面向能源感知的虚拟机深度强化学习调度算法研究

随着计算机技术的快速发展,云计算技术成为了解决用户存储、算力需求的最佳方法之一。其中,基于NUMA架构的动态虚拟机调度成为了学术界和工业界关注的热点方向。但是,目前的研究中,基于启发式的算法难以对虚拟机进行实时调度,并且大多数文献没有考虑NUMA架构下虚拟机调度产生的能耗等问题。对此,提出了一种基于深度强化学习的大型移动云中心虚拟机服务迁移框架,构建了NUMA架构下的能耗模型;提出了自适应奖励的分层自适应柔性演员评论家算法(Hie-rarchical Adaptive Sampling Soft Actor Critic,HASAC);在云计算场景下,将所提算法与3种经典的深度强化学习方法进行实验对比。实验结果表明,所提改进算法在不同场景下可以处理更多的用户请求,且消耗的能源较少。此外,对算法中各种策略进行消融实验,证明了所提策略的有效性。

碘量法测定含铜物料中铜含量

酸消解是测定铜精矿中铜最为理想的检测方法,常用盐酸和硝酸进行处理,但是对于一些难溶的含铜物料样品,采用酸溶法进行溶解,溶解后期始终有处理不掉的黑色残渣,并且在分析滴定前调酸度后加饱和氟化氢铵会产生黑紫色絮状沉淀,对滴定分析造成严重的影响,使分析结果偏差较大,分析结果不准确。通过酸溶法对含铜物料进行溶解,对不溶物进行过滤分离,分析结果进行回渣补正,对过滤后的滤渣溶解所用氢氟酸的使用量、硝酸的用量等条件进行了实验优化,确立了最终的实验方法,测定结果与实验室外委结果一致,相对标准偏差(RSD)为0.060%~0.16%,用建立的方法测定铜物料中铜含量准确、快速、稳定、可靠,方法适用于含铜物料中铜含量在12.5%~24.5%的检测分析。

基于德尔菲法的医院医疗设备敏感指标体系构建

目的构建医疗设备质量管理的敏感指标体系,为科学、客观评价医疗设备质量管理提供可靠依据。方法于2023年6—8月,通过查阅国内外文献,构建医疗设备质量管理的敏感指标,应用德尔菲法确定指标体系,并采用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定最终权重。结果2轮咨询专家积极系数均为100%,权威系数(credibility ratio,Cr)分别为0.801、0.812,2轮专家咨询最终确定了包括一级指标5项、二级指标12项、三级指标26项的医疗设备质量管理敏感指标体系。结论本研究构建的医疗设备质量管理敏感指标体系具备较高的可操作性,适用于医院医学装备部医疗设备的质量管理评价。

加速器驱动先进核能系统及其研究进展

针对现有商业反应堆核燃料利用效率低和乏燃料安全处置难等问题,中国科学院原创性地提出了加速器驱动先进核能系统(ADANES)的概念。对ADANES进行了初步物理研究,对超导直线加速器、高功率散裂靶、堆芯结构材料、乏燃料处理和新型燃料制备等进行了大规模前期计算与关键参数实验,论证了系统的可行性。目前,加速器驱动嬗变研究装置已得到“十二五”国家重大科技基础设施的支持,计划于2019年动工。

用于电动汽车功率模块热分析的紧凑型热网络模型

由于恶劣的运行环境,IGBT模块成为电动汽车驱动系统最薄弱的环节。功率模块的失效主要由温度因素引发。为了尽可能准确地预测芯片结温,文中提出一种适用于电动汽车功率模块热分析的紧凑型热网络模型。首先在ANSYS/ICEPAK中搭建包含水冷散热系统的功率模块有限元模型。然后,提出一种考虑上下桥臂热耦合的3D紧凑型热网络模型,并详细地叙述热网络模型参数提取的步骤。最后,3D紧凑型热网络模型的仿真结果与有限元仿真模型高度吻合并且实验结果表明,所提出的热网络模型能够准确预测电动汽车中功率模块的结温。与有限元模型相比,所提出的热网络模型减少仿真时间,适用于功率模块的寿命估计和结温在线计算。

籼型三系杂交稻繁优609的选育

为培育高产、高抗、米质优的杂交稻新组合,选用福建省农业科学院水稻研究所的优质、抗稻瘟三系不育系繁源A与强优势恢复系帮恢609配组,选育出籼型三系杂交稻繁优609,该品种经多地试种,表现出较强的杂种优势。2013年参加长江上游中籼迟熟组区域试验,表现出群体整齐、熟期转色好、丰产性突出、米质优等特点,适宜我国长江上游作一季中稻种植;2016年通过国家农作物品种审定委员会稻专业委员会审定(国审稻2016018)。本文总结了该品种的选育过程、特征特性,以及在区域试验、生产试验中的产量、抗性和米质的表现,并对杂交稻育种技术理论进行探讨。

辽育白牛种公牛口蹄疫三价灭活疫苗免疫抗体跟踪监测报告

研究同一品种、不同年龄的个体间在相同的饲养环境中(成年),针对多种不同亚型口蹄疫病毒抗原同时刺激时所产生的特异性保护抗体消长规律,对辽宁省某种牛站辽育白牛种公牛注射口蹄疫三价灭活疫苗后,每2个月采样检测1次,持续跟踪监测19个月口蹄疫免疫抗体效价,证明同一亚型口蹄疫病毒抗原诱导的免疫保护期为2～19个月不等,差异明显,抗体效价的保护期与牛的年龄无关而与牛的个体有关。通过测定该疫苗中不同亚型口蹄疫病毒抗原诱导种公牛的免疫保护周期,得出亚洲I型口蹄疫病毒抗原诱导免疫抗体合格率最高,保护效果最好;其次是O型,再次是A型。

二甲双胍对佐剂关节炎大鼠炎症和滑膜细胞自噬的影响

目的探讨二甲双胍(Met)对佐剂关节炎(AA)大鼠炎症和滑膜细胞自噬的作用及机制。方法采用Freund完全佐剂诱导AA大鼠模型。采用足爪肿胀度评分评价Met对AA大鼠炎症的作用。取大鼠滑膜进行原代滑膜细胞培养,采用四甲基偶氮唑盐比色法检测Met对滑膜细胞增殖的影响。采用蛋白质印迹检测Met及Compound C对自噬相关蛋白——自噬效应蛋白Beclin 1抗体、P62表达的影响。结果Met可改善AA大鼠的全身炎症反应,减轻足爪部肿胀,尤其是高剂量时效果更明显;Met可抑制肿瘤坏死因子-α(TNF-α)刺激的大鼠滑膜细胞增殖,且呈时间剂量依赖性;Met可抑制TNF-α刺激的大鼠滑膜细胞自噬,而Compound C可降低Met抑制自噬的程度。结论Met可改善AA大鼠的全身炎症反应,且可在体外抑制TNF-α刺激的大鼠滑膜细胞增殖及自噬,其机制可能与Met激活AMP激活蛋白激酶信号通路相关。

基于确定论的ADANES堆芯稳态中子学分析及瞬态事故模拟研究

目前,国家重大科技基础设施“加速器驱动嬗变研究装置”(China Initiative Accelerator Driven System,CiADS)正在建设的关键阶段,对其方案展开详细计算分析可以为核能的可持续发展和国家能源安全战略提供强有力的技术支持。利用先进反应堆物理计算系统(Nuclear Engineering Computational Physics Laboratory,System for Advanced Reactor Analysis at Xi'an Jiaotong University,NECP-SARAX),通过比较不同燃料/冷却剂选型、结构尺寸下的堆芯寿期、能谱特性以及反应性反馈系数等参数,对加速器驱动先进核能系统(Accelerators Drive Advanced Nuclear Energy Systems,ADANES)展开了堆芯中子学特性分析,并对堆芯的瞬态特性进行了初步分析,瞬态事故包括无保护反应性引入事故以及无保护失流事故。数值计算结果表明:ADANES堆芯在满功率运行条件下可以实现大于10 a的运行寿期,同时具备负的反馈反应性系数,通过瞬态分析表明该堆芯具备了在典型事故下的固有安全特性。

突发饮用水污染下的水阀和消防栓的调度研究

研究在突发饮用水污染情况下,如何对消防栓和水阀最优调度,从而使得对用户造成的危害程度最小、同时调度成本最小,但是,这两个目标是互相矛盾的,调度成本的减小必然导致污染水体对用户危害程度增加.因此,首先建立了两目标优化模型,其中,第一个优化目标为污染事件发生后,用户饮用的污染物质量最小;第二个优化目标为对消防栓和水阀调度的成本最小;然后以美国某小镇真实饮用水管网为研究对象,利用NSGA-Ⅱ算法求解最优的水阀和消防栓调度方案,同时分析了不同参数对调度结果的影响,仿真结果验证了本文所建立的多目标优化模型和调度算法的有效性.

Cu_(2)O/CPAN/SiO_(2)复合材料的制备及光催化还原性能的研究

为了提高材料的比表面积和光生电子-空穴的分离效率,以具有高比表面积的多孔SiO_(2)为载体,以价带相匹配的Cu_(2)O和CPAN(环化聚丙烯腈)为催化剂,通过溶液浸渍和原位热处理法制备了Cu_(2)O/CPAN/SiO_(2)复合光催化材料。利用TEM,SEM,XRD,FTIR,BET和EDS等方法对复合物的形貌、组成和结构进行了表征,通过UV-vis, DRS,PL,EIS和光电流等方法分析了复合微粒的光电性能,并以对硝基苯酚还原反应为模型,考察了Cu_(2)O/CPAN/SiO_(2)复合微粒的可见光催化性能。结果表明,多孔SiO_(2)载体大大提高了Cu_(2)O/CPAN的比表面积;Cu_(2)O为八面体晶型,与CPAN构筑的异质结均匀分布于SiO_(2)表面,显著提高了对可见光的吸收及光生电子-空穴对的分离效率。当Cu_(2)O的质量分数为2%、热处理温度为260℃、热处理时间为3 h时,制备得到的Cu_(2)O/CPAN/SiO_(2)复合微粒表现出最佳的光催化活性。研究结果为制备高效复合催化剂提供了方法依据。

Cu_(2)O/PI复合材料的制备与可见光催化性能

为了弥补聚酰亚胺(PI)作为光催化材料的缺陷,采用与氧化亚铜(Cu_(2)O)复合的方法制备复合光催化剂,增强其光催化性能。首先用溶液聚合的方式,制备了聚酰胺酸(PAA);将PAA浸泡在乙酸铜溶液中进行离子交换;最后在真空烘箱中热处理制备了Cu_(2)O/PI复合材料。采用SEM,TEM,FTIR,XRD和BET等测试方法对材料的形貌、微观结构和组成进行研究,通过UV-Vis DRS,PL和EIS等方法表征了材料的光电性能,以对硝基苯酚还原反应为模型,考察了Cu_(2)O/PI复合材料的光催化性能。结果表明,Cu_(2)O显著提高了PI基体对可见光的吸收和光生电子-空穴对的分离效率,对模型反应具有高效催化效果,催化活性较纯PI明显提高。当Cu_(2)O的质量分数为1%,热处理温度为275℃,热处理时间为2 h时,光催化的活性最好。研究为合成PI基高效光催化剂提供了方法依据。

复线电气化铁路直供牵引网精确故障测距研究

针对含有较长供电线的牵引网现有故障测距方法精度不高问题,通过对复线电气化铁路牵引网等效模型进行计算,在传统牵引网故障测距方法基础上引入供电线与接触网等效阻抗比这一参数,提出了修正后上下行电流比测距法和修正后分段线性电抗测距法,有效解决了复线电气化铁路直供牵引网的精确故障测距问题,修正后的分段线性电抗法为复线牵引网电抗值的精确计算提供了理论支撑;利用RTplus智能电网实时数字仿真仪器建立牵引供电动态模拟试验系统进行仿真测试,测试结果表明所提算法具有良好的可行性和准确性,完全满足工程需求。

基于实物期权的先进核能系统投资价值评估模型研究

先进核能系统能有效解决核电的铀燃料利用率低和乏燃料有效处理难等问题,研发先进核能系统投资额度大,且具有较大不确定性,科学评估先进核能系统投资价值,有助于筹措经费,提高投资者投资意愿。本研究考虑了实验研发成本、工业示范成本、商业运营成本、以及收益等不确定性因素,以Barone-Adesi Whaley(BAW)美式期权模型为基础,构造了技术价值评估方法。运用该方法评价了先进核能系统A研发与示范项目的装机规模、技术进步、不同功率情景、电价、工期延长,以及成本超支等因素对其首堆投资价值的影响。结果表明,工业示范阶段工期延长将负面影响其经济性,但当装机规模达到5GW时,会消除工期延长带来的负面影响。

解淀粉芽孢杆菌群体遗传特征分析

通过平均核苷酸一致性分析、基因预测、泛基因组构建、功能注释等流程,以66株解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)的基因组为对象,进行该物种的泛基因组分析。平均核苷酸一致性分析表明,上述菌株可划为具有明显物种边界的两个独立分支;获得的泛基因组共包含13051个基因,其中核心基因2165个;碳水化合物活性酶(carbohydrate-active enzymes,CAZy)功能注释显示,B.amyloliquefaciens相比Bacillus属内其他菌株在分解淀粉、β-葡聚糖和木聚糖上具有较大优势;在促植物生长方面,B.amyloliquefaciens通过吲哚丙酮酸途径合成吲哚乙酸,并通过碱性磷酸脂酶和植酸酶分解磷元素;抗生素耐药性分析发现,多数菌株含链霉素以及大环内酯类抗生素抗性基因。此外,在所有基因组中均发现杆菌烯和杆菌肽等次级代谢产物基因簇。上述研究进一步明确B.amyloliquefaciens基因组水平的分类学特点、核心基础代谢特征,以及菌株在碳水化合物代谢、植物促生、生物防治等方面的优势及潜力,可为开发利用该菌作参考。

“双减”政策背景下远程青少年体质健康教育扶贫的实践困囿及突围路径——基于利益相关者分析

健康扶贫是精准扶贫的重要组成部分。远程青少年体质健康教育扶贫有助于促进体质健康教育公平,促进优质资源下沉、赋能精准健康脱贫。本文运用文献资料、实地调研等研究方法,以“双减”政策实施为导向,基于利益相关者理论探究远程青少年体质健康教育扶贫的实践困囿及突围路径。结果表明:因远程青少年体质健康教育扶贫过程中涉及众多利益主体,在现实中存在实施利益主体政策缺位、错位现象,目标利益主体实施意愿、参与动力不强和接受度偏低,其他相关利益主体支持力度欠缺等现实困囿。突围路径建议:政府及相关主体战略统筹、完善政策体系保障,加强管理部门及服务者公益本质引导、利益激励及风险分担,增强青少年群体正向宣导、提升认可度及服务质量,激励体质健康教育机构及社会力量主动参与,从而推动远程青少年体质健康教育扶贫有序发展。

论小学生校园欺凌行为的危害及应对措施

本研究运用文献研究法和非标准式访谈法,通过与部分小学的师生访谈,对小学校园欺凌行为的表现及成因进行了分析,并在此基础上从欺凌行为的预防和干预两个角度提出具体的应对措施,以期引发教育同行对小学校园欺凌行为的进一步关注与研究。

基于人工神经网络的AT单线供电系统故障测距研究

AT单线牵引供电系统由于AT变压器、避雷线圈的接入以及供电线与接触网的材质不同等问题,传统测距方法未能对短路数据进行科学系统分析,故障发生时精确定位仍比较困难。为解决上述问题,本文引入了人工神经网络自动测距方法,首先推导出AT单线牵引供电系统故障量与故障点距离的关系;通过搭建人工神经网络模型,对不同位置、不同短路类型的数据进行训练,训练成功的网络对随机故障位置进行预测,精度满足工程要求;最后搭建相应的试验系统,对理论分析的正确性进行验证。试验结果与理论分析具有较好的一致性,证明了所提方法与结论的正确性,为进一步研究AT单线牵引供电系统故障定位提供了一种新的有益参考。

面向侧信道防御的安全除法器设计

在利用运算部件的侧信道计时攻击及防御方法基础上,针对密码系统中常用的除法部件,基于固定延迟和可变延迟除法算法,进行面向侧信道防御的安全除法器设计。该设计兼顾性能和安全,适用于不同需求的工作环境。实验结果证明了该方法的有效性,尤其适合面向IoT应用的低功耗嵌入式处理器使用。

基于六导线模型的接触网广义测距方法研究

针对不同的工况,牵引供电系统的运营方式比较灵活,在不同供电模式下,故障测距的方法也不同。不同区间、不同故障行别、不同故障类型等因素,在很大程度上增加了测距方法的复杂性。本文提出基于六导线模型的广义测距方法,通过搭建牵引供电系统的六导线模型,以末端并联运行的复杂情况为例,根据全线数据推导出广义测距公式,该方法无需考虑故障区间、故障类型等因素,同时适用于各种复线并联的运行模式;引入线路的不平衡系数,能够根据不同现场情况修正测距结果;利用RTplus牵引供电系统实时数字仿真仪器进行测试,测试结果与理论分析具有较好的一致性,验证了方法的可行性和准确性,完全满足工程需求。