模拟高放废液玻璃固化体热学性能

玻璃固化技术是目前国内外HLW(高放废液)固化处理最主要的手段。高放废液中含有镧和铀,但镧、铀对固化工艺的影响鲜有报道。为对比镧、铀对玻璃固化体熔制工艺和产品性能的影响,分析不同镧铀比例下的各方面差异,以模拟高放废液的硼硅酸盐玻璃固化体作为实验材料,采用XRD(X射线衍射)、SEM(扫描电子显微镜)等表征方法研究玻璃固化体在不同热处理温度下的析晶行为和热稳定性。结果表明:在800、900、1000℃下,不同镧/铀配比的样品外观差别不大,热处理实验证实固化体样品在800—900℃热处理温度内有晶体析出,其中800℃热处理温度析晶最为严重。

基于网络药理学和实验验证探讨麦门冬汤治疗特发性肺纤维化的作用机制

目的:利用网络药理学方法并结合实验研究,深入探究麦门冬汤对特发性肺纤维化的治疗作用及其机制。方法:采用中药系统药理学数据库TCMSP、中国传统医学百科全书ETCM和SwissADME筛选并确定麦门冬汤中的活性成分。接着利用PubChem、SwissTargetPrediction和Uniport数据库挑选出中药活性成分的潜在作用靶标。借助GeneCards和OMIM数据库获取特发性肺纤维化的靶点基因。Venn diagrams绘图工具筛选出中药与疾病的交集靶点,利用Cytoscape3.9.1软件构建“中药-活性成分-疾病-靶点”网络关系图,并通过CytoNCA插件构建蛋白质相互作用网络,筛选得到核心靶点蛋白。运用DAVID进行GO及KEGG通路富集分析。最后使用博来霉素建立SD大鼠肺纤维化模型,观察大鼠肺组织肉眼标本及病理切片,并对其进行实时荧光定量PCR分析,比较治疗组与对照组TGF-β1、α-SMA、IL-4、IFN-γ、LC3-Ⅱ、beclin1的mRNA表达水平。结果:本研究共筛选得到麦门冬汤治疗IPF的作用靶点402个,其中核心靶点50个,对应5种中药的159种有效成分。GO富集分析和KEGG富集分析涉及PI3K-AKT信号通路、MAPK信号通路等信号通路治疗特发性肺纤维化。动物实验结果显示,与模型对照组相比,麦门冬汤治疗组可显著下调TGF-β1、α-SMA、IL-4 mRNA的相对表达水平(P<0.05),显著上调LC3-Ⅱ、beclin1、IFN-γmRNA的相对表达水平(P<0.05)。结论:本研究提示,麦门冬汤中关键活性成分可能在细胞自噬、炎症反应、巨噬细胞极化等生物过程方面发挥作用,发挥改善肺纤维化的作用。

油页岩热解机理的研究进展

针对油页岩热解过程的复杂性,综述了实验方法、分子模拟方法的特点及在油页岩热解机理中的研究进展,包括油页岩热解过程中的多种实验检测技术以及量子化学方法对于热解过程中成断键顺序、杂原子的迁移路径以及经典分子动力学和反应分子动力学方法在热解过程中获得的微观反应路径、添加物对热解影响机制的应用。针对实验手段和分子模拟技术在油页岩干酪根热解方面的应用进行了展望,认为需要寻找更先进的可以对干酪根热解过程中的自由基进行实时检测的实验技术,构建具有广泛代表性的油页岩分子模型是需要重点研究的课题,同时认为Reax FF MD方法是一种研究干酪根热解微观机理的有前途的方法,并指出其进一步的研究方向。

成果导向下“任务+研讨”混合教学模式在教学中的探索

为提高研究生解决复杂工程问题能力和创新意识,基于成果导向理念,提出了“任务+研讨”混合教学模式,与传统教学方法相比,该方法能够激发学生学习的热情,充分发挥主观能动性,提高分析和解决工程实际问题的能力,提高课程教学质量。论文阐述了“任务+研讨”混合教学模式实施的过程、任务设计原则和考核评价方式设计原则,并以“无人机任务规划”研究生课程为例,介绍了“任务+研讨”混合教学模式在课程教学中的实施过程,为其他研究生课程教学改革提供参考。

中低速磁浮列车滑模自抗扰悬浮控制算法

由于磁浮列车各悬浮架相互独立,任何一个悬浮控制点产生故障将导致整个悬浮架向失效一侧倾斜,造成列车运行事故。为此提出一种滑模自抗扰的悬浮控制方案以进一步提升悬浮控制器的带宽、鲁棒性和容错性。在获取间隙数据时融合了电涡流传感器的低频数据和加速度传感器的高频数据,并加入有效性判断,将不同传感器性能互补。在控制器的输出项中增加加速度微分项以检测磁浮列车的向心加速度,避免悬浮架在坡道与竖曲线过渡处撞击轨道,但直接求解微分会使系统不稳定,所以采用最速控制综合函数实现列车加速度微分项的获取。自抗扰控制器中扩张状态观测器会采集悬浮间隙信号,并观测到悬浮架的悬浮间隙、悬浮架的垂向速度和悬浮电磁铁的电流值,即使在加速度传感器和电流传感器同时失效的情况下,磁浮列车依靠扩张状态观测器观测到的数据也能实现稳定悬浮。通过李雅普诺夫稳定性判据证明了滑模自抗扰悬浮控制算法稳定性,经过MATLAB/Simulink仿真和实车试验,验证了算法的可行性。该悬浮控制算法确保磁浮列车在运行过程中遇到多种传感器同时失效的情况下不失稳,将磁浮列车悬浮控制器用到的所有传感器特性发挥出来,最大程度保障列车上乘客的安全及车载设备的正常运行。

针刺对乳腺癌癌因性疲乏模型小鼠肠道菌群的调节作用

目的观察针刺对乳腺癌化疗后癌因性疲乏(Cancer-related fatigue,CRF)模型小鼠的疲乏改善情况及肠道菌群的影响,探讨其可能的机制。方法采用荷瘤加化疗的方法建立乳腺癌化疗后CRF小鼠模型,针刺干预后,通过其一般情况、强迫游泳和旷场实验评价其疲乏情况,16S rDNA测序分析小鼠肠道菌群结构丰度。结果针刺可改善乳腺癌化疗后CRF模型小鼠的疲乏症状;同时针刺可调节肠道菌群结构丰度,上调乳酸杆菌属、拟杆菌属、厚壁菌门、放线菌门等丰度水平,下调变形菌门、葡萄球菌属等丰度水平;各组之间的菌群结构丰度也有差异,但针刺组的有益菌丰度相对较高,另两组致病菌丰度较高。结论针刺可能通过调节肠道菌群结构丰度,增加肠道有益菌、抑制致病菌、提高机体免疫力,减轻乳腺癌化疗引起的不良反应而发挥治疗CRF的作用。

30份草地早熟禾苗期耐盐性综合评价

为了发掘耐盐性强的优良草种质资源,本研究对常见的30份商用草地早熟禾(Poa pratensis)品种苗期的耐盐性进行鉴定评价。在400 mmol·L-1 NaCl胁迫下,测定了草地早熟禾的株高、分蘖数、生物量、叶绿素含量和叶片相对含水量等一系列生长和生理指标,并采用主成分分析法对草地早熟禾耐盐性进行综合评价。结果显示:在盐胁迫下,不同品种草地早熟禾的生长均受到抑制。其中‘肯塔基’的株高和地上部鲜重受盐胁迫的影响最小,与无盐对照相比,分别下降了32.62%和18.14%,而‘蓝之梦’地上部生物量受盐胁迫的影响最大,其地上部鲜重和干重分别较对照下降了71.80%和53.29%;与对照相比,盐处理后‘肯塔基’‘优美’‘月光’‘探险家’和‘乐土’的叶绿素含量下降幅度较低,均下降了20%上下,‘蓝精灵’叶绿素b含量下降高达71.40%,‘满月’的总叶绿素含量下降了55.70%。盐胁迫下,‘蓝精灵’‘满月’和‘优异’的叶片相对含水量下降幅度较大,超过了22%。结合主成分分析综合得分,耐盐性较强的草地早熟禾品种有‘肯塔基’‘乐土’‘探险家’‘月光’和‘优美’,而‘蓝精灵’‘飞达’‘优异’‘蓝之梦’和‘满月’对盐胁迫较为敏感。

基于模型参考自适应的自学习悬浮控制策略

针对电磁悬浮列车悬浮控制器因轨道不平顺所引发的未知非线性力和传递函数不确定问题,提出一种基于模型参考自适应的自学习控制方案,控制算法中可调参数根据系统状态、误差和时间调整,使悬浮间隙稳定在恒定数值;学习率根据目标间隙误差大小动态调节,避免可调参数调节过慢,同时保证在稳定悬浮时间隙波动更小;通过李雅普诺夫稳定性判据证明了模型参考自适应控制系统的稳定性;通过MATLAB/Simulink对所提出的控制方案进行仿真.研究结果表明:自学习模型参考自适应控制算法间隙的均方根误差为0.12,设定合适的可调参数初始值并对其限幅能够提升控制器的鲁棒性;在单悬浮架测试时,控制器获取到加速度信号,所提出算法的上升时间和调节时间分别为1.21 s和2.04 s,该方法学习率可动态调节,提升了控制器的适应能力.

基于OPAL-RT的电机模拟器仿真方法

针对传统电机控制器测试方案存在灵活性低、成本高等问题,本文提出一种电机模拟器硬件在环仿真测试方法。该方法利用功率变换器模拟电机的电气特性,基于OPAL-RT电力电子解算器的电机半实物仿真,可以更好地模拟电机电气特性,解决了无真实电机情况下的电机功率器件仿真问题。仿真结果表明,电机模拟器能够很好地跟踪电机的运行电流,从而模拟电机运行状态。

基于BRWSSA-GRU的飞机发动机滑油系统故障诊断

针对人为选定参数造成神经网络故障诊断性能不稳定问题与麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)种群初始化时由于随机性造成寻优范围缩小和算法容易陷入局部最优等问题,采用反向学习(opposition-based learning,OBL)对SSA算法中麻雀种群初始化过程进行优化,扩大搜索范围,并结合随机游走策略(random walk,RW)对寻优过程中的最优麻雀施加扰动,提高算法的局部搜索能力,降低算法陷入局部最优的风险。在此基础上,采用基于反向学习和随机游走策略的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm based on oppositionbased learning and random walk,BRWSSA)优化门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)的隐含层节点个数,设计了一种基于BRWSSA-GRU的发动机滑油系统故障诊断模型。为了验证所设计的故障诊断模型的有效性,还设计了GRU和SSA-GRU两种故障诊断模型。最后,采用相同的滑油系统数据集对GRU、SSA-GRU和BRWSSA-GRU3种不同的故障诊断模型的有效性进行了对比试验验证。结果表明,提出的BRWSSA-GRU故障诊断模型的诊断准确率明显优于GRU和SSA-GRU方法,BRWSSA-GRU故障诊断模型的有效性得到验证。

莱菔硫烷的提取、测定及功能研究

莱菔硫烷(Sulforaphane,SF)也称为萝卜硫素,是由富含于十字花科蔬菜中的硫代葡萄糖苷(Glucoraphanin,GRA)经黑芥子酶酶解作用产生的一类异硫氰酸酯物质。莱菔硫烷具有一系列独特的生物活性,是目前为止发现的最有效的PhaseⅡ酶诱导剂之一,能有效发挥抗癌作用。因此,科研工作者对莱菔硫烷展开了深入的研究。本综述主要是对近年来有关莱菔硫烷的提取、含量测定及功能等方面研究进行了总结,从而为后期莱菔硫烷的提取条件及防癌机制的探究提供参考。

提升我国企业创新能力的市场结构分析及治理

创新是新时代我国企业提升核心竞争力的唯一路径。影响企业创新能力的因素众多。从市场结构的视角分析,垄断竞争和寡头垄断最有利于创新,但两者对创新的影响程度和影响模式不一致。制约我国企业创新能力的市场结构问题主要是行政性垄断、过度竞争和缺乏技术性垄断。促进企业创新的市场结构治理措施包括打破行政性垄断、鼓励技术创新性垄断、规范非垄断行业的市场秩序、推动数字科技与实体经济深度融合、打造小巨人企业等。

夜间收缩压与亚临床心脑血管疾病超声指标的相关性研究

目的探讨夜间收缩压与亚临床心功能和亚临床血管损伤之间的关系。方法通过斑点追踪超声心动图检测整体纵向应变(GLS)。在颈总动脉远端1 cm处测量颈动脉内中膜厚度(CIMT),记录颈动脉斑块是否存在。通过线性和Logistic回归分析夜间收缩压与GLS、CIMT和颈动脉斑块的关系。结果单纯夜间高血压组受试者CIMT和颈动脉斑块与对照组间差异存在统计学意义(P <0.05),单纯日间高血压组受试者各项指标与对照组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。在单变量模型中,夜间收缩压与GLS(β=0.81,95%CI 0.33～1.47)和颈动脉斑块(OR=1.99,95%CI 1.14～3.28)显著相关,日间收缩压的单因素分析差异无统计学意义。在年龄和性别调整模型中,夜间收缩压和GLS(β=0.68,95%CI 0.11～1.25)仍显著相关,与颈动脉斑块的相关性无统计学意义。结论夜间收缩压与亚临床心血管疾病相关,且夜间收缩压比日间收缩压是一个更好的预后参数。

萝卜种子中莱菔素提取方法的研究

萝卜中含有的硫代葡萄糖苷(Glucoraphanin,GLR)经酶解作用会产生一种生物活性物质——莱菔素(Sulforaphene,SFE)。为了解不同品种萝卜种子中莱菔素的含量,选取三种不同品种的萝卜种子为研究对象,通过水解和用乙酸乙酯萃取的方法来提取莱菔素,并通过实验对液相色谱测定条件和莱菔素提取条件进行了优化,得到莱菔素的液相色谱检测条件为:反相C_(18)(250×4.6 mm,5μm),甲醇/水(30∶70,体积比),流速1.0 mL/min,进样量10μL,检测波长254 nm,柱温箱30℃。莱菔素的提取条件为反应温度25℃,固液比1∶40及反应时间2 h。

平面对接式边缘全瓷修复体修复后牙大面积缺损的短期临床修复效果

目的:采用平面对接式边缘的椅旁CAD/CAM全瓷修复体修复后牙大面积缺损,分析患者的短期修复效果。方法:回顾性分析椅旁CAD/CAM全瓷修复后牙大面积缺损患者的临床资料。共计患牙107颗,修复体均为平面对接式边缘,统计修复体类型。全部患牙均采用"改良美国公众健康服务标准"进行即刻检查以及12个月后的随访检查,比较即刻检查和复诊时修复体完整性、颜色匹配性、修复体固位、牙体完整性、邻接关系和牙周组织健康的A级构成比。结果:修复体包括32个髓高嵌体和75个髓超嵌体。即刻与复诊检查时各项指标的A级构成比比较,髓高嵌体的修复体完整性由100%下降至96.88%,颜色匹配性由84.38%增加至93.75%;髓超嵌体的修复体固位由100%下降至98.67%,颜色匹配性由89.33%增加至92.00%;2类修复体的基牙完整性、邻接关系及牙周组织健康A级构成比均保持100%;修复失败患者包括1例髓超嵌体脱落和1例髓高嵌体折裂。结论:对于大面积缺损的后牙髓高嵌体和髓超嵌体修复,采用平面对接式的边缘设计短期修复效果稳定,是较为理想的修复方式。

p38 MAPK信号通路在脑卒中后认知障碍中的作用及在中药防治中的药理研究进展

脑卒中后认知障碍(PSCI)是指由脑卒中引起的从轻度认知障碍到痴呆的一系列综合征。促分裂原活化的蛋白激酶(MAPK)信号通路是哺乳动物体内传递细胞信号一个关键路径,p38是其中的一个经典分支。p38 MAPK信号通路参与了中枢神经系统疾病相关细胞生长、分化、凋亡、炎症反应等多种病理生理过程。如今,中药防治PSCI的基础实验研究取得较大进展,但缺乏相关的系统性总结。因此,本文综述了p38 MAPK信号通路在PSCI中的作用及其在中药防治领域中的药理研究进展。

甜瓜种子相关性状遗传规律与QTL分析

以遗传性状差异较大的厚皮甜瓜ms-5与薄皮甜瓜HM1-1为亲本配制杂交组合,利用F2∶3群体对种子相关性状进行主基因+多基因遗传模型分析,确定遗传规律,并构建遗传图谱对种子相关性状进行QTL分析。基因定位结果显示:甜瓜种皮颜色为1对基因控制的质量性状,白色对黄色显性;甜瓜百粒重和种子宽度符合A-1遗传模型,即1对主基因控制的加性-显性效应的数量性状;甜瓜种子长度符合B-1模型,即2对基因控制的加性-显性多基因数量性状。利用F2群体构建1个含有153个酶切扩增多态性序列(CAPS)标记的遗传连锁图谱,该连锁图谱覆盖总长度为1 104.2 c M,标记间平均遗传距离为7.2 c M。对甜瓜种皮颜色开展初步定位,将控制甜瓜种皮颜色的白色基因(WT)定位在第5连锁群上,两端连锁标记为HD0520和HD0519,与连锁标记的遗传距离分别为13.3 c M和7.0 c M。甜瓜种子百粒重QTL位点位于第6和第11连锁群,sw6.1位于标记E0615和E0618之间,sw11.1位于标记E1113和P1117之间。甜瓜种子长度QTL分布在第7和11连锁群,sl7.1位于标记E0716和HD0713之间,sl11.1和sl11.2分别位于标记E1110、E1112及标记XB1114、E1113之间。甜瓜种子宽度QTL位点位于第2连锁群,位于标记XB0207和E0219之间。研究结果可为甜瓜种子性状的基因精细定位与克隆提供理论依据。

载氟聚碳酸丙烯酯牙贴片再矿化性能及其对小鼠成纤维L929细胞的毒性作用

目的:制备以聚碳酸丙烯酯(PPC)和氟化钠(NaF)为基础的新型PPC/NaF牙贴片,探讨其再矿化性能和体外细胞毒性,阐明不同氟含量的含氟贴片促进脱矿釉质再矿化效果,为其临床应用提供参考。方法:以PPC为载体搭载不同质量分数(0、0.5%、2.5%和5.0%) NaF,采用熔融共混法制备PPC/NaF牙贴片。将离体牙制备成釉质块试件,并根据牙贴片中氟含量的不同随机分为PPC组、0.5%PPC/NaF组、2.5%PPC/NaF组和5.0%PPC/NaF组,每组各10个样本。采用扫描电子显微镜(SEM)观察各组试件釉质表面形态表现,显微硬度仪测定脱矿前后和再矿化后各组试件釉质表面显微硬度,并计算显微硬度恢复百分比(SMHR)。将小鼠成纤维L929细胞与PPC/NaF牙贴片浸提液进行共培养,CCK-8实验检测各组小鼠成纤维L929细胞的相对增殖率(RGR),并评估其细胞毒性等级。结果:脱矿后各组釉质试件的表面显微硬度均明显低于脱矿前(P<0.05)。经不同氟含量PPC/NaF牙贴片处理后,各组釉质试件的再矿化后表面显微硬度均明显高于再矿化前(P<0.05),但仍低于脱矿前(P<0.05),各组釉质试件的SMHR由高到低依次为5.0%PPC/NaF组、2.5%PPC/NaF组、0.5%PPC/NaF组和PPC组。SEM观察,PPC组釉质试件表面孔隙数量仍较多,表面可见不规则的颗粒状沉积物;0.5%PPC/NaF组釉质试件表面孔隙明显减少,但表面仍可见明显釉质塌陷且晶体沉积疏松,不均匀;2.5%PPC/NaF组釉质试件表面几乎不见孔隙,表面较为规则并覆盖大量针状晶体,排列密集紧凑;5.0%PPC/NaF组釉质试件表面被大量针状或不规则颗粒状的晶体覆盖,有些区域可见层状沉积物。与PPC组比较,5.0%PPC/NaF组小鼠成纤维L929细胞RGR明显降低(P<0.05),各组小鼠成纤维L929细胞采用不同氟含量的PPC/NaF牙贴片处理后的RGR均大于75%,细胞毒性等级为0级或1级。结论:PPC/NaF牙贴片能够有效促进脱矿釉质发生再矿化,无细胞毒性;随着氟含量的增加,其再矿化作用也随之增强。

不同桑椹品种、物候期及贮藏条件下白藜芦醇的差异研究

为合理利用桑椹中的白藜芦醇,以不同品种桑椹为原材料,测定不同的物候期和贮藏条件下桑椹中白藜芦醇的含量,分析其变化规律。不同品种成熟的桑椹中,‘中椹1号’中白藜芦醇含量最高,为0.3540 mg/g;同一品种桑椹中白藜芦醇含量随发育时期的推迟而不断减少,桑椹发育初期白藜芦醇含量最高。自发气调、减压、紫外照射、壳聚糖涂膜、水杨酸涂膜、1-MCP熏蒸、茉莉酸甲酯熏蒸等贮藏方式可以有效延长桑椹的贮藏时间,‘中椹1号’和‘白玉王’2个品种均可以延长8天,茉莉酸甲酯熏蒸、壳聚糖涂膜、减压贮藏和自发气调等贮藏条件可以有效保持白藜芦醇的含量。同一发育时期内不同品种、不同发育时期同一品种的桑椹中白藜芦醇含量存在差异。

基于深度自编码网络的航空发动机故障诊断

为有效解决航空发动机的故障诊断难题,提出了基于深度自编码网络的航空发动机故障诊断方法,对发动机进行故障诊断技术研究。首先,对监测数据进行预处理,根据数据特征构建深度自编码网络的基本结构,采用无标签数据样本集对深度自编码网络进行预先训练,得到网络参数的初始值;其次,利用有标签的数据样本集对该网络进行训练,对网络参数进行微量调整,创建基于深度自编码神经网络的航空发动机故障诊断模型;最后,采用含有标签的测试样本集对创建的故障诊断模型进行诊断测试。为了表明所提出方法的优越性,将本研究方法与其他几种常用故障诊断方法的故障诊断结果进行了对比。结果表明,与反向传播神经网络、径向基神经网络等常用的故障诊断方法相比,所提出方法的诊断正确率更高,诊断效果更好。