我国高校信息管理院系大数据管理与应用专业联合建设路径分析

大数据管理与应用专业是服务国家大数据发展战略而增设的新专业,是支撑图书情报人才培养的新载体和新支点。当前我国高校该专业建设院系各异,信息管理院系整体规模不大,特色彰显不够;该专业课程设置各院系自成体系,缺乏系统的顶层设计和规范的开课指导,专业建设质量标准亟待出台。在充分调研已有研究现状的基础之上,本文从组织及专业质量认证标准建设、资源共建共享、专家建设效果评价等维度,探究信息管理院系大数据管理与应用专业联合建设路径:专业组织及标准部分重点强调创新专业联合建设组织模式和出台专业认证标准,专业资源部分突出说明了教学资源、实训资源、学科资源联合共建共享形式,专业建设效果部分集中描述了评价指标设计、评价指标体系构建、评价等级说明等量化分析步骤,最后指出现阶段专业建设实施方向。该路径探析将为信息管理院系高质量培养大数据管理与应用专业人才提供有效参考。

融合Word2Vec的半积累引用共词网络的领域主题演化研究

发现并厘清学科及领域的发展路径和演化脉络,对科学研究和学科发展具有重要意义。针对传统共词分析法的不足和主题演化分析维度的单一性问题,本文提出了一种基于引用共词网络的主题发现与演化分析方法,并以情报学领域为例进行了实证研究。通过引用关系定义“引用共现”关联,并融合词嵌入技术构建关键词网络;使用社区探测法识别领域主题,采用后离散分析法,从内容结构和发展趋势两个角度进行学科主题演化分析,并可视化呈现主题演化路径及发展趋势。研究结果表明,本文所构建网络比传统共词网络能呈现粒度更优的主题聚类效果,并且能较好地呈现主题动态演化趋势,是共词分析法的有效补充。

基于元胞自动机的跨地域科研协作知识交流模型及仿真分析

跨地域科研协作知识交流对推动科研创新、促进价值创造具有重要意义。现实中知识交流过程复杂,传统方法难以对其进行全面刻画。本文刻画了跨地域科研协作知识交流中的主体特征,借鉴元胞自动机理论构建跨地域科研协作知识交流仿真模型,并根据知识交流特点将其分为知识共享、知识转移和知识创新三个阶段,并从平均知识水平、知识均衡度和知识转移速度三个维度对不同因素下的仿真结果进行评测分析。研究结果表明,地理距离对跨地域科研协作知识交流的阻碍作用随时间的演变逐渐减弱,知识交流能力是提高知识交流效率的关键,知识创新是促进科研协作知识交流持续进行的不竭动力。本文通过探究不同影响因素对跨地域科研协作知识交流的效果,探讨知识在主体间转移的过程及特性,揭示了知识交流的内在机制,对解决跨地域科研协作知识交流研究中主体空间差异大、交流周期长、交互规则复杂等难题具有重要意义。

我国文献信息资源保障体系的重构

长期以来,我国文献信息资源保障对经济建设、科技创新和社会发展起到了战略支撑作用。随着文献生产方式变革、信息技术更新以及国际形势变化,现有文献信息资源保障体系的外部信息环境受到冲击,内部资源建设成效与服务能力也亟待提升,迫切需要重新建构新的保障体系以满足时代发展的需要。本文对当前我国文献信息资源保障体系现状及存在的问题进行较为全面、系统的剖析,围绕改善文献信息资源保障的生态环境,从自主型文献信息资源生产出版和评价机制及文献信息资源建设和服务模式两个方面提出重构举措,重新设计文献信息资源保障平台的构建流程,以期全面提高我国文献信息资源的保障水平。

学术文献中知识单元的关系计量研究

[目的/意义]基于题录数据的知识交流研究始终没能突破粒度瓶颈深入到文本片段层面。本文尝试探究知识单元粒度的知识关联关系,进而分析知识单元在知识交流中的主要作用。[方法/过程]首先,使用知识描述规则从学术文本中抽取知识单元,并计算其主题、情感倾向等属性;然后,根据知识单元主题、所处结构、情感倾向、被引次数等特征划分知识单元之间的关系类型;最后,构建知识单元关系网络,根据与知识单元连接的关系数量、类型等识别其在知识交流中扮演的角色。[结果/结论]从“知识单元”“知识元”领域的207篇文献中共提取到知识单元3187个,揭示了知识单元的关系类型分布特征、知识单元关系类型和数量与知识交流角色之间的关联,在知识单元粒度上实现了学术文献之间的语义联系,将知识交流研究从知识载体层面深入到知识内容层面。

网络问答社区中的用户知识转移模式研究——基于MetaFilter AskMe版块的实证分析

为了探究网络问答社区中用户知识转移的影响要素与作用机理,本文引入社会网络分析法,构建了问答社区知识转移模型。通过分析MetaFilter问答社区人际知识网络结构,结合社会网络分析中的网络密度、结构洞、中心势、平均最短路径、聚类系数指标,揭示强关系紧密网络、强关系稀疏网络、弱关系紧密网络和弱关系稀疏网络4种不同类型的网络结构对问答社区用户知识转移的影响。分析结果表明,强关系稀疏网和弱关系紧密网对问答社区知识的有效转移具有促进作用。结构洞限制度越小,网络越稀疏,用户也会有更多的机会接触到多种异质的知识源;平均最短路径越小,小世界效应越显著,网络中知识交流更畅通;聚类系数过高或者过低都有碍于人际知识网络中知识的转移,接近于整体网络聚类系数将有助于知识的转移,并通过聚类程度指标来测量;网络中心势越大,用户在网络结构中的位置越重要,用户间的联系越紧密,对知识的转移起到显著的影响。但是,社会网络分析指标并不仅由某一个指标对知识转移起决定性作用,而是多个指标共同作用的结果,知识转移的优势网络也存在个别较低指数。探求不同网络结构对问答社区用户知识转移的影响,可以根据各指标系数调节网络结构,提高知识转移效率和效果。

情感负荷视角下探索式搜索学习效果的影响因素

[目的/意义]在探索式搜索实验情景下,结合情感负荷理论,对探索式搜索过程中的搜索兴趣程度、情感状态以及搜索学习效果的关系进行探讨。[研究设计/方法]首先通过用户实验得到30名被试完成实验任务的相关数据,综合运用问卷调查法和录制屏幕得到用户的任务感兴趣程度、搜索时长、情感负荷等具体数值,然后通过构建概念图并设计指标进行打分得到搜索学习效果,最后运用SPSS对结果进行统计分析。[结论/发现]兴趣程度对搜索时长、情感负荷、情感应对技能和学习效果产生显著差异;此外情感应对技能和情感负荷对搜索时长分别产生显著正向影响和负向影响,并且通过影响搜索时长而间接对学习效果产生影响。[创新/价值]通过纳入"兴趣"因素,结合情感负荷理论进行实证研究,其结论有利于指导用户搜索过程,提高搜索学习效果。

跨地域科研协作模式分析

在系统调研跨地域科研协作现状基础上,本研究提出跨地域科研协作模式分析框架,以信息搜寻与信息检索融合(IS&R)等为测试主题,构建跨地域科研协作网络;计算无向加权科研协作网络节点中心性,发现各主题研究热点国家、城市和机构;模拟有向加权科研协作网络连接强度,描绘科研协作关系中知识流动方向;识别科研协作过程中节点角色,发掘城市科研协作主流模式;通过QAP分析,测度地理距离对节点间科研协作强度的影响,剖析节点科研实力与节点间科研协作强度的相关关系;借助演化分析,厘清科研协作网络发展历程及节点角色迁移情况。结果显示,上述主题在跨地域科研协作过程中既存在共性的节点分布、网络连接和扩展模式,又表现出一定的学科差异。

“数字人文”领域科研协作知识交流中的学科交叉与地域交叉测度分析

为改变以往研究局限于从学科或地域交叉单一测度探究该跨度对科研协作知识交流影响的做法,本文融合分析学科交叉和地域交叉两个测度对科研协作知识流动元网络特征形成的复杂影响过程。先构建起科研协作知识流动元网络,并设置节点、子群、全网各维度特征分析的指标体系;然后分别根据计算出来的各指标值分析得到元网络特征;再分别从地域交叉和学科交叉两个测度分析得到这两个子网对应的在节点、子群、全网各维度的特征;最后建立起地域交叉和学科交叉子网与科研协作知识流动元网络特征之间的联系,得到学科交叉、地域交叉在科研协作知识流动元网络特征形成演化过程中的作用机理。

用户应急信息搜寻行为研究评述

[目的/意义]用户信息搜寻行为是其他信息行为研究的基础,既有信息搜寻行为研究成果在应急情景下的适用性有待进一步验证与明晰。[研究设计/方法]从WoS和CSSCI数据库获取并分析题录数据,确定从'不同主体信息搜寻行为'和'应急信息搜寻行为影响因素'两个维度进行综述。[结论/发现]探究不同行为主体应急信息搜寻行为的差异发现,越是有经验的人,越倾向于通过经验或既往认知而非信息搜寻结果来进行决策;信息搜寻有时发生在应急决策行为之后,只为验证决策的合理性,而非为消除不确定性;社交媒介、搜寻环境等决定搜寻主体的搜寻逻辑及搜寻语境,对用户应急信息选择及决策具有重要影响。[创新/价值]该研究评述将为探索应急情景下新型信息搜寻行为提供理论参考。

知识交流视域下的跨地域科研协作发展态势及趋势分析

在系统梳理跨地域科研协作知识交流现状的基础之上,提出知识交流视域下跨地域科研协作发展态势及趋势分析的研究框架,以IS&R(information seeking and retrieval)等主题题录数据为测试对象,构建各主题知识交流网络;测度知识交流网络演化各阶段节点及节点间各类型联系的累计变化情况,发掘各主题知识交流网络演化态势;揭示跨地域知识交流在连接实现、集聚分布和知识传播方面的规律,阐释知识交流网络演化内生动力;预测地理距离、INSciTS(International Network for the Science of Team Science)和知识协作工具开发对知识交流未来发展的影响。结果显示,尽管各主题知识交流网络处于不同演化阶段,但存在较为接近的演化规律;未来地理距离对跨地域科研协作的影响将趋弱,INSciTS影响将趋大,知识协作相关的教育、教学及培训主题将趋热。

基于标签语义挖掘的城市画像研究评述

[目的/决义]基于标签语义挖掘的城市画像是表达公众认知视角下城市多维特征的结构视图,其计算与应用研究可为城市治理中的交互式服务提供有效的数据支撑和评测尺度。[方法/过程]随着城市所处技术环境的变迁,城市画像研究可划分为3个序贯相连的阶段:传统社会学阶段是萌芽期,此时城市画像研究逐步由实体层面的认知分析拓展到心理层面的认知分析;社会化标签的多维分析是过渡期,为后续以标签资源为基础的研究提供了多角度分析的路径;自媒体时代研究是拓展期,强调运用机器学习等智能方法从大规模标签资源中挖掘公众认知。[结果/结论]各阶段的研究成果将有效拓展标签利用场景及理论方法,系统构建城市画像计算与应用范式提供参考。

公众认知视角下的“印象·城市”智慧服务平台构建研究

[目的]感知、分析和利用城市印象,有利于获取公众认知视角下的城市发展概况,为城市社会治理中的交互式服务提供有效的数据支撑和评测尺度。[方法/过程]平台首先整合导向城市印象的社交媒介标签资源,将其转换为具有客观知识体系监督的主题网络;然后融合个体认知因素抽取城市印象,并测度城市印象的情感极性及演化历程;最后发掘基于城市印象关联的城市关系及其社群结构,探讨基于典型场景及业务需求的城市印象多维服务模式。[结果/结论]阐述了平台的设计思路、构建流程和功能框架,并依次实现了城市印象感知、城市印象分析、城市网络构建、城市印象服务4个功能模块。据文中方法构建的“印象·城市”智慧服务平台,有助于搭建政府与公众之间的对话桥梁,促进形成政府与公众统一的城市发展愿景。

城市画像视角下的热点城市特征识别方法研究

[目的/意义]旨在识别某段时间内公众高度关注的热点城市特征,便于分析公众对城市的整体印象及其动态变化。[方法/过程]首先分析了热点城市特征的评价指标及其数据来源和计算方法;然后利用min-max标准化方法将评价指标归一化处理,进而采用线性加权和法构造综合指标评价模型;最后基于“知乎”平台中的用户问答数据,识别出不同时期我国中部六省省会城市的热点城市特征。[结果/结论]文中方法能够从海量用户问答数据中获取不同城市在不同时间内的热点城市特征,具有实际的可操作性。

基于标签语义关联的城市社群发现研究

[目的]目前社会认知在城市管理决策中的支撑权重还未充分体现,本文试图建立基于社会认知驱动的城市社群发现模式。[方法]首先利用LDA主题模型提取不同城市的城市特征属性,并利用情感强度计算方法对城市特征属性赋值;然后基于城市特征之间的共现关系构建城市网络,以此刻画城市之间的关联关系;最后依据网络拓扑关系和节点语义信息,计算城市之间的亲疏程度,挖掘具有重叠特性的城市社群。[结果]抓取知乎平台中描述我国省会城市主要特征的用户问答内容,按照上述方法依次抽取城市特征,构建城市网络,测算城市亲疏,最终挖掘出9个具有较强独立性的城市社群。[局限]未能引入分面组织与分析方法将城市特征多粒度化,进而探索不同特征粒度下城市之间的关系类型及强度。[结论]该方法能够依据社会认知发掘城市之间的潜在关联及其社群结构,有利于辅助现有城市社群划分方法并强化城市社群内涵。

面向移动用户行为的地理坐标数据语义转化模型

移动智能终端技术的普及使得用户画像构建更精细,用户行为偏好挖掘更准确。地理坐标数据的语义转化不仅有助于增强普通用户对潜在信息的理解,而且可深化用户行为偏好挖掘的研究。文章利用反地理编码技术,获取初始地理语义信息并抽取地理实体;构建地理空间本体,明确表达不同地名实体之间的语义关系,以形成地理空间信息关联数据库;并借助该关联数据库对用户行为坐标数据进行语义转化。将用户行为数据语义化的过程中不仅转化地理坐标数据所内含的用户行为习惯,同时保留地理信息所独有的空间关系,使得用户在认知范围内更好地理解坐标数据所隐含的语义内容。

云冈煤矿破碎软弱围岩支护技术研究

针对云冈煤矿深部区域软岩巷道应力高、围岩破碎、巷道变形大及支护困难等现状,以5615巷为试验对象,依据深部区域高应力软岩巷道的支护机理,优化设计5615巷的支护方案,即利用"高强度锚(索)喷网结合U型钢可缩支架及壁后充填"技术;同时借助ANSYS数值模拟软件对比分析原支护方案和优化后方案的支护效果。研究结果证明:5615巷顶板最大下沉量是592 mm,两帮最大移近量是216 mm,优化后的支护方案能够有效抑制5615巷的变形,围岩承载能力得到显著提高,支护效果得到明显改善。

新能源汽车产业开源科技情报多维视角分析

【目的/意义】在全球新兴科技革命和产业变革背景下,本研究聚焦新能源汽车产业,采用多维视角分析开源科技情报,旨在揭示产业的关键技术和发展趋势。【方法/过程】研究采集了专利数据、社交媒介文本和政策文本;利用专利数据构建引证网络并识别主路径,结合生命周期理论系统分析新能源汽车产业关键性技术与发展脉络;使用支持向量机分类模型训练社交文本分类模型,借助时序分析观察用户关注的行业话题变化趋势,探究公众对新能源汽车的态度和观点;使用LDA分阶段对政策文本进行主题抽取,揭示政策对产业发展的影响。【结果/结论】通过多维对比分析,将企业、政府和用户三方利益主体在新能源汽车产业发展中的互动所产生的影响归纳为四类:市场规模扩大、技术升级迭代、基础设施建设和行业监管规范,为新能源汽车补贴政策退坡后的产业发展路径提供借鉴和思考。【创新/局限】研究在数据来源的选择中不够全面,深度和广度还不足。

陇东区块长封固段气井水泥浆体系的室内研究与应用

2013年陇东区块天然气井储层改造采用体积压裂工艺,要求固井采用一次上返技术,水泥浆返至地面。这对固井水泥浆体系提出了新的要求和挑战:水泥浆既要耐高温、形成的水泥石能够在一定时间内产生足够的强度,同时要保证水泥浆返至地面不发生漏失。本文主要介绍了GFL-GHN耐高温降失水缓凝体系在室内试验的过程、性能评价,优选出的水泥浆体系在现场应用情况。

学术文献中的知识单元抽取及其分布特征识别研究

[目的/意义]图书情报领域的知识计量研究长期停留在知识载体计量层面,难以深入挖掘细粒度的知识属性特征。文章试图从学术文献的文本片段层面开展知识单元粒度的知识计量研究。[方法/过程]首先,提出基于“人工标注—规则归纳—机器识别—规则补充”流程的知识单元抽取方法;其次,通过该方法构建知识描述规则库,并抽取知识单元;最后,对知识单元的主题、结构等属性信息进行数理统计分析,得到知识单元在这些属性上的分布特征。[结果/结论]基于“人工标注—规则归纳—机器识别—规则补充”流程构建的知识描述规则库收敛性较好,可以较为准确地从学术文献中提取知识单元文本片段。在此基础上进行的知识单元分布特征分析,能够较为准确地揭示文献知识单元在主题、结构上的分布特征,真正将知识计量的粒度从知识载体缩小至知识单元。