面向兵棋推演复盘分析的机器学习数据集构建

运用机器学习进行兵棋推演复盘分析,首先要解决的是数据集构建问题。由于机器学习对数据结构的规范化要求,以及算力和存储限制,通过兵棋推演数据构建机器学习数据集,在如何描述兵棋推演状态,如何描述推演过程,如何处理高维数据,如何数据保真等方面,还面临不少问题。针对此类问题,构建了兵棋推演过程数据向机器学习数据集映射模型,在总体框架上对数据集构建的映射流程、态势描述数据范围和数据统计计算规则进行规范,并从时间关联数据、地理空间关联数据和高维数据降维3个视角设计针对性处理方法,以保证构建数据集的数据结构统一、高维数据降维需求和数据集保真要求。通过数据集构建实验进行了验证,结果表明:在时间分辨率和地理空间分辨率适中情况下,所构建数据集映射模型,既能较好对兵棋推演高维数据进行降维,又能较好防止构建的数据集失真。

黄芪多糖化学表征与免疫性调节关系的研究进展

黄芪多糖(Astragalus polysaccharide, APS)作为黄芪的重要活性成分,对糖尿病、癌症、心血管疾病、肠道炎症等多种疾病具有治疗作用,大量研究已揭示了黄芪多糖的功效及其作用机制。但是,由于黄芪多糖分子量大、溶解度低等特点限制了临床的应用。近年来随着药物研究进展,发现适度的结构改变或加工可以极大地提高黄芪多糖的生物利用度,而且其化学表征与生物学功效有密切的关系。综述近年来不同黄芪多糖化学表征对糖尿病、肿瘤、炎症、免疫抑制等疾病的免疫性调节作用。结果发现,不同分子量大小的黄芪多糖均可以改善糖尿病的免疫紊乱状况;具有较高的支链度、低中分子量、高表面积或经过硒化处理的黄芪多糖可通过提高免疫器官指数、增强免疫细胞活性来促进癌细胞凋亡、提高抗肿瘤活性;低中分子量、蜜炙加工的黄芪多糖可通过调控免疫细胞、免疫器官、免疫因子发挥抗炎活性;中等分子量、经γ射线照射的黄芪多糖可以改善机体免疫抑制情况;此外,作为免疫增强剂,分子量在5.6×10^(3)~1.5×10^(6)Da的黄芪多糖可通过增强免疫细胞活性、特异性抗体滴度,提高机体免疫应答能力及疫苗效力。通过探讨化学表征和免疫性调节功能间的关系,以期为黄芪多糖的临床应用及新的功能性保健食品研发提供理论参考。

慈善捐赠对企业扭亏效果的影响机制——基于组织合法性视角

共同富裕背景下,慈善捐赠作为“第三次分配”手段可有效推动社会公平。企业是我国慈善捐赠的主力军,但在亏损时仍大力度进行慈善捐赠,是一种“反常之举”,此行为逻辑是否体现某种理性值得深入剖析。从合法性视角切入,混合使用必要性分析(NCA)和回归分析的方法,探究慈善捐赠影响企业扭亏效果的作用机制。研究发现:面临合法性缺失的亏损企业可以通过慈善捐赠提升外部合法性,企业履行对员工所尽的社会责任则通过提升内部合法性正向调节外部合法性对政府补贴的作用,从而带来绩效扭亏的结果。慈善捐赠是企业达成扭亏效果的关键必要条件,政府补贴在慈善捐赠影响扭亏效果的主效应及其与对员工社会责任的交互效应中起中介作用。本研究深化了有关亏损企业慈善捐赠、政府补贴和扭亏效果之间关系的理论认识,也为亏损企业实现扭亏为盈提供了管理启示和政策建议。

基于时序分析及CNN-BiLSTM-AM的阶跃型滑坡位移预测

传统基于递归神经网络的模型对阶跃型滑坡位移预测能力不足,为解决这一问题,提出一种基于时序分析及卷积神经网络-双向长短期记忆-注意力机制(CNN-BiLSTM-AM)的滑坡位移动态预测模型。首先使用变分模态分解方法(VMD)将序列分解为趋势项、周期项和随机项。采用二次指数平滑法拟合趋势项位移,然后引入最大互信息系数法(MIC)计算各类影响因子与周期项位移相关性,对于周期项和随机项位移采用CNN-BiLSTM-AM混合模型进行多因素和单因素预测,最终累加各分量预测值得到累积位移预测结果。实验结果表明,所提方法在最终累计位移预测结果中拟合系数R~2达0.984和0.987,平均绝对误差(MAE)分别为5.334和3.947,均方根误差(RMSE)分别为6.196和4.941,相比卷积神经网络-长短期记忆(CNN-LSTM)、麻雀搜索算法-核极限学习机(SSA-KELM)和NARX方法,所提方法能够更好的捕捉监测数据的时间相关性,预测精度显著提高,可为阶跃型滑坡预警及防治工作提供参考。

基于实验室指标的系统性红斑狼疮鉴别诊断列线图的构建及评估

目的·基于实验室指标,建立早期系统性红斑狼疮(systemic lupus erythmatosus,SLE)与其他自身免疫性疾病鉴别诊断的列线图并评估其效能。方法·选择2017年1月—2021年12月在兰州大学第一医院就诊的535例SLE患者(SLE组)以及同时期的535例其他自身免疫性疾病患者(对照组)。收集并比较2组患者的基础信息及实验室检查指标(共116项)。将SLE组和对照组分别按7∶3的比例随机分为训练集和验证集,采用LASSO回归、多因素Logistic回归筛选SLE的主要危险因子,并建立早期SLE鉴别诊断列线图(简称“SLE列线图”)。使用Bootstrap法行内部重复抽样1000次对列线图进行校准,分别利用受试者操作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC曲线)、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估SLE列线图的鉴别诊断的能力以及在临床应用中的价值。采用R语言“DynNom”包将列线图转换为电子计算器,并通过3组患者数据对其与SLE列线图的一致性进行验证。结果·LASSO回归和多因素Logistic回归共筛选出6个SLE的主要危险因子,即抗核抗体(antinuclear antibody,ANA)、抗双链DNA(anti-double-stranded DNA,anti-dsDNA)抗体、抗核糖核蛋白抗体/史密斯抗体(anti-ribonucleoprotein antibody/anti-Simth antibody,anti-nRNP/Sm)、抗核糖体P蛋白(anti-ribosomal P protein,anti-P)抗体、抗核小体抗体(anti-nucleosome antibody,ANuA)、尿蛋白(urinary protein,PRO),并由该6个因子共同构建SLE列线图。该列线图的校准曲线在训练集和验证集的标准误分别为0.009和0.015,其ROC曲线下面积分别为0.889和0.869。DCA的结果显示,当SLE列线图的风险阈概率在0.15~0.95时,该列线图取得的净获益较高。电子计算器的预测结果显示,1号SLE患者的ANA(滴度1∶100)为阳性,其患病率为0.166;2号患者的ANA(滴度1∶100)、ANuA(滴度1∶100)均为阳性,其患病率为0.676;3号患者的PRO、ANA(滴度1∶100)、ANuA(滴度1∶100)、anti-P抗体(滴度1∶100)均为阳性,其患病率为0.990,这与SLE列线图鉴别诊断的结果相一致。结论·基于ANA、anti-dsDNA抗体、anti-nRNP/Sm、anti-P抗体、ANuA、PRO建立的SLE列线图以及转换成的电子计算器可较好地鉴别SLE早期和其他自身免疫性疾病,具有重要的临床应用价值。

甘肃省老年人卫生服务利用现状及影响因素研究——基于安德森模型

目的:了解甘肃省两县区老年人卫生服务利用现状及其影响因素,为完善医疗卫生服务体系建设,提高老年人卫生服务可及性提供参考。方法:构建安德森卫生服务利用行为模型,分析老年人卫生服务利用的影响因素。结果:样本地区老年人近一个月门诊就诊率为4.03%,近一年住院服务利用率为12.98%;多因素Logistics回归分析显示,以前吸烟、到达最近医疗机构时间大于30分钟的老年人门诊服务利用率较高;患慢性病、政府救助对象、离家最近的医疗机构为县级及以上医院的老年人住院服务利用率较高;需要因素对老年人卫生服务利用的影响最大。结论:样本地区老年人卫生服务利用率较低,应通过加强基层卫生服务体系建设、完善医疗保险救助制度、落实基本公共卫生服务项目,提高老年人卫生服务利用,防止因贫致病、因病返贫。

学科交叉融合背景下我国护理学科人才培养路径分析

随着社会健康服务问题的复杂化、护理学研究范畴的不断拓宽,护理学科研究范式逐步延伸,培养具有护理交叉能力的创新型、复合型人才既是现实需求也是自身建设和发展的必然趋势。本文综述了我国跨学科人才培养在师资队伍、跨学科课程、实践平台、科学研究及联合培养等路径的发展现状,分析我国护理人才培养的不足并提出建议,为进一步促进护理学科交叉融合发展,加快创新型、复合型拔尖护理人才培养提供参考。

非正交跳频层叠网中JTIDS波形性能仿真及改善

联合战术信息分发系统(Joint Tactical Information Distribution System,JTIDS)作为Link16的通信载体为多军种协同作战提供服务。当前,高精尖武器装备的数量激增,进而JTIDS终端增多,导致非正交跳频层叠网间的邻频干扰和同频干扰发生的概率很大。基于此,分析了改用高斯最小频移键控(Gaussian Minimum Shift Keying,GMSK)调制后,JTIDS的频谱特征。同时,仿真分析了改进系统对于互干扰和同频干扰的健壮程度。仿真结果表明,在邻频干扰和同频干扰下,JTIDS误码率显著提高,使用复杂度更高的GMSK解调的JTIDS性能比原系统更好。

水树尺寸对XLPE电缆电场分布的影响分析

以110 kV交联聚乙烯电缆为研究对象,利用有限元法开展了水树尺寸对电缆电场分布影响的仿真分析。分别对开口型水树中的内导型水树和外导型水树进行建模,将水树的形态等效为椭圆模型,通过仿真结果分析了不同水树类型和不同水树尺寸下的电场分布情况。结果表明,水树末梢电场畸变最严重,且在相同水树尺寸下内导型水树危害大于外导型水树。

血清CEA、CA724、CA199水平及粪便FOBT、结直肠FH阳性对结直肠息肉病理分型的预测价值

目的比较不同结直肠息肉患者血清CEA、CA724、CA199水平及粪便FOBT、结直肠FH阳性,探讨以上指标对结直肠息肉病理分型的预测价值。方法选取就诊于山东第一医科大学附属消化病医院的结直肠息肉患者235例,根据病理结果分为非肿瘤性息肉组、管状腺瘤伴低级别上皮内瘤变组、管状腺瘤伴高级别上皮内瘤变组。比较不同组别患者血清CEA、CA724、CA199水平及粪便FOBT、结直肠FH阳性率。将差异有显著性的指标进一步采用多因素非条件Logistic回归分析,建立回归方程,计算各项指标对管状腺瘤性息肉高级别上皮内瘤变的最佳截断值。结果非肿瘤性息肉组、管状腺瘤伴低级别上皮内瘤变组、管状腺瘤伴高级别上皮内瘤变组患者血清CEA、CA724、CA199水平及粪便FOBT、结直肠FH阳性率依次升高。与管状腺瘤性息肉高级别上皮内瘤变相关的因素有息肉数量、FOBT、FH,联合检测判断管状腺瘤性息肉高级别上皮内瘤变的AUC为0.754(95%CI:0.656~0.851,P<0.05),最佳截断值为0.346,敏感度为77.7%,特异度为64.0%,最大约登指数为0.411。结论血清CEA、CA724、CA199水平及粪便FOBT、结直肠FH阳性对结直肠息肉的病理分型具有一定的筛查价值。息肉多发、FOBT及FH阳性可能是预测管状腺瘤性息肉上皮内瘤变程度的早期预测因素。

胶囊内镜中人工智能的应用现状

胶囊内镜(CE)是检测小肠病变的主要手段,然而一次检查产生约6万张图像,筛选病变图像耗时、枯燥,且受医师经验和专业技术水平影响,易造成漏诊。近年来,人工智能(AI)逐渐深入医学领域,以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习(DL)模型对病灶具有快速识别能力,可在有效降低漏诊率的同时提高病变诊断率。本文就AI技术在CE图像识别中的应用现状作一综述,为其在CE领域的持续发展提供借鉴。

利用Algodoo模拟卫星不同发射速度的轨迹

Algodoo是一款能够对物理学中力学和光学场景进行可视化模拟的软件,以模拟特定轨道的卫星不同发射速度对应的轨迹为例,运用Algodoo形成直观的可视化结果,体现Algodoo对物理教学的辅助作用.

PDCA循环法结合360°评估体系在住培管理中的应用价值研究

目的研究住院医师规范化培训中应用PDCA循环法结合360°评估体系的应用价值。方法选取2020年7月—2023年7月无锡市第二人民医院100名住培学员,经随机数表法分为50名对照组(常规管理和考核)和50名研究组(PDCA循环法结合360°评估体系),比较两组管理前后评分及对管理模式的满意度。结果管理后,研究组各项管理评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。研究组对管理模式的满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论PDCA循环法结合360°评估体系在住培管理中的应用价值高,能够保证住院医师规范化培训质量,提高满意度。

大采长工作面中部煤层预抽瓦斯以孔代巷技术应用

为解决治理大采长工作面回采区域瓦斯需要施工多条岩石抽采巷和大量穿层钻孔,采用大采长工作面中部煤层预抽瓦斯以孔代巷技术,利用自主研制的轻型定向钻机在己15-17-12110工作面开展了现场工业性试验,分析了定向穿层钻孔覆盖工作面中部的范围及瓦斯抽采效果。结果表明:大采长工作面中部煤层预抽瓦斯以孔代巷技术可以为大采长工作面减少岩石抽采巷和穿层钻孔工程量,节约施工成本;在中抽巷和机抽巷各施工79个定向钻孔,钻孔总工程量13 806 m,其中定向钻孔岩孔8 022.5 m,水力冲孔煤孔5 783.5 m,累计冲煤量2 965.7 t,平均冲煤量0.51 t/m;定向穿层钻孔卸压抽采后,可有效提升瓦斯抽采浓度;工作面回采期间的瓦斯浓度在0.6%以下,保证了工作面安全回采。

手术室预防性护理联合综合性保温干预对行甲状腺手术患者的效果

目的 探究行甲状腺手术的患者联合应用手术室预防性护理、综合性保温干预取得的效果。方法 纳入2019年6月至2022年6月江苏省邳州市人民医院接诊的90例甲状腺疾病患者,使用简单随机法将其划分为2组,分别命名为对照组(47例)和观察组(43例)。2组均接受常规围手术期护理,观察组加用手术室预防性护理联合综合性保温干预,对比2组的术后并发症发生率、体温变化、甲状腺激素水平变化和恢复情况。结果 观察组的术后并发症总发生率比对照组更低(P<0.05)。2组在手术开始后30 min的体温均较术前降低(P均<0.05);对照组在术后12 h和术后24 h的体温均低于术前(P均<0.05),观察组在手术开始后30 min、术后12 h和术后24 h体温均较同期对照组更高(P均<0.05)。2组在术前和出院前的甲状腺激素水平均未见明显变化(P均>0.05)。与对照组相比,观察组的术后下床活动时间更早、住院时间更短、住院总费用更低(P均<0.05)。结论 手术室预防性护理与综合性保温干预联用能够通过维持行甲状腺手术患者在术中、术后的体温,帮助其降低并发症发生风险、促进术后恢复,且对甲状腺激素水平无明显不良影响。

基于气象特征挖掘和改进深度学习模型的风电功率短期预测

为提高风电功率短期预测的准确度,需进一步挖掘气象特征,为此,提出一种基于贝叶斯优化调参的特征挖掘改进深度学习模型。对气象因素提取多时间尺度下的统计特征、组合特征和类别特征;构建包含长短时记忆神经网络与注意力机制结合模块、Embedding模块和输出模块的深度学习模型,将连续数值特征输入长短时记忆神经网络与注意力机制结合模块,将类别特征输入Embedding模块;由贝叶斯优化调参进行特征组合选择,找出最优特征组合,得到最终的风电功率预测结果。与某风电场历史数据的对比分析表明,所提方法能有效提高风电功率的预测精度。

计及谷时段风电消纳的储能系统平抑风电功率波动控制策略

储能系统(energy storage system,ESS)仅参与平抑风电功率波动为单一场景的控制策略,存在ESS频繁充放电以及不能有效解决负荷低谷时段风电消纳等问题。为此,提出了一种计及谷时段风电消纳的ESS平抑风电功率波动控制策略。首先,根据风电特性与负荷需求的时序关系,确定ESS在一个周期内的充电和放电区间段。其次,提出了分区间控制的ESS控制策略,在充电区间段以平抑风电功率向上波动为目标存储电量;在放电区间段以平抑风电功率向下波动为目标释放电量。最后,考虑ESS的实时荷电状态(state of charge,SOC)和风电消纳,提出了基于模糊控制的ESS充放电功率修正方法。以某风电场实际数据为例,在风储联合发电系统仿真平台上进行了测试,验证了所提运行策略的可行性和优越性。

引入Ghost模块和ECA的YOLOv4公路路面裂缝检测方法

针对目前公路路面裂缝种类和尺度多样导致路面病害检测困难的问题,提出一种基于GhostNet的轻量化无人机图像裂缝检测方法检测不同种类路面裂缝。首先,引入轻量级GhostNet中的Ghost模块优化YOLOv4主干特征提取网络,得到轻量化模型YOLOv4-Light,以降低模型复杂度,并提高裂缝检测速度;然后,在模型预测输出端融合高效通道注意力(ECA)机制,从而进一步增强裂缝特征提取能力,提高裂缝检测精度。仿真实验结果表明,所提方法与现有的YOLOv4相比,模型大小降低了82.31%,模型参数量减少了82.56%,并提高了裂缝检测效率,能够满足公路运输过程中出现的不同类型的裂缝检测需求。

兵棋推演空中任务智能预测方法研究

对战场敌空中目标作战任务进行高效、准确地自动判断,是态势认知的基础和辅助作战资源分配的关键。结合前馈深度神经网络和长短时记忆网络模型计算特点,设计了2个针对性基指标学习器,然后根据基指标交叉熵进行加权组合,用于进一步学习器训练评价指标,既能有效防止模型过拟合,又能提高模型训练效率。测试结果表明,所提模型能较好防止模型过拟合,并能以较高的准确率判断战场敌目标作战任务。

动物双歧杆菌乳亚种XLTG11对克林霉素诱导的抗生素相关性腹泻的改善作用

目的:通过克林霉素诱导抗生素相关性腹泻(antibiotic-associated diarrhea,AAD)模型,探究动物双歧杆菌乳亚种XLTG11缓解小鼠AAD的作用。方法:将48只6周龄C57BL/6N雄鼠随机分为4组:对照组、模型组、低剂量组和高剂量组,除对照组外,各组小鼠连续14 d灌胃克林霉素(250 mg/(kg mb·d))诱导AAD模型,然后低剂量组和高剂量组灌胃不同剂量(0.2 mL,5×10^(6)、1×10^(7)CFU)动物双歧杆菌乳亚种XLTG11,测定小鼠体质量增长量、盲肠质量、粪便含水量和粪便稠度,测定结肠肿瘤坏死因子α、白细胞介素6(interleukin 6,IL-6)、IL-1β、IL-10水平,血清脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)和D-乳酸质量浓度,测定肠道菌群组成及短链脂肪酸含量,以及肠道屏障和核因子κB(nuclear factor kappa-B,NF-κB)信号通路相关基因表达水平。结果:高剂量动物双歧杆菌乳亚种XLTG11显著提高AAD模型小鼠的体质量增长量和抗炎细胞因子水平(P<0.05),显著降低盲肠质量、粪便含水量、粪便稠度评分、促炎细胞因子水平、血清LPS和D-乳酸质量浓度(P<0.05),显著上调闭锁小带蛋白1、Occludin、Claudin-1和黏蛋白2基因的表达水平,调节肠道菌群组成,粪便中乙酸、丙酸和丁酸含量显著增加,显著下调Toll样受体4(Toll like receptor 4,TLR4)、髓分化因子88(myeloid differentiation factor 88,MyD88)和NF-κB信号通路相关基因的表达水平。结论:动物双歧杆菌乳亚种XLTG11能够改善AAD模型小鼠腹泻相关指标,调节细胞因子和肠道菌群组成,提高短链脂肪酸含量,提高肠道屏障相关基因的表达和抑制TLR4/MyD88/NF-κB信号通路的激活,进而有效缓解克林霉素诱导的AAD。