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题名基于面积高程积分的三峡区域地貌研究
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作者
殷宗敏
殷宗奇
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机构
中国地质调查局武汉地质调查中心
东北林业大学计算机与控制工程学院
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出处
《测绘与空间地理信息》
2024年第2期25-28,共4页
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基金
三峡后续工作地质灾害防治(2021)资助。
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文摘
基于30 m分辨率DEM,利用SWAT划定三峡区域子流域范围,选用起伏比法计算各子流域的面积高程积分,对积分值进行空间分析。结果表明:三峡区域地貌以壮年期和老年期为主,其主要分布趋向于壮年期向老年期发展过程;三峡区域长江两侧流域,上、下游地貌以老年期为主,中游以壮年期为主,下游演化程度老于上游;三峡区域长江两侧流域平均高程与面积高程积分值成正比,平均海拔越高,地貌发育越年轻;历年灾害点多分布于老年期和壮年期地貌,其中分布于老年期地貌的灾害点多于壮年期,构造线多分布于壮年期地貌。
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关键词
三峡区域
SWAT
面积高程积分
起伏比法
地貌
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Keywords
Three Gorges region
SWAT
area elevation integral
undulation ratio method
geomorphology
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于多源遥感数据的矿区地质灾害变化态势预测系统
被引量:3
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作者
何文熹
孙晨
殷宗敏
杨玉龙
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机构
中国地质调查局武汉地质调查中心(中南地质科技创新中心)
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出处
《自动化与仪器仪表》
2022年第8期58-61,共4页
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基金
中央地质调查项目:华中地区自然资源动态监测与风险评估(DD20211391)。
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文摘
地质灾害变化态势预测有利于矿区防灾部署,为此设计了基于多源遥感数据的矿区地质灾害变化态势预测系统。设计了矿区地质灾害变化态势预测系统框架结构;对多源遥感数据进行几何校正、辐射定标,采用SREM算法进行多源遥感数据融合;采用BP神经网络建立到地质灾害变化态势预测模型,实现矿区地质灾害变化态势预测。实验结果表明:系统的预测结果与实际结果基本相符,可用于实际的矿区灾害变化态势预警,具有较高的实用价值。
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关键词
多源遥感数据
通信读写时序
数据融合
BP神经网络
预测模型
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Keywords
multi-source remote sensing data
communication read time sequence
data fusion
BP neural network
prediction model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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