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医护一体化管理模式对糖尿病患者安全管理的效果评价 被引量:4
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作者 张艳 高珊 +5 位作者 杨丹 余湘尤 惠蓉 张玉莲 吴红娟 王晓庆 《海南医学》 CAS 2021年第18期2446-2448,共3页
目的分析以医护一体化管理模式对糖尿病患者在安全管理中的应用效果。方法将2019年1~6月在陕西省人民医院内分泌科住院的1788例糖尿病患者设为对照组,7~12月住院的1870例糖尿病患者设为干预组。对照组实施传统常规诊疗护理,干预组以医... 目的分析以医护一体化管理模式对糖尿病患者在安全管理中的应用效果。方法将2019年1~6月在陕西省人民医院内分泌科住院的1788例糖尿病患者设为对照组,7~12月住院的1870例糖尿病患者设为干预组。对照组实施传统常规诊疗护理,干预组以医护一体化管理模式进行干预。比较两组患者住院期间护理不良事件发生率、低血糖发生率及胰岛素安全注射规范率。结果干预组患者住院期间不良事件发生率和低血糖发生率分别为0.27%、1.87%,明显低于对照组的0.73%、3.13%,差异均有统计学意义(P<0.05);虽然干预组患者的皮肤消毒规范率为86.38%,略高于对照组的81.66%,差异无统计学意义(P>0.05),但干预组患者在正确评估注射部位、规范轮换注射部位、针头一次性使用、注射后留置时间规范、医废规范处置等方面的规范率分别为79.57%、56.37%、72.38%、88.65%、42.50%,明显高于对照组的64.81%、47.95%、60.71%、78.82%、29.36%,差异均有统计学意义(P<0.01)。结论对住院糖尿病患者实施医护一体化管理模式干预能够显著降低医疗护理风险,提高患者安全管理,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 医护一体化 管理模式 糖尿病 安全管理 效果 评价
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8类重症评分预测ICU心脏骤停患者28 d死亡风险的预测价值 被引量:2
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作者 李祥 邢家瑜 +3 位作者 杜欣欣 王毅 于湘友 杨春波 《中国急救医学》 CAS CSCD 2022年第11期929-936,共8页
目的探讨入住重症监护病房(ICU)心脏骤停(CA)患者的基本特征及入ICU首日8类重症患者疾病严重程度常用评分对28 d死亡风险的预测价值。方法提取美国重症监护医学信息数据库Ⅳ2.0(MIMIC-Ⅳ2.0)中2008至2019年重症患者的一般资料、疾病严... 目的探讨入住重症监护病房(ICU)心脏骤停(CA)患者的基本特征及入ICU首日8类重症患者疾病严重程度常用评分对28 d死亡风险的预测价值。方法提取美国重症监护医学信息数据库Ⅳ2.0(MIMIC-Ⅳ2.0)中2008至2019年重症患者的一般资料、疾病严重程度评分[急性生理学评分Ⅲ(APSⅢ)、牛津急性疾病严重程度评分(OASIS)、查尔森合并症指数(CCI)、Logistic器官功能障碍评分(LODS)、简化急性生理学评分Ⅱ(SAPSⅡ)、全身炎症反应综合征(SIRS)评分、序贯器官衰竭评分(SOFA)、终末期肝病模型评分系统(MELD)]及预后等指标。绘制8类重症评分预测患者28 d死亡风险的受试者工作特征(ROC)曲线,并计算ROC曲线下面积(AUC),使用最大约登指数定义最佳临界值,采用Delong法对各类评分的AUC进行两两验证。结果本研究共纳入2376例患者,其中生存组875例,早期死亡(28 d内)组873例,晚期死亡(>28 d)组628例。早期[70.75(57.63,81.83)岁]及晚期死亡组[70.10(60.32,79.30)岁]年龄明显高于生存组[63.67(52.88,72.90)岁],差异有统计学意义(均P<0.05),但两组差异无统计学意义(P>0.05)。三组第1天内实验室指标如血肌酐、尿素氮、血白细胞计数、国际标准化比值(INR)、血浆凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、碱性磷酸酶(ALP)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、乳酸脱氢酶(LDH)及血乳酸(Lac)差异均有统计学意义(均P<0.05);但晚期死亡组APTT、LDH、血Lac与生存组差异无统计学意义(P>0.05)。三组心力衰竭史、脑血管疾病史、糖尿病有并发症、糖尿病无并发症、轻度肝脏疾病史、重度肝脏疾病史、肾脏疾病史、恶性肿瘤史、急性肾衰竭及脓毒症差异有统计学意义(均P<0.05)。生存组与晚期死亡组心力衰竭史、脑血管疾病史、轻度肝脏疾病史及脓毒症差异无统计学意义(P>0.05)。生存组、早期死亡组及晚期死亡组第1天内APSⅢ、CCI、LODS、MELD、SAPSⅡ评分系统两两比较后差异均有统计学意义(P<0.05),早期及晚期死亡组上述5类评分均明显高于生存组,但晚期死亡组上述评分低于早期死亡组,差异有统计学意义(均P<0.05)。除CCI、SIRS评分对CA早期死亡预测价值的AUC较弱外[0.61(0.59~0.64)、0.64(0.61~0.66)],其余6类评分对入住ICU的CA患者预测能力均较好(AUC均≥0.70)。以SAPSⅡ评分的AUC最大,为0.78(0.76~0.80),但与APSⅢ、LODS[AUC及95%可信区间(95%CI)0.77(0.75~0.80)、0.75(0.73~0.77)]差异无统计学意义(P>0.05)。将基础疾病变量纳入多因素Logistic回归方程后结果也提示,8类重症评分均与ICU的CA患者28 d内死亡明显相关(P均<0.001,OR均>1)。结论APSⅢ、LODS、MELD、OASIS、SAPSⅡ及SOFA评分均具有对ICU内CA患者早期死亡的良好预测能力,但SAPSⅡ、APSⅢ及LODS评分可能更加准确。 展开更多
关键词 美国重症监护医学信息数据库(MIMIC) 心脏骤停(CA) 急性生理学评分系统Ⅲ(APSⅢ) 简化急性生理学评分Ⅱ(SAPSⅡ) 牛津急性疾病严重程度评分(OASIS) 查尔森合并症指数(CCI) Logistic器官功能障碍评分(LODS) 全身炎症反应综合征(SIRS)评分 序贯器官衰竭评分(SOFA) 终末期肝病模型评分系统(MELD) 28 d预后
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人工智能化管理在ICU中的应用 被引量:4
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作者 迪丽热巴·吐尔逊 丁琼莉 于湘友 《新疆医学》 2021年第4期378-380,377,共4页
重症监护病房(Intensive Care Unit,ICU)是集诊治、护理、康复为一体,是医生为重症或昏迷患者争取生命的科室。进入ICU的患者病情普遍复杂多变,远远超过了人类临床医师的控制范围,难以实现精确评估病情变化及进展。因此,监测及收集海量... 重症监护病房(Intensive Care Unit,ICU)是集诊治、护理、康复为一体,是医生为重症或昏迷患者争取生命的科室。进入ICU的患者病情普遍复杂多变,远远超过了人类临床医师的控制范围,难以实现精确评估病情变化及进展。因此,监测及收集海量的医疗数据,早期进行诊断、治疗及康复管理方面人工智能(Artificial Intelligence,AI)可以帮助医生更好的开展医疗工作。 展开更多
关键词 临床医师 病情变化 昏迷患者 人工智能化 康复管理 医疗数据 重症监护病房 ICU
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Prevalence, risk factors, clinical course, and outcome of acute kidney injury in Chinese intensive care units: a prospective cohort study 被引量:43
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作者 WEN Ying JIANG Li +21 位作者 XU yuan QIAN Chuan-yun LI Shu-sheng QIN Tie-he CHEN Er-zhen LIN Jian-dong AI yu- hang WU Da-wei WANG yu-shan SUN Ren-hua HU Zhen-jie CAO Xiang-yuan ZHOU Fa-chun HE Zhen-yang ZHOU Li-hua AN You-zhong KANG Yan MA Xiao-chun yu xiang-you ZHAO Ming-yan XI Xiu-ming DU Bin 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2013年第23期4409-4416,共8页
Background Acute kidney injury (AKI) has been recognized as a major healthcare problem affecting millions of patients worldwide.However,epidemiologic data concerning AKI in China are still lacking.The objectives of ... Background Acute kidney injury (AKI) has been recognized as a major healthcare problem affecting millions of patients worldwide.However,epidemiologic data concerning AKI in China are still lacking.The objectives of this study were to characterize AKI defined by RIFLE criteria,assess the association with hospital mortality,and evaluate the impact of AKI in the context of other risk factors.Methods This prospective multicenter observational study enrolled 3,063 consecutive patients from 1 July 2009 to 31 August 2009 in 22 ICUs across China's Mainland.We excluded patients who were admitted for less than 24 hours (n=1623),younger than 18 years (n=127),receiving chronic hemodialysis (n=29),receiving renal transplantation (n=1) and unknown reasons (n=28).There were 1255 patients in the final analysis.AKI was diagnosed and classified according to RIFLE criteria.Results There were 396 patients (31.6%) who had AKI,with RIFLE maximum class R,I,and F in 126 (10.0%),91 (7.3%),and 179 (14.3%) patients,respectively.Renal function deteriorated in 206 patients (16.4%).In comparison with non AKI patients,patients in the risk class on ICU admission were more likely to progress to the injury class (odds ratio (OR) 3.564,95% confidence interval (CI) 1.706-7.443,P =0.001],while patients in the risk class (OR 5.215,95% CI 2.798-9.719,P <0.001) and injury class (OR 13.316,95% CI 7.507-23.622,P <0.001) had a significantly higher probability of deteriorating into failure class.The adjusted hazard ratios for 90-day mortality were 1.884 for the risk group,3.401 for the injury group,and 5.306 for the failure group.Conclusions The prevalence of AKI was high among critically ill patients in Chinese ICUs.In comparison with non-AKI patients,patients with RIFLE class R or class I on ICU admission were more susceptibility to progression to class I or class F.The RIFLE criteria were robust and correlated well with clinical deterioration and mortality. 展开更多
关键词 acute kidney injury intensive care units MORTALITY PREVALENCE risk factors
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