门控机制的图像分类网络

为了提取更具表达能力和区分度的重点特征,减少网络传递时关键特征的流失,提高神经网络图像分类能力,提出一种新的门控机制图像分类网络(image classification Network of Gating Mechanism,GMNet).首先,使用门控卷积提取浅层特征,通过门控机制选择性地进行卷积操作,提高网络对原始图像关键特征的提取能力;其次,设计了一种插值门控卷积(Interpolation Gated Convolution,IGC)模块,利用Lanczos插值与门控卷积相结合,强化浅层特征的同时提取更具区分度的特征,提高特征的非线性表达能力;然后,设计了大核门控注意力机制(Large kernel Gated Attention Mechanism,LGAM)模块,将大核注意力与门控卷积相融合,实现了特征的选择性增强和选择性融合,提高关键区域特征的贡献度;最后,将大核门控注意力机制模块嵌入到残差分支中,让模型更有效地学习输入数据的特征和上下文信息,减少关键特征在网络信息传递时流失,提高网络的分类能力.本文方法在图像数据集CIFAR-10、CIFAR100、SVHN、Imagenette、Imagewoof上分别达到了97.05%、83.68%、97.68%、90.60%、83.05%的分类准确率,与当前先进的方法相比分别平均提高了3.26%、7.08%、3.44%、2.65%、5.02%.与现有主流网络模型相较,本文门控机制图像分类网络能够增强特征的非线性表达能力,提取更具表达能力和区分度的重点特征,减少关键特征流失,提高关键区域特征的贡献度,有效地提高神经网络图像分类能力.

SIRT1激动剂促进老化内皮细胞增殖和成血管能力

目的探讨沉默信息调节因子2相关酶1(silent mating type information regulation 2 homolog-1,SIRT1)抑制剂EX-527与激动剂SRT1720对老化内皮细胞成血管能力的影响。方法采用体外培养大鼠原代主动脉内皮细胞衰老技术,通过培养细胞的自然倍增建立大鼠主动脉内皮细胞(rat aorta endothelial cell,RAEC)衰老的细胞模型。内皮细胞的衰老用SA-β-Gal染色进行鉴定。衰老细胞模型建立后,对衰老的RAEC分别给予SIRT1抑制剂EX527和SIRT1激动剂SRT1720干预。运用Ki-67免疫荧光染色检测内皮细胞增殖,采用基质胶内皮管形成实验检测内皮细胞内皮管形成,应用蛋白印迹技术检测内皮细胞eNOS表达。结果SIRT1激动剂抑制老化RAEC增殖能力、内皮管形成能力和eNOS表达的降低,而SIRT1抑制剂使老化RAEC的增殖能力、内皮管形成能力和eNOS表达降低。结论SIRT1促进RAEC的增殖和内皮管形成,并增强RAEC中eNOS的表达;SIRT1改善衰老内皮细胞受损的成血管能力可能与其抑制衰老RAEC eNOS表达的下调有关。

强化特征图的无参考低光照图像增强

针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图进行特征强化,抑制噪声的同时强化特征细节,提高网络对特征的学习能力。将跳跃连接与空间注意力模块(ESA)结合,通过融合强化的浅层特征与深层特征来提取全局上下文信息和局部区域特征,有效保留了图像的色彩信息,避免细节丢失,提高网络的泛化能力。使用像素估计曲线调整低光照图像像素的动态范围,对其进行亮度增强。实验结果表明,经该算法处理后的图像在PSNR、SSIM、LPIPS和NIQE等指标上分别达到了17.709 dB、0.657、0.239和3.486,该方法相较于现有的主流算法能够更好地达到图像增强目的,有效地提升图像亮度和细节信息,同时保持图像的自然属性。

特征细化和多尺度注意力的Transformer图像去噪网络

为增强全局上下文信息的关联性,加强对多尺度特征的关注,在提升图像去噪效果的同时最大程度保留细节特征,提出一种基于Transformer的特征细化和多尺度注意力的图像去噪网络(TFRADNet)。该网络不仅在编解码器部分利用Transformer解决大规模图像的长程依赖问题,提高模型的去噪效率,还在上采样操作后加入位置感知层来增强网络对特征图中像素位置的感知能力。为了应对Transformer可能对像素间空间关系的忽略,导致局部细节失真,在特征重建阶段设计了特征细化模块(FRB),采用串行结构逐层引入非线性变换,加强对噪声水平复杂的图像局部特征的识别。同时,设计了多尺度注意力模块(MAB),采用并行双分支结构,对空间注意力和通道注意力联合建模,有效捕捉不同尺度的图像特征并进行加权,提高模型对多尺度特征的感知能力。在真实噪声数据集SIDD、DND和RNI15上的实验结果显示,TFRADNet能够兼顾全局信息和局部细节,相比其他先进方法展现出了更强的抑噪能力和稳健性。

双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强

针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行多尺度特征采样块(Parallel Multi-scale Feature Sampling Block,PMFB)和双路混合注意力块(Dual-path Hybrid Attention Block,DHAB)。其中PMFB用于提取和融合多尺度特征信息,促进局部特征的全局化表示,使图像细节信息得到有效增强,而DHAB能够对图像噪声区域和颜色信息给予更大关注,缓解不同注意力间特征的差异,有效抑制噪声,提高图像质量。此外,设计跨层次特征聚合模块(Cross-level Feature Aggregation Module,CFAM),将不同层次特征进行融合,弥补深层特征与浅层特征之间的差异,强化对浅层特征的感知,实现图像增强。实验结果表明,所提方法在LOL数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.347 dB,0.850,0.178和4.153;在MIT-Adobe 5K数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.703 dB,0.903,0.137和3.822。与其他算法相比均有较大提升,证明了所提方法的有效性。

复合乳酸菌发酵草本调味醋的酿造工艺研究

发酵调味醋一直有“养生饮料”、“保健醋品”等美誉。该研究以药食同源的蒲公英根、叶以及灯笼草为原料,利用乳酸菌发酵,通过总酸含量、沉淀率等指标确定调味醋比例,优化发酵工艺,对发酵液进行调配及稳定性研究,从而研制出口感较佳、营养成分丰富且抗氧化性良好的蒲公英-灯笼草复合调味醋。结果表明,在蒲公英根∶蒲公英叶∶灯笼草汁为5∶2∶0.2的混合比例下,乳酸菌接种量3%、蔗糖添加量8%、柠檬酸添加量0.02%、CMC-Na添加量0.05%、明胶添加量0.15%、琼脂添加量0.05%、35℃发酵65 h为最佳工艺条件。在此发酵条件下,各类抗氧化活性物质增长迅速,具有显著的抗氧化性、在保健调味醋及醋饮料领域具有很好的发展前景。

多分支细化的拥挤行人检测算法

拥挤行人检测是目前小目标检测领域的研究热点,针对拥挤行人检测场景中人物密集以及遮挡造成的漏检问题,提出一种改进SSD(single shot multi-box detector)目标检测算法。将浅层Vgg(visual geometry group)网络平原结构使用多分支细化联合归一化(batch normalization,BN)操作增加分支结构,并重命名为多分支细化(multibranch thinning)网络结构,使其可以细化浅层语义信息,提高网络泛化能力,充分表达行人信息;将改进后的Ghost模型替换多分支细化网络中的3×3卷积,利用Ghost模型中cheap_operation卷积降低因多分支结构增加的模型参数量,使用primary_conv提升浅层网络的特征提取能力,加强网络识别能力;使用二范式取代差值平方的形式改进Huber损失函数,增强网络训练的稳定性,使其达到较优的收敛效果。在Wider_Person拥挤行人检测数据集上的检测结果表明,提出的改进SSD目标检测算法MAP50达到72.9%,领先YOLO-X算法7.4个百分点,领先基线算法3.5个百分点,领先其他先进算法平均14.4个百分点,验证了该算法在行人检测中的可行性,满足遮挡行人场景的检测要求。

应力吸收层沥青混合料压实特性研究

为了解应力吸收层沥青混合料的压实特性,保证施工和易性,采用旋转压实仪成型试件,利用压实度与旋转次数的关系研究油石比、压实温度和矿料级配对压实特性的影响。结果表明:压实能量指数、压实速率、95%和99%压实度对应的压实次数均可作压实参数,压实速率对应力吸收层沥青混合料适用性不强,95%和99%压实度对应的合理压实次数为10次和35次,其可用于确定最佳油石比,提出了应力吸收层沥青混合料关键筛孔1.18 mm和2.36 mm合理通过率范围分别为45%~50%和65%~75%。

反向目标干扰的图像数据增强

混合样本数据增强方法只注重模型对于图像所属类别的正向表达,而忽略图像是否属于某一类别的反向判定.为了解决描述图像类别方式单一而影响模型性能的问题,提出一种反向目标干扰的图像数据增强方法.该方法增加图像背景及目标的多样性,防止网络模型过拟合.其次采用反向学习机制,让网络模型在正确辨别原图像所属类别的同时,对填充图像不属于该类别的属性进行充分学习,从而增强网络模型对原图像所属类别辨识的置信度.最后,为验证该方法的有效性,使用不同的网络模型在CIFAR-10、CIFAR-100等5个数据集上进行大量实验.实验结果表明,本文方法与其他先进的数据增强方法相比较,可以显著提高模型在复杂背景下的学习效果和泛化能力.

美国人工智能战略布局与对外策略

美国政府举国家之力发展人工智能技术以保持在世界的领先地位,对此,通过文献梳理的方法,从美国自身发展及其对外政策的视角系统分析美国人工智能战略部署和相关举措。分析发现,美国在人工智能领域的战略部署分为积累和升级两个阶段,均以制定发布政策文件和成立相关机构进行部署,已上升为国家战略并演变为世界领导权的竞争,基本实现人工智能创新价值链各环节全覆盖,各部门积极深耕细作,并日益重视在国防领域的应用;其对华策略主要采取成立专门机构、全面封锁、出口管制、限制人才流动等措施。为此,建议中国从组织管理职能、人才、立法、舆论等方面采取应对策略,增强自身实力、主动赢取先机。

四川省流行性感冒中西医结合诊疗专家共识(2023版)

流行性感冒是由流感病毒引起的急性呼吸道传染病,主要由甲型流感病毒H1N1、H3N2亚型及乙型流感病毒Victoria和Yamagata系导致。典型表现为高热、头痛、肌痛、全身不适,部分患者伴有呼吸道症状。每年呈季节性流行,多数具有自限性,但是少数高危人群可发生重症表现,甚至导致死亡。诊断需结合流行病学史、临床表现、实验室及影像学检查。主要治疗措施为抗病毒治疗和对症治疗,重症患者需积极支持治疗。有效预防措施包括接种流感疫苗、药物预防及采取经呼吸道传播疾病标准预防措施。本共识集四川省内从事流感诊治中西医相关学科专家讨论制定,旨在为医疗机构临床医生在流感规范诊疗提供指导。

2015—2021年四川省恙虫病流行病学特征分析

目的 分析2015—2021年四川省恙虫病流行特征,为科学防控提供依据。方法 从疾病监测信息报告管理系统中获取所有2015—2021年恙虫病报告卡,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 2015—2021年四川省累计报告恙虫病病例4 691例,年均发病率为0.81/10万。全年发病呈季节性单峰分布特征,8月为发病高峰。凉山彝族自治州和攀枝花市两地病例数占全省病例总数的95.35%。男女性别比为0.87∶1,10岁以下儿童组发病率(1.27/10万)最高,其次为50岁中年组(1.16/10万)。职业分布以农民为主,占病例总数的68.32%。结论 四川省恙虫病高发地区为凉山州和攀枝花市,应加强两地恙虫病主要传播媒介和风险因素调查研究,开展针对农民、儿童等重点人群的健康教育综合干预,降低恙虫病发病水平。

组织学与胚胎学SPOC教学模式构建与实践

利用超星学习通网络教学平台,全新创建SPOC的所有资源。对SPOC课程进行全面设计,并从学生掌握的知识、获得的能力、培养的素质目标出发,按照课前、课中、课后的过程进行设计,构建一套适合组织学与胚胎学课程特点的SPOC教学模式。在SPOC教学实践中,教师发挥着知识的引导者和课堂的组织者的作用,使学生真正实现了自主学习,从而达到了真正提高组织学与胚胎学教学质量的目的。

从国际评价看中美科技创新力量对比

近年来,中国科技水平和整体创新能力的不断提升引起国内外广泛关注,关于中国与美国科技创新水平的对比研究也日益增多,但大多主要从科技经费投入和产出(主要是论文和专利)方面来进行。本文从科技创新的主体,包括科研机构、创新型大学、企业以及科学家几个方面,利用国际上客观的评价对中美两国科技创新力量进行对比。结果显示,近年来中国在国际评价中的表现越来越好,有些科研机构和企业已经进入顶尖行列,但整体上与美国尚存在较大差距。因此,我们一方面要挖掘现有创新力量的潜力,释放其创新活力;另一方面要加大科技创新力量的培育,特别是引导和促进企业设立研发机构,使企业成为真正的创新主体。

添加剂对羊栖菜-鱼糜凝胶特性的影响

目的 探究添加剂对羊栖菜-鱼糜凝胶特性的改善作用。方法 以白鲢鱼糜为原料,添加羊栖菜浆液制备羊栖菜-鱼糜,添加大豆分离蛋白、玉米淀粉及卡拉胶,用物性分析仪和离心法测定羊栖菜-鱼糜复合凝胶的凝胶强度和持水性,并与不含添加剂的羊栖菜-鱼糜测定结果进行比较。结果 与只含20%羊栖菜浆液的鱼糜对照组相比,添加4%大豆分离蛋白、10%玉米淀粉及0.75%卡拉胶时,所制得的羊栖菜-白鲢鱼复合鱼糜的凝胶强度分别提高13%、5%和16%,持水性分别提高9%、10%和8%。结论 添加4%大豆分离蛋白、0.75%卡拉胶及10%玉米淀粉有利于提高鱼糜复合凝胶强度及持水性,改善凝胶品质。

CFRP铣削力建模研究

碳纤维增强复合材料(Carbon fiber reinforced polymer/plastic,CFRP)由于其不均匀性和各向异性的材料特性,在铣削加工过程中容易出现各种缺陷。铣削力建模有助于探究CFRP的铣削力变化规律、优化加工参数,进而减少缺陷的产生。本文基于多元非线性回归的方法,建立了铣削力系数关于4种影响因素(纤维切削角、瞬时未变形切屑厚度、主轴转速和轴向切深)的函数关系。经过单向CFRP铣削力实验和多向CFRP铣削力实验验证,所建模型可以较准确地预测铣削力变化规律。

2005—2022年四川省斑疹伤寒流行特征分析

目的 了解四川省斑疹伤寒的流行病学特征,为斑疹伤寒的防控提供科学依据。方法 收集四川省2005—2022年斑疹伤寒病例资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 四川省2005—2022年共报告斑疹伤寒1 720例,无死亡,年平均发病率为0.116 5/10万。高发月份在7—9月,病例分布在19个市州59个县(区),主要分布在凉山州(占84.94%)和攀枝花市(占9.77%)。男女性别比为1.03∶1;年龄的中位数为36岁,0~14岁组、25~59岁组发病数较多;职业以农民为主(占60.06%),学生和散居儿童次之。斑疹伤寒确诊病例为979例(构成比为56.92%),病例从发病日期至诊断日期时间间隔的中位数为8 d。结论 四川省斑疹伤寒防控工作仍然面临很多挑战。重点地区应开展宿主动物和媒介监测工作,对重点地区重点人群应进行健康教育,同时应提高基层医务人员的诊疗水平和实验室人员的检测能力。

双工位木薯种茎切割机的设计与试验

木薯是我国重要的经济作物,拥有大量的种植面积,但木薯的切种步骤仍大量采取手工作业。为提高切种效率、减少种植户劳动量,设计了一种双工位木薯种茎切割机。运用三维建模软件UG建立三维模型,导入Adams虚拟样机中进行仿真分析,并通过制作物理样机进行试验。结果表明:各项性能指标均满足设计要求,结构合理,可替代目前木薯切种步骤中的手工作业。

增龄对大鼠缺血后肢侧支血管生长的影响

背景:以往动物实验发现,将血管生成细胞或生长因子注入实验动物可显著促进侧支血管的生长。然而,临床随机对照试验包括给予重症下肢缺血或心肌梗死患者血管生成细胞均显示没有改善缺血组织血流恢复。对比动物实验的显著效果和令人失望的临床试验结果可能反映出一个事实,即在多数实验室研究用的是年轻动物,而缺血性心血管疾病患者大多数都是老年人。目的:利用成年和老年大鼠股动脉结扎的后肢缺血模型探讨增龄对大鼠缺血后肢侧支血管生长的影响。方法:健康成年大鼠(6月龄)和老年大鼠(20月龄)各12只,均分为假手术组和结扎组。结扎组大鼠行股动脉结扎手术建立后肢缺血模型。大鼠术后存活1周,每组3只大鼠取后肢带侧支血管的肌肉做冰冻切片用于免疫荧光组织化学染色法检测内皮型一氧化氮合酶,Ki67和基质金属蛋白酶2的表达;另外每组3只使用明胶四氧化三铅进行血管造影再用X射线拍照观察侧支血管的生长情况。结果与结论:(1)与同月龄假手术组的大鼠相比,结扎组的大鼠后肢的侧支血管数量、Ki67阳性细胞数量、内皮型一氧化氮合酶和基质金属蛋白酶2的表达也显著增强(P<0.01);(2)与成年大鼠结扎组相比,老年大鼠结扎组后肢的侧支血管数量和Ki67阳性细胞数量少(P<0.01),内皮型一氧化氮合酶和基质金属蛋白酶2的表达显著减弱(P<0.05);(3)结果证实,增龄可导致大鼠缺血后肢侧支血管生长受损。

全球人工智能人才发展态势浅析

培养和吸引人工智能人才对于发展人工智能是至关重要的。当前,我国的人工智能人才存在若干问题,如缺少顶尖人才、人才结构不均衡以及研究人员外流情况严重等。为弄清我国人工智能人才发展的现状及不足,为人工智能人才的发展提供对策,本文以人工智能人才为研究对象,梳理全球人工智能人才的总体情况,在分析我国人工智能人才存在的不足和问题的基础上,借鉴国外发展人工智能的成功经验,对我国人工智能人才发展提出了建议。