页岩压裂过程的连续时域电磁法动态监测试验（英文）

页岩气开发水压过程中监测裂缝的空间展布对页岩气稳产高产并指导压裂至关重要。常规的时移地震、井间地震及微震监测不但成本高,监测效果显示周期长,且不能直观展示压裂液的平面和空间形态的动态变化。本试验研究首先对压裂液及压裂液充填的岩样进行了电性测试与分析,发现其具有极低阻与高极化特征,表明可控源电磁法进行页岩压裂过程的动态监测有着良好的电性基础。其次,基于试验区井震资料建立的地电模型,通过改变储层电性进行正演模拟,研究了电场分量的变化规律,提出了瞬变电磁法动态监测的归一化残差电阻率成像方法。最后,以时移电磁长偏移距瞬变电磁阵列法为手段,在我国南方涪陵页岩开发区水平压裂井上进行了连续时域电磁法动态监测试验。通过参研单位高度协同,采取了大功率与数百道阵列观测方式,获取了埋深在2800米处三个压裂段上方地面224个物理点近9个小时的电场时间序列数据。处理结果表明,该方法能有效观测到压裂液引起的电场信号变化。通过残差处理与电阻率成像,获取了储层改造过程的动态图像,结合地震、测井与水平井位的标定,解释了压裂液平面和空间展布,其结果对页岩气有效压裂与安全开采有重要指导意义,展示出连续时域电磁法在页岩气开发的压裂监测中有着广阔的应用前景。

基于数学形态学与小波阈值组合滤波算法的大地电磁噪声压制

针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题,提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先,利用自适应多尺度形态滤波算法对含噪信号进行初次滤波,以消除脉冲类干扰。然后,对已处理的信号进行小波阈值滤波提取大尺度强噪声轮廓。最后,剔除强噪声干扰重构大地电磁信号。通过仿真实验对比,在不同强度噪声干扰背景下,所提方法的性能优于普通小波阈值方法,能更多地保留大地电磁原始信号的细节特征。实测资料处理结果表明,该方法能有效地抑制大尺度强噪声干扰和基线偏移的影响,改善视电阻率曲线质量,具有较好的应用前景。

改进阈值的TI小波去噪法在MT去噪中的应用

在测量电场和磁场分量的过程中,由于地质因素、工频、人文干扰和其他外界因素以及观测系统所造成的干扰等,常常会使实际数据含有噪声,从而影响到视电阻率和相位的计算以及后续的正反演工作。为提高处理效果,在已有快速算法的基础上,将改进阈值的TI小波去噪法应用在大地电磁信号去噪中。利用该方法对大地电磁信号去噪,可以达到既有效去除噪声又较大程度地维持原始信号形态的目的。在对实测大地电磁数据进行去噪处理后的结果显示,该去噪方法使信号数据的突变现象得到有效的控制和减少,并使时间序列、视电阻率曲线和相位曲线的质量都有了明显的改善,因而具有较好的去噪效果。

可控源电磁法倾子响应的三维正演

为克服天然场源的大地电磁磁场信号弱、易受电磁干扰、倾子资料计算难度大等不足,提出了可控源电磁倾子资料观测、处理与解释方法。通过可控源频域电磁法三维正演的磁场三分量,依据倾子定义计算了三维异常体在地面的倾子参数,绘制了异常体上方不同测点的倾子振幅、相位、实部与虚部曲线及纵、横剖面。结果表明,与场源平行的剖面上倾子响应的振幅、实部与虚部对地下横向不均匀异常体边界反演灵敏,能够有效反应出地下电性异常体重要信息,并且能够正确的与正演模型相吻合;倾子响应横切片图中表明,倾子相位能够显示地下电性异常体的位置,并能够很好的确定异常体的中心;研究不同频率条件下,地下电性异常体的倾子响应特征,发现倾子资料具有测深的功能。可见可控源电磁法倾子资料能够用于地下地质构造的解释,并能准确划分异常体边界的确定中心位置。说明可控源倾子电磁法有着很好的理论基础,具有良好的应用前景。

基于Hilbert-Huang变换的大地电磁去噪研究

大地电磁信号易受噪声干扰产生近场效应,严重影响采集的信号质量。现阶段使用较为广泛的远参考-robust方法在压制近场干扰方面还有所不足。本文在使用数值模拟验证希尔伯特-黄变换(HHT)对噪声的压制效果后,将其用于处理一个近场干扰较严重的大地电磁信号,得到了较为显著的效果;同时,使用极化方向的分布函数计算电场和磁场的极化分布,也发现分布函数的高斯性得到了修复,从另一个角度验证了HHT在压制近场干扰方面的有效性。

岩石复电阻率测量中的电极效应

复电阻率是电磁勘探描述地下岩石电性的重要参数之一。根据电磁勘探频段,实验室内复电阻率测量的低频段通常达到10-2 Hz。为避免测试电极与岩石的宏观结构形成电极极化影响岩石微观结构的研究,通过电化学理论结合复电阻率实验研究了不同电极材料对流体、岩石的复电阻率测试中的电极极化特性。结果表明,测试岩石在低频段容易受以物质传递为主的电极极化影响;电极极化同时受电极材料、电极附近流体矿化度和温度、被测岩石阻抗等因素的影响;最后,分析和讨论了减小或消除电极极化影响的方法,为准确测量岩石复电阻率并用于微观结构分析提供了理论和实验基础。

葡萄糖诱导的线粒体蛋白氧化应激及调控机制概述

食品中的葡萄糖是人体细胞获取能量的重要来源,细胞中的线粒体是重要的能量代谢场所,在维持人体正常生理代谢功能中起重要作用。但葡萄糖代谢异常会导致线粒体功能紊乱,这是通过葡萄糖诱导的氧化应激导致的线粒体蛋白功能异常,进而引发相关疾病,例如糖尿病、阿尔茨海默症和脑中风。所以维持线粒体生理功能,研究氧化应激调控机制,探究相关疾病更有效的治疗手段至关重要。本文综述了氧化应激涉及的主要线粒体蛋白(包括顺乌头酸酶、腺嘌呤核苷酸转位酶、二氢硫辛酰胺脱氢酶、线粒体蛋白复合物Ⅰ、雌激素受体β、热休克转录因子1和缺氧诱导因子2a)、氧化应激调控机制(包括丙酮酸调节、线粒体蛋白之间的协同调节)和人工干预过程(包括乙醇戒断、亚甲蓝作电子受体和5-甲氧基吲哚-2-羧酸预处理)。

Bayesian prediction of potential depressions in the Erlian Basin based on integrated geophysical parameters

In this study,we analyzed the geological,gravity,magnetic,and electrical characteristics of depressions in the Erlian Basin.Based on the results of these analyses,we could identify four combined feature parameters showing strong correlations and sensibilities to the reservoir oil-bearing conditions:the average residual gravity anomaly,the average magnetic anomaly,the average depth of the conductive key layer,and the average elevation of the depressions.The feature parameters of the 65 depressions distributed in the whole basin were statistically analyzed:each of them showed a Gaussian distribution and had the basis of Bayesian theory.Our Bayesian predictions allowed the defi nition of a formula to calculate the posterior probability of oil occurrence in the depressions based on the combined characteristic parameters.The feasibility of this prediction method was verifi ed by considering the results obtained for the 22 drilled depressions.Subsequently,we were able to determine the oilbearing threshold of hydrocarbon potential for the depressions in the Erlian Basin,which can be used as a standard for quantitative optimizations.Finally,the proposed prediction method was used to calculate the probability of hydrocarbons in the other 43 depressions.Based on this probability and on the oil-bearing threshold,the fi ve depressions with the highest potential were selected as targets for future seismic explorations and drilling.We conclude that the proposed method,which makes full use of massive gravity,magnetic,electric,and geological data,is fast,eff ective,and allows quantitative optimizations;hence,it will be of great value for the comprehensive geophysical evaluation of oil and gas in basins with depression group characteristics.