基于生物信息学探讨精索静脉曲张相关性男性不育症与铁死亡相关的关键基因及潜在中药预测

目的利用生物信息学分析和识别精索静脉曲张(Varicocele,VC)相关性男性不育症与铁死亡相关的关键基因,并预测潜在治疗作用的中药。方法通过GEO、FerrDb、Genecards数据库及R软件获得VC相关性不育铁死亡的关键差异基因,并对关键基因进行富集分析。利用TCMSP数据库、HERB数据库检索关键基因对应的中药和化合物,运用Cytoscape 3.7.1软件构建关键基因-中药-化合物网络,并对网络进行拓扑分析。对纳入的中药进行性味归经统计,并分析用药规律。运用AutoDock Tools软件对核心化合物和关键靶点进行分子对接,并评估对接效能。结果最终获得了6种关键差异基因,富集分析显示主要通路集中在自噬通路、AMPK信号通路、mTOR信号通路、细胞衰老等。根据差异基因共匹配得到41种中药和342种化合物。性味归经统计分析,干预VC相关性男性不育症铁死亡的中药寒温并用,以苦、辛、甘味药为主,主要归肝、肾经,药效以清热利湿、行气活血、补肾填精为主。分子对接结果显示,化合物和关键靶点对接效能较好,对接能均<-4.5 kcal·mol^(-1)。结论通过研究发现枸杞子、杜仲、桑白皮、吴茱萸、鸡血藤等中药通过多成分、多靶点干预VC相关性男性不育症铁死亡,具有较好的调节作用,为后续深入研究中药干预铁死亡机制提供一定的思路和方向。

基于YOLOv7的木材缺陷检测模型Wood-Net的研究

为改善利用人工方式识别木材缺陷存在的效率低、人工成本高的问题,同时实现在木材加工过程中使用新兴方式对不同的缺陷进行快速准确检测以提高木材利用率,针对现有的目标检测网络在木材缺陷检测方面存在诸如检测精度低、报错率高以及识别种类少等局限,设计了用于木材缺陷检测的深度学习网络Wood-Net。Wood-Net将注意力机制ECA(efficient channel attention module)引入YOLOv7的主干网络,以便更好地区分木材缺陷之间的细微差别;将ECA与Res2Net结合后形成ECA-Res2Net模块,ECA-Res2Net模块克服了单纯的Res2Net跨通道交流能力不足的问题,增强了网络对更细粒度特征的提取能力;将ECA-Res2Net模块与SPPCSPC(spatial pyramid pooling and channel spatial pyramid convolution)并联形成ResSPPCSPC模块,增加了描述图像本身特征数量的能力,由此构成新方法Wood-Net。本研究将准确度、召回值、mAP@0.5以及mAP@0.5∶mAP@0.95 4个数值作为系统性能的评价指标。利用自建数据集训练Wood-Net,得到试验数据。试验结果表明:Wood-Net模型比基准模型YOLOv7在木材优选上精确率提高了4.52%,mAP@0.5∶mAP@0.95提高了6.62%;比基准模型YOLOv5s在木材优选上精确率提高了6.79%,mAP@0.5∶mAP@0.95提高了5.67%。ECA注意力机制能够有效提升E-ELAN的通道间信息交互能力;Res2Net模块具有很强的细粒度特征提取能力,在网络中引入Res2Net模块后,网络各项性能指标收敛速度快,在Res2Net中加入ECA后能够使单纯的Res2Net考虑多通道特征之间的关系,完成信息融合,提高检测性能。

康复运动对老年急性心肌梗死患者心率减速力及连续心率减速力的影响及临床价值研究

目的探讨康复运动对老年急性心肌梗死患者心率减速力(DC)和连续心率减速力(DRs)的影响及临床价值。方法选择2021年1月1日至2022年1月1日于华中阜外医院就诊的老年AMI患者62例,剔除失访者2例,最终纳入60例,年龄60~75岁,所有入选患者均行经皮冠状动脉介入治疗(PCI),且术后无严重并发症,采用数字表法随机分为对照组和研究组,每组各30例,两组均按常规采用“药物+PCI”治疗方案,研究组在此基础上由专业的心脏康复医师评定后,给予为期6个月的康复运动治疗,分别于康复治疗前后行24 h动态心电图检查。比较康复运动前后两组患者DC、DRs及心率变异性(HRV)指标的变化,同时观察各组不良心血管事件(MACE)的发生率。结果康复运动前两组24h R-R间期标准差(SDNN)、24h R-R间期平均值的标准差(SDANN)、24h R-R间期差的均方根(RMSSD)、DC、DRs指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05),康复运动后研究组SDNN、RMSSD、DC、DR2、DR4值均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。将两组患者DR8值治疗前后的差值进行比较,研究组DR8差值高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。随访期间两组均无MACE事件发生。结论心脏康复运动能显著提高老年AMI患者PCI术后DC与DRs值,改善其自主神经功能,相对安全有效,值得临床推广。

融合边缘信息多运动目标检测识别系统设计

运动目标检测算法易受到噪声和亮度变换的影响,从而出现虚假目标,很难满足在实际应用中准确性和实时性的需求;针对上述问题,提出了一种融合边缘信息的多运动目标实时检测算法,并在FPGA平台上构建了视频图像处理系统;该算法首先使用高斯滤波增强算法来提高抗噪性能;然后,采用三帧差分法减少虚假目标的出现概率;同时,对图像进行边缘检测,并将边缘信息与帧差法的结果相融合;最后,运用多目标识别算法完成对运动目标的识别和标记;该算法实现充分利用了FPGA的并行计算和流水线操作,经实验测试检测识别系统能够在1280×720@60 Hz视频场景下实现对最多16个运动目标的实时检测。

中国物流业全要素碳排放效率测算及影响因素研究

“双碳”目标下,国家高度重视物流业的节能降碳.基于2007—2021年中国30个省份物流业的样本数据,采用超效率SBM模型测算全要素碳排放效率,进一步构建空间杜宾模型分析其影响因素.研究发现:①中国物流业全要素碳排放效率整体水平不高,省份、区域间差距较大,相邻省份空间正相关性显著;②选取经济发展水平、节能技术水平、产业结构、要素禀赋和城镇化水平为碳排放效率的主要影响因素,采用双固定空间杜宾模型分析其影响程度;③效应结果显示,经济发展水平、节能技术水平和要素禀赋对邻近地区的碳排放效率具有负向溢出效应,其他因素的影响具有正向溢出效应.最后,提出了提高我国物流业碳排放效率的对策建议.

“金花”菌的分离鉴定及其对紫娟红茶发酵品质的影响

为探究泾阳散装茯砖茶中“金花”菌的种类及其对紫娟红茶品质的影响,从泾阳散装茯砖茶中分离得到谢瓦曲霉(Aspergillus chevalieri),并用其对紫娟红茶进行固态发酵。结果表明,紫娟红茶经发酵后,“金花”菌数量极显著增加,茶汤色泽由亮黄色变为橙红色;同时茶多酚、儿茶素、水浸出物、游离氨基酸、茶黄素和茶红素均整体出现不同程度的下降,而花青素、总黄酮含量整体呈升高的变化趋势。经谢瓦曲霉发酵后的紫娟红茶不仅能有效改善其茶汤色泽滋味,还可以促进紫娟红茶发酵过程中抗氧化物质的释放。

DNNobfus:一种基于混淆的端侧模型保护框架技术研究

人工智能模型自广泛使用以来,面临诸多安全风险。随着深度学习模型大规模在端侧设备上的部署,端侧模型面临新的安全挑战。由于深度神经网络具有相似的结构特征,攻击者得以运用反编译技术以获取模型的结构信息及其参数,从而重建模型。此过程会损害模型的知识产权并使模型面临白盒攻击的风险。针对模型反编译器对模型算子的定位与识别、参数获取、网络拓扑解析过程,提出了一种基于模型编译过程的混淆框架以防御模型提取攻击;在深度学习编译器的前端优化过程中设计并实现了算子混淆、参数混淆和网络拓扑混淆3种混淆手段;采用构造不透明谓词,插入虚假控制流,添加冗余内存访问等手段,干扰模型反编译器对模型的逆向工程。实验结果表明,提出的混淆框架DNNobfus能有效降低前沿的模型反编译工具对模型算子类型及网络连接识别的准确率,分别下降至21.63%和48.24%。此外,该框架平均时间效率为67.93%,平均空间效率为88.37%,均优于混淆工具Obfuscator-LLVM。

上海市精神障碍社区康复服务SWOT分析

精神障碍社区康复服务是精神卫生领域的深入探索,是精神障碍患者回归社会的重要环节,也是加强健康中国建设的必然要求。文章以SWOT分析为框架,通过定性和定量结合的方法,全方面、多角度地探索上海市精神障碍社区康复服务内部具备的优势与劣势,外部面临的机遇与挑战,进一步提出优化建议,以期推动上海市精神障碍社区康复服务的高质量发展。

上海市基层爱国卫生服务现状调查研究

目的:系统描述上海市基层爱国卫生服务现况,为改善上海市基层爱国卫生服务提出针对性建议。方法:采用随机整群抽样法,从上海市中心城区(A区和B区)和非中心城区(C区和D区)各抽取5个街道开展问卷调查。结果:纳入分析5038人,郊区居民感知的“四害”(苍蝇、蚊子、老鼠、蟑螂)防治效果、相关卫生行为状况、场所卫生状况郊区均较城区差,郊区居民对近一年基层开展的爱国卫生相关服务表示满意的比例也低于城区;建成时间在10年以内的小区居民对相关卫生行为状况中随地吐痰现象、场所(周边环境、菜场或超市环境、背街小巷、工地附近、小区垃圾处置点、小饭店、小熟食店、小理发店等)卫生状况、近一年社区开展的爱国卫生相关服务表示满意的比例最低;小区建成时间在11~20年的居民反映“四害”防治效果、部分相关卫生行为状况(吸烟、乱扔垃圾、随地大小便、宠物粪便现象)比例最低;居民获取健康知识的渠道排序由高到低分别为新媒体、传统媒体、社区健康宣教栏、电子屏、社区健康教育咨询点或智慧小屋、亲友。结论:加强基层爱国卫生人才队伍建设,高效推进基层爱国卫生服务;完善爱国卫生法律法规,丰富健康教育活动,规范居民相关卫生行为;利用多种媒体深入宣传基层爱国卫生运动,提升居民对基层爱国卫生服务的满意度。

川西北含硫气井分离器液位控制方式优化及仪表选型研究

川西北高压含硫气井投产以来,各采气单井分离器液位调节阀全部采用两位式控制方式,投产初期运行正常,但随后逐渐出现调节阀磨损、阀杆连接件卡阻、卡死不动作等故障。为解决上述问题,从液位检测仪表、分离器调节阀、液位控制方式三个维度开展应用效果对比和适应性分析,总结出一套高压含硫气井分离器液位控制推荐做法。并将研究结果在相似高压含硫气井推广应用,效果良好。这为各类分离器液位调节找到了一个新的解决思路,可为类似装置的方案设计提供参考。

移动式激光雷达在人工林样地调查中的路径规划方法

【目的】林业调查规划对林业的可持续发展至关重要。在利用移动式激光雷达实现森林样地建图与量测过程中,全局一致性地图的准确性与扫描轨迹有着密切联系。因此,对样地观测路径进行合理规划尤为必要。【方法】本研究主要通过结合即时定位与地图创建(SLAM)技术,利用手持式激光雷达对样地进行扫描,根据SLAM技术应用的相关研究并结合林业样地特点规划出3种手持移动式激光雷达在样地内扫描路径方案并利用LeGO-LOAM算法实现点云地图构建,分析比较各路径建图效果及拟合量测的立木胸径、位置的精度差异。【结果】逐行式路径1拟合的样地立木胸径估计值偏差为2.18 cm,相对偏差为7.74%,均方根误差为2.74 cm,精度高于其他两种路径;在立木位置拟合精度方面,逐行式路径1与多环式路径3整体拟合效果较好,路径1精度略优于路径3,x轴估计值均方根误差(RMSE)为0.077 m,y轴估计值均方根误差在0.157 m,最大误差方向的协方差值为0.124 m,小于其他两路径。【结论】在使用32线激光雷达进行数据采集并基于LeGO-LOAM算法对森林样地进行点云建图进而实现单木因子进行拟合量测中,近似于航空摄影测量航线的路径方案的逐行式的路径1整体建图效果、量测精度相对优于其他路径,为地面移动式激光雷达外业数据采集提供一种合理的路径方案参考。

需求信息不对称下军民两用国防专利的许可定价策略

在军民市场需求信息不对称条件下,本文将市场需求划分为大众市场和机会市场两种类型,以军方科研院所向其持股民用制造商许可两用国防专利为背景,首先,分别构建持股、持股-提成、持股-提成-固定费用三种许可模式下的信息甄别博弈模型;其次,分析不同许可模式下军方对大众市场或机会市场的选择策略及其最优解;最后,对比三种不同许可模式,并找出最优定价策略。研究发现,在市场需求信息不对称条件下,军方科研院所可以通过对许可定价策略进行设计,以最大程度区分大众市场和机会市场;持股-提成许可模式中的提成策略可以在一定程度上阻止民用制造商逆向选择,且减小了国防专利许可交易失败的概率;持股-提成许可优于持股-提成-固定费用许可模式。

基于GAN-DCNN的树叶识别

【目的】利用深度学习进行树叶识别时需要大量训练样本,当样本量不足、图像风格单一会导致识别准确率不稳定。研究利用少量的样本进行树叶图像增殖和风格转换,可极大减轻数据采集的负担,为提升林业调查信息化、智能化提供有效的技术手段和理论支撑。【方法】采集6种树种的树叶图像建立数据集,引入light-weight GAN对图像进行增殖和风格转换,扩充人工拍摄的树叶数据集,通过在该数据集与原数据集上分别应用AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种深度卷积神经网络进行训练,分析生成对抗网络的图像增殖技术在树叶识别中的作用。综合模型准确率和训练时间等性能指标选择最优模型,同时对模型的学习率进行调整。使用测试样本对参数优化后的模型进行验证,分析该方法在实践中的可行性和意义。【结果】基于生成对抗网络生成的样本具有高清晰度,高保真性,能够有效地辅助神经网络模型的训练工作,同时也丰富了样本类别,使之获得包含更多不同季节、形状、健康状况的树叶图像。与原始数据集相比,AlexNet、GoogLeNet、ResNet34和ShuffleNetV2四种网络在新数据集的训练上均表现出训练误差更小、验证精度更高的特点,其中学习率为0.01的ShuffleNetV2模型对该数据集的训练效果最好,训练时最高验证精度为99.7%。使用未参与训练的测试样本对该模型进行验证,模型对各树叶的识别效果较好,模型的总体识别准确率高达99.8%。与未使用GAN技术的普通深度卷积神经网络相比,本文提出的模型对树叶识别准确率明显提升。【结论】生成对抗网络可以有效地扩充图像数量,对图像进行风格转换,与深度卷积神经网络相结合,可以显著提高树叶识别准确率,适合应用于林业树叶识别领域。

细胞因子在结缔组织病相关间质性肺病发病机制中的作用研究进展

间质性肺病(ILD)是结缔组织病(CTD)常见肺部并发症之一,严重影响CTD患者生存质量并明显增加患者死亡风险,而CTD-ILD相关免疫机制尚不明确。本文系统综述并回顾多种细胞因子如何参与CTD-ILD发病,从细胞水平、动物模型及临床试验等多角度论述细胞因子在CTD-ILD中的发病机制及其与临床指标的关系,探讨细胞因子作为CTD-ILD治疗靶标的可能性,以指导未来相关研究并为临床实践提供参考。

基于“精血俱耗致衰”探讨高龄复发性流产的证治思路

复发性流产是临床常见的妊娠并发症,近年来伴随高龄孕产妇人数的增加,复发性流产发病率逐渐增加。从“精血俱耗致衰”的角度切入,通过探讨其理论内涵,提出高龄复发性流产的发生与精血虚衰关系密切;进一步总结高龄复发性流产患者病机以肾虚为本,以精血虚耗为主,同时可兼具血瘀、寒凝、气滞等病理因素,与心、肝、脾等多脏相关。治疗以益精养血为主,妊娠前补肾调肝、交通心肾,妊娠期健脾益肾、固摄胎元,从而减少复发性流产的发生。

从肺论治多囊卵巢综合征撷要

基于脏腑、经脉等理论,多囊卵巢综合征之病因被认为与肺关系密切,病机在于脏腑功能失调,以正虚为本,以气滞、痰湿等邪实为标,虚实夹杂。若肺肾阴虚,生化无源,则经愆不孕;若肺脾气虚,痰湿内阻,则体肥多毛;若肝郁肺热,腠理闭塞,则郁久成痤。治则可归纳为:补肺启肾,培元固本;宣肺健脾,化痰祛湿;疏肝清肺,解郁清热。验之临床,收效明显。附验案1则以佐证。

移动云系的平行条播方案与“S”型飞行航线设计研究

在人工影响天气作业过程中,飞机作业航线设计是整个飞机增雨过程中最重要的技术工作,科学的飞机作业航线设计是提高云系催化效率以及检验催化作业效果的关键。针对平行条播方案,在充分考虑云系移速移向、飞机性能等基础上,提出优化的“S”型飞行航线设计方法,给出飞机转弯部分的简化处理方法,可快速确定关键点的位置,同时给出在标准转弯速率下空中国王350和运12飞机的转弯时间计算方法,对飞机增雨作业方案设计有很好的指导意义。实际飞行试验表明,增雨飞机可以按照设计的航线进行增雨作业,并且可实现平行条播。

补肾方剂改善高龄女性自然妊娠结局的Meta分析及GRADE质量评价

目的系统评价补肾方剂改善高龄女性自然妊娠结局的临床疗效和安全性。方法检索中国知网、万方数据库、维普数据库、SinoMed、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase等数据库建库至2022年6月收录的补肾方剂改善高龄女性自然妊娠结局的随机对照研究(RCT)。运用偏倚风险工具进行质量评估,使用RevMan软件进行Meta分析。结果共纳入14篇RCT。Meta分析结果显示:补肾方剂联合西药治疗在提高妊娠率[RR=1.71,95%CI(1.45,2.01),P<0.00001]、降低卵泡刺激素(FSH)水平[SMD=-1.63,95%CI(-2.84,-0.43),P=0.008]、提高雌二醇(E_(2))水平[SMD=3.97,95%CI(1.76,6.17),P=0.0004]、增加排卵期子宫内膜厚度[SMD=2.12,95%CI(1.07,3.18),P<0.0001]方面均优于西药组;且补肾方剂单独使用在提高妊娠率[RR=1.94,95%CI(1.31,2.88),P=0.001]、降低FSH水平[SMD=-0.48,95%CI(-0.74,-0.22),P=0.0003]方面也具有显著疗效。结论与西医治疗比较,补肾方剂可以显著改善高龄女性自然妊娠结局,且不良反应较少,但仍需更多高质量、大样本、多中心的RCT予以验证。

冠突散囊菌对茶叶品质的影响及其发酵茶的功能活性研究进展

冠突散囊菌(Eurotium Cristatum)是茯砖茶“发花”过程中形成的优势菌种,是目前研究较深入的发酵类真菌。冠突散囊菌发酵茶叶后可改善茶汤滋味与香气,赋予茶叶多种活性生理功能。综述了冠突散囊菌的分离与鉴定、对茶叶品质的影响以及冠突散囊菌发酵茶的功能活性等方面的研究结果,旨在为冠突散囊菌发酵茶新产品的开发与应用提供参考。

基于灰色关联-BP神经网络的矿井小构造预测

为了对矿井小构造参数进行预测,利用灰色关联度分析按关联度大小对各介质参数进行排序,选取断层密度、断层分维值和断层强度指数关联度高的介质参数作为主控因素。结果表明,断层密度的分布不稳定,断层强度和断层分维值高值区的分布相对集中,同时也反映了落差大、延伸长、密度大、断层穿插复杂的区域,构造活动强度大,其形成的断层参数值也相应较大。