方面级别情感分析是对给定句子的不同方面进行情感极性预测。在长句子中有许多无关词会干扰情感预测的结果,且这些无关词与中心词存在一定的距离。对此,提出以下解决方案:设计上下文迭代学习网络。提出上下文注意力模块(context attenti...方面级别情感分析是对给定句子的不同方面进行情感极性预测。在长句子中有许多无关词会干扰情感预测的结果,且这些无关词与中心词存在一定的距离。对此,提出以下解决方案:设计上下文迭代学习网络。提出上下文注意力模块(context attention modules,CAM),模块采用上下文动态特征掩码(context features dynamic mask,CDM)遮掩距离中心词较远的词,上下文动态特征权重(context features dynamic weighted,CDW)减小较远词的权重。文中设计的CAM经过多层迭代,增强了方面词在上下文部分的特征提取。在公共的基准数据集上进行一系列的试验比对,试验结果证明文中提出的方法是有效的。展开更多
文摘方面级别情感分析是对给定句子的不同方面进行情感极性预测。在长句子中有许多无关词会干扰情感预测的结果,且这些无关词与中心词存在一定的距离。对此,提出以下解决方案:设计上下文迭代学习网络。提出上下文注意力模块(context attention modules,CAM),模块采用上下文动态特征掩码(context features dynamic mask,CDM)遮掩距离中心词较远的词,上下文动态特征权重(context features dynamic weighted,CDW)减小较远词的权重。文中设计的CAM经过多层迭代,增强了方面词在上下文部分的特征提取。在公共的基准数据集上进行一系列的试验比对,试验结果证明文中提出的方法是有效的。