整合卷积与高效自注意力机制的图像分类模型

对于传统的图像分类网络而言,卷积神经网络受限于较小且固定的感受野使其忽略了感受野之外的图像特征信息.基于Transformer模型灵活的多头自注意力机制使得其必须依赖于巨大的数据量以减少过拟合的风险,导致模型参数与计算复杂度过于庞大.针对上述问题本文提出了一种名为CSNet的多阶段图像分类模型.在模型浅层阶段利用大核卷积分解的思想扩大卷积层感受野以学习较大范围的特征信息.在深层阶段利用一种高效的自注意力机制,将卷积运算的特性加入自注意力机制中,有效减少了原始自注意力机制局部计算冗余和过分依赖数据的问题.CSNet在CIFAR-10和ImageNet-1K数据集上的分类准确率分别达到98.9%和82.6%,实验表明CSNet的模型性能优于ResNet和Vision Transformer.

腐秆菌和C/N对水稻秸秆田间堆腐效果的影响

为明确腐秆菌和C/N对秸秆田间堆腐效果的影响,以水稻秸秆为研究对象,设置2×3(以不接菌处理作为对照CK处理,2种腐秆菌:解淀粉芽孢杆菌Bacillus amyloliquefaciens SQR9、纤维化纤维微细菌Cellulosimicrobium cellulans MC29,3个C/N:15∶1、25∶1、35∶1)交互试验,研究了腐秆菌和C/N在堆腐第7天和第120天时对水稻秸秆的腐解率、化学组成、酶活性和细菌群落多样性的影响。结果表明:堆腐第7天,C/N对秸秆的腐解度有显著影响(P<0.05),在SQR9处理和MC29处理下均以C/N 25∶1最高。堆腐第120天,不同腐秆菌和C/N对腐解率有显著影响(P<0.05),MC29处理下C/N 25∶1能显著提升秸秆腐解率(P<0.05);不同腐秆菌和C/N对纤维素酶活性均有显著影响(P<0.05),不同腐秆菌对木质素过氧化物酶活性有显著影响(P<0.05);C/N会显著影响细菌群落丰富度和多样性(P<0.05),总体呈现出随C/N升高而上升的趋势。研究表明,腐秆菌和C/N可以影响水稻秸秆的田间堆腐效果,相比SQR9,MC29的腐解效果较好且对应的最佳C/N为25∶1,腐秆菌对水稻秸秆纤维素酶和木质素过氧化物酶活性均有显著影响,而C/N对水稻秸秆纤维素酶活性和细菌群落多样性有显著影响。

体外膜肺氧合联合主动脉内球囊反搏在高危患者经皮冠状动脉介入治疗中的应用

目的探讨体外膜肺氧合(ECMO)联合主动脉内球囊反搏(IABP)辅助支持对高危患者行经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的作用及意义。方法纳入解放军总医院第六医学中心2012年5月至2015年11月在ECMO联合IABP辅助支持下对患者行PCI的7例患者。回顾分析7例患者的临床资料,包括基本情况、冠状动脉病变、手术过程、辅助时间、并发症及预后。结果患者平均年龄(74.86±12.56)岁,其中男性6例(6/7)。7例均经ECMO联合IABP辅助支持下行PCI成功,IABP平均辅助(7.14±2.55)d,ECMO平均辅助(70.00±18.48)min。术后ECMO、IABP顺利撤机,出现并发症2例(2/7)为(左侧腹股沟切口感染);7例患者中1例(1/7)死亡,6例(6/7)存活出院;在25.5(2.5,58.2)个月随访中,1例因支架内狭窄再次接受PCI,1例因败血症死亡,其余4例无主要不良心脑血管事件发生。结论采用ECMO联合IABP辅助支持下对高危患者行PCI是可行的。

融合交互信息和能量特征的三维复杂人体行为识别

基于与人交互的物体对人体行为识别的重要作用,本文提出了融合交互物体和能量信息等特征的三维复杂人体识别方法.首先提取手持物体的Hu矩作为交互物体特征,然后根据人体行为的生物学和运动学特征,从人体运动的能量角度提取人体骨架动能、姿态势能、关节点位置等构建了局部特征矩阵,并聚类为词袋(Bag Of Word,BOW),与交互物体特征构成最终的组合特征;为了自动分割交互物体,我们提出了基于Harris角点的种子区域生长法,快速完整地分割手持物体;最后利用RBFSVM方法进行人体行为识别.实验结果表明融合交互物体信息和能量特征的三维人体行为识别方法具有较高的识别率,尤其能够较大幅度降低易混淆复杂动作的误识别率.

氢化物原子荧光光谱法测定酱油中微量铅的方法研究

建立测定酱油中铅的氢化物原子荧光光谱法,同时以酱油为样本进行精密度和准确度测定,以及对酱油能力验证盲样考核样进行不确定度分析。结果表明,铅含量在0~100.00 ng/mL呈线性关系,相关系数(R)为0.9998,该方法的检出限为0.74μg/L,定量限为2.22μg/L,精密度试验结果相对标准偏差(RSD)为1.16%~4.48%,回收率为93.3%~106.6%。2个盲样考核样不确定度结果分别为(0.940±0.092)mg/L和(0.460±0.035)mg/L,能力验证考核结果为满意。研究结果表明,采用水质分析质量控制工作程序对氢化物原子荧光光谱法测定酱油中铅进行分析质量控制,保证实验结果误差在可控制的范围内,获得高度可信的分析结果。

精准扶贫政策能否缓解中国企业的融资约束?——基于政策导向的企业社会责任视角

以我国2016—2019年度开展精准扶贫的上市公司为样本,借鉴ACW模型、Heckman两步法、两阶段最小二乘法,研究企业精准扶贫力度与企业融资约束之间的关系,并进一步检验产权性质、债务规模、市场化程度对其产生的影响。研究发现:企业开展精准扶贫能够缓解融资约束,而且扶贫力度越大,缓解程度越高,尤其对于非国有、资产负债率高、发达地区的企业,精准扶贫对融资约束的缓解作用更明显。上市公司应积极响应国家号召参与扶贫脱贫与乡村振兴工作,履行社会责任,建立精准扶贫奖惩机制和企业扶贫披露机制。

包含金融稳定因素的货币政策规则研究

本文运用动态优化的方法,在总需求与总供给曲线的约束下,分别得到通货膨胀缺口以及通货膨胀缺口与产出缺口两种情形下中央银行的名义利率调整规则,发现相较于相机抉择型的货币政策规则,规则型的货币政策规则社会福利损失最小,是最优的货币政策选择。在此基础上,我们构建了中国金融稳定指数,并利用广义矩估计法对引入金融稳定因素的规则型线性利率规则进行了估计。结果表明,我国中央银行在执行货币政策时对金融稳定缺口的关注度不高,这是由于我国利率市场化程度还不高,货币政策对金融市场影响的传导渠道还不够畅通,因此在对金融市场进行调控时,中央银行更多的是采取行政手段进行干预,而随着我国利率市场化进程的不断加快,采用市场化的手段对金融市场进行调控和监管是未来金融市场稳定机制的关键。

面向人工智能的“新工科”人才培养模式探索

随着人工智能技术的快速发展,面向人工智能的新工科人才逐渐成为企业迫切需求的人才。为了改善人工智能热潮中新工科人才短缺的局面,提出与企业人才需求紧密结合的人才培养模式。对人工智能的兴起及兴起过程中对新工科人才的需求等内容进行探索与研究,从学校、企业与政府角度提出新工科人才培养面临的问题及解决办法,并以实际案例为参考对新工科人才培养模式提出建议。

油田地面系统数字化建设虚拟技术应用

针对喇嘛甸油田数字化建设难度大、投资高、建设周期长,以及难以满足数字化建设的需求等问题,提出以站场虚拟场景进行数字化管理。以系统主体网络为骨干,采用精确的地形测绘及站库三维建模技术,实现地面系统虚拟场景的建立,以此为基础建立地面系统数字化管理平台,并将地面系统矢量图、地面设施的精准图文信息与动静态生产数据、二维线划图、三维场景相结合,实现了油田实体在虚拟世界的展现。应用数字化管理平台,开展采油厂大中型站库集中监控、无人值守,地面系统的区域优化简化,以及生产设施运行管理等,取得了较好的社会效益和经济效益。

冷弯薄壁C型钢梁柱节点弯矩-转角数学模型

结合现有的研究成果和国内外常用的两种弯矩-转角的数学模型(线性模型和多项式模型),对冷弯薄壁C型钢梁柱节点的弯矩-转角曲线分别进行模拟,以此找出冷弯薄壁C型钢梁柱节点极限弯矩承载力和相对转角之间的关系。根据两种弯矩-转角数学模型,与试验得到的弯矩-转角曲线进行对比,确定出最为符合冷弯薄壁C型半刚性钢梁柱节点的弯矩-转角模拟曲线。

秸秆还田配施腐秆剂下不同氮肥运筹对土壤养分及活性有机碳库的影响

为探明秸秆促腐还田条件下沿淮地区不同氮肥运筹对土壤养分及活性有机碳库的影响,为秸秆还田后氮肥的合理施用提供依据,通过沿淮麦田的定位试验,设置4个处理,分别为稻秸还田+腐秆剂(CN_(52),C/N=52∶1)、稻秸还田+腐秆剂+增基减拔施N肥(CN_(11),C/N=11∶1)、稻秸还田+腐秆剂+常规施肥(CN_(17),C/N=17∶1)和稻秸还田+腐秆剂+减基增拔施N肥(CN_(22),C/N=22∶1),并对耕层土壤养分、不同形态碳素、不同形态碳素有效率和碳库管理指数等进行分析。结果发现:土壤碱解氮以CN_(17)最高,为166.23 mg·kg^(-1),而土壤速效磷和速效钾以CN_(11)最高,分别为22.12和138.75 mg·kg^(-1);土壤总有机碳、活性有机碳、可溶性有机碳、活性有机碳有效率和可溶性有机碳有效率均以CN_(11)最高,分别为15.52 g·kg^(-1)、11.87 g·kg^(-1)、38.04μg·kg^(-1)、76.49%和0.25%;土壤碳库管理指数也以CN_(11)最高,为204.19;土壤养分含量、碳素有效率与土壤碳库指数的相关性最高。总之,沿淮地区稻秸促腐还田施用氮肥调节土壤初始C/N至11时,土壤养分含量、有机碳中活性组分含量及其有效率和土壤碳库管理指数的提升效果最大。

黔产市售绿茶重金属的含量特征及健康风险评估

为研究黔产市售绿茶中重金属的含量分布特征及健康风险,以五个生产加工地的黔产市售绿茶为研究对象,分析其9种重金属(Pb、Cr、Cd、Hg、Cu、Zn、Mn、Ni和As)含量,利用美国环境保护署(USEPA)推荐的健康风险评价模型进行人体重金属的健康风险评价。结果表明,五种茶叶中Cr、Cd、Pb、Hg、Cu和As含量均低于国家限量标准。黔产市售绿茶的重金属浸出率大小次序为Zn>Mn>Hg>As>Cd>Pb>Cr>Cu>Ni。健康风险评价结果表明,五个产地的绿茶中重金属通过饮茶途径所产生的健康危害个人年风险大小次序为Cd>As>Mn>Ni>Cr>Hg>Pb>Zn>Cu,茶叶中重金属通过饮茶途径所产生的个人健康危害年风险总和为4.33×10^(-6)~5.73×10^(-6) a^(-1),均低于USEPA和ICRP推荐的最大可接受风险水平,表明重金属引起的健康危害极小,其对暴露人群造成的健康危害可忽略不计,绿茶中重金属均处于安全范围内。

闷黄对槠叶齐品种黄小茶品质的影响

通过设置不同湿闷时间(2、4、6 h)和不同干闷时间(12、24、36、48、60、72 h)组合,结合感官审评与理化分析,探究闷黄工序对槠叶齐品种加工黄小茶品质的影响。结果表明:鲜叶适当摊放后杀青,在温度45℃、空气湿度70%的条件下闷4~6 h再揉捻成条,初干至八成干,再闷黄48~60 h后足干,该闷黄组合工艺加工的黄小茶品质最好。此条件下茶叶水浸出物、游离氨基酸、可溶性糖总量均增加,儿茶素和黄酮苷等多酚类化合物含量降低,其中酯型儿茶素含量降低,简单儿茶素变化差异不显著,咖啡碱含量变化小。对该工艺下的4个黄茶样及绿茶对照样进行香气检测分析,共检测出110种香气组分,其中57种香气组分只在黄茶中检测出。4个黄茶中共有香气组分有22种,在各黄茶中的组成及比例相似,均以碳氢化合物、醇类、酮类和酯类为主,其中具有愉快香气的芳樟醇氧化物、香叶醇、β-紫罗兰酮氧化物、二氢猕猴桃内酯和β-柠檬醛等化合物促进了黄茶良好香气品质的形成。

融合多尺度脑电特征的学习风格识别

学习风格的识别与分析有助于教学者结合学生的个性化特征改进教学策略,可以有效提高教学效率和质量,在教育技术领域具有良好的发展前景.本文针对现有学习风格识别方法精度低、实现复杂、主观性强等问题,提出了一种融合脑电特征的卷积神经网络学习风格识别模型.该模型首先利用时间、空间卷积操作,充分挖掘脑电信号的时域和空间特征;然后通过构建多尺度并行卷积结构,增强了模型的特征抽象能力;最后使用全局平均池化策略减少了模型训练参数,并实现对任意大小数据的处理.在学习风格脑电测试数据集上进行实验,结果显示该算法可达到71.2%的准确率,相比于传统方法平均提高了12.1%,并减少了41%的训练参数量,证明了该模型和脑电特征的结合使用能有效识别受试者的实时学习风格.

电热采暖炉性能测试方法研究

近几年的"煤改电"政策让电热采暖炉行业方兴未艾,但是由于对电热采暖炉缺乏一个针对性、适合的性能标准和测试方法,导致市场鱼龙混杂,伪劣产品充斥,因此电热采暖炉性能标准的制定势在必行.本文结合电热采暖炉特点和实际使用情况,创造性提出了"热效率、待机功率和关机功率、水电分离及水质适应、密封可靠性"4个方面的技术要求,并进行性能指标的分级,便于制造商和采购商对电热采暖炉性能进行客观评价.

茶多糖的提取分离及生物活性研究进展

茶多糖(Tea Polysaccharide,TPS)是茶叶中一类具有生物活性的水溶性复合多糖总称,具有多种生物活性,对人体具有重要生理功能,其降血糖和防治糖尿病作用尤为突出。本文对近年来茶多糖的提取、分离方法和生理功能等方面的研究进展进行综述,以期为其下一步研究与开发利用提供参考。

茶树花的主要生化成分及生物活性研究进展

茶树花含芳香物质、茶多酚、茶多糖、黄酮类物质、蛋白质、超氧化物歧化酶、可溶性糖和氨基酸等生化成分,具有抗氧化、降血糖、减肥降脂、抑菌等多种生物活性。本文综述了近年对茶树花的生化成分与生物活性研究进展,为今后的研究与应用提供参考。

基于Stacking模型融合策略的脑力负荷等级评定方法

脑力负荷是一种新兴的可以反应操作者认知状态的指标,其与事故风险及工作效率密切相关,所以实时且准确地评估操作者脑力负荷等级具有重要意义。Stacking模型融合策略可以较好地融合不同分类器与不同特征的学习能力。基于8名参与者的脑电生理信号以及Stacking模型融合策略,设计了3种新型模型进行脑力负荷等级判别。在对新模型进行训练与预测的同时,将其与其它主流分类器进行性能对比。实验结果显示,二维融合模型性能提升最为明显。

峨边彝族自治县重点林区生物防火隔离带建设现状及对策

本文分析了峨边彝族自治县森林防火目前存在森林资源丰富、防火树种较单一、可燃物增多、火源管控难和阻隔系统建设缓慢等现状,并提出了提高阻隔网络密度、以生物防火隔离带为建设重点等对策。同时对生物防火隔离带选址、防火树种选择、防火树种的配置等进行了初步探索,以期构建一个全新的森林防火阻隔网络,从而达到提升峨边彝族自治县森林防火防控能力和减少森林火灾损失率的目的。

解放思想 担当作为 实现学院事业发展新突破

党的十八大以来,习近平总书记高度重视解放思想,做出一系列重要论述和重要指示,深刻阐述了解放思想的重要性、长期性和艰巨性,为我们补齐思想观念短板、加快事业发展指明了前进方向、提供了重要遵循。下面,我结合学院工作实际,谈一谈学习习近平总书记关于解放思想的重要论述和习近平总书记关于东北振兴重要指示精神的心得体会。