基于TF-IDF的食品风险分析模型的构建与应用

食品检测数据作为食品风险分析的重要工具,针对同类食品所做检测项目不同而导致最终的数据矩阵部分缺失,且已有的食品检测数据大部分为未检出等问题,通过引入词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)的权重确定办法,构建一种新型的食品风险分析模型。本文以2019-2020年为时间段,收集某市食用农产品的蔬菜样本抽检信息作为分析数据,通过模型计算得到蔬菜中各样品的风险指数。结果显示:2019-2020年间检测的蔬菜产品中,风险指数高的为韭菜和芹菜,超标指数为毒死蜱,在监管中需加强关注,而其余蔬菜大多呈现低风险情况。本分析模型相较于其它传统分析方法,能给出具体的风险指数,在评价上具有直观性,且当数据样本越大,评价效果越好。同时,本模型基于信息理论来设置权重,消除了主观因素在评价中的影响,在应对多样化食品数据时更具有实用性。模型的建立在大数据的时代背景下,对于深入研究食品安全风险及其评价方法新路径提供一个新思路。

Prediction Research on Ride Comfort of Special Full Trailer used by Precision Equipment

In order to evaluate a full trailer’s vibration performance,lumped mass model of seven degrees of freedom is set up to predict the ride comfort of whole vehicle.The acceleration history and the transfer function of each measuring point can be got from simulation.The analysis results show that the maximum acceleration RMS value of the vehicle mass center is about 0.3g,which satisfies the requirements of attenuating vibration of precision equipment being transported on particular roads and speeds.So the research provides valuable reference for the optimum selection of the suspension system’s parameters.

浅谈智慧选矿中自动化控制发挥的作用

随着社会经济的飞速发展,对资源的需求也日益增长,在自然资源的开发、利用过程中,选矿工程是其重要的一个环节。笔者将依托选矿工厂的建设,分析了选矿工厂建设中选矿机械控制系统的现状;结合目前选矿工厂的控制系统,以“智慧选矿”为背景,探讨了智慧选矿中自动化控制发挥的作用;致力于打造“智慧选矿工厂”,为推动选矿工程的进步而努力。