危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别模型研究

为合理评估危险货物运输驾驶人驾驶过程中的风险倾向,建立危险货物运输驾驶人风险倾向聚类及辨识体系,以动态监控系统中记录的驾驶人实时违规预警数据为基础,选取可能引发交通冲突的安全关键事件为特征参数,利用探索性因子分析方法实现指标降维,提取驾驶人风险倾向主因子,并通过K means算法聚类不同风险倾向的驾驶人,最后基于聚类结果监督训练随机森林模型,辨识未知驾驶人的风险倾向。结果表明,利用选取的8类安全关键事件特征参数,可以将驾驶人风险倾向划分为攻击驾驶倾向、鲁莽驾驶倾向、驾驶分神倾向和驾驶疲劳倾向,且可以识别风险较低的驾驶人,基于随机森林模型的驾驶人风险倾向识别准确率为88.68%,可以较好地实现危险货物运输驾驶人风险倾向辨识。研究结果为危险货物运输驾驶人风险倾向分类及识别提供了方法依据。

国外高校植物园自然教育的经验与启示

在阐述自然教育内涵、功能及发展趋势的基础上,选取牛津大学植物园、剑桥大学植物园、加州大学植物园、莱顿大学植物园和韦尔斯利大学植物园等5所国外高校植物园,分析高校植物园在场地概况、场地内部设计和自然教育活动设计等方面的特点,探讨5所高校植物园在空间布局、景观规划和活动开展等方面的共性和个性。结合国内高校植物园的发展,提出国内高校植物园景观的更新思路、利用高校学科特色优化自然教育课程、借助现代信息技术平台改善运营体系等建议,以期为国内高校植物园自然教育发展提供参考。

四逆升降散干预“肝-脾轴”改善脓毒症急性肺损伤预后的临床研究

目的探讨四逆升降散通过干预“肝-脾轴”来改善脓毒症急性肺损伤预后的临床疗效。方法选取70例脓毒症急性肺损伤患者,随机分为治疗组与对照组各35例。在常规的西医集束化治疗基础上,对照组患者予四逆升降散安慰剂,治疗组患者予四逆升降散方,治疗周期均为1周。分别比较两组受试者治疗前、治疗第3天、治疗第7天血清白三烯B4(LTB4)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、氧分压(PaO_(2))、二氧化碳分压(PaCO_(2))、氧合指数(P/F)、乳酸(Lac)、血清丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、总胆红素(TBil)、谷氨酰胺转氨酶(GGT)水平;治疗前、治疗第7天肝左叶厚度、肝左叶长度、肝右叶最大斜径、肝右叶前厚度、肝右叶前后径、脾脏厚度、脾脏长度;随访两组住院天数及28 d生存率。结果治疗组治疗3、7 d后PaO_(2)、P/F较治疗前明显升高(P<0.05),治疗3 d后Lac较治疗前下降(P<0.05),治疗7 d后肝左叶长度、脾脏厚度较治疗前下降(P<0.05)。对照组治疗后均未见明显改善作用(P>0.05)。两组治疗3、7 d后LTB4、TNF-α、Lac组间比较均有显著差异(P<0.05),治疗7 d后PaO_(2)、P/F、肝左叶厚度均有改善,组间比较均有显著差异(P<0.05)。治疗组28 d生存率明显高于对照组,有显著差异(P<0.05),住院天数未见明显差异(P>0.05)。结论四逆升降散可以通过改善脓毒症急性肺损伤患者通气功能状况,提高生存率,改善临床症状,提高临床疗效;“肝-脾轴”在脓毒症急性肺损伤中存在一定的临床作用。

转移性前列腺癌的精准治疗前沿进展

前列腺癌(PCa)的全球发病率在男性恶性肿瘤中位居第二位,是导致男性死亡的原因之一。局限性PCa患者能够接受根治性手术或者根治性放疗治疗,预后较好。转移性前列腺癌患者失去接受根治性治疗的机会,基于雄激素剥夺疗法(ADT)的去势治疗是转移性前列腺癌患者的治疗基石。但部分患者在疾病缓解的18~24个月后会出现治疗耐药、疾病进展,发展为去势抵抗性前列腺癌(CRPC),最终死亡。随着对PCa研究的深入、基因测序等技术的发展,针对转移性前列腺癌患者的精准治疗成为了目前的研究热点及治疗突破点。包括:针对DNA损伤修复通路的PARP抑制剂、针对PI3K/AKT通路的AKT抑制剂、针对Wnt通路的抑制剂、AR通路的新型雄激素受体拮抗剂以及基于TP53、RB1、CDK4、CCND1等分子的个体化新型药物不断问世。本文主要针对转移性前列腺癌的前沿精准治疗研究进行综述,为新药的开发及转移性前列腺癌的治疗提供信息。

甘蓝拔取输送装置设计与试验

为提高甘蓝收获效率,研制适合我国甘蓝种植模式的收获机械,以测定的“秋甜”甘蓝品种的基础物理特性参数为基础,设计一种可实现甘蓝拔取输送的单行悬挂式收获装置。应用SolidWorks软件对装置三维建模并导入Adams软件进行动力学仿真,得到收获过程甘蓝与螺旋凸棱的接触力和甘蓝摆动垂直度的仿真结果,进行正交组合分析表明:装置的最佳工作参数为机具前进速度0.4 m/s、螺旋杆转速300 r/min、螺旋凸棱外径70 mm、限位间距166 mm时,收获甘蓝的垂直度最高,通过田间试验表明该装置收获过程甘蓝的采净率和破损率分别为97.6%、8.24%,收获性能符合预期设计,为研究收获装置样机提供理论基础。

连续翻压黑麦草对豫中植烟土壤剖面CO_(2)日排放变化的影响

【目的】探究豫中烟区翻压黑麦草对烤烟生长过程中土壤呼吸速率、土壤剖面二氧化碳(CO_(2))日排放变化的影响及其与环境因子的关系,明确CO_(2)采集最佳观测时间。【方法】2021年在河南农业大学郑州科教园区设置2个处理(依托于长期定位试验),施氮磷钾肥(NPK)、氮磷钾+种植并翻压黑麦草(NPKG),烟苗移栽后每隔30d测定烟田CO_(2)排放日变化过程。【结果】(1)0~10 cm地温与土壤呼吸速率均表现为昼高夜低的单峰或双峰形态。NPKG处理土壤呼吸速率显著高于NPK处理,9:00和21:00矫正系数最接近1且与日平均排放无显著差异。(2)随着土层加深,CO_(2)浓度升高,CO_(2)扩散通量降低,同层土壤NPKG处理CO_(2)浓度和扩散通量高于NPK处理。0、5、10和20 cm土层CO_(2)浓度和0~20 cm土层扩散通量有明显日变化特征,90 d时CO_(2)浓度较60 d降低。(3)土壤呼吸速率与0~20 cm土层CO_(2)扩散通量呈显著或极显著正相关关系。【结论】黑麦草翻压加快土壤呼吸速率、提高了各土层CO_(2)浓度和CO_(2)扩散通量。9:00左右和21:00左右为最佳取样时间段,5 cm和10 cm土层CO_(2)浓度和5~10 cm土层扩散通量与土壤呼吸速率日变化特征相似,3个取样日CO_(2)浓度以60 d最高,30 d次之。可根据土壤CO_(2)浓度预测土壤呼吸速率。

Winkler地基上边坡锚固框架设计计算的简明有限差分法

为克服现有Winkler地基上边坡锚固框架设计计算的有限差分法需假设框架在锚杆处截断的问题,通过建立受集中荷载作用的Winkler地基梁的挠曲微分方程,提出无需做截断处理的简明有限差分法。基于提出的差分方法,改进锚杆拉力在框架纵横梁上的分配与调整方法,并采用Matlab开发功能完善的程序。结果表明:有限差分数值解具有较高的计算精度,框架外伸段直接计算结果会出现负的土抗力,致使计算结果偏于不安全,可通过调整该段边界条件的方法予以消除,使最终计算结果更加可靠。本研究开发的差分程序对锚固框架整体设计提供了一种高效的计算方法。

多年秸秆还田对植烟土壤团聚体和有机碳的影响

【目的】探究豫中烟区多年秸秆还田对土壤团聚体的分布、稳定性及有机碳的影响。【方法】2021—2022年在河南农业大学郑州科教园区施肥长期定位试验田,测定不施肥(NF)、纯化肥(NPK)、纯化肥+小麦秸秆还田(NPKS)3个处理的烟株农艺性状和土壤理化指标。【结果】(1)烟苗移栽后30 d,与NF、NPK处理相比较,NPKS处理烟株的株高、最大叶长、有效叶片数、最大叶面积显著提高。(2)烟苗移栽后90 d,相比NF和NPK处理,NPKS处理可显著增加表层(0~20 cm)土壤的有机质、碱解氮、速效磷、速效钾含量。(3)烟苗移栽后90 d,与NF和NPK处理相比,NPKS处理可显著提高表层土壤和亚表层(20~40cm)土壤的机械性超大团聚体和水稳性超大、大团聚体含量,显著降低微团聚体的含量,同时机械性团聚体和水稳性团聚体的稳定性也显著提高。(4)多年秸秆还田增加表层土壤和亚表层土壤的有机碳含量,土壤有机碳官能团主要为酚醇类、芳烃、烯烃、多糖类以及碳水化合物类,NPKS处理较NPK处理显著提高表层土壤中芳烃类、烯烃类和碳水化合物官能团的含量,亚表层土壤各处理有机碳官能团含量无显著差异。(5)移栽后90 d,土壤碱解氮、速效钾对土壤大团聚体的形成和团聚体稳定性的提高的影响强于有机碳。【结论】多年秸秆还田不仅能促进烟株生长发育,还能提升土壤团聚体稳定性。

混合特征筛选与分时Stacking的无地表辐照度光伏出力预测

针对国内太阳辐射观测站少,地表太阳辐射资料缺乏,导致难以精确地预测光伏发电功率的问题,提出一种无地表辐照度的预测方法。首先在原始数据上进行特征增广,并提出对数据进行逐时划分的思想,以进一步增强重要特征的相关性;其次,提出D-S证据理论对多种特征评分方法进行综合评分,以n比值法确定阈值实现对特征的筛选;最后,提出交叉验证方法以及对输入层进行Box-Cox正态变换实现对Stacking模型的改进,并对划分的样本集进行整合预测。实例分析表明,所提方法在所选预测日的准确率(C_(R))和合格率(Q_(R))分别为0.948、1.000,相比未对数据进行处理的方法分别提升16.5%和20.3%,具有良好的预测精度,满足光伏出力预测的精度需求。

基于天气二次分类的地表太阳辐射预测方法

为提高地表太阳辐射在复杂天气情况下的预报精确度并减小预报的时间成本,结合广州市白云区的历史气象数据,提出了一种以中国气象局的天气划分标准对历史天气进行分类的方法,并在各天气的子模型下使用支持向量回归(support vector regression, SVR)对地表辐照度进行预报。由于天气类型较多,因此对各子模型利用极限梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)算法进行特征分析,并利用Mann-Whitney检验,合并了特征重要性类似的序列,实现了天气的二次分类,降低了模型的复杂度。结果显示,本文模型在连续12个月的预报中,相关系数、准确率和合格率均超过了评判指标的要求,具有较高的预测精度。且预报总计用时10.633 h,相比其余模型的13~34 h,预报速度更快,迎合了光伏电站中对太阳辐射预报的及时性的需求。

基于分时数据与优化Stacking模型的光伏电站辐照度预测

为提高复杂天气条件下地表太阳辐射的预报能力,提出了一种基于分时预测与模型融合的预测方法。首先,通过补充天文辐射特征以反映太阳辐射强度的周期性,并结合天气分类方法引入辐照度衰减系数,对天文辐射进行修正,从而增强了相关性。其次,对数据进行了相关性分析,结果显示地表辐照度主要与天文辐射高度密切相关,而其他气象因素的相关性较低。因此,将数据集按时间节点划分为若干子集,以改变数据分布,从而提升其他关键特征之间的相关性。鉴于不同的数据集使用单一模型进行预测可能导致结果差异,为此采用Stacking算法来提高模型的泛化能力。同时,通过引入交叉验证和叠加高斯噪声的数据增广技术,实现对Stacking模型的优化。实验结果表明,优化后的Stacking模型能够有效提升泛化能力并降低过拟合风险;所提方法能有效识别复杂天气下地表辐照度的随机性,其准确率和合格率分别达到了95.8%和96.7%,相比传统预测方法提高了4%~19%。

基于BUCK变换器非爆炸本安评价系统研究

应用在煤矿等危险环境下开关变换器必须满足防爆要求,本安型变换器必须在GB 3836标准的爆炸试验平台测试其是否满足输出本安的要求,这种方法耗时过长、不能直接指导本安电路的设计与制造。为了方便评价BUCK变换器的输出本安性能,以电容电路最小点燃电压曲线的数值拟合为依据,建立了输出本安性能评价系统。利用能量等效原理将BUCK电路等效变换为电容电路,并采用最小二乘法对电容电路的最小点燃曲线进行拟合,实现了最小点燃曲线的数值化;其次,利用仿真软件搭建了可以通过界面显示的本安判据结果的评价系统。最终采用2组实验结果对本安评价系统进行测试,验证了所搭建本安评价系统的可行性。

旬阳市烤烟产业高质量发展现状及对策浅析

对烟叶产业发展形势的新变化进行了分析,并针对陕西省旬阳市烟叶高质量发展提出了一系列对策建议,包括增强烟区规模调控的能力,即在发展过程中加强对规模的调控和管理,以确保产量和质量的平衡;推动机械化作业的进程,有效解决烟叶生产中的用工难题;提高烟区的高质量发展能力,注重技术创新、绿色低碳生产等方面的提升;培育烟叶产业发展新动能,鼓励创新和产业升级,推动烟叶产业向高附加值和高品质发展;打造烟叶名牌,通过统一品牌标识、宣传推介等方式,提升烟叶产业的品牌影响力和市场竞争力。

基于加权相似气象搜索的无地表辐照度光伏出力预测

为解决光伏出力预测中地表辐照度数据缺失的问题,提出一种无地表辐照度的光伏出力预测方法。首先,在原有数据基础上增添天文辐射特征,考虑到该特征可能仍无法满足预测精度需求,进而引入相似气象数据下的出力数据作为另一增广特征。其次,提出对相似度算法进行特征加权的方法,通过D-S证据理论对斯皮尔曼相关系数、最大信息系数及随机森林特征重要性三种评分方式进行综合评分,得到各特征的权重系数,以进一步提高相似度算法的气象提取能力和准确性。最后,对欧氏距离和余弦相似度方法下的相似日搜索结果和相似时刻搜索结果进行了对比。宁夏某光伏电站的实例分析表明,加权的欧氏距离相似时刻搜索结果得到的预测效果最优,四季的平均准确率和合格率分别达到了0.889、0.944,实现了无地表辐照度光伏出力较为精准的预测。

面向非均衡数据的CatBoost-SHAP变压器故障诊断研究

针对变压器故障数据分布不平衡而导致的故障诊断模型分类性能下降和模型诊断结果不可解释的问题,提出一种基于Borderline-SMOTE-CatBoost-SHAP的变压器故障诊断方法。首先,利用Borderline-SMOTE算法在保留少数类样本分布特征的同时对数据进行均衡化处理,解决故障数据分布不平衡造成的偏倚问题;然后,构建CatBoost变压器故障诊断模型,利用变压器的实际故障数据进行仿真实验,与不同数据均衡化方法和其他变压器故障诊断模型进行对比;最后,引入SHAP模型对CatBoost故障诊断模型进行可解释性分析,解决“黑箱模型”可解释性差的问题。实验表明,基于Borderline-SMOTE-CatBoost-SHAP的变压器故障诊断模型总体诊断准确率为92.99%,F1分数为0.91,Kappa系数为0.91,同时可视化输入特征对决策的影响程度与过程,验证了所提方法的有效性。

锅炉“四管”金属壁温统计描述分析

厂级监控信息系统等数字化系统记录并储存了机组的实际运行边界条件和设备的运行特性信息,可以被用于数据挖掘技术进行统计描述分析研究,但这些系统只能显示温度的实时数据或短时间的历史趋势。本文旨在从数据统计分析的角度,对锅炉“四管”金属壁温进行统计、分析、描述与评价,可以帮助更好地理解和评估锅炉的运行状态,并采取相应的控制措施。

火龙果生长支撑架改良与优化设计

本文介绍了一种以不锈钢为主要材料的新型火龙果生长支撑架,具有高强度、耐腐蚀、使用寿命长等优点。该支撑架能方便调整支撑支杆的臂展维度,以适应火龙果不同生长阶段的需求,并具有遮阳防虫功能。相较于传统木质、竹制支架,该不锈钢支架提供了更可靠的支撑,提高了火龙果的生长质量和产量,改善了农业景观。此外,该支撑架还可适用于葡萄、百香果等藤蔓作物,具有广泛的园艺、农业、生态修复、家庭园艺和商业种植应用前景。这一创新设计为农业生产和生态环境修复提供了更灵活、耐用的植物支撑解决方案。

直流互联异步电网的HVDC与AGC协同功率分配

通过HVDC连接区域电网使得系统中出现直流互联异步电网,造成区域电网之间相互支援能力减弱,文中针对区域电网出现功率扰动后的频率调整问题,提出HVDC与AGC协同功率分配方法。介绍了电力系统频率调整模型以及HVDC参与一次调频的控制策略,基于一致性算法设计HVDC与AGC协同功率分配的方法,在二次调频阶段考虑各机组与HVDC的调节成本,以调节成本作为一致性状态变量设计功率分配算法,实现HVDC与AGC的协同控制,通过HVDC的功率调整使得互联异步电网也能够根据调节成本承担部分功率不平衡量,降低互联系统整体的调节成本。通过算例仿真验证了文中所提方法的有效性。

Al-Nb共掺杂对CaCu3Ti4-x(Al1/2Nb1/2)xO12陶瓷介电性能的影响

采用固相反应法制备了Al-Nb共掺杂的CaCu3Ti4-x(Al1/2Nb1/2)xO12(x=0,0.01,0.03,0.05)陶瓷,研究了Al-Nb掺杂量对于CaCu3Ti4O12(CCTO)陶瓷物相结构、微观形貌和介电性能的影响,并对Al-Nb掺杂影响CCTO陶瓷介电性能的机理进行了分析。结果表明,在x≤0.05时,Al-Nb共掺杂不会影响CCTO的物相组成,但当x=0.05时,会抑制CCTO陶瓷晶粒的生长;当x=0.03时,介电常数在20 Hz^1 MHz的频率范围内显著提高,同时介电损耗在小于10 kHz的频率范围明显降低,综合介电性能得到提升。分析认为,Al-Nb共掺杂时会增大陶瓷晶粒电阻,同时也会提高晶粒的半导化程度,从而增强了CCTO陶瓷的IBLC介电响应。

基于LightGBM的温室番茄冠层CWSI预测模型研究

为研究温室内番茄冠层作物水分胁迫指数(CWSI)问题,通过布设多参数传感器,实时获取温室内外各环境参数。利用灰度关联分析,计算各环境参数与番茄冠层CWSI的关联度,根据关联度对环境参数进行排序,同时考虑对模型精度的影响,最终从9个环境参数中选取7个作为模型输入,建立基于LightGBM的温室番茄冠层CWSI预测模型。结合贝叶斯算法优化其中的关键参数,将模型预测结果与通过Jones经验公式计算出的CWSI做相关性分析,在相同的运算环境下,分别与GBRT和SVR模型对比。试验结果表明,基于贝叶斯优化LightGBM模型的决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和运算时间分别为0.9601、0.0218、0.0314和0.0518 s,与GBRT和SVR模型相比,其R^(2)分别提高2.14%和14.05%,MAE分别降低0.0093和0.0612,RMSE分别降低0.0097和0.0591,时间分别缩短0.0459 s和0.0612 s。表明本研究提出的LightGBM模型性能更有效地提高了温室番茄冠层CWSI的预测精度,为实现温室番茄按需灌溉提供了参考。