针对SAR图像检测船舶任务中的目标小、近岸样本目标检测困难等问题,文章提出一种名为长短路特征融合网络(Long and Short path Feature Fusion Network,LSFF-Net)的船舶检测网络。该网络通过长短路特征融合模块有效协调了大目标与小目...针对SAR图像检测船舶任务中的目标小、近岸样本目标检测困难等问题,文章提出一种名为长短路特征融合网络(Long and Short path Feature Fusion Network,LSFF-Net)的船舶检测网络。该网络通过长短路特征融合模块有效协调了大目标与小目标检测,避免小目标特征信息的丢失。网络中应用结构重参数化结构提高了模块学习能力。为了满足多尺度目标检测,加入特征金字塔网络,融合多尺度特征。为了应对近岸样本目标检测,设计数据重分配算法,提高了对近岸样本目标的检测精度。实验结果表明:在公开数据集检测时,算法的平均精度(Average Precision,AP)达到97.50%,优于主流目标检测算法。该方法为提高SAR图像中小目标和近岸样本目标检测精度提供了新的实现方案。展开更多
目的探讨糖脂代谢与子宫内膜癌的相关性。方法选取2017年1月—2022年12月收治于内蒙古自治区包头市第四医院妇科的50例子宫内膜不典型增生、50例子宫内膜癌患者为病例组,选取同期子宫内膜单纯性增生或息肉样增生患者100例作为对照组。...目的探讨糖脂代谢与子宫内膜癌的相关性。方法选取2017年1月—2022年12月收治于内蒙古自治区包头市第四医院妇科的50例子宫内膜不典型增生、50例子宫内膜癌患者为病例组,选取同期子宫内膜单纯性增生或息肉样增生患者100例作为对照组。对研究对象进行各项糖脂代谢指标的检测。结果病例组患者年龄(63.45±4.35)岁、空腹血糖(6.99±2.41)mmol/L、三酰甘油(3.85±0.24)mmol/L、低密度脂蛋白(4.25±0.38)mmol/L、高密度脂蛋白(1.52±0.47)mmol/L、尿酸(282.56±85.62)μmol/L、2身体质量指数(body mass index,BMI)(24.56±1.55)kg/m及胆固醇(4.98±0.17)mmol/L均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论血糖、三酰甘油、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、尿酸等代谢指标与子宫内膜癌的发生和发展有一定的相关性,对于存在相关风险的人群,应关注并控制这些代谢指标,以降低子宫内膜癌的发病风险,保持健康的糖脂代谢对预防子宫内膜癌的发生具有重要意义。展开更多
文摘针对SAR图像检测船舶任务中的目标小、近岸样本目标检测困难等问题,文章提出一种名为长短路特征融合网络(Long and Short path Feature Fusion Network,LSFF-Net)的船舶检测网络。该网络通过长短路特征融合模块有效协调了大目标与小目标检测,避免小目标特征信息的丢失。网络中应用结构重参数化结构提高了模块学习能力。为了满足多尺度目标检测,加入特征金字塔网络,融合多尺度特征。为了应对近岸样本目标检测,设计数据重分配算法,提高了对近岸样本目标的检测精度。实验结果表明:在公开数据集检测时,算法的平均精度(Average Precision,AP)达到97.50%,优于主流目标检测算法。该方法为提高SAR图像中小目标和近岸样本目标检测精度提供了新的实现方案。
文摘目的探讨糖脂代谢与子宫内膜癌的相关性。方法选取2017年1月—2022年12月收治于内蒙古自治区包头市第四医院妇科的50例子宫内膜不典型增生、50例子宫内膜癌患者为病例组,选取同期子宫内膜单纯性增生或息肉样增生患者100例作为对照组。对研究对象进行各项糖脂代谢指标的检测。结果病例组患者年龄(63.45±4.35)岁、空腹血糖(6.99±2.41)mmol/L、三酰甘油(3.85±0.24)mmol/L、低密度脂蛋白(4.25±0.38)mmol/L、高密度脂蛋白(1.52±0.47)mmol/L、尿酸(282.56±85.62)μmol/L、2身体质量指数(body mass index,BMI)(24.56±1.55)kg/m及胆固醇(4.98±0.17)mmol/L均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论血糖、三酰甘油、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、尿酸等代谢指标与子宫内膜癌的发生和发展有一定的相关性,对于存在相关风险的人群,应关注并控制这些代谢指标,以降低子宫内膜癌的发病风险,保持健康的糖脂代谢对预防子宫内膜癌的发生具有重要意义。
