用电信息采集通信单元自动化检测系统设计

各型智能电能表和终端设备上安装的通信单元是实现用电信息传输的载体,使用数量有数亿只,种类繁多,质量参差不齐,其质量直接影响数据传输的可靠性,目前在实验室检测通信单元的效率和自动化程度存在不足。文章提出可灵活扩展的通信单元自动化检测系统方案,通过研究兼容型输送线体、动态视觉检测、多级精准定位对接、模块化检测单元关键技术,实现了检测系统承载容量的灵活扩展,从而适应不同的通信单元类型、场地条件和检测需求,同时有效提高了系统检测效率和稳定性。通过实际条件下的试运行,开展应用效果对比分析,可灵活扩展的通信单元自动化检测系统实现了较高的检测效率和产能,适用于大规模的通信单元检测,具有良好的实用和推广价值。

基于概率预测的用电采集终端电量异常在线实时识别方法

电力市场环境下用电信息采集系统采集的用电量成为市场结算的重要依据。实时识别用电采集终端上送的异常电量,不但可以提升数据质量,也可以为发现采集终端的故障、识别异常用电行为提供参考。针对现有异常数据识别方法识别性能和实时性不高的问题,提出基于概率预测的电量异常在线实时识别方法。首先,在分析电量异常类型和特点的基础上,提出离线训练概率预测模型、在线实时识别异常数据的检测方法。其次,提出了基于状态空间模型的结构化用电量模型对用户用电规律进行建模,并采用变分贝叶斯推断训练模型,以实现用电量的概率分布预测。最后,利用预测标准分数衡量电量实测数据与电量概率预测结果之间的差异,从而实现异常数据的在线识别。采用实际电量数据进行验证,并与其他方法进行对比,验证了该方法的实用性和有效性。

基于信号识别的台区拓扑监测技术

低压台区处于电力系统的末端,在未来新型电力系统建设中,台区拓扑关系监测是提升精细化管理和供电服务水平的重要环节;由于无法准确获知低压台区现场线路和设备的变化,台区线路拓扑档案往往存在混乱、失管等问题,严重影响线损治理、故障运维等工作开展;为了准确识别和建立台区线路拓扑关系,进行了低压台区结构和拓扑识别原理分析,基于电压和电流信号识别方法,对特征序列信号识别策略进行了研究,并设计关键的硬件模块,提出了一种基于信号识别的台区拓扑监测技术,能够在不影响低压台区运行的情况下、准确地识别台区拓扑关系;经现场应用实验测试,实现了台区运行条件下的拓扑监测,能够在较短时间内准确地识别台区拓扑关系,表明该技术的实用性与有效性,能够满足工程应用的需要。