女性不孕症影响因素分析及应对策略

目的探讨女性不孕症及生育力影响因素。方法对2021年7月至2023年6月到昆明市妇幼保健院就诊的776例符合纳入条件的不孕女性进行一般情况、既往病史、辅助检查结果等相关数据采集,采用多因素Logistic回归模型探讨不孕症的影响因素。结果女性不孕症患病率较高年龄段集中在26~35岁,病因复杂、相互影响,其中输卵管因素、排卵障碍、卵巢储备功能低下为主要原因,分别占不孕患者的48.32%、19.20%、10.57%,原发性和继发性不孕患者上述3类病因占比P值分别为<0.001,<0.001,0.42。多因素Logistic回归模型结果提示,年龄(95%CI:1.14~1.21)、孕前体质指数(95%CI:0.74~10.83,1.28~2.30)、吸烟史(95%CI:1.27~17.66)、月经紊乱(95%CI:3.52~8.68)、人工流产史(95%CI:1.08~2.19,5.52~15.22)、泌尿/生殖道感染史(95%CI:3.74~6.42)和宫腹腔手术史(95%CI:3.99~7.40)是女性生育力的主要影响因素。女性不孕的首要影响原因是输卵管阻塞,其与不洁性生活史、流产及盆腔手术操作等有关;次要原因包括排卵障碍,其与卵巢储备功能低下、内分泌紊乱、生育延迟等有关。结论女性不孕症的主要影响因素包括输卵管因素、排卵障碍及卵巢储备功能低下,同时,年龄、孕前体质指数、居住地、吸烟史、月经周期、人工流产次数、泌尿生殖道感染史、宫腹腔手术史和全身疾病史均是生育力的影响因素,需针对病因及影响因素,积极预防、治疗。

阮诗玮基于伏邪理论运用透邪法治疗慢性肾脏病经验

阮诗玮教授认为慢性肾脏病反复发作、迁延难愈与伏邪关系密切,总体病机为“正气虚损,邪气深伏”,正气虚损为伏邪蛰藏之夙根,具体可分三类:正虚精亏,伏邪羁藏;外伤淫邪,伺机而发;内生伏邪,蜇机而动。故治疗上以透邪为法,扶正透邪为基本原则,扶正贯穿始终。重视三焦分治:上焦用药以轻宣为法,祛邪务尽;中焦用药以芳香透达、苦燥健运、淡渗利泄为法;下焦用药以固涩收敛、厚味填精、虫蚁捜剔为主。此外,强调病后调护对透达邪气的重要作用。

阮诗玮运用柴胡类方治疗慢性肾脏病经验拾遗

阮诗玮教授认为,“少阳失和,三焦不利,清阳下陷”为慢性肾脏病的关键病机,在治疗上十分重视柴胡类方寒温并用、攻补兼施、升降协调的特点,并扩充了柴胡类方的概念内涵,提出“和解枢机,疏利三焦,升举清阳”为慢性肾脏病的主要治法,以期进一步优化慢性肾脏病的临床诊疗方案。

基于深度学习的用气趋势预测与管网气量调配算法——以中国石油西南油气田公司为例

生产实时数据是油气生产的重要资产,通过监测实时数据,管理人员可以及时掌握油气田的生产运行状况,目前数据使用主要集中在数据监测、设备联锁、支撑报表自动生成等应用。为了提升已有数据价值、支撑调度管理,对某气矿已采集天然气开发生产实时数据再利用,通过深度学习进行用户用气量趋势预测,并研究出一种管网气量调配的算法,实现了管网输气调配方案的自动生成。研究结果表明:①通过对历史数据的处理,可以对异常值进行分析和过滤,从而获取能够使用分析的数据,并能生成参数的正常运行区间,对有效数据提取、指导工艺参数运行范围具有重要意义;②通过神经网络进行用户用气量小时趋势的预测,能较好地捕获未来一段时间内的用气量变化趋势,从而实现对需求量变化的提前感知;③通过构建最少调整次数和最接近标定产能两种基于管网汇总气量的井口产量调整算法,实现了气井生产管网调配方案的自动计算,减少了人工计算分析管网气量调配的工作量。

阮诗玮从“四纲六目”论“厥”心法初探

中医学对“厥”的认识由来已久,具有丰富的内涵。但因其概念在历史的发展中多有变迁,论述较为散乱,难以对“厥”形成系统、客观的理论框架。基于此,阮诗玮教授发皇古义,融汇新知,指出“厥”的内涵主要为“四肢厥冷”“神志昏厥”二者,病机系“阴阳气血逆乱”,与现代医学的缺血性脑卒中、心源性休克等联系紧密。阮教授临证治“厥”,主张“四纲六目”。“四纲”,即“阴、阳、正、邪”,是从“阴阳”判别“厥”之真假,“正邪”评估病情整体发展趋势,具有提要钩玄的意义。“六目”,即“机、位、势、体、时、象”,是在“四纲”基础上,分别从“病机、病位、病势、体质、时令、病象”对“厥”临床辨治的具体指导。希冀对传统中医药“厥”领域的开发,并为构建中医“厥”诊疗体系有所助益并提供参考价值。

“六辨”视域下从瘀论治慢性肾脏病

慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)具有多虚多瘀的特点,瘀血贯穿病程始终,从瘀论治尤为关键,但临证不能见瘀即用活血化瘀药物,当辨机、辨位、辨势、辨体、辨时、辨象。辨机即辨病机,CKD瘀证形成原因为正虚、邪实,因虚致瘀者,宜补虚化滞,常依据气、血、阴、阳亏虚之偏颇,选用补阳还五汤、四物汤、一贯煎,或用黄芪、当归、鸡血藤等方药;因实致瘀者,当辨其邪气性质、兼夹等,选当归四逆汤、犀角地黄汤、瓜蒌薤白半夏汤合丹参饮等。辨位即辨病位,CKD病位多在肾,肾虚络瘀为其核心病机,治疗上常宗“菀陈者宜除之……络以辛为泄”原则,采取辛润宣通法治疗。辨势即辨病势,病势急者,当以祛除病邪为主,病势缓者,当以燮理阴阳,固护正气为要。辨体即辨体质,参照匡调元教授体质分类法,分为正常质、腻滞质、燥红质、迟冷质、倦[白光]质,分体论治。辨时即辨时令,治疗顺应“春生、夏长、秋收、冬藏”的规律,判别当前时令状态下瘀证之轻重偏颇,投以合适之方药。辨象即辨病象,根据患者的具体征象,包括症状、体征、现代理化检查等辨识瘀象,选方遣药。

黔中关上-汪家寨实现特大型隐伏铝土矿床找矿突破

铝具有密度小、导电性好、抗腐蚀性强等特征,被广泛应用于航空航天、家用电器、包装、装饰装潢、耐火材料等诸多领域(徐林刚等,2023)。铝土矿是我国紧缺战略性矿产资源之一,目前对外依存度在60%以上(余文超等,2023)。黔中地区是我国重要的铝土矿集中分布区和铝工业基地,近20年来,铝土矿开采消耗量大,新增资源储量少,资源保障形势严峻,急需就地提级增储。浅表有规模矿床基本探明清楚,中深部隐伏区尚有找矿空间,通过浅表难以获取中深部有效找矿指示信息,亟需加强成矿理论研究指导中深部找矿预测,解决“攻深找盲”面临的问题。

黑麦MIKC型MADS-box家族基因的鉴定和表达分析

MIKC是MADS-box蛋白家族中一类保守的转录因子家族,参与调控植物的开花时间和花器官发育。通过对黑麦MIKC基因家族的分析,为研究黑麦各时期组织器官的功能奠定基础。利用PFam和BLASTP两种方法确定黑麦MIKC家族共47个蛋白序列,将以上蛋白序列利用TBtools软件进行理化性质、进化关系、保守基序和基因结构、共线性及聚类分析等生物信息学分析。将黑麦47个MIKC基因分为12个亚家族,共线性分析发现黑麦与小麦的共线性基因多于黑麦与水稻间的共线性基因,说明黑麦与小麦的亲缘关系更近。聚类结果结合黑麦物种内共线性分析发现,ScMIKC31基因仅在穗子表达,于其他植物组织器官及发育时期均无表达,选用课题组材料进行RNA-seq验证,结果与生物信息学结果一致,推测ScMIKC31基因为黑麦中与开花有关的基因。以上结果说明MIKC家族基因在黑麦中存在功能分化,为进一步研究该家族基因的功能提供信息参考。

改进BP神经网络的SVM变压器故障诊断

油中溶解气体是变压器故障诊断的重要依据,为了融合以及扩充变压器油中溶解气体含量的特征信息,提高变压器故障诊断准确率,文中提出了改进BP神经网络的SVM(Support Vector Machine)变压器故障诊断方法。通过改进的BP神经网络将5维的气体特征信息进行融合并扩充到128维;在改进的BP神经网络中使用每层提取的特征向量作为SVM的输入对变压器故障进行诊断,增加改进的BP神经网络中诊断准确率较高的特征向量的权重;选择累积权重最大的特征向量作为输入,使用SVM进行变压器的故障诊断。该方法经过多层神经网络的映射使提取的气体特征信息融合及扩充后具有更加明显的特征区别,从而可以有效的提高SVM的诊断准确率。实验结果表明,所提出的算法与BP神经网络和SVM的变压器故障诊断方法相比诊断准确率有较大的提升。同时,随着训练数据样本的增加,模型的诊断准确率具有一定的提升。

油田开发注入剖面监测方案设计优化技术

在油田开发降本增效的大趋势下,对注入剖面的监测比例、井点、频次进行量化和优化,使注入剖面监测既满足油层动用状况评价需求,又满足开发调整和措施评价需求,是油田开发特高含水后期注入剖面监测方案设计的重要课题。利用克里金插值误差的方差与监测井的个数和位置、空间相关结构有关的特点,确定最优监测井点质量评价方法,结合因子分析、聚类分析等大数据挖掘技术分析注水井属性特征,确定注入剖面监测比例,给出反映动用状况的最优监测井点,进一步根据油田开发实际需求,提出建立三级监测井点实施监测的优化方案。优化设计的部署方案在A开发单元应用,开发单元整体的年监测比例低于计划8%,调整和措施取得较好效果。

2019年世界城市轨道交通运营统计与分析综述

参考国际上较为通行的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2019年底,全球有75个国家和地区的520座城市开通了城市轨道交通系统,里程超过28 198km,其中地铁、轻轨、有轨电车各占55%、5%和40%;2018年,全球地铁和轻轨累计运送乘客超681.29亿人次,平均负荷强度1.15万人次/(d·km)。2019年我国40个城市开通运营轨道交通,运营里程达6 730.27 km,其中城轨交通客流超过210.7亿人次。我国线网规模和客流规模居全球第一,不过有轨电车仍有待进一步发展。对国外大城市和中小城市有轨电车的发展经验与规律进行重点介绍,以期对中国发展有轨电车有所裨益。

体认语言学视域下的唐诗隐喻英译特征研究--以《许渊冲经典英译古代诗歌1000首:唐诗》为例

近几十年来,隐喻翻译已有很多研究。但在从“翻译世界”转为更加重视“翻译中国”的背景下,如何尽快将中国文化介绍出去,提高中国的文化软实力,就需要借鉴深入了解我国历史文化的翻译家所使用的翻译策略。而现有的研究多为零散的例证研究,所提出的翻译策略并不全面,也较少融入体认分析。有鉴于此,本文基于体认语言学,以《许渊冲经典英译古代诗歌1000首:唐诗》为语料,探讨其中隐喻英译的特征。研究发现:(1)认知层面的隐喻英译占比最高(53.89%),涉及译出本体、译出喻底、替换喻体和明喻等策略;其次是语言层面(39.52%),涉及直译和部分直译喻体策略;现实层面所占比重最低(6.59%),涉及添加语境和史实信息策略;(2)三个层面隐喻英译策略的认知基础分别为体认的普遍性、文化及思维的差异性和译语读者体认的缺失性。

递归搜索与遗传算法融合的终端优化配置方法

提出了基于递归搜索与遗传算法融合的终端配置优化方法,该方法以各负荷点为起点在含有配电终端的配电网进行主回路搜索和子回路搜索,搜索同时依次判断当前故障对负荷节点的供电可靠性的影响并累加停电时间.通过构建选择算子的选择条件,将递归搜索可靠性计算方法与遗传算法深度结合,能够快速求解配电终端优化问题,易于在计算机上编程实现,且能够在只修改网络基本参数的前提下,得出不同配电网的终端配置的最优方案.算例以不同的平均供电可用率指标作为约束,分析不同约束下的终端配置方案和经济效益,验证了所提算法的有效性.

大庆长垣油田注产剖面测井技术优选方法

随着油田开发的深入,注入井和产出井的流体分布和流体组成越来越复杂,监测对象与监测技术合理匹配是特高含水后期注产剖面测井面临的重要问题。分析了影响注产剖面测井的特征参数和常规技术选择的局限性,通过分析大量历史注产剖面测井资料,结合现场试验和测井技术的性能指标,构建了基于注入井和产出井特征的监测技术优选样本,采用决策树技术,形成注产剖面测井技术优选模型。在聚驱区块调整了监测技术应用比例,获得的监测资料更能反映单井吸水剖面特征,调整和措施见到好的效果。

分布式电源与配电自动化终端协同规划方法

针对分布式电源接入配电网使配电自动化终端优化进一步复杂化的问题,提出了一种分布式电源与配电自动化终端协同规划方法。首先,建立双层优化模型,上层以配电网综合运行成本最小为目标,对分布式电源的最优位置和容量及孤岛范围求解;下层以分段开关和加装配电终端成本最小、用户停电损失最小为目标,对最优配置方案进行求解。然后,采用改进的自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA)对上述模型进行求解,并结合IEEE-33节点算例对模型进行验证分析,对不同的配置方案进行对比。结果表明,所提规划方法可以有效降低综合成本,提高配电网可靠性,得到合理的配置方案。

从“五辨”思维浅谈瘀证辨识

瘀既为病理产物,又为致病因素,且易兼夹他邪为患。其发病隐匿,辨识困难,致病广泛,病情复杂,故有“怪病多瘀”之说。笔者试从“五辨”思维出发,即从“辨象、辨位、辨势、辨体、辨机”角度对瘀证进行辨识。结果发现,瘀之象为辨证之基础,瘀之位为辨证之核心,瘀之势为辨证之重点,瘀之体为辨证之本源,瘀之机为辨证之根本,故从“象、位、势、体、机”五个方面对瘀进行辨识是瘀证诊断的关键,不仅体现宏观思辨与微观辨证相结合,同时能更深层次地完善对中医证候的认识,不断提高中医的诊断水平。

化妆品中安全性风险物质及其监测的现状和展望

有效控制和预防化妆品中的风险物质可以显著提高化妆品的安全性。本文列举并讲解了部分风险物质及其合成途径,提出了规避或预防这些风险物质的建议,更是从多个角度客观评价了我国整个化妆品体系的现状并给出了合理的改进建议。

输尿管硬镜结合导引鞘联合组合式软镜治疗肾盂结石的临床研究

目的 探讨输尿管硬镜结合导引鞘联合组合式软镜钬激光碎石治疗肾盂结石的效果。方法 将我院2019年1月至2021年3月收治的92例较大肾盂结石(2~3 cm)患者随机平均分为两组。实验组先经导引鞘下输尿管硬镜钬激光碎石,再用组合式输尿管软镜钬激光碎石,对照组行经导引鞘下组合式输尿管软镜钬激光碎石。对比两组的手术时间、术中软镜使用时间、术后住院时间、 1个月后结石排净率、住院费用及并发症情况。结果 实验组的手术时间及术中软镜使用时间短于对照组(P<0.05)。两组的术后住院时间、 1个月后结石排净率及住院费用比较无统计学差异(P>0.05)。实验组并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论 输尿管硬镜结合导引鞘联合组合式软镜治疗2~3 cm较大肾盂结石是一种安全、有效的方法,值得临床推广应用。

林区货车ABS滑模控制器优化设计

由于林区道路湿滑、路面状况复杂,采用传统控制方法的防抱制动系统存在响应速度慢、鲁棒性差等问题,制动效果不理想,为此本文提出RBF神经网络与滑模变结构相结合的控制方法,建立货车在林区制动情况的分析模型。实验结果显示:与常规滑模变结构控制相比,采用基于RBF滑模变结构控制的系统制动时间减少约0. 185 s,制动距离缩短约1. 88 m,到达最优滑移率和最大制动力矩的时间更快,系统更稳定。因此该方法不仅能够削弱常规滑模变结构控制所引起的抖振现象,而且能够提高ABS的响应速度和鲁棒性,能够很好地适应林区湿滑、复杂的路面状况,从而验证了所设计模型在实际应用中的可行性和有效性。

HART仪表及控制回路故障智能诊断管理系统设计及应用

针对天然气净化领域中,HART仪表集中管理、故障诊断以及在线调校的需求,提出了基于分散控制系统(DCS)的HART仪表及控制回路故障智能诊断管理系统,介绍了该系统的业务需求分析和可行性分析,以及系统的概要设计和详细设计以及功能实现方式。实际应用表明:该系统可低成本实现HART仪表的完整性管理、故障诊断以及在线调校,保障了天然气净化厂仪表的安全平稳运行。