AUC分别为0.965和0.961,且临床效用最高。结论:基于CT平扫构建瘤内+瘤周影像组学特征模型能有效鉴别PA和AL,联合临床独立因素后诊断效能得到进一步提高。展开更多
文摘随着显示技术的不断发展,对高性能、高稳定性的薄膜晶体管(Thin Film Transistor,TFT)的需求日趋增加,通过结晶改善薄膜晶体管性能的方法受到大量关注。当前,铟镓锌氧化物(IGZO)材料由于具有迁移率高、柔性好、透明度高等优势,被广泛用于薄膜晶体管的沟道中,而改善IGZO沟道层的结晶形态也成为研究热点。本文总结了晶态IGZO薄膜晶体管器件的研究进展,详细介绍了IGZO系化合物的晶体结构,重点阐述了单晶、c轴取向结晶、六方多晶型、尖晶石型、纳米晶型和原生结晶型IGZO的结构和各晶态IGZO薄膜晶体管的制备方法、器件性能和稳定性,深入分析其微观结构,总结物理特性,阐述不同晶系结构的结晶机理,建立不同晶体结构与电学特性的关系,最后对晶态IGZO薄膜晶体管的发展进行展望。
文摘目的:探讨瘤内及瘤周影像组学特征联合临床因素鉴别腮腺多形性腺瘤(pleomorphic adenoma,PA)和腺淋巴瘤(adenolymphoma,AL)的价值。方法:回顾性分析2015年07月至2022年10月经我院术后病理证实为PA和AL共220例患者的临床与影像资料。在CT平扫图像中逐层勾画肿瘤的感兴趣区(region of interest,ROI)并适形外扩3 mm获得瘤周区域ROI。使用FAE软件提取不同区域的影像组学特征,利用LR-LASSO(logistic regression via least absoulute shrinkage and selection operator)分别构建瘤内、瘤周、瘤内+瘤周影像组学模型,使用受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)对模型效能进行评估,联合诊断效能最优的组学模型与临床独立因素构建组合模型并绘制诺模图。结果:瘤内+瘤周影像组学模型的诊断效能高于瘤内影像组学模型,联合年龄、性别和吸烟史的组合模型诊断效能要明显优于临床模型和影像组学模型,训练集和验证集的AUC分别为0.965和0.961,且临床效用最高。结论:基于CT平扫构建瘤内+瘤周影像组学特征模型能有效鉴别PA和AL,联合临床独立因素后诊断效能得到进一步提高。