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宁夏的鸟类资源
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作者 张大治 杨贵军 +1 位作者 赵红雪 杨英 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期69-86,共18页
鸟类多样性是生物多样性的重要组成部分,相对完整的鸟类资源名录对于理解地区生物多样性及资源分布现状是十分必要的.《宁夏脊椎动物志》出版至今的30余年里,陆续有宁夏鸟类分布新记录报道,在《中国鸟类分类与分布名录》(第四版)新的现... 鸟类多样性是生物多样性的重要组成部分,相对完整的鸟类资源名录对于理解地区生物多样性及资源分布现状是十分必要的.《宁夏脊椎动物志》出版至今的30余年里,陆续有宁夏鸟类分布新记录报道,在《中国鸟类分类与分布名录》(第四版)新的现代鸟类分类系统下,宁夏的鸟类资源缺乏最新的资源名录,这给相关研究工作带来不便.依据《中国鸟类分类与分布名录》(第四版)分类系统,以《宁夏脊椎动物志》中鸟类种类统计为基础,结合宁夏鸟类新记录文献资料,对宁夏的鸟类资源进行重新整理统计,形成最新的宁夏鸟类资源名录.结果表明,截至2023年6月底,宁夏现有野生鸟类21目68科204属419种(446种及亚种),有国家一级重点保护鸟类19种、国家二级重点保护鸟类79种.在区系组成上,古北种鸟类有290种(占总种数的69.21%)、东洋种鸟类有45种(占总种数的10.74%)、广布种有84种(占总种数的20.05%),古北种鸟类占绝对优势.被世界自然保护联盟(International Union for Conservation of Nature,IUCN)评估列入红色濒危物种名录的极危(CR)有2种、濒危(EN)有5种、易危(VU)有13种、近危(NT)有14种;被列入濒危野生动植物种国际贸易公约(The Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna and Flora,CITES)附录I的有7种、附录II的有21种.鸟类物种多样性指数中属间的多样性(G指数)为4.9731,科间的多样性(F指数)为39.3543,G-F指数为0.8736,显示出宁夏鸟类的物种多样性丰富. 展开更多
关键词 鸟类多样性 新记录 资源现状 宁夏
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应用型高校材料概论课程教学改革初探
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作者 杨桂军 宋宇 +1 位作者 南辉 陈慧媛 《当代化工研究》 CAS 2024年第15期157-159,共3页
本文以青海大学应用化学专业《材料概论》课程为例,阐述了在新形势下《材料概论》的教学改革尝试,在“打造世界级盐湖产业基地”的背景下,应用型高校如何构建和完善材料概论的知识体系以满足专业的需求,成为材料概论课程教学改革的重点... 本文以青海大学应用化学专业《材料概论》课程为例,阐述了在新形势下《材料概论》的教学改革尝试,在“打造世界级盐湖产业基地”的背景下,应用型高校如何构建和完善材料概论的知识体系以满足专业的需求,成为材料概论课程教学改革的重点。本文围绕突出应用型高校专业特色,理论联系实际,以赛促教、以赛促学等措施对该课程进行初步改革尝试。 展开更多
关键词 盐湖 教学改革 应用型 材料
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基于遥感时序物候特征的耕地非粮化多模式监测方法 被引量:1
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作者 杨悦 杨贵军 +4 位作者 龙慧灵 张静 陈伟男 高美玲 杨耘 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期283-294,共12页
耕地非粮化对粮食生产和农业可持续发展构成潜在威胁,精准监测不同的耕地非粮化类型对制定针对性的农业管理政策至关重要。该研究以河北省石家庄市藁城区为研究区,首先采用最大类间方差算法(OTSU)提取果园和耕地范围,然后利用Google Ear... 耕地非粮化对粮食生产和农业可持续发展构成潜在威胁,精准监测不同的耕地非粮化类型对制定针对性的农业管理政策至关重要。该研究以河北省石家庄市藁城区为研究区,首先采用最大类间方差算法(OTSU)提取果园和耕地范围,然后利用Google Earth Engine(GEE)云计算平台构建了基于Sentinel-2遥感数据的特征集,包括光谱特征、物候特征和NDVI(normalized difference vegetation index)时序特征。结合面向对象分割和随机森林(radom forest, RF)、时间加权的动态时间规整(time-weighted dynamic time warping, TW-DTW)算法,构建了4种不同的分类模式用于提取粮食作物和露天蔬菜、大棚种植等非粮食作物。通过选择最优模式,提取了研究区2019-2022年间不同非粮化类型的空间分布信息,并探讨了不同模式的优点和局限性。结果表明:1)采用面向对象的机器学习模式进行耕地内作物分类的精度最佳,两个生长季内总体精度分别达到93.23%和90.10%,Kappa系数分别达到0.91和0.88;2)基于时间序列匹配的模式在区分粮食作物和其他地类方面表现出较高的准确性,冬小麦、玉米和大豆的用户精度分别高于95.60%、74.70%、82.70%,制图精度分别高于97.70%、86.40%、93.10%;3)利用面向对象的机器学习模式进行耕地非粮化信息提取,在两个作物生长季的总体精度为87.00%和81.00%。分析耕地非粮化结果发现,藁城区2019-2022年的年际性非粮化面积为2 753.09 hm^(2),其中果园占比最高;而季节性非粮化结果显示,秋粮非粮化面积(3 174.86 hm^(2))明显高于夏粮非粮化面积(1 060.27 hm^(2))。该研究利用Sentinel-2时序遥感数据,为一年两熟区耕地非粮化监测提供一种新的思路,可以为制定差异化农业管理政策提供依据。 展开更多
关键词 遥感 时间序列 耕地非粮化 机器学习 时间加权的动态时间规整
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子午流注择时五行音乐疗法联合阿戈美拉汀治疗老年广泛性焦虑障碍的效果及对生活质量的影响
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作者 于兴晨 张津金 +9 位作者 潘乾坤 武业琛 杨洪敬 巨星 李佳音 张铮 庞堃 贾铎 杨桂君 王兴生 《河北中医》 2024年第8期1301-1304,共4页
目的观察子午流注择时五行音乐疗法联合阿戈美拉汀治疗老年广泛性焦虑障碍的效果及对生活质量的影响。方法将120例老年广泛性焦虑障碍患者按照随机数字表法分为2组,对照组58例(最终完成治疗49例)采用阿戈美拉汀治疗,治疗组62例(最终完... 目的观察子午流注择时五行音乐疗法联合阿戈美拉汀治疗老年广泛性焦虑障碍的效果及对生活质量的影响。方法将120例老年广泛性焦虑障碍患者按照随机数字表法分为2组,对照组58例(最终完成治疗49例)采用阿戈美拉汀治疗,治疗组62例(最终完成治疗52例)在对照组治疗基础上联合子午流注择时五行音乐疗法,2组治疗时间均为1个月。比较2组治疗前后汉密尔顿焦虑量表(HAMA)评分、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评分变化;比较2组临床疗效总评量表(CGI)评分变化;比较2组不良反应的发生情况。统计2组临床疗效。结果治疗组总有效率94.23%(49/52),对照组总有效率79.59%(39/49),治疗组疗效优于对照组(P<0.05)。2组治疗后HAMA、HAMD评分较本组治疗前降低(P<0.05);治疗后治疗组HAMA、HAMD评分低于对照组(P<0.05)。治疗组治疗后SI、GI评分均低于对照组(P<0.05),EI高于对照组(P<0.05)。2组不良反应总发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论子午流注择时五行音乐疗法联合阿戈美拉汀治疗老年广泛性焦虑障碍效果显著,可有效改善患者的不良情绪,且不会增加不良反应的发生。 展开更多
关键词 广泛性焦虑障碍 老年人 子午流注择时 五行音乐疗法
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基于中红外光谱特征增强和集成学习的土壤有机碳含量估算模型研究
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作者 唐澳华 杨贵军 +5 位作者 杨悦 陈伟男 徐新刚 徐波 高美玲 张静 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期382-390,共9页
中红外光谱数据在实现土壤有机碳含量的准确、低成本快速预测方面具有巨大潜力。为提高光谱数据估算模型的普适性,本研究利用光谱特征增强策略,并基于Stacking算法结合多种机器学习方法构建了一种高鲁棒性的土壤有机碳含量估算模型。采... 中红外光谱数据在实现土壤有机碳含量的准确、低成本快速预测方面具有巨大潜力。为提高光谱数据估算模型的普适性,本研究利用光谱特征增强策略,并基于Stacking算法结合多种机器学习方法构建了一种高鲁棒性的土壤有机碳含量估算模型。采用多种光谱特征增强方法及其组合对土壤中红外光谱进行特征增强,筛选最佳策略;通过应用Stacking算法结合多种机器学习方法构建集成模型,以提高模型泛化能力;将集成模型估算性能与偏最小二乘回归模型(PLSR)、梯度提升树(GBT)和一维卷积神经网络(1D-CNN)模型进行比较分析。研究结果表明,最佳光谱特征增强策略可以显著提高土壤光谱数据与土壤有机碳含量的相关性,最佳Pearson相关系数达到-0.82;相较于PLSR、GBT和1D-CNN等模型,集成模型在各光谱数据下均表现出较高的估算精度,特别是在一阶导变换结合多元散射校正的光谱特征增强策略下,集成模型展现出优良的估算性能(决定系数R^(2)=0.92,均方根误差为1.18 g/kg,相对分析误差为3.52)。本研究方法能够快速、准确地估算土壤有机碳含量,可为现代农业管理提供科学依据。 展开更多
关键词 土壤有机碳 估算模型 集成学习 光谱特征增强 中红外光谱
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利用无人机多光谱影像的多品种玉米成熟度监测 被引量:2
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作者 姜友谊 刘博伟 +6 位作者 张成健 赵丹 陈日强 徐波 龙慧灵 杨贵军 杨浩 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第20期84-91,共8页
基于遥感监测多品种玉米成熟度进而掌握最佳收获时机,对提高其产量和品质至关重要。该研究在玉米成熟阶段获取无人机多光谱影像,同步采集叶片叶绿素含量(chlorophyll content,C)、籽粒含水率(moisture content,M)、乳线占比(proportion ... 基于遥感监测多品种玉米成熟度进而掌握最佳收获时机,对提高其产量和品质至关重要。该研究在玉米成熟阶段获取无人机多光谱影像,同步采集叶片叶绿素含量(chlorophyll content,C)、籽粒含水率(moisture content,M)、乳线占比(proportion of milk line,P)等地面实测数据,以此构建玉米成熟度指数(maize maturity index,MMI),从而定量表征玉米成熟度。通过MMI与植被指数构建回归模型和随机森林模型,验证MMI适用性,并分析无人机遥感对不同品种玉米成熟度的监测精度。结果表明:1)不同品种玉米的叶片叶绿素含量、籽粒含水率、乳线占比的变化速率均存在差异。2)MMI与所选植被指数的相关性均可达到0.01显著水平,其中与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、转换叶绿素吸收率(transformed chlorophyll absorbtion ratio index,TCARI)相关性最高,相关系数均为0.87。3)该研究基于不同组合的数据集进行了模型验证,其中随机森林模型对MMI的估测精度最高,测试集决定系数(coefficient of determination,R^(2))为0.84,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为8.77%,标准均方根误差(normalized root mean squared error,nRMSE)为12.05%。此外,随机森林模型对不同品种MMI的估测精度较好,京九青贮16精度最优,其R^(2)、RMSE、nRMSE为0.76、10.67%、15.88%,模型精度证明了可以利用无人机平台对不同品种玉米成熟度进行监测。研究结果可为多光谱无人机实时监测农田多品种玉米成熟度的动态变化提供参考。 展开更多
关键词 无人机 多光谱影像 回归模型 随机森林 植被指数 玉米成熟度指数
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模块化多电平换流器子模块检测技术研究 被引量:2
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作者 杨贵军 莫云晓 +3 位作者 龙英云 孙浩 杨攀 习斌 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期170-178,共9页
目前模块化多电平换流器已经成为全球柔性直流输电工程建设的首选,并在直流配电技术领域得到了进一步的广泛应用。文中针对模块化多电平换流器在应用过程中需要面临的子模块检测工作量大、效果差、功能覆盖不全等问题,对其检测技术进行... 目前模块化多电平换流器已经成为全球柔性直流输电工程建设的首选,并在直流配电技术领域得到了进一步的广泛应用。文中针对模块化多电平换流器在应用过程中需要面临的子模块检测工作量大、效果差、功能覆盖不全等问题,对其检测技术进行了研究。首先结合相关技术标准和实际生产需求分析了检测现状,然后基于目前两种主流检测方法的技术原理和特点提出了一种全新的模块化多电平换流器子模块检测方法,最后通过仿真验证了该方法的合理性和可行性,能够实现多个子模块的一次性自动检测,覆盖了子模块中除晶闸管外的所有功率组件,大幅提高了检测工作的效率和效果。 展开更多
关键词 柔性高压直流 模块化多电平换流器 子模块 检测
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Prophet-X-12-ARIMA组合模型及交通运输量预测 被引量:1
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作者 杨贵军 李晓霞 孙玲莉 《统计与决策》 北大核心 2023年第4期29-34,共6页
由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型,综合了Prophet模型灵活拟合... 由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征。现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进。文章构建Prophet-X-12-ARIMA组合模型,综合了Prophet模型灵活拟合趋势成分的优势以及X-12-ARIMA模型能准确分解出季节成分的优点。采用该模型预测某城市的七种交通运输量序列,结果显示Prophet-X-12-ARIMA组合模型的半年度和年度预测效果明显优于Prophet模型、X-12-ARIMA模型及ARIMA模型。进一步研究发现,当原始序列趋势变化剧烈时,Prophet-X-12-ARIMA组合模型的预测效果更优。 展开更多
关键词 Prophet模型 X-12-ARIMA模型 Prophet-X-12-ARIMA组合模型 交通运输量
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一种基于环流注入的全桥型MMC降容优化设计
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作者 杨贵军 莫云晓 +1 位作者 龙英云 常立国 《电力电容器与无功补偿》 2023年第3期112-118,共7页
为降低全桥型MMC各子模块电容体积,提高全桥型MMC功率密度,基于调制比和环流对电容电压波动影响机理,提出一种特定相位及幅值环流注入的方法,降低了各子模块滤波电容电压波动。为验证所提方法的正确性,在额定工况及单位功率因数条件下,... 为降低全桥型MMC各子模块电容体积,提高全桥型MMC功率密度,基于调制比和环流对电容电压波动影响机理,提出一种特定相位及幅值环流注入的方法,降低了各子模块滤波电容电压波动。为验证所提方法的正确性,在额定工况及单位功率因数条件下,对所提方法进行了仿真实验,仿真结果表明,采用新的降容措施后,电容电压波动范围缩小20%,纹波系数减小至30%,电容容量减小20%。 展开更多
关键词 全桥型MMC 子模块电容 电容电压波动抑制 环流注入
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铁死亡参与镉暴露鸡肝损伤的研究 被引量:4
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作者 陈敬宜 于淼 +4 位作者 张金洋 樊堃 杨桂君 葛铭 张瑞莉 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期787-802,共16页
旨在研究铁死亡在镉致鸡肝组织损伤中的作用。选取30只1日龄海兰白蛋公鸡,预饲7 d后,随机平均分为对照组(C组)和镉暴露试验组(Cd组),C组鸡饲喂基础日粮,Cd组鸡饲喂混有140 mg·kg^(-1)CdCl_(2)的基础日粮。镉暴露后20、40和60 d取样... 旨在研究铁死亡在镉致鸡肝组织损伤中的作用。选取30只1日龄海兰白蛋公鸡,预饲7 d后,随机平均分为对照组(C组)和镉暴露试验组(Cd组),C组鸡饲喂基础日粮,Cd组鸡饲喂混有140 mg·kg^(-1)CdCl_(2)的基础日粮。镉暴露后20、40和60 d取样,观察肝组织病理及超微病理学变化,检测肝功能酶活性,肝组织氧化应激水平,肝中炎症因子、铁死亡相关因子及线粒体融合相关因子表达水平;建立肝癌细胞系(LMH)染镉细胞模型,同时设立铁死亡激活剂和铁死亡抑制剂染镉细胞组,镉暴露24 h,检测细胞活性、炎症因子表达、铁死亡相关因子和线粒体融合相关因子表达。结果发现,Cd组鸡血清中肝功能酶活性明显升高;肝细胞排列紊乱、空泡变性甚至坏死,肝组织淤血,浆液-纤维素性渗出,炎性细胞浸润;肝细胞线粒体体积缩小、嵴断裂。肝中炎症因子LOX、NF-κB、TNF-α、IL-6和IL-1βmRNA相对表达上调,TNF-α、IL-6和IL-1β含量显著上升;过氧化物MDA含量明显升高、抗氧化酶GSH-Px与SOD活性显著降低;铁死亡代谢相关因子铁蛋白重链1(FTH1)和转铁蛋白受体(TFR)mRNA相对表达显著升高,铁死亡标志物谷胱甘肽过氧化物酶4(GPX4)表达极显著降低,长链脂酰辅酶A合成酶4(ACSL4)和环加氧酶2(PTGS2)表达极显著升高;线粒体融合相关因子视神经萎缩蛋白1(OPA1)、线粒体融合蛋白1/2(Mfn1/2)mRNA表达极显著降低。镉暴露及铁死亡激活剂均可引发LMH细胞铁死亡,促进炎性因子释放和线粒体功能障碍,导致细胞损伤;铁死亡抑制剂极显著地抑制了镉诱导的LMH细胞炎症因子释放和线粒体损伤,减轻镉导致的细胞活力降低。结果表明,镉暴露导致肝组织氧化应激,引起肝内脂质过氧化物蓄积、铁代谢紊乱,进而诱发铁死亡,促进肝炎性损伤。 展开更多
关键词 铁死亡 肝损伤
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融合无人机多源传感器的马铃薯叶绿素含量估算 被引量:2
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作者 边明博 马彦鹏 +3 位作者 樊意广 陈志超 杨贵军 冯海宽 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期240-248,共9页
叶绿素是衡量作物光合作用的重要指标,监测马铃薯关键生育期叶片叶绿素含量(Leaf chlorophyll content,LCC)至关重要。获取马铃薯块茎形成期、块茎增长期和淀粉积累期的无人机RGB和多光谱影像,提取无人机多光谱影像的光谱反射率构建植... 叶绿素是衡量作物光合作用的重要指标,监测马铃薯关键生育期叶片叶绿素含量(Leaf chlorophyll content,LCC)至关重要。获取马铃薯块茎形成期、块茎增长期和淀粉积累期的无人机RGB和多光谱影像,提取无人机多光谱影像的光谱反射率构建植被指数(Vegetation index,VIs),利用Gabor滤波器提取RGB影像的纹理信息(Texture information,TIs)。然后利用机器学习SVR-REF方法进行数据降维获取植被指数和纹理特征重要性排序,并采用迭代的方法在植被指数最佳模型中加入纹理信息,观察每次加入的纹理信息对模型的动态影响。最后使用支持向量机(Support vector machine,SVR)和K-最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)2种机器学习方法进行建模。结果表明,马铃薯3个关键生育期,加入纹理特征后的2种模型精度和稳定性均有提高,且SVR模型精度优于KNN。块茎形成期,SVR模型建模R~2由0.61提升至0.71,RMSE由0.20 mg/g降为0.17 mg/g,精度提升14.2%,验证R~2由0.58提升至0.66,RMSE由0.19 mg/g降至0.17 mg/g,精度提升10.5%。块茎增长期,SVR建模R~2由0.59提升至0.67,RMSE由0.16 mg/g降至0.14 mg/g,验证R~2由0.71提升至0.79,RMSE由0.15 mg/g降至0.13 mg/g,精度提升13.3%。淀粉积累期,SVR建模R~2由0.62提升为0.69,RMSE由0.17 mg/g降至0.14 mg/g,精度提升17.6%,验证R~2由0.47提升至0.63,RMSE由0.17 mg/g降至0.14 mg/g,精度提升17.6%。另外,3个时期参与SVR建模的植被指数数量分别为19、16、3,纹理数量分别为4、2、9,在植被指数不能充分响应叶绿素含量时,会有更多纹理信息参与建模,并且模型精度提升更高,进一步论证了纹理特征在马铃薯叶绿素含量反演中的重要性。 展开更多
关键词 马铃薯 叶绿素含量 图谱融合 Gabor纹理 机器学习
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基于无人机RGB影像的马铃薯植株钾含量估算 被引量:1
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作者 马彦鹏 边明博 +3 位作者 樊意广 陈志超 杨贵军 冯海宽 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期196-203,233,共9页
马铃薯植株钾含量(Plant potassium content,PKC)是监测马铃薯营养状况的重要指标,快速准确地获取马铃薯植株钾含量对田间施肥和生产管理具有指导意义。基于无人机遥感平台搭载RGB传感器分别获取马铃薯块茎形成期、块茎增长期和淀粉积... 马铃薯植株钾含量(Plant potassium content,PKC)是监测马铃薯营养状况的重要指标,快速准确地获取马铃薯植株钾含量对田间施肥和生产管理具有指导意义。基于无人机遥感平台搭载RGB传感器分别获取马铃薯块茎形成期、块茎增长期和淀粉积累期的RGB影像,并实测马铃薯植株钾含量。首先利用各个生育期的RGB影像提取每个小区冠层平均光谱和纹理特征。然后分别基于冠层光谱和纹理特征构建植被指数和纹理指数(NDTI、RTI和DTI),并与实测PKC进行相关性分析。最后利用多元线性回归(Multiple linear regression,MLR)、偏最小二乘(Partial least squares regression,PLSR)和人工神经网络(Artificial neural networks,ANN)构建马铃薯PKC估算模型。结果表明:各生育期NDTI、RTI和DTI与马铃薯PKC相关性均高于单一纹理特征,植被指数结合纹理指数均能提高模型的可靠性和稳定性,MLR和PLSR构建的估算模型精度均优于ANN。本研究可为马铃薯PKC监测提供科学参考。 展开更多
关键词 马铃薯 植株钾含量 纹理指数 RGB影像 冠层光谱特征
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复方贞芪超微粉对断奶仔猪生长性能、免疫功能及抗氧化功能的影响 被引量:1
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作者 樊堃 张金洋 +3 位作者 胡意浛 罗灵焕 杨桂君 张瑞莉 《中兽医医药杂志》 CAS 2023年第5期8-12,共5页
本研究旨在探究中药饲料添加剂复方贞芪超微粉对断奶仔猪生长性能、免疫功能及抗氧化功能的影响。试验选取60头30日龄三元(杜×长×大)杂交断奶仔猪,随机分为对照组与复方贞芪组,每组30头。对照组饲喂基础日粮,复方贞芪组饲喂... 本研究旨在探究中药饲料添加剂复方贞芪超微粉对断奶仔猪生长性能、免疫功能及抗氧化功能的影响。试验选取60头30日龄三元(杜×长×大)杂交断奶仔猪,随机分为对照组与复方贞芪组,每组30头。对照组饲喂基础日粮,复方贞芪组饲喂添加复方贞芪超微粉的基础日粮(复方贞芪超微粉∶基础日粮=1∶200),连续饲喂30d。试验期间观察断奶仔猪生长性能及腹泻情况,检测血清中免疫指标与抗氧化指标。结果显示,与对照组相比,饲喂复方贞芪超微粉的断奶仔猪腹泻率显著降低(P<0.05),平均日增重显著高于对照组(P<0.05),且未发生死亡;饲喂复方贞芪超微粉30d,仔猪血清免疫球蛋白IgG、IgM、IgA水平均显著升高(P<0.05),总抗氧化力(T-AOC)水平显著升高(P<0.05),还原型谷胱甘肽(GSH)含量和过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)、超氧化物歧化酶(T-SOD)活性均显著提高(P<0.05),而丙二醛(MDA)、氧化型谷胱甘肽(GSSG)含量显著降低(P<0.05)。表明断奶仔猪饲料中添加复方贞芪超微粉能够增强仔猪免疫功能及抗氧化功能,降低仔猪腹泻率与死亡率,从而提高其生长性能。 展开更多
关键词 复方贞芪超微粉 断奶仔猪 腹泻 免疫功能 抗氧化功能
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基于Sentinel-2影像和机器学习算法的冬小麦秸秆覆盖度遥感估算
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作者 朱奇磊 梁栋 +5 位作者 徐新刚 安晓飞 陈立平 杨贵军 黄林生 许思喆 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期524-535,共12页
为探究大范围小麦秸秆覆盖度(CRC)估测方法,以冬小麦秸秆为研究对象,基于Sentinel-2遥感卫星影像光谱指数、波段和纹理特征及其不同特征组合,利用灰色关联-随机森林(GRA-RF)敏感特征提取方法,结合高斯过程(GPR)、套索(LASSO)、岭回归(RR... 为探究大范围小麦秸秆覆盖度(CRC)估测方法,以冬小麦秸秆为研究对象,基于Sentinel-2遥感卫星影像光谱指数、波段和纹理特征及其不同特征组合,利用灰色关联-随机森林(GRA-RF)敏感特征提取方法,结合高斯过程(GPR)、套索(LASSO)、岭回归(RR)和偏最小二乘(PLSR)等多种机器学习算法,开展小麦CRC估算的最优模型研究。结果表明,基于GRA-RF特征优选后的机器学习模型显著改善了小麦CRC的估算精度,LASSO算法总体对小麦CRC的估测效果最佳,并且针对不同的光谱特征组合表现出差异化的结果。其中,以光谱指数、波段和纹理信息构成的组合特征集构建的CRC遥感估算模型精度最优(r^(2)=0.65,RMSE=9.25%),以波段与纹理两者组合特征估算的CRC精度次之(r^(2)=0.63,RMSE=9.31%),仅利用单一的光谱指数、波段或者纹理特征估算冬小麦CRC的精度均劣于组合特征的结果。这说明应用GRA-RF组合筛选方法能够有效优选秸秆覆盖度的光谱特征;相比于单一特征,光谱指数、波段、纹理信息等构成的组合特征更能有效地监测小麦秸秆覆盖度。 展开更多
关键词 秸秆覆盖度 灰色关联分析-随机森林 机器学习算法 特征变量筛选
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基于冠层光谱和覆盖度的马铃薯叶片钾含量估算方法
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作者 马彦鹏 边明博 +3 位作者 樊意广 陈志超 杨贵军 冯海宽 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期226-233,252,共9页
叶片钾含量(Leaf potassium content, LKC)是表征作物钾素营养状况的重要指标,高效准确地获取马铃薯LKC有助于精准农业施肥管理。本研究旨在通过结合马铃薯关键生育期RGB影像提取的植被指数(VIs)和植被覆盖度(FVC),提高马铃薯关键生育期... 叶片钾含量(Leaf potassium content, LKC)是表征作物钾素营养状况的重要指标,高效准确地获取马铃薯LKC有助于精准农业施肥管理。本研究旨在通过结合马铃薯关键生育期RGB影像提取的植被指数(VIs)和植被覆盖度(FVC),提高马铃薯关键生育期LKC估算的准确性。首先从马铃薯块茎形成期(S1)、块茎增长期(S2)和淀粉积累期(S3)的RGB影像中提取VIs和FVC,然后分别分析每个生育期VIs和FVC与马铃薯LKC的相关性,最后利用支持向量机(Support vector machine, SVM)、Lasso回归(Least absolute shrinkage and selection operator, Lasso)和岭回归构建马铃薯LKC的估算模型。结果表明:基于RGB影像提取的马铃薯FVC精度较高,且前两个生育期高于第3个生育期;利用VIs估算马铃薯LKC是可行的,但精度有待进一步提高;VIs结合FVC可以提高马铃薯LKC的估算精度。本研究可为作物生长和钾素营养状况监测提供技术参考。 展开更多
关键词 马铃薯 叶片钾含量 冠层覆盖度 RGB影像 冠层光谱特征
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浅埋大跨度隧道预应力锚杆锚固参数及支护设计研究 被引量:5
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作者 殷小亮 张艳博 +4 位作者 钟科 边文辉 杨贵均 王科学 姚旭龙 《金属矿山》 CAS 北大核心 2023年第2期58-66,共9页
为明确浅埋大跨度隧道预应力锚杆的锚固参数及支护方案,为主动支护设计提供依据,以青岛地铁6号线华山一路站为例,采用理论分析、数值模拟、现场试验的研究手段,探究不同支护参数下的隧道施工力学特征。研究结果表明:(1)主动支护通过补... 为明确浅埋大跨度隧道预应力锚杆的锚固参数及支护方案,为主动支护设计提供依据,以青岛地铁6号线华山一路站为例,采用理论分析、数值模拟、现场试验的研究手段,探究不同支护参数下的隧道施工力学特征。研究结果表明:(1)主动支护通过补偿径向应力σ3,降低切向应力σ1,改善了围岩的应力状态,锚杆与围岩形成共同承载体,提高了围岩的弹性模量、黏聚力、内摩擦角等力学性能;(2)锚固段长度越大,剪应力的分布范围呈增大趋势,随着张拉载荷的增加,剪应力峰值由锚固段端部逐渐向尾部转移,锚固长度为锚杆长度的40%~50%时锚固体的安全储备高;(3)锚杆的预应力在0~120 k N增加过程中,围岩的变形量与变形范围呈下降的趋势,拱部塑性区逐渐消失,拱脚与边墙的塑性区分布范围不断降低;随着锚杆的支护密度的提升,围岩的变形与应力均得到了一定程度的控制,但提升效果不显著;(4)从现场监测结果来看,主动支护结构稳定且安全储备高,其中围岩变形量在5.7 mm以内,格栅钢筋应力最高值为48.2 MPa,锚杆轴力由张拉至隧道开挖完成变化率仅为3.5%。 展开更多
关键词 隧道工程 预应力锚杆 锚固参数 支护设计 围岩变形
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尘螨变应原组分解析诊断在过敏性呼吸道疾病中的应用进展
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作者 杨贵君 殷勇 《医学综述》 CAS 2023年第20期4119-4124,共6页
尘螨是世界范围内过敏性呼吸道疾病最常见的变应原之一,其中变应性鼻炎和变应性哮喘最为常见。目前,临床上比较常用的变应原检测方法为皮肤点刺试验、特异性免疫球蛋白E检测和激发试验。随着尘螨所致过敏性呼吸道疾病的发病率逐年升高,... 尘螨是世界范围内过敏性呼吸道疾病最常见的变应原之一,其中变应性鼻炎和变应性哮喘最为常见。目前,临床上比较常用的变应原检测方法为皮肤点刺试验、特异性免疫球蛋白E检测和激发试验。随着尘螨所致过敏性呼吸道疾病的发病率逐年升高,对变应原检测技术提出了更高的要求。变应原组分解析诊断(CRD)是一种新兴的变应原检测技术,可以明确患者对变应原的哪些组分过敏。CRD使尘螨诱发的过敏性呼吸道疾病有了更加精准的分子分型,有助于未来开展基于尘螨组分的脱敏治疗和疗效监测。 展开更多
关键词 变应性鼻炎 变应性哮喘 尘螨 变应原组分解析诊断
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基于特征光谱参数的苹果叶片叶绿素含量估算 被引量:39
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作者 冯海宽 杨福芹 +3 位作者 杨贵军 李振海 裴浩杰 邢会敏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期182-188,共7页
果树叶绿素含量的快速、无损、准确监测,可以及时掌握果树的营养水平,对指导果树管理具有重要意义。该文利用2012年和2013年山东省肥城市潮泉镇下寨村的苹果叶片叶绿素含量和叶片光谱数据,分析了叶绿素含量和苹果叶片原始光谱及其变换... 果树叶绿素含量的快速、无损、准确监测,可以及时掌握果树的营养水平,对指导果树管理具有重要意义。该文利用2012年和2013年山东省肥城市潮泉镇下寨村的苹果叶片叶绿素含量和叶片光谱数据,分析了叶绿素含量和苹果叶片原始光谱及其变换形式之间的相关性,筛选出较优光谱参数,并利用随机森林法、偏最小二乘法、BP神经网络和支持向量机回归法进行估算和验证。结果表明:1)叶绿素含量与叶片原始光谱及其变换形式之间的最优光谱参数分别为554和708 nm的原始光谱反射率,554和708 nm倒数之对数光谱,535、569、700和749 nm一阶微分光谱以及557和708 nm连续统去除光谱;2)随机森林、偏最小二乘法、BP神经网络和支持向量机估算模型的R2分别为0.94,0.61,0.66和0.60,RMSE分别为0.34,0.78,0.75和0.81 mg/dm2。说明随机森林算法模型用于估算苹果叶片叶绿素含量效果较好,为及时了解果树养分状况及果树营养诊断提供技术支持。 展开更多
关键词 叶绿素 光谱分析 支持向量机 苹果叶片 高光谱 随机森林 偏最小二乘法 BP神经网络
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融合无人机光谱信息与纹理信息的冬小麦生物量估测 被引量:45
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作者 刘畅 杨贵军 +4 位作者 李振海 汤伏全 王建雯 张春兰 张丽妍 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第16期3060-3073,共14页
【目的】生物量是表征植被生命活动的重要参数,对植被长势监测、产量预测有重要意义。以无人机为平台的高光谱遥感技术,具有机动灵活、成本低、空间覆盖广的优势,能够及时准确地估测植被生物量,已成为遥感估算研究的热点之一。由于光谱... 【目的】生物量是表征植被生命活动的重要参数,对植被长势监测、产量预测有重要意义。以无人机为平台的高光谱遥感技术,具有机动灵活、成本低、空间覆盖广的优势,能够及时准确地估测植被生物量,已成为遥感估算研究的热点之一。由于光谱特征反演生物量存在饱和问题,因此,本研究尝试结合纹理特征与植被指数构建一种"图-谱"融合指标,探究"图-谱"融合指标的抗饱和能力及生物量估测能力。【方法】首先,利用无人机高光谱影像,提取其光谱信息和纹理信息,分别基于植被指数和纹理特征构建生物量模型。其次,针对光谱特征存在的饱和问题,将植被指数与对生物量敏感的纹理指标相乘或相除两种形式构建"图-谱"融合指标,分析"图-谱"融合指标的饱和性,并基于"图-谱"融合指标构建生物量估算模型。最后,对比不同指标构建的生物量模型的估测效果,来分析"图-谱"融合指标估测生物量的能力。【结果】(1)植被指数多在LAI=5时出现饱和现象,而"图-谱"融合指标VI×sm658,VI/ent658,VI/dis658,VI/con658,VI/dis514,VI/con514,VI/var514,VI×con802,VI×dis802均在LAI>5时才出现饱和现象,相比之下,这些"图-谱"融合指标一定程度上改善了饱和问题;(2)与植被指数相比(除了GNDVI、NDVI之外),抗饱和能力提高的"图-谱"融合指标VI×sm658、VI/ent658、VI/dis658、VI/con658、VI/dis514、VI/con514、VI/var514、VI×con802、VI×dis802,其与生物量的相关性也相对提高,所构建的生物量模型精度较高(R2=0.81,RMSE=826.02 kg·hm-2)。(3)对比单一植被指数、纹理特征,将纹理特征与光谱特征相结合的"图-谱"融合指标估算小麦生物量的能力相对最强,模型精度明显高于单一植被指数(R2=0.69)和单一纹理特征(R2=0.71)构建的生物量模型。【结论】"图-谱"融合指标的抗饱和能力明显提高,其构建的生物量模型精度也有效提高,实现了结合光谱信息和纹理信息的冬小麦生物量遥感估测,为生物量定量反演提供一种新思路。 展开更多
关键词 生物量 “图-谱”融合指标 纹理特征 饱和性 冬小麦
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基于注意力机制和多尺度残差网络的农作物病害识别 被引量:42
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作者 黄林生 罗耀武 +2 位作者 杨小冬 杨贵军 王道勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期264-271,共8页
针对传统农作物病害识别方法依靠人工提取特征,步骤复杂且低效,难以实现在田间环境下识别的问题,提出一种多尺度卷积结构与注意力机制结合的农作物病害识别模型。该研究在残差网络(ResNet18)的基础上进行改进,引入Inception模块,利用其... 针对传统农作物病害识别方法依靠人工提取特征,步骤复杂且低效,难以实现在田间环境下识别的问题,提出一种多尺度卷积结构与注意力机制结合的农作物病害识别模型。该研究在残差网络(ResNet18)的基础上进行改进,引入Inception模块,利用其多尺度卷积核结构对不同尺度的病害特征进行提取,提高了特征的丰富度。在残差结构的基础上加入注意力机制SENet(Squeeze-and-excitation networks),增强了有用特征的权重,减弱了噪声等无用特征的影响,进一步提高特征提取能力并且增强了模型的鲁棒性。实验结果表明,改进后的多尺度注意力残差网络模型(Multi-Scale-SE-ResNet18)在复杂田间环境收集的8种农作物病害数据集上的平均识别准确率达到95.62%,相较于原ResNet18模型准确率提高10.92个百分点,模型占用内存容量仅为44.2 MB。改进后的Multi-Scale-SE-ResNet18具有更好的特征提取能力,可以提取到更多的病害特征信息,并且较好地平衡了模型的识别精度与模型复杂度,可为田间环境下农作物病害识别提供参考。 展开更多
关键词 农作物病害识别 残差网络 特征提取 多尺度卷积 注意力机制
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