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基于滑块摇杆机构的柔性三指机器人手爪研究 被引量:13
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作者 姚兴田 王旭光 +3 位作者 张磊 李红兵 戴丽娟 陆观 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期396-405,共10页
多指机器人手爪普遍存在指端作用力弱的问题,柔性机器人手爪也出现末端作用力不足的现象,采用气压驱动的软体手爪虽驱动力增强,但不利于手爪控制的准确性,为此,设计了一种基于滑块摇杆机构的柔性三指机器人手爪。该手爪每根手指的指尖... 多指机器人手爪普遍存在指端作用力弱的问题,柔性机器人手爪也出现末端作用力不足的现象,采用气压驱动的软体手爪虽驱动力增强,但不利于手爪控制的准确性,为此,设计了一种基于滑块摇杆机构的柔性三指机器人手爪。该手爪每根手指的指尖、指中节采用滑块摇杆机构实现,不仅增强了指端作用力,而且结构简单、易实现。为避免手指与目标物的刚性接触,手指尖、指根运动均通过弹簧来实现手爪的柔性;指尖驱动弹簧设计得较软,有利于初始接触的柔性;指根采用腱传动方式,指根腱采用较硬的弹簧来传递舵机扭力,可保证足够的作用力;手指表面均设计有较平的表面,有利于粘贴触觉传感器。通过理论分析与计算,证明指尖可获得较大的作用力,并分析了弹簧的选取方法。通过抓取实验证明本文设计的机器人手爪具有较好的适应性和抓取能力;与本课题组前期设计的钢丝绳耦合欠驱动式机器人手爪进行了抓取力对比测试,结果表明,手爪的抓取力有了很大提升,最大抓取质量达1.71 kg;通过测试指端正压力与驱动舵机旋转角的关系以及抓取典型目标物的损伤情况,证明了设计的手爪具有一定柔性。有关性能实验证明了设计的手爪具有较好的实用性。 展开更多
关键词 机器人手爪 抓取 柔性 滑块摇杆机构
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摄像机在线标定问题研究综述 被引量:4
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作者 姚兴田 姚阳 +2 位作者 张磊 郭志阳 邢强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期265-269,共5页
摄像机标定技术作为三维信息获取的一个关键步骤备受重视,近年来在智能机器人、航拍、医学影像等领域都有着广泛应用。针对目前离线进行的标定在环境改变导致摄像机参数发生变化时,必须重新进行标定的问题,对现有的在线进行的标定方法... 摄像机标定技术作为三维信息获取的一个关键步骤备受重视,近年来在智能机器人、航拍、医学影像等领域都有着广泛应用。针对目前离线进行的标定在环境改变导致摄像机参数发生变化时,必须重新进行标定的问题,对现有的在线进行的标定方法进行了探讨。首先,回顾了摄像机标定技术的发展情况,阐述了传统的摄像机离线标定法及其改进方法;然后,着重对在线标定的研究思路和方法进行了综述,论述了自标定与三维跟踪两种常见的在线标定方法,介绍了在线标定的意义即可以使摄像机在实际应用时实时更新标定参数;最后,总结了这两种方法在应用上的优缺点和摄像机标定未来的发展趋势。 展开更多
关键词 摄像机标定 离线标定 在线标定 自标定 三维跟踪
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机器人视觉中目标物的位姿估计改进 被引量:1
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作者 张磊 张天益 +1 位作者 姚兴田 吕栋阳 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第4期38-45,共8页
针对经典直接线性变换(direct linear transformation,DLT)、EPNP(efficient perspective-n-point)等方法对目标物位姿估计存在精度不高的问题,提出一种目标物位姿估计改进方法。首先将DLT方法的计算过程进行了优化整理,使之更容易求解... 针对经典直接线性变换(direct linear transformation,DLT)、EPNP(efficient perspective-n-point)等方法对目标物位姿估计存在精度不高的问题,提出一种目标物位姿估计改进方法。首先将DLT方法的计算过程进行了优化整理,使之更容易求解;然后引入非线性优化以提高精度,根据LM(Levenberg-Marquardt)优化算法的特点,提出了便于求解雅可比矩阵的代价函数,并引入李群李代数表达位姿微调矩阵,进一步方便了雅可比矩阵的求解,简化了位姿参数值的迭代估计。实验结果表明,提出的改进方法比经典DLT方法和EPNP方法精度有明显提高,也比DLT+数值LM方法精度有所提高,总体平均反投影误差为0.2690像素;提出的改进方法由于简化了雅可比矩阵计算,缩短了迭代时间,总体耗时比非线性优化的DLT+数值LM方法少,每幅图像平均耗时67.48 ms左右。提出的位姿估计方法在精度与迭代时间上有着良好的综合性能,具有较好的实际应用价值。 展开更多
关键词 机器人 位姿估计 直接线性变换 非线性优化 摄像机标定
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机器人课程跟进式教学改革的探索与实践 被引量:1
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作者 张磊 张兴国 +1 位作者 姚兴田 赵南生 《科教文汇》 2020年第1期77-79,共3页
针对当前机器人课程教学中存在理论深、传统灌输式教学难以让学生兴奋以及学生对以往知识在机器人课程中跟进应用不足等问题,研究探索了机器人课程跟进式教学改革的若干方法,包括:基于PBL的教学模式改革、基于CBL的教学模式改革以及结... 针对当前机器人课程教学中存在理论深、传统灌输式教学难以让学生兴奋以及学生对以往知识在机器人课程中跟进应用不足等问题,研究探索了机器人课程跟进式教学改革的若干方法,包括:基于PBL的教学模式改革、基于CBL的教学模式改革以及结合学生兴趣点的互动式教学模式改革。将这些教改措施在我校“机器人工学”课堂上进行了实践,取得了良好的教学效果。本文的研究有望对机器人课程这种理论深、知识面广的课程教学改革起到借鉴和帮助作用。 展开更多
关键词 课程教学 跟进式 机器人
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基于可变形卷积改进SSD算法的目标检测方法 被引量:9
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作者 蒋晨 钱永明 +1 位作者 姚兴田 李壮 《电子测量技术》 北大核心 2022年第16期116-122,共7页
为了提高传统SSD算法对小目标检测的准确率,提出一种改进的SSD目标检测算法:采用基于可变形卷积的ResNet50作为SSD算法的特征提取网络,提高对目标的处理能力;设计特征金字塔(FPN)来融合不同层的特征图,丰富浅层特征图的语义信息;在特征... 为了提高传统SSD算法对小目标检测的准确率,提出一种改进的SSD目标检测算法:采用基于可变形卷积的ResNet50作为SSD算法的特征提取网络,提高对目标的处理能力;设计特征金字塔(FPN)来融合不同层的特征图,丰富浅层特征图的语义信息;在特征融合时引入通道注意机制,提取相应的通道权重,增加重要信息的比例,提高检测效果。最后采用PASCAL-VOC2007开源数据集进行仿真实验,并与传统SSD目标检测算法进行对比,准确率得到显著提高,验证了该算法对小目标检测的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 可变形卷积 特征金字塔 注意机制
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楼梯清洁机器人休息平台路径规划研究 被引量:4
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作者 刘井海 张磊 +2 位作者 李红兵 姚兴田 苏雷 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第1期67-74,共8页
楼梯清洁机器人的工作不仅是楼梯清扫,而且还要完成休息平台的遍历.犁田算法可使楼梯清洁机器人以最短路径覆盖楼梯休息平台,但机器人长方形的壳体不利于转身运动,需要与障碍物留出更多的安全距离,导致清扫覆盖率下降.针对这一问题,该... 楼梯清洁机器人的工作不仅是楼梯清扫,而且还要完成休息平台的遍历.犁田算法可使楼梯清洁机器人以最短路径覆盖楼梯休息平台,但机器人长方形的壳体不利于转身运动,需要与障碍物留出更多的安全距离,导致清扫覆盖率下降.针对这一问题,该文提出了一种基于犁田算法的改进路径规划,使机器人按“N”字形行走:当机器人遇到障碍物时,旋转一个角度θ,直至机器人再次遇到障碍物时反向旋转θ角.仿真结果表明:改进路径规划可以提高覆盖率、降低机器人的工作时间和耗能. 展开更多
关键词 楼梯清洁机器人 路径规划 犁田算法 全区域覆盖 平台过渡
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基于改进Faster RCNN的喷水织机织物疵点检测 被引量:1
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作者 蒋晨 钱永明 +1 位作者 姚兴田 李壮 《棉纺织技术》 CAS 北大核心 2022年第11期21-27,共7页
探讨一种基于Faster RCNN改进的织物疵点检测方法用于喷水织机织物疵点检测的效果。首先,对织物疵点图进行预处理,将疵点与背景有效区分开,凸显出疵点区域;其次,建立一种基于特征融合的ResNet50卷积神经网络模型对织物疵点进行特征提取... 探讨一种基于Faster RCNN改进的织物疵点检测方法用于喷水织机织物疵点检测的效果。首先,对织物疵点图进行预处理,将疵点与背景有效区分开,凸显出疵点区域;其次,建立一种基于特征融合的ResNet50卷积神经网络模型对织物疵点进行特征提取;采用ROIAlign将经过初步筛选后的预选框映射到固定大小的特征图上,减少映射误差与均分误差;最后进行目标分类与位置回归任务。试验结果表明:该研究算法的mAP值达到95.50%。认为:该检测方法能有效提高喷水织机织物疵点的检测效果。 展开更多
关键词 织物疵点 喷水织机 Faster RCNN 伽马变换 直方图均衡化 特征融合 ROIAlign
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光流引导下机器人抓取目标物角点动态匹配 被引量:3
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作者 吕栋阳 张磊 +2 位作者 张丹 姚兴田 苏波泳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期200-206,共7页
针对目标物位姿在线估计中的特征点动态匹配问题,以木块作为实验对象,提出了一种光流引导的目标物角点动态匹配方法。使用Yolov2-tiny进行目标物识别,完成目标物定位与分类。在提取区域内完成Shi-Tomasi角点检测,采用LK(Lucas-Kanade)... 针对目标物位姿在线估计中的特征点动态匹配问题,以木块作为实验对象,提出了一种光流引导的目标物角点动态匹配方法。使用Yolov2-tiny进行目标物识别,完成目标物定位与分类。在提取区域内完成Shi-Tomasi角点检测,采用LK(Lucas-Kanade)光流对角点跟踪的方法实现角点在相邻两帧图像中的初始匹配,针对光流跟踪中特征点的偏移问题,对跟踪点为中心的11×11邻域进行角点再提纯。实验证明该算法能在视频序列中对目标物角点实时动态地匹配,且角点匹配结果比SIFT和Harris-SIFT方法准确度更高,实时性更好。 展开更多
关键词 Yolov2-tiny Shi-Tomasi角点 LK光流 角点匹配
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STRUCTURAL HEALTH MONITORING IN COMPOSITE MATERIALS USING EMBEDDED SHAPE MEMORY ALLOY(SMA) WIRE SENSORS
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作者 QIU Zixue yao xingtian COSTAS Soutis 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第3期446-450,共5页
Shape memory alloy (SMA) materials possess completely superelasticity or pseudoelasticity above the austenite finish temperature and many unique mechanical, thermal, thermal-mechanical and electrical properties comp... Shape memory alloy (SMA) materials possess completely superelasticity or pseudoelasticity above the austenite finish temperature and many unique mechanical, thermal, thermal-mechanical and electrical properties compared with other conventional materials. Many studies have reported that the superelastic and hysteresis properties of the SMA materials can absorb energies coming from external excitations or sudden impacts. In addition, due to the special electrical properties of NiTi superelastic wires, they can also be used as strain-sensing element to monitor structural health conditions. Composite laminated specimens embedded with SMA wire sensors are fabricated and detailed testing system is designed such as multi-parameters measuring for impact and weak signal processing for SMA sensor. Low velocity impact test shows that SMA wire sensors embedded in fiber-reinforced plastic (FRP) laminate can be well used to monitor impact responses, such as the location of impact damage, impact degree, and strain distribution. Experimental results and theoretical predictions reveal almost the same. Comparing with other method, a simple, economic and reliable technique method monitoring important engineering structures on line is provided. 展开更多
关键词 Shape memory alloy(SMA) Structural health monitoring Sensor
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