用无参数指标Bcp识别睡美人文献及其作者动态h指数变化规律

识别睡美人文献,发现其作者的动态h指数变化规律,可多维度观察睡美人文献,并从作者影响力角度探索睡美人文献的唤醒要素。本文结合识别睡美人文献的参数标准与无参数指标Bcp的计算方法,建立了基于Bcp无参数指标的睡美人文献识别标准,依据Bcp指数的计算和Bcp无参数指标识别标准,识别出Science、Nature和PNAS三大期刊高被引文献中的睡美人文献作为研究样本,并从中筛选高Bcp指数的代表性睡美人文献,探讨其作者影响力指标h指数的动态变化规律。研究结果表明:根据Bcp识别标准的睡美人文献比例为2. 38%,与前人研究的比例比较吻合,该标准被验证具有可行性;睡美人文献的出现与唤醒时间分布规律具有阶段性特征,且各阶段相互对应,但先后顺序不同;睡美人文献作者历年动态h指数曲线整体呈线性趋势;存在部分具有特殊上升规律的动态h指数曲线的典型"睡美人作者"。

专利文献中的睡美人现象分析与研究

[目的/意义]“睡美人”文献是对科学论文中存在的迟滞认可现象的描述,而延迟发现与延迟关注的现象也同样存在于技术文献中。在梳理文献中的睡美人、专利沉睡现象及专利引文分析的相关研究后,将此概念引入到专利信息分析中,揭示专利文献中存在的睡美人现象。[方法/过程]以美国专利商标局和美国国家经济研究局发布的专利及其引证信息为基础,使用睡美人文献经典识别方法识别出睡美人专利,对其进行特征分布分析,并选取典型案例进行研究。[结果/结论]结果证明专利文献中也存在睡美人现象,且拥有专利文献特有的特征,为后续睡美人专利的识别与唤醒奠定基础,进而为及早发现并利用此类有价值的专利文献提供解决方案,促进知识流动和技术迭代,提高科研效率,加速科学发现。

Using the non-parameter index Bcp to identify Sleeping Beauty literature and exploring the changing law of its authors’ dynamic h index

The study of the identification of Sleeping Beauty literature and the dynamic law of the author’s h index can observe the Sleeping Beauty literature from multiple dimensions and provide important reference value for the exploration of the awakening elements of Sleeping Beauty literature from the perspective of author’s influence.