由于热带地区的雨季时间较长,云覆盖严重,基于光学影像难以准确提取区域内的水稻种植模式。该文以泰国湄南河流域中部平原水稻种植区为例,基于Sentinel-1SAR时间序列数据,提出一种融合时序统计参数与时序曲线相似性特征的热带地区水稻...由于热带地区的雨季时间较长,云覆盖严重,基于光学影像难以准确提取区域内的水稻种植模式。该文以泰国湄南河流域中部平原水稻种植区为例,基于Sentinel-1SAR时间序列数据,提出一种融合时序统计参数与时序曲线相似性特征的热带地区水稻种植结构提取方法。首先利用年内所有可获取的Sentinel-1SAR数据,分别基于像元和基于对象构建后向散射系数时间序列曲线,提取时序特征参数;利用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法,计算后向散射系数时序曲线与地物标准曲线间的隶属度;将时序特征参数、时序曲线隶属度相结合,利用随机森林模型进行机器学习监督分类,提取研究区的水稻种植信息并评价分类精度。结果表明,基于Sentinel-1SAR时序特征融合的算法可以较好地提高水稻种植结构分类精度。其中,基于对象的分类算法的单季稻提取用户精度为81.46%,生产者精度为82.00%;双季稻用户精度为88.0%,生产者精度为84.08%,均优于基于像元的分类算法。研究结果可为多云多雨的热带地区水稻种植信息提取提供一种新的思路。展开更多
目的:评价冠状动脉(冠脉)慢性闭塞病变内膜下支架植入术的临床疗效。方法:自2016年1月至2019年1月,73例在我院成功行冠脉支架植入的慢性完全闭塞(chronic total occlusion,CTO)病变的患者为研究对象,所有患者均经血管内超声(intravascul...目的:评价冠状动脉(冠脉)慢性闭塞病变内膜下支架植入术的临床疗效。方法:自2016年1月至2019年1月,73例在我院成功行冠脉支架植入的慢性完全闭塞(chronic total occlusion,CTO)病变的患者为研究对象,所有患者均经血管内超声(intravascular ultrasound,IVUS)证实有一段支架处于内膜下,但支架近端和远端均处于真腔中,全部患者均详细记录其临床和生化指标。详细记录所有患者的临床特征、住院期间和1年随访期间的主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular event,MACE)(包括死亡、心绞痛复发、支架内再狭窄及因心肌缺血所致的再次血运重建等)。结果:在1年随访期间无死亡病例,2例心肌梗死,9例心绞痛复发,MACE发生率为15%。此外,13例(18%)患者发生支架内再狭窄,其中11例(15%)患者再次因心肌缺血行血运重建。结论:冠脉CTO病变内膜下支架植入术是可行、有效的。展开更多
文摘由于热带地区的雨季时间较长,云覆盖严重,基于光学影像难以准确提取区域内的水稻种植模式。该文以泰国湄南河流域中部平原水稻种植区为例,基于Sentinel-1SAR时间序列数据,提出一种融合时序统计参数与时序曲线相似性特征的热带地区水稻种植结构提取方法。首先利用年内所有可获取的Sentinel-1SAR数据,分别基于像元和基于对象构建后向散射系数时间序列曲线,提取时序特征参数;利用动态时间规整(Dynamic Time Warping,DTW)算法,计算后向散射系数时序曲线与地物标准曲线间的隶属度;将时序特征参数、时序曲线隶属度相结合,利用随机森林模型进行机器学习监督分类,提取研究区的水稻种植信息并评价分类精度。结果表明,基于Sentinel-1SAR时序特征融合的算法可以较好地提高水稻种植结构分类精度。其中,基于对象的分类算法的单季稻提取用户精度为81.46%,生产者精度为82.00%;双季稻用户精度为88.0%,生产者精度为84.08%,均优于基于像元的分类算法。研究结果可为多云多雨的热带地区水稻种植信息提取提供一种新的思路。