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异质用户和内生市场渗透率下的自动驾驶收益——基于累积前景理论的方法
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作者 永贵 田丽君 李鹏博 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2023年第9期2328-2340,共13页
自动驾驶的出现将为出行者提供一种新的安全、便捷、高效的出行方式,有助于提升整个交通系统的出行效率.文章研究累积前景理论框架下异质用户的自动驾驶收益.假设出行者是异质的,根据他们的参考点被划分为几类,每类用户的自动驾驶汽车... 自动驾驶的出现将为出行者提供一种新的安全、便捷、高效的出行方式,有助于提升整个交通系统的出行效率.文章研究累积前景理论框架下异质用户的自动驾驶收益.假设出行者是异质的,根据他们的参考点被划分为几类,每类用户的自动驾驶汽车市场渗透率是由他们自身的参考点内生确定.自动驾驶出行者可以获得完美的路径信息,从而按照基于累积前景值的用户均衡方式进行路径选择,而传统汽车出行者则按照Logit随机方式进行路径选择.在此基础上,构建基于累积前景理论的混合多用户网络均衡模型,并设计求解算法求解均衡问题.数值算例结果表明,自动驾驶出行者总能获得正的收益,且参考点越高,自动驾驶收益越大.此外,系统收益对出行需求较为敏感,当传统汽车出行者处于中等感知水平,市场渗透率相对较低,获得或损失敏感性递减程度相对较低时,系统可以获得更高的收益. 展开更多
关键词 自动驾驶 市场渗透率 参考点 多用户均衡 累积前景理论
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新的社会阶层统战工作中的“底线思维”——基于新的社会阶层网络表达的研究 被引量:6
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作者 桂勇 肖存良 +4 位作者 刘思筱 王正芬 郭巍蓉 顾慧玲 程浩然 《中央社会主义学院学报》 2019年第1期117-127,共11页
通过对新的社会阶层网络表达的分析,发现新的社会阶层精英心态明显,对生活环境、底层群体、国家政策有普遍的不安全感。他们更为关心直接影响自己生活质量的议题,渴求解决这些方面的问题。新的社会阶层是改革的受益阶层之一,对政治与社... 通过对新的社会阶层网络表达的分析,发现新的社会阶层精英心态明显,对生活环境、底层群体、国家政策有普遍的不安全感。他们更为关心直接影响自己生活质量的议题,渴求解决这些方面的问题。新的社会阶层是改革的受益阶层之一,对政治与社会环境总体上持肯定态度,因此,秩序、稳定、改革是与新的社会阶层达成共识的底线。在统战工作中,对于新的社会阶层应分类处理、上下兼顾,加强思想引导和政策引导,建构大统战体系。 展开更多
关键词 新的社会阶层 专业技术人员 底线共识 大统战
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基于时间成本的瓶颈道路组合收费与出行方式选择均衡研究 被引量:2
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作者 永贵 许岩 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第7期1917-1926,共10页
城市交通系统有多种出行模式,可为不同类型的通勤者提供出行服务.本文针对瓶颈道路和地铁线路并行的双模式交通系统,首先建立含两组异质通勤者的驾驶小汽车与乘坐地铁的出行模式选择均衡模型.模型中,地铁出行模式考虑边际成本票价和车... 城市交通系统有多种出行模式,可为不同类型的通勤者提供出行服务.本文针对瓶颈道路和地铁线路并行的双模式交通系统,首先建立含两组异质通勤者的驾驶小汽车与乘坐地铁的出行模式选择均衡模型.模型中,地铁出行模式考虑边际成本票价和车厢内体触拥挤的影响,驾驶小汽车出行模式引入基于时间成本的系统最优动态收费和固定收费的组合收费策略.其次构建双模式系统总社会成本最小化模型和总收费收入最大化模型,并推导最优的组合收费策略.最后通过数值算例验证理论分析结果.研究结果表明,双模式交通系统在基于时间成本的系统最优动态收费的出行方式分担与无收费均衡下的出行方式分担相同.在组合收费下,提高瓶颈道路固定收费会使出行时间价值和车厢内体触拥挤成本高的通勤者更倾向于驾驶小汽车出行,而出行时间价值和车厢内体触拥挤成本低的通勤者倾向于选择地铁出行,并且,当组合收费中,固定收费部分增加时,此类通勤者的组合收费将降低. 展开更多
关键词 异质性 双模式 组合收费 系统最优 时间成本
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双模式交通系统中拥挤费收入返还策略研究 被引量:1
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作者 永贵 黄海军 许岩 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期3210-3219,共10页
在地铁公交和道路驾车两种出行方式并存且竞争的交通系统中,将出行者分为有小汽车和无小汽车两类,有小汽车的出行者可以选择驾驶小汽车或乘坐地铁出行,无小汽车的出行者只能乘坐地铁出行.在瓶颈道路最优收费下,考虑地铁车厢拥挤成本,分... 在地铁公交和道路驾车两种出行方式并存且竞争的交通系统中,将出行者分为有小汽车和无小汽车两类,有小汽车的出行者可以选择驾驶小汽车或乘坐地铁出行,无小汽车的出行者只能乘坐地铁出行.在瓶颈道路最优收费下,考虑地铁车厢拥挤成本,分析了拥挤费收入返还给公共交通出行者的五种方案,给出了兼顾个人出行成本公平与道路交通出行效率的拥挤费收入分配比例,并通过数值算例验证了理论结果. 展开更多
关键词 双模式 拥挤费收入 返还 公平
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Bounding the Inefficiency of the C-Logit Stochastic User Equilibrium Assignment 被引量:3
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作者 yong gui HUANG Haijun +1 位作者 LIU Tianliang XU Yan 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2016年第6期1629-1649,共21页
Compared with standard logit-based stochastic user equilibrium assignment model,the C-logit model describes route choice behavior in a more realistic way by considering the overlapping effect between routes.This paper... Compared with standard logit-based stochastic user equilibrium assignment model,the C-logit model describes route choice behavior in a more realistic way by considering the overlapping effect between routes.This paper investigates the inefficiency upper bounds of this model against the deterministic system optimum and the C-logit stochastic system optimum in terms of the total network travel time.It is found that the commonality factor of overlapping routes significantly affects the inefficiency bound,besides link congestion degree,total demand and the number of feasible routes.If the commonality factor is not considered,the efficiency loss resulting from selfishly stochastic travel behavior will be to large extent underestimated. 展开更多
关键词 用户均衡 随机 分配效率 LOGIT模型 均衡配流模型 选择行为 确定性系统 重叠效应
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