髓内复位与撬拨复位结合锁定钢板治疗复杂老年肱骨近端骨折的疗效比较

目的比较髓内复位技术与撬拨复位技术结合锁定钢板治疗复杂老年肱骨近端骨折的疗效。方法选取2020年9月至2022年9月在我院就诊的肱骨近端骨折病人,采用随机数表法分为A组(撬拨复位组)与B组(髓内复位组),每组各24例。记录并比较2组手术时间、透视时间,术后3 d、12个月时的影像学指标、Constant-Murley肩关节功能评分与VAS评分,术后12个月复位丢失发生情况。结果B组的手术时间、透视时间均短于A组(P<0.05或P<0.01)。2组术后3 d、12个月时的颈干角及肱骨头高度差异均无统计学意义(P>0.05),但A组颈干角丢失量及肱骨头高度丢失量大于B组,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后12个月,2组VAS、Constant-Murley肩关节功能评分均较术后3 d显著改善,且B组的Constant-Murley肩关节功能评分高于A组,VAS评分低于A组,差异均有统计学意义(P<0.05)。B组复位丢失率显著低于A组(4.2%比33.3%,P<0.05)。结论髓内复位技术治疗老年骨质疏松肱骨近端骨折可以缩短手术时间,减少病人及医护人员在射线下的暴露时间,同时,可以提高肱骨距的复位质量,降低术后发生复位丢失的风险,改善术后肩关节功能。

基于改进PSO-SVM的薄壁件铆接质量检测

针对传统铆接几何公差质量检测极易造成错检、漏检等问题,提出了基于改进PSO-SVM的铆接质量检测方法。采用惯性权重自适应调整的策略,并选择合适的学习因子,有效提高了检测准确性;针对小样本提出最小二乘SVM算法,提高计算速度获得最优解;利用改进PSO优化最小二乘SVM的惩罚因子参数值和核函数参数值。并以制孔和铆接后的6061铝合金板模拟飞机薄壁件铆接样本,使用搭配远心镜头的CCD相机采集图像并建立数据集,验证了方法的有效性。

一种基于数字孪生的重型数控机床碰撞检测方法

目前数控机床碰撞检测通常利用系统的仿真功能对加工G代码进行检测,仅考虑数控机床加工过程中加工轨迹上刀具与理想状况下的工作台、夹具之间是否有干涉现象,难以满足开放式重型数控机床动态的加工环境、装夹方式以及刀具尺寸变化等实际情况。将数字孪生引入重型数控机床碰撞检测,构建了感知-演化预测-反馈的碰撞检测框架,即通过构建数控机床的数字孪生体,动态感知工件、夹具、刀具等加工要素,并感知数据驱动孪生模型演化,从而预测数控机床加工过程中潜在的干涉现象,提高了机床加工效率,避免加工过程的潜在危害。将所提方法应用于重型数控龙门镗铣机床ZK5520的碰撞检测,证明了其有效性与可行性。

基于Double-DQN的中央空调系统节能优化运行

针对中央空调系统机理建模困难和参数辨识工作较为复杂的问题,提出了一种基于自适应建模和自学习机制的中央空调系统节能优化运行方法;设计了空调系统马尔可夫决策过程模型,采用具有双神经网络结构的强化学习算法解决学习过程中容易产生的维数灾难和值函数过估计问题.然后以广州市某办公建筑中央空调系统为研究对象,建立该系统的TRNSYS仿真平台,对算法的有效性进行了验证.仿真结果表明:该方法在满足室内热舒适性要求的前提下,以系统能耗最小为目标,实现了系统的节能优化运行;与PID控制和单神经网络强化学习控制方法相比,系统总能耗分别降低5.36%和1.64%,非舒适性时间总占比分别减少2.32%和1.37%.文中提出的强化学习控制器能够有效解决值函数过估计问题,具有良好的鲁棒性,自适应优化能力和较好的节能效果,可为建筑节能提供新思路.

数控机床热误差预测模型的评估方法

数控机床热误差产生机理复杂,通常使用温度场监测数据数学建模对热误差进行预测,加工工况和所处环境的复杂使得数据驱动建模方法的优劣难以全面评价,因此建立了一套热误差预测模型的评价指标体系,并提出了相应的评估方法,从热误差预测模型的鲁棒性、准确性、有效性、稳定性与相关性方面对预测模型的性能进行了综合评价。以ZK5540A型重型数控机床在空转工况下所监测的温度场数据为例,采用所提评价指标和评估方法分别对3种不同的数据驱动建模方法的性能指标进行了计算与分析,验证了评估指标和方法的有效性。

数字孪生驱动的车间自动导引车路径规划

针对车间物流配送中的自动导引车(AGV)路径规划问题,以某企业自动化总装车间为研究对象,提出一种数字孪生驱动的AGV路径规划方法。建立了车间数字孪生环境模型,设计了基于环境地图孪生模型的无冲突路径规划算法。对于车间内实时到达的配送任务订单,采用改进的A^(*)算法结合环境地图孪生模型中的动态邻接矩阵和时间窗矩阵,按任务优先级顺序为相应的AGV规划无冲突路径,并实时更新孪生模型中的数据。所提方法使AGV配送的任务完成时间和冲突调整时间分别平均减少13.4%和17.54%。

多建筑类型集中供热系统的节能优化策略

针对寒冷地区某高校集中供热系统建筑类型不一致、供热需求复杂、运行成本高等现状,提出了多建筑类型集中供热系统节能优化运行调节方法.根据对各类型建筑的供热需求分析和改进基本供热调节方程,分别提出基于室内区域特征温度的建筑分时、分区、分温控制方法和换热站变压差质-量动态调节方法,并于2016-2017年供暖季将调节方法运用于该高校某复杂集中供热系统的实时控制.运行结果表明,在满足供热需求的前提下,与2015-2016年供暖季相比,2016-2017年供暖季耗热量下降22.9%,用电量下降33.6%,证明了所提优化运行调节方法节能的有效性,可为复杂集中供热系统提供参考.

混合现实技术辅助经皮椎体后凸成形术治疗老年胸腰椎Kümmell病

目的探讨混合现实技术(MR)辅助经皮椎体后凸成形术(PKP)在老年胸腰椎Kümmell病中的应用价值。方法将2016年10月-2017年4月拟行PKP且符合入选标准的34例老年胸腰椎Kümmell病患者纳入研究,根据随机数字表法分为2组:对照组(即A组,传统C臂透视组)和试验组(即B组,MR技术辅助导航组),每组17例。记录手术时间、骨水泥注入量,以及术前、术后1周、末次随访时后凸Cobb角、椎体前缘压缩比、腰背痛视觉模拟评分(VAS)、运动功能Oswestry功能障碍指数(ODI),并观察术后骨水泥渗漏情况。结果所有患者均获随访,随访时间为12~24个月,平均时间为(22.4±0.0)个月。2组骨水泥注入量差异有统计学意义(P<0.01)。与术前相比,2组术后1周及末次随访Cobb角、椎体前缘压缩比差异均有统计学意义(P<0.05)。2组术后1周及末次随访Cobb角、椎体前缘压缩比,B组优于A组,但差异无统计学意义(P0.05)。2组VAS评分、ODI评分术后较术前均有明显改善(P<0.05),但B组改善更显著。随访中B组无骨水泥渗漏,A组有4例患者出现骨水泥渗漏。结论 MR技术和PKP的有机结合可以达到精准穿刺及对病变区的准确定位,可能是老年Kümmell病微创个性化治疗的有效方法。

基于关联规则算法的冷水机组运行性能优化

提出了一种优化冷水机组运行性能的关联规则数据挖掘方法。以广州某商场不同额定功率的冷水机组为研究对象,利用冷水机组历史运行数据,通过Apriori频繁项集算法分析了各种运行工况下的单台冷水机组最佳运行能效与各运行参数之间的关联规则,以指导冷水机组的节能优化运行。仿真结果表明:利用该运行参数优化方法,2台不同额定功率的冷水机组能耗与原运行方式相比,分别在夏季和冬季降低了5.53%和11.80%,节能效果显著,验证了算法的有效性。其关联规则具有代表性和实用性,能够挖掘冷水机组的节能潜力。该方法适用于已积累大量运行数据的冷水机组,为冷水机组的节能优化运行提供参考。

基于机器学习的建筑复杂用能系统运行状态异常检测

建筑复杂用能系统运行状态的异常检测研究对建筑安全稳定、高效节能运行具有重要意义,但是由于受到建筑外部环境因素繁多、内部人行为的不确定性、设备运行数据复杂等多方面因素的影响,其异常运行状态的检测存在信息特征提取困难、运行异常状态难以界定等问题。本研究在运行参数分类的基础上,利用信息熵对不确定性的定量化描述与无监督学习的适应性,提出基于信息熵并融合K-均值聚类与自组织映射模型的复杂用能系统运行状态二次聚类异常检测方法。针对夏热冬暖地区某大型办公建筑中央空调系统的实际监测数据,通过K-均值聚类对外部参数进行初次聚类并划分一次工况、计算各工况下子系统运行参数的信息熵、自组织映射模型二次聚类判定异常运行状态等步骤,实现建筑复杂用能系统的运行状态异常检测。结果表明,本研究提出的方法在单主机运行工况下的平均类内异常检测正确率(简称类内异常检测率)为97.45%,双主机运行工况下的类内异常检测率为96.70%。此外,本研究针对不同工况中类数量与类内异常率相关指标之间的关系展开进一步的讨论与分析,得出结论:单、双主机的类内异常检测率随着其所在类内运行状态总数的减少而升高。本研究为建筑能源大数据背景下的复杂用能系统运行状态异常检测提供了新的系统化思路与方法。

污泥龄对HMBR中S-EPS及膜污染的影响

采用4台复合式膜生物反应器(HMBR)处理生活污水,研究了污泥龄(SRT)对溶解性胞外聚合物(SEPS)及膜污染的影响。结果表明,SRT对S-EPS有重要影响,当SRT由10 d延长到20 d时,S-EPS降低了6.8%;继续延长SRT到30 d和60 d,S-EPS基本保持稳定。S-EPS对活性污泥物理性能影响较大,它与Zeta电位、污泥絮凝沉淀性能及滤饼层比阻具有较强的相关性。当SRT为20 d时,随着S-EPS的减少,膜过滤阻力明显降低,膜总阻力仅为1.9×1013m-1,膜组件过滤周期为99 d。

数据中心气流组织特性及节能改造方案研究

针对数据中心机房由于机架上架率不同、气流组织分布不均匀等原因导致局部热点现象严重、末端空调设备长时间高负荷运行造成大量能耗浪费的问题,以夏热冬暖地区某数据中心机房为研究对象,利用CFD模拟软件,分析数据中心机房热环境温度场分布特征,利用机架冷却指数(RCI)、回风温度指数(RTI)、供热指数(SHI)及掺混指数(IOM)4种不同性能指标,评价3种不同节能改造方案的优劣。在此基础上,通过调节风柜频率,探讨不同供风量对机房热环境的影响。结果表明,提出的第三种方案能够有效改善机房热环境,减少供风能耗。

基于关联规则的复杂系统稳态运行参数优化

针对系统运行过程中,工况切换可能导致系统运行参数目标值的跃变,进而引发系统运行不稳定的问题,本文提出一种基于关联规则的变工况运行参数稳态优化方法,改进了原有的关联规则挖掘策略,将历史工况作为变工况关联规则挖掘的输入条件之一,以系统运行状态稳定为约束,优化稳态运行参数目标值,并讨论了变工况下系统的准稳态运行条件。以某商场冷水机组为应用案例,在典型工况划分的基础上,采用Apriori算法挖掘冷水机组准稳态运行条件下的主要运行参数与性能指标之间的关联关系并进行优化。仿真结果表明:与原运行方式相比,冷水机组运行综合稳定性在过渡季和夏季分别提高了50.4%和62.7%,能耗分别降低了14.48%和16.5%。

2005～2018年安徽省结核病流行特征分析

目的了解安徽省结核病的流行病学特点及发展趋势,为今后结核病控制策略的制定提供科学依据。方法采用描述性流行病学方法,对安徽省2005~2018年传染病报告管理信息系统报告的肺结核患者资料进行分析。结果2005~2018年安徽省结核病病例报告发病率由97.9/10万下降到49.9/10万(χ^2=21820.27,P<0.05),65岁以上组报告发病率最高,男性报告发病率明显高于女性(χ^2=8612.78,P<0.05),农民报告发病数占总发病人数的73.2%。每年的3、4月份为报告发病高峰,报告发病率地区分布不均,安庆市、池州市和铜陵市的平均年报告发病率最高,均超过80/10万;宿州市平均年报告发病率最低,为55.83/10万。各市之间的平均年报告发病率差异有统计学意义(χ^2=11111.94,P<0.05)。人均GDP和农村人均医疗保健支出对报告发病率均有影响。结论患者报告发病率呈逐年下降趋势,男性、65岁以上老年人、农民、贫困人口是结核病控制的重点人群,春季是结核病高发季节,皖南山区是高报告发病率地区,应加强重点人群和重点地区的结核病防治管理措施。

新冠肺炎疫情下儿童青少年焦虑症状检出率及影响因素

目的探讨新冠肺炎(COVID-19)疫情期间居家儿童青少年焦虑症状检出率及危险因素,为给予其心理支持提供参考。方法2020年2月13日-14日,采用电子问卷调查方式,由安徽省7~16岁的中小学生在线填写一般资料和儿童焦虑性情绪障碍筛查表(SCARED)。SCARED评分≥23分为焦虑组,SCARED评分<23分为非焦虑组。采用单因素分析、二元Logistic回归分析儿童青少年焦虑症状的危险因素。结果共回收有效问卷5392份,其中焦虑组1045人(19.4%),非焦虑组4347人(80.6%);单因素分析显示,焦虑检出率在性别、年龄、所在年级、身体健康状况、第一次了解此次疫情的途径、负面信息占比、不实信息占比上差异均有统计学意义(P均<0.05);二元Logistic回归分析显示,女生(OR=1.423,P<0.01)、大龄儿童(OR=1.411,P<0.01)、目前的身体状况不佳(OR=1.620,P<0.01)、高负面信息占比(OR=1.240,P<0.01)、高不实信息占比(OR=1.265,P<0.01)是儿童青少年存在焦虑症状的独立危险因素。结论新冠肺炎疫情期间居家隔离儿童青少年焦虑检出率未见明显增高,其中女性、大龄儿童、目前身体状况不佳、不良疫情信息是焦虑症状的危险因素。

全膝关节置换术患者疼痛灾难化及影响因素调查

目的探讨全膝关节置换术患者疼痛灾难化水平及其影响因素,为制定针对性的干预措施提供参考。方法采用便利抽样法,选取豫北地区5所三级综合医院的356例全膝关节置换术患者,采用一般资料调查表、疼痛灾难化量表、膝关节功能评分、正性负性情绪量表进行调查。结果全膝关节置换术患者疼痛灾难化总分为(31.01±7.05)分,74例(20.79%)患者疼痛灾难化总分≥38分,即达到疼痛灾难化水平。多元线性回归分析结果显示,膝关节功能、正性情绪、职业、年龄是影响疼痛灾难化的主要因素(均P<0.01)。结论全膝关节置换术患者疼痛灾难化水平较高,膝关节功能低下、正性情绪得分较低、务农人员及高龄患者更容易发生疼痛灾难化,医护人员应针对主要影响因素制定干预措施,以降低疼痛灾难化的发生。

γ-γ符合测量系统的新型前端读出电路研制

研制了一种新型前端读出电路,用于重离子治癌装置中符合测量原型系统的研究和测试。电路主要包括能量链、时间链和数据处理单元。能量链由截止频率7 MHz的抗混叠滤波器和模数转换器(ADC)组成,形成波形采样电路;时间链由高速比较器构成的定时甄别电路和时间数字转换器(TDC)组成;数据处理单元基于现场可编程门阵列(FPGA)设计实现。电路的线性度优于0.8%,噪声小于0.8 mV(RMS)。配合LaBr 3单晶体条测试,能量分辨为4.5%(FWHM),在与LYSO晶体阵列配合测试时,位置映射散点图清晰。该前端读出电路性能优于CAMAC系统,具有较好的实际应用前景。

新型冠状病毒肺炎流行期间安徽省中小学生的焦虑情绪

目的:探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行期间安徽省居家中小学生焦虑情绪状况。方法:2020年2月13-14日,以网络问卷形式,用儿童焦虑性情绪障碍筛查表(SCARED)对安徽省中小学生居家隔离期间的焦虑情绪进行调查。结果:焦虑症状的检出率(SCARED总分≥23分)19.4%。男性7~12岁组、13~16岁组的躯体化/惊恐、广泛性焦虑得分均低于全国常模(P<0.05),女性7~12岁组、女性13~16岁组、男性7~12岁组的社交恐怖因子得分均高于全国常模(均P<0.05)。不同年龄段女生的广泛性焦虑、分离性焦虑、社交恐怖及总分得分均高于同年龄段男生(P<0.05)。结论:新型冠状肺炎流行期安徽省居家隔离中小学生的焦虑水平总体不高,从不同渠道获知疫情的中小学生表现出不同程度的焦虑情绪。

塑闪阵列探测器读出ASIC阈值产生与调节电路的设计

基于GF 0.18 um CMOS工艺,设计并实现了ASIC芯片中的重要组成部分−阈值产生与调节电路,包括DAC模块和基于SPI慢控接口模块的控制模块。为了有效减少ASIC芯片版图面积、降低功耗,同时提高调节精度,提出通过组合高、低两个4位的DAC实现一个8位DAC的阈值调节,其中多个通道复用一个高4位DAC进行阈值粗调,每通道各自包含一个低4位DAC进行阈值细调。SPI慢控接口模块不仅实现对8位DAC输入的控制来调节触发阈值,还能够控制前放的增益和成型时间的档位。测试结果表明:DAC模块的DNL<0.10 LSB;INL<0.18 LSB;阈值粗调范围约为900 mV;阈值细调范围约为60 mV,精度误差小于7%,可满足ASIC芯片中的甄别器对阈值调节的需求。

护士职业倦怠影响因素研究进展

职业倦怠是指个体在长期面对工作压力时表现出的一种情感耗竭、去人格化倾向、个人成就感降低的心身疲惫状态.护士职业倦怠受个人因素、环境因素、组织管理和社会因素等多种因素的影响,可导致其心理健康水平及护理服务质量显著下降,降低患者满意度,增加护士离职率.本文对护士职业倦怠影响因素的研究现状作一综述,以期为护理管理者针对影响因素制定干预措施,提高职业护士的自身建设及心理应激能力,降低职业倦怠水平,提高护理服务质量,促进护理事业的健康发展提供参考.