基于度量学习的多模态谣言检测

目前主流的多模态谣言检测模型,主要侧重于建模过程中模态的特征提取与拼接方法研究,而各模态局部特征关系、模态内与模态间的信息交互往往被忽略,这在一定程度上影响到了谣言检测的效果。针对该问题,提出了一种基于度量学习的多模态谣言检测方法。考虑到各模态局部特征关系对模态整体特征表示的影响,采用了句法分析和注意力机制技术分别挖掘文本和图片的局部特征关系;同时,将度量学习应用到谣言检测中,通过三元组学习和对比学习找出模态内与模态间的关联信息。在Twitter和Weibo两个公开的数据集上进行了性能测试实验,准确率分别达到92.8%和85.2%,结果表明将各模态局部特征关系、模态内与模态间的信息交互加入谣言检测模型中能够进一步提升谣言检测的精准度。

拖拉机多路阀节流槽动态特性研究与试验

为优化部分拖拉机多路阀流量特性、减小压差等问题,设计一种具有U-半圆形节流槽结构的拖拉机多路阀,通过仿真试验研究U-半圆形节流槽拖拉机多路阀的动态特性。结果表明:U-半圆形节流槽出口流量呈现先小后大再小的特点。多路阀出口稳态流量为113 L/min,流量变化稳定无冲击,控制特性好。制定U-半圆形节流槽拖拉机多路阀试验方案,通过试验得出阀口压差随着阀芯位移的增大而减小,阀口最小压差为1.2 MPa;测得多路阀最大泄漏量为10.5 mL/min,满足泄漏指标。从而验证U-半圆形节流槽多路阀流量变化稳定,内泄漏量小。

深隧系统多工况入流冲击滞留气团分析

深隧系统作为一种有效的城市内涝防治措施,在多竖井入流时存在气团滞留,可能引发压力振荡等问题,从而威胁系统的运行安全.依托苏州河段深隧工程,建立双竖井单隧洞深隧系统模型,采用计算流体力学方法进行数值计算,并通过模型充水试验进行验证,分析多工况入流冲击所导致的气团滞留对压力波动的影响,并总结其规律.结果表明:在设计入流工况下,3.5%的气团滞留可导致最大压力达到35.36 m,相当于控制水位竖井静压的1.77倍;当竖井总入流量恒定时,流量分配对压力的影响较小,而对称入流时极值压力最大,比单侧入流分别偏高3%和6%;在对称入流情况下,随着总入流量的增加,气团的最大压力会先增加后趋于稳定,在总入流量为116 m^(3)/s时,相较于29 m^(3)/s时增大约30%.

带分流叶片水泵水轮机甩负荷过渡过程中的压力脉动特征

为减轻水泵水轮机过渡过程中剧烈压力脉动对抽水蓄能电站安全产生的不利影响,需充分认识水泵水轮机的压力脉动特征。本文对某带分流叶片水泵水轮机甩负荷过渡过程中的实测压力脉动数据开展深入研究。首先从压力脉动的频域特性出发,提出了一种基于变分模态分解的时均压力和脉动压力提取方法。然后采用傅里叶变换和短时傅里叶变换分析水泵水轮机稳定运行和甩负荷过程中蜗壳进口、无叶区、顶盖和尾水锥管进口的脉动压力,揭示了带分流叶片水泵水轮机在稳定运行和甩负荷过渡过程中压力脉动的频率组成和时频变化特性的普遍规律。研究表明,带分流叶片水泵水轮机无叶区压力脉动的主频由叶片通过频率及其半次谐波共同主导,且叶片通过频率的半次谐波具有向上下游传播的特点。尾水锥管进口压力脉动频率主要由低频成分及叶片通过频率的半次谐波构成。甩负荷过渡过程中,无叶区叶片通过频率及其谐波的频率会随着时间的变化出现增大和减小现象,且变化规律与转轮转速的变化趋势一致。本文所提出的方法为压力脉动实测数据分析提供了一种新手段,为带分流叶片水泵水轮机压力脉动的特征研究提供了参考与借鉴,对结构异常振动溯源和保障机组安全运行具有重要意义。

基于脑-肠轴探讨补中益气汤治疗气血亏虚型眩晕的作用机制

肠道与中枢神经系统具有复杂的双向关系,被称为脑肠轴,通过重要的神经递质作为“沟通的桥梁”,相互影响。眩晕作为神经系统疾病之一,发病因素众多,病因复杂,病程迁延难愈。有研究显示具有益气升阳作用的补中益气汤治疗气血亏虚型眩晕疗效较好。补中益气汤已被证明对胃肠动力学障碍有明显的改善作用,推测补中益气汤可能通过改善肠道功能,推动血液运行,营养清窍,达到治疗气血亏虚型眩晕的目的。这正体现了中医“异病同治”的治则。文章以补中益气汤为中介,以脑肠轴为切入点,探讨补中益气汤治疗气血亏虚型眩晕的作用机制,为临床用药提供新的思路。

高纯度钛的应用与制备研究进展

纯度不低于4N的高纯钛是集成电路制造所用钛靶材的关键原料,半导体器件的特征尺寸不断减小,不仅对高纯钛的纯度提出了更高的要求,还要求高纯钛必须有极低的氧含量。然而,钛极高的化学活性和吸氧能力限制了高纯低氧钛的稳定、低成本生产。目前,针对钛的这一独特性质,人们往往联合使用多种提纯方法进行高纯钛的工业化生产,并对各种提纯方法中可能引入杂质的种类及途径进行了深入研究,以期最大程度地去除钛中的各种杂质,实现高纯低氧钛的规模化稳定生产。本文对高纯钛工业化生产所涉及的主要方法——Kroll(克罗尔)法、熔盐电解法、碘化法和电子束熔炼法,以及这些方法中涉及到的重要钛卤化物的制备、提纯方法进行了综述,最后对这些主要生产方法进行了分析对比,指出了碘化法在高纯低氧钛工业化生产上的优势和亟待解决的问题。

水泵水轮机S特性对相继甩尾水最小压力的影响

为探究水泵水轮机全特性曲线S特性与尾水压力最小值的联系,基于新丰抽水蓄能电站的过渡过程数值仿真模型模拟了尾水最不利相继甩工况。通过调整机组运行轨迹线附近开度线斜率,对比分析并总结S区形状变化对相继甩工况尾水压力极值的影响规律,提出了一种图形指标,能够应用在抽蓄前期设计中评价S特性对尾水压力影响优劣,并验证其准确性。结果表明,相继甩工况后甩机组流量变化率第一波下降时,机组运行轨迹线呈现完整倒S形,S区形状变化改变了机组流量变化率的大小,导致出现在靠近轨迹线S形下拐点前的尾水压力极值发生变化,给出的图形指标形状越趋近于竖向细长的规则长方形,相应的尾水最小压力的改善效果越好。

重特大生产安全事故致因间作用关系统计分析

为有效防范遏制重特大生产安全事故发生,基于设计的“452”逻辑架构,构建了事故致因数据库,定量解析致因及作用关系权重,并通过优化系统理论事故建模与过程(Systems-Theory Accident Modeling and Process,STAMP)模型及决策与实验室(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)分析法的叠加模型(STAMP-DEMATEL),推演关键致因及其作用关系,搭建致因分层控制结构,系统分析安全约束管控策略。研究揭示了监督检查计划落实、作业行为管理、关键技术水平等6个关键致因及监督检查计划落实-关键技术水平、作业行为管理-安全操作规程执行等5对关键作用关系,涉及政府与企业、企业内部两类主体关系范畴,管-人、管-物两类要素关系。对关键作用关系进行致因、要素、主体层面安全约束的系统分析,可为整个安全生产系统平衡运行提供决策支持,在支持系统风险管理、监管资源分配、风险预警等方面发挥重要作用。

CT灌注成像对急性脑梗死病人预后的评估价值

目的:探讨临床应用CT灌注成像(CTPI)参数与常规内科治疗的急性脑梗死预后的关系。方法:收集发病24 h内确诊急性脑梗死、未做动脉取栓或静脉溶栓并行CTPI检查病人相关资料,并以NIHSS作为临床神经功能缺损的评价指标,在发病时进行评价,选择评分4~25分的病人,采用改良Rankin量表(mRS)在发病90 d时随访,mRS<3为预后良好组,mRS≥3为预后较差组。分别记录并分析2组CTPI各项参数,包括同一病变层面内对称测量病变侧和健侧的平均通过时间(MTT)、达峰时间(TTP)、脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)参数值进行对比分析,判断患侧CTPI参数的改变与病人的预后之间是否存在显著的联系,以及患侧CTPI参数预测脑梗死预后情况是否存在显著差异,进一步确定CTPI参数是否能准确预测脑梗死预后情况。结果:预后不良组患侧CBV和CBF低于健侧,MTT和TTP长于健侧,差异均有统计学意义(P<0.01);预后良好组患侧CBF低于健侧,MTT长于健侧,差异均有统计学意义(P<0.01和P<0.05),CBV和TTP患侧与健侧相比差异无统计学意义(P>0.05);预后不良组患侧CBV和CBF低于预后良好组患侧,MTT和TTP长于预后良好组患侧(P<0.05~P<0.01);而2组间健侧各参数比较差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素logistic回归分析提示,CBF参数对预测脑梗死预后更为准确,CBF越高,脑梗死病人预后良好的可能性越大。结论:在CTPI各参数与脑梗死预后密切相关,CBF参数对脑梗死预后预测的价值最大,可以在脑梗死早期便快速地预测脑梗死的预后,可为神经内科临床工作人员在选择治疗方案、判断及改善预后提供重要依据。

基于图像描述的跨媒体艺术作品智能推荐应用研究

基于图像描述与跨模态注意力的诗词匹配模型是用来对诗词和图像进行智能匹配的深度学习模型。模型采用视觉算法特征提取输入图片的特征,然后结合采用BERT模型提取的诗词文本的上下文特征,使用跨模态注意力机制结合softmax函数进行诗词匹配,以输出与图像匹配度最高的诗词。实验结果表明,相较于其他基线模型,该模型具有更优的性能。

强化哈里斯鹰算法求解柔性车间调度问题

针对以最小化最大完工时间为优化目标的单目标柔性作业车间调度问题,本文提出了强化哈里斯鹰优化算法。通过Circle混沌映射改进算法初始种群的质量,提高算法的收敛速度;采用正余弦策略改进逃逸能量的变化方式,并将逃逸能量与跳跃强度相结合,以此提升算法的全局探索能力,预防算法陷入局部最优;使用柯西扰动的差分进化策略提高算法的局部搜索能力以及寻优性能。通过柔性作业车间调度问题典型算例的对比试验,验证了强化哈里斯鹰算法能够有效求解柔性作业车间调度问题。

深水井气侵监测预警智能技术研究

针对深水井开采中气侵溢流监测技术的预警滞后、虚警率高和准确率低等问题,提出一种早期监测与录井监测相结合的气侵预警智能模型。比较分析基于超声波的隔水管早期监测方法和基于神经网络的录井监测方法的优缺点,优选有效特征,作为模型训练的基础数据集;通过工况识别规则及标签处理方法,实现两种监测数据之间的气侵事件标签匹配;基于神经网络设计智能模型的训练方法,并研究预警分析软件的架构和工作流程。利用实际案例数据进行验证,试验结果表明,新模型相比于传统录井监测方法,预警时间提前;与早期监测方法相比能显著减少误报概率,且气侵量级的预报准确性也有大幅提升。因此早期监测与录井监测方法相结合的气侵预警智能技术,可以有效提高深水井开采过程中气侵预警的准确性和及时性,为深水钻井安全提供一种创新的技术支持。

十四烷基三甲基氯化铵/乳酸捕收剂对赤铁矿反浮选性能及机理研究

采用试验验证的方法,研究了低共熔溶剂在赤铁矿反浮选的应用,成功合成了一种基于十四烷基三甲基氯化铵(TTAC)/乳酸合成低共熔溶剂(DES)作为新型捕收剂,通过单矿物和混合矿物试验,系统探究了捕收剂用量和矿浆pH值对石英和赤铁矿浮选性能的影响,并与传统捕收剂十二胺(DDA)进行了比较。试验结果表明,当pH值为7,TTAC/乳酸捕收剂用量为0.2 mmol/L的条件下,铁品位提升至66.01%,回收率94.29%,优于十二胺。这一发现不仅展示了低共熔溶剂作为捕收剂的巨大潜力,也为赤铁矿反浮选提供了新的、更为高效的解决方案。为进一步揭示TTAC/乳酸捕收剂的作用机理,采用了傅里叶变换红外光谱(FTIR)、接触角测量和Zeta电位分析等检测方法,深入研究了TTAC/乳酸捕收剂在赤铁矿和石英表面的吸附行为。机理分析表明,TTAC/乳酸捕收剂在石英表面的吸附效果更优,能够有效地降低石英表面的亲水性,从而提高其与气泡的结合能力,实现对石英的高效浮选。同时,由于赤铁矿表面的性质与石英不同,TTAC/乳酸捕收剂对其吸附效果相对较弱,从而实现了对赤铁矿的选择性抑制,这种独特的吸附特性实现了对赤铁矿的有效反浮选。因此,低共熔溶剂TTAC/乳酸捕收剂是赤铁矿反浮选的有效捕收剂。

铁路货场货运组织作业优化的探讨

在社会物流市场竞争激烈背景下,货源品类中高时效、高附加值的白货占比逐年提高,为适应铁路货运向现代物流转型发展要求,有必要推动铁路货运场站计划组织与生产作业向精细化管理与智能化升级方向转型发展,以提高客户服务质量、减少作业资源浪费。在分析铁路货场货运组织现状、优化空间与存在问题的基础上,参考戴明循环方法,围绕计划制定、计划修正、计划执行、计划复盘4个阶段,提出研发作业生产工时计算模块、开发计划组织辅助制定工具、构建装卸作业综合考核体系、打造区域装卸资源储备平台、普及外勤信息交互移动终端、集成资源动态量化调整功能、设计生产组织场景还原功能、搭建计划组织思维研修平台等相应优化建议,以期为铁路货场货运生产组织与作业优化提供参考。

基于预期损失测度的金融市场风险传染效应探究

本文使用波动率加权的历史模拟法计算得到预期损失,以此度量金融市场风险,并通过分位数回归模型对市场间的非对称传染关系进行了定量分析,探究了我国金融市场中债券、股票、货币三个市场之间的风险传染效应及传染机制。继而,结合经济学原理及实际情况对实证研究结果进行了分析,以期为金融监管机构的风险调控提供参考。

海洋井口吸力桩的下入安装施工流程研究

针对海洋工程中双井口吸力桩的下放安装工艺进行了深入研究。由于双井口吸力桩下放安装在业界尚无先例,首先回顾了海洋工程用吸力基础及单井口吸力桩的下入安装流程,然后结合双井口吸力桩的结构特点和具体下入条件,进行了相应的工艺改进。研究提出了一套完整的双井口吸力桩下放安装工艺流程,包括工厂预制、装船固定、设备调试、海上运输、吊装准备、吊装、吸力桩重力沉贯、吸力桩负压贯入以及施工机具回收等步骤。研究的成果对于指导实际的海洋工程作业具有重要的理论和实践意义。

Al_(2)O_(3)-GO-SO_(3)H非均相催化剂催化餐厨废油制生物柴油的研究

本文采用共沉淀法,利用氧化铝修饰磺化氧化石墨烯制备了一种非均相催化剂(Al_(2)O_(3)-GO-SO_(3)H),并用扫描电镜(SEM)、X射线光电子能谱(XPS)、X射线衍射(XRD)和傅里叶变换红外光谱(FTIR)对Al_(2)O_(3)-GO-SO_(3)H的理化性质进行表征。研究了Al_(2)O_(3)-GO-SO_(3)H的Al_(2)O_(3):GO质量比、催化温度、醇油摩尔比、催化剂投加量及催化时间对餐厨废油制生物柴油反应的影响。结果表明:以Al_(2)O_(3)-GO-SO_(3)H催化餐厨废油制生物柴油反应中具有较好的催化活性,且生物柴油产率随着Al_(2)O_(3):GO质量比的降低而升高,随催化剂投加量的增大而升高,在反应温度为60℃、醇油摩尔比9:1、催化剂投加量3%(Al_(2)O_(3)与GO质量比1:3)、反应时间5 h时,生物柴油产率达91.23%,催化剂重复用5次后仍有较高生物柴油产率。实验制生物柴油的性能指标达到了《柴油机燃料调和用生物柴油(BD100)》(GB/T 20828—2015)标准。

湖泊沉积物中黑碳含量的测定及其来源分析

本文对白洋淀沉积物中黑碳和有机碳含量进行了特征分析。研究发现,沉积物中黑碳与有机碳的质量分数具有一定的正向线性相关性,并且黑碳和有机碳质量分数的比值随着黑碳质量分数的增加而增大,白洋淀地区黑碳含量相对较低,主要来源为生物质燃料燃烧和汽车尾气排放。

黑碳对海水中硝基苯的催化降解研究

海洋是黑碳和硝基苯类污染物的重要汇集地,本文模拟研究了海水环境下黑碳对硝基苯的降解作用,以解析黑碳对硝基苯的催化作用机制。研究发现,在海水环境中,黑碳对硝基苯有强烈的吸附作用,加入少量硫化物后,黑碳可以促使硝基苯快速还原降解。通过BET比表面积归一化的速率常数与黑碳样品的元素组成和黑碳表面官能团数量的关系,分析了黑碳作为催化剂降解还原硝基苯的主要控制因子,研究认为黑碳中残留原始有机质的增多能加速硝基苯的还原降解,硝基苯降解速率与黑碳表面官能团有关。酚羟基和羰基是黑碳作为催化剂还原降解硝基苯的重要活性点位。

校企合作育人在护理专业临床实习中的路径研究

临床实习是提升护理专业学生实践能力和综合素质的重要环节,校企合作是将学校与企业资源和信息共享,贯彻应社会所需、与市场接轨、与企业合作、实践与理论相结合的全新理念。研究护理专业临床实习校企合作育人,探索“资源共享、双师共教、利益共享”的医教融合新模式,可以为护理专业临床实习提供全面解决方案。