超长滤袋局部加密对滤袋表面过滤风速分布的影响

针对超长滤袋表面过滤风速沿其轴向分布极为不均的问题,采用数值模拟方法探究了超长滤袋局部加密对滤袋表面过滤风速分布的影响,为提升超长滤袋袋式除尘器的过滤性能寻求解决方法。结果表明:当超长滤袋未进行局部加密时,滤袋表面过滤风速沿其轴向自上而下呈递减趋势,最大过滤风速高达3.18 m/min(设计过滤风速为1.0 m/min),对应过滤风速分布均匀性指数为0.122,过滤风速分布极不均匀,此时滤袋顶部受到高速气流的冲刷作用明显;当对超长滤袋顶部30%长度滤袋进行局部加密后,滤袋表面过滤风速分布均匀性得到显著提升;当局部加密孔隙率由85%降至60%时,滤袋表面过滤风速分布均匀性指数由0.037先增至0.518后降至0.434,对应除尘效率并不受影响;当局部加密孔隙率取值为65%时,滤袋表面最大过滤风速降至2.1 m/min,此时过滤风速分布均匀性指数达到最大值0.518。

点云加权迭代线拟合室内平面图自动生成方法

提出了一种基于三维激光点云加权迭代线拟合的室内平面图自动生成方法,根据线特征对三维点云沿高程方向的投影点云进行分割,采用加权迭代直线拟合方法进行分段直线拟合,并进一步对拟合直线进行融合和轮廓补全,实现室内平面图的自动生成。基于手持SLAM系统获取的典型室内场景激光点云自动生成室内平面图,结果表明,该方法能有效抑制室内点云噪声,结构提取完整性可达94.4%,制图精度优于3 cm,可快速生成室内平面结构图。

基于质量提升视角的我国高校专利转化实证研究——以航空类“双高计划”院校为例

本文依托incoPat专利数据库,分析2012—2021年的5所航空类“双高计划”院校的专利发展趋势和专利成果转化现状,并用倾向得分匹配法进行实证分析,为优化航空类院校专利成果转化政策,提升专利成果转化水平提供参考。结果显示5所航空类“双高计划”院校的发明专利偏少,质量偏低。专利的授权率较高,但是转化率总体处于低位。专利质量与专利成果转化呈正向促进关系,专利的转化得益于专利质量的提升,而技术质量的提升对专利的转化起到关键影响作用。

有缆式第四代智能分层注水技术优化及现场应用

青海油田注水开发油藏类型多,非均值性强,开发矛盾突出,在精细注水实施过程中测调工作量和测试力量不足,由于井况条件产生的测试遇阻问题也未能有效解决。为此油田引进第四代分层注水工艺,不需要投捞测试仪器,解决了仪器遇阻、遇卡的问题,优化电缆密封方式、研制电缆直穿式封隔器和远程通信及控制技术,实现了对注水层段在实时在线调控,为油田开发提供了技术支撑,为后续工艺升级提供了基础。有缆式智能分注技术在青海油田实施45口井,最大分注级数为5封5配,最大下深2033.5 m,施工层段密封率达到100%,单井调配时间相比桥式偏心提高了6倍,测试成功率达到100%。

我国高校专利质量与转化现状分析及对策研究

高校专利是高校科技成果的重要体现,而专利质量的高低是专利能否得到转化的前提条件。文章基于incoPat专利数据库,以国内高校2012—2021年申请的专利为分析对象,从专利申请总况、专利质量和专利转化等方面进行分析,梳理了我国高校专利质量和专利转化现状,总结了高校专利存在的问题,并为高校专利质量提升和顺利转化提供应对策略。

H指数开创性论文的知识扩散研究

采集5397篇引用Hirsch J E(2005)的文献,数据来源于Web Of Science核心合集数据库。从文献的时间、空间、作者、主题及关联文献的协同扩散剖析。发现①论文知识得到不断扩散,扩散范围有美国、中国、西班牙、英国和德国等国家;②机构有格拉纳达大学、智利大学、鲁汶大学、安特卫普大学和中国科学院等学术机构;③论文引用者包含Xia,Feng、Ding,Ying、Radicchi,Filippo、Bu,Yi及Waltman,Ludo等;④近期扩散到的主题有替代计量学、知识图谱和研究趋势等知识可视化的应用。

旋风-滤板一体式除尘器性能优化数值研究

为弥补旋风除尘器尤其是大筒径旋风除尘器对微细颗粒除尘效率低的不足,通过在旋风除尘器环形空间内安装金属纤维滤板构造出旋风-滤板一体式除尘器,将离心与过滤两种除尘机理联合以提高微细颗粒的除尘效率。数值模拟研究了旋风-滤板一体式除尘器的滤板宽度W、高度h与个数N等因素对其分离性能的影响,在此基础上采用正交试验对金属纤维滤板的几何结构进行参数优化设计。结果表明:滤板参数对除尘效率显著性排序为N>h>W,滤板参数推荐取值为W=0.05Dc、h=1.5L、N=4,此时一体式除尘器对于2.5μm颗粒的分离效率为80.8%,与旋风除尘器相比分离效率提高22.9%,并使压降降低28.8%。

新工科背景下大学生专业素养校企协同育人模式探索

新工科背景下,积极探索校企协同育人模式,不断提升大学生专业素养,为企业和社会培养真正需要的人才。分析校企协同育人模式的现状和应用趋势,以立德树人为根本,探索工程实践、学科竞赛和职业道德素养育人,深化产业学院“订单班”式人才培养模式,提高人才培养实效性。

CT肺动脉造影的多参数测量联合心动超声对肺动脉高压程度的预测价值

目的比较CT肺动脉造影(computer tomography pulmonary angiography,CTPA)联合心动超声对肺动脉高压(pulmonary hypertension,PH)程度的预测价值。方法回顾性收集我院2013年11月至2021年4月因可疑或确诊PH行右心导管、CTPA和心动超声检查的患者54例。右心导管测量得到肺动脉收缩压(PASP)和肺动脉平均压(PAMP),根据PAMP分为无PH组和轻度、中度、重度PH组。计算机辅助下分割获得肺动脉的三维模型,测量肺动脉的最佳拟合圆直径(Dfit)、最小内切圆直径(Dmin)、最大外切圆直径(Dmax)、水力直径(Dh)、截面积(Area)、周长(Scf),测量右心室最大面积、最大短径。心动超声估测PASP。比较不同PH分组间以上参数的差异,分析以上参数与PASP、PAMP的相关性,纳入具有统计学意义的指标,建立PAMP的3个预测模型(模型1:CTPA肺动脉;模型2:CTPA肺动脉+CTPA右心室;模型3:CTPA肺动脉+CTPA右心室+心动超声),采用受试者操作特性(ROC)曲线比较3个模型的诊断效能。结果主肺动脉(Dfit、Dmin、Dmax、Dh、Area、Scf)、右肺动脉(Dmax、Dh、Area、Scf)、左肺动脉(Dfit)的部分参数及右心室短径随着PAMP的增高而增大(P<0.05)。肺动脉主干、右肺动脉、左肺动脉的Dfit、Dmin、Dh、Area与PASP、PAMP呈正相关(P<0.05)。右室短径、右室最大面积与PASP呈正相关(P<0.05),右室短径与PAMP呈正相关(P<0.05)。心动超声中肺动脉收缩压估测值与PASP、PAMP呈正相关(P<0.05)。模型1、模型2和模型3均可以用来鉴别轻度PH和中度PH,模型3在鉴别无PH和轻度PH、中度PH和重度PH的效能最高。结论CTPA和心动超声有助于评估PH程度,二者联合在鉴别无PH和轻度PH、中度和重度PH具有更好的准确度。

场景理论视角下的城市阅读空间形象感知与建构

城市阅读空间连接着全民阅读的宏观战略与个人阅读行为的微观实践,亟待创新发展。文章以成都10个代表性城市阅读空间为例,从高频词分析、情感倾向等方面对公众评论进行文本挖掘,结合现场调研,基于场景理论,从戏剧性、真实性、合法性维度探究阅读空间的场景构建,拓展场景理论的本土化实证研究,为城市阅读空间建设提供借鉴。

Cu、Mg、Ni、Ti、V掺杂Fe_(3)Al的力学和电子性能的第一性原理计算

采用基于密度泛函理论的第一性原理方法计算金属间化合物Fe_(3)Al掺杂合金元素前后的弹性常数、泊松比和态密度,分析不同合金元素对金属间化合物Fe_(3)Al力学和电学性能以及态密度的影响。结果表明:Ni和Mg可以提高Fe_(3)Al的塑性,Cu、Ti和V会增加Fe_(3)Al的脆性。韧性最高的3种化合物的共价性和结构稳定性强弱都是Fe_(12)MgAl_(3)>Fe_(11)NiAl_(4)>Fe_(11)MgAl_(4)。Mg掺杂会降低Fe-Al之间的离子键,而Ni掺杂会增强Fe-Al之间的离子键。

双线性内卷神经网络用于眼底疾病图像分类

由于眼底图像具有复杂程度高、个体差异弱、类间距离短等特点,纯卷积神经网络(CNN)和基于注意力的网络并不能在眼底疾病图像分类任务上达到令人满意的精度。因此,采用involution算子实现了注意力双线性内卷神经网络(ABINN)模型用于眼底疾病图像分类。ABINN模型的参数量仅是传统双线性卷积神经网络(BCNN)模型的11%,并提取了眼底图像的底层语义信息和空间结构信息进行二阶特征融合,是CNN和注意力方法的有效并联。此外,提出了两种基于involution算子实现注意力计算的实例化方法:基于图块的注意力子网络(AST)和基于像素的注意力子网络(ASX),这两种方法可以在CNN的基础结构内完成注意力的计算,从而使双线性子网络能在同一个架构下训练并进行特征融合。在公开眼底图像数据集OIA-ODIR上进行实验,结果显示ABINN模型的精度为85%,比通用BCNN模型提高了15.8个百分点,比TransEye模型提高了0.9个百分点。

改良提上睑肌延长术联合Müller肌切除术治疗上睑退缩的疗效观察

目的:探讨改良提上睑肌延长术联合Müller肌切除术治疗上睑退缩的疗效。方法:选取2017年10月-2020年10月在笔者医院就诊的上睑退缩患者59例。对所有患者实施改良提上睑肌延长术联合Müller肌切除术。术后6个月,记录临床效果、眼睑及眼表指标、并发症和生活质量情况。结果:术后6个月,59例上睑退缩患者中,完全矫正42例(71.19%),改善16例(27.12%),无效1例(1.69%),总有效率为98.31%(58/59)。术后,患者睑裂高度、上方巩膜露白均低于术前,上睑覆盖角膜高度高于术前,差异有统计学意义(P<0.05);术前术后患者上睑肌力比较,差异无统计学意义(P>0.05)。术后,患者泪膜破裂时间、泪液基础分泌试验长度均优于术前,差异有统计学意义(P<0.05)。59例上睑退缩患者中,4例患者有不同程度的眼睑肿胀,患者均无感染、血肿、颞侧巩膜暴露、复发等并发症。术后,患者生活质量评分均高于术前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:改良提上睑肌延长术联合Müller肌切除术在上睑退缩治疗中疗效确切,能减轻临床症状,改善患者生活质量,且并发症少。

基于SSAE-DNN的无绝缘轨道电路故障诊断研究

针对ZPW-2000R型无绝缘轨道电路的多样性和复杂性造成故障诊断准确率低的问题,从故障特征提取和特征分类两方面出发,将栈式稀疏自编码器(SSAE,Stacked Sparse Auto-Encoder)和深度神经网络(DNN,Deep Neural Networks)相结合,提出了基于SSAE-DNN模型的故障诊断方法。采用SSAE对故障数据以无监督的方式进行降维和特征提取,获得最优网络参数,从而挖掘无绝缘轨道电路不同故障特征信息,并将SSAE提取的特征样本导入DNN,得到SSAE-DNN模型,据此进行无绝缘轨道电路的故障分类识别。试验结果表明,该模型对故障数据进行了降维,减少了故障诊断时间,且获取了故障数据的深层特征;对ZPW-2000R型无绝缘轨道电路的故障具有较高的诊断准确率,仅有少数故障出现误判情况。通过与反向传播(BP,Back Propagation)神经网络、卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)和支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的对比试验,进一步验证了该方法的有效性和优越性。

硅胶假体联合脱细胞异体真皮基质行鼻整形的效果分析

目的:探讨硅胶假体联合脱细胞异体真皮基质(Acellularallogeneicdermalmatrix,AADM)在鼻整形术中的效果及满意度情况。方法:选取2017年9月-2019年9月在医院行鼻整形的91例就医者为研究对象,均采用硅胶假体联合AADM进行鼻整形术。术后对其随访6~12个月,平均随访(8.90±1.24)个月,记录就医者临床效果,包括鼻长度和鼻尖高度变化、满意度及并发症情况。结果:术后,整形效果优者55例(55/91,60.44%),良29例(29/91,31.87%),一般6例(6/91,6.59%),差1例(1/91,1.10%),优良率为92.31%(84/91)。术后就医者鼻长度长于术前,鼻尖高度高于术前(P<0.05);在就医者自我评价中,非常满意49例(49/91,53.85%),满意36例(36/91,39.56%),不满意6例(6/91,6.59%),总满意度为93.41%(85/91);术后对就医者随访6~12个月,平均随访(8.90±1.24)个月,就医者均无感染、鼻部瘀血肿胀、假体移位、假体轮廓外显、皮肤破溃等严重并发症;5例就医者出现轻度鼻尖发红,经热敷处理后症状消失。结论:硅胶假体联合AADM在鼻整形术中具有良好的修复效果,可有效改善鼻形,且并发症少,就医者满意度高,值得临床推广应用。

联合使用低管电压及低剂量对比剂CT肺血管造影在肺动脉栓塞诊断中的应用

目的探讨联合使用低管电压、低剂量对比剂64排128层螺旋CT肺血管造影对肺动脉栓塞的诊断价值。方法纳入123例肺动脉栓塞患者,根据注射对比剂剂量以及管电压的不同随机分为常规剂量组(60例)和低剂量组(63例)。所有患者均采用64排128层螺旋CT肺血管造影进行二次诊断,常规剂量组采取管电压120kv,造影剂为150ml;低剂量组采取管电压100kv,造影剂为35ml,统计比较两组患者的诊断效果。结果低剂量组左、右肺静脉CT值均明显低于常规剂量组(P<0.05);低剂量组患者图像质量总体优良率明显高于常规剂量组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论低电压、低对比剂条件下64排128层螺旋CT肺血管造影可以显著提升图像质量,有利于肺动静脉的影像区分,在CT肺血管造影肺动脉栓塞诊断中可行性较高。

西安市城市生活垃圾产生量的多元回归及ARIMA模型预测

基于西安市历年来城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据,通过对其相关系数的计算,确定西安市城市生活垃圾产生量的主要影响因素为人口数量、地区生产总值、城镇居民可支配收入及建成区面积。建立生活垃圾产生量的多元回归预测模型,对模型的合理性和精度进行分析,预测精度可接受,证明多元回归模型可用于城市生活垃圾产生量的预测。引入ARIMA模型,对所需因子进行预测,应用多元回归模型,对西安市2019—2020年的生活垃圾产生量进行了预测,结果表明,2019—2020年西安市城市生活垃圾产生量将分别达到4.922×106 t、5.219×106 t,且这2 a的垃圾产生量增长率将达到6.0%。

基于微信公众平台的大学生阅读推广调查分析--以成都航空职业技术学院为例

[目的]对成都航空职业技术学院大学生进行在线调研,以期提高图书馆开展阅读推广活动的服务质量。[方法]利用问卷调查了解成都航空职业技术学院大学生是否关注图书馆微信公众号、阅读喜好和阅读建议,并对统计结果进行分析。[结果]大学生关注图书馆微信公众号比例偏低,阅读时间主要集中在中午和下午以及晚上休息的零碎时间段,每篇推文阅读时长在5分钟以内,微信公众号存在推文质量不高、与读者互动性不强和微信菜单布局不太合理等问题。[结论]建议增强图书馆微信公众号宣传力度,提高推文质量,增加互动活动。

英东油田长井段薄互层油藏储层产能分类及预测研究

针对柴达木盆地英东油田长井段油层层间非均质性强、产能差异大、产液能力不确定给低油价下效益开发带来的诸多问题,笔者尝试利用渗流系数、存储系数与含油饱和度作为fisher判别函数参数对研究区不同储层产能进行了定量评价研究。通过实际生产数据与理论函数对比,理论模型整体判别符合率达到80%以上,基本满足了油藏开发需要,为后续油藏的单层砂体投产治理、产能部署及储层预测动用提供了决策依据。

国内科技评价研究现状及趋势——基于CSSCI来源期刊的可视化分析

以1998-2019年中文社会科学引文索引(CSSCI)数据库收录的来源期刊为数据源,对国内科技评价论文从发表量、作者共现、机构共现和主题聚类等方面进行分析。研究发现,国内科技评价领域的文献总量呈总体上升趋势,形成了较为明显的作者合作网络,但核心作者群尚未形成;已呈现出机构合作集群,但机构之间的合作仍较为分散;研究主题集中在科技评价指标体系、评价方法和评价制度等三个方面,为后续科技评价提供一定借鉴。