全球盐湖卤水锂矿床的分布特征及其控制因素

盐湖卤水锂资源占全球锂矿总储量的78%,是全球最重要的一种锂矿床类型。研究并总结了全球盐湖卤水型锂矿床的分布特征、物质来源以及成矿规律,并提出了盐湖卤水型锂矿床成矿模型。研究发现,卤水型锂矿床的形成均受控于新构造运动、封闭-半封闭的低洼汇水盆地以及极端干旱的气候条件等因素,所有卤水型锂矿床均与新生代地质水热活动有密切关联,成矿物质特别是锂元素主要来源于火山喷发岩,经热泉水、温泉水以及大气降水等的水-岩作用后迁移富集。

晚冰期以来大柴旦盐湖沉积记录的古气候演变及其尘暴事件

选择大柴旦盐湖DCD03沉积剖面柱硼镁石矿层下伏土黄色淤泥质粉砂层为研究对象,基于AMS ^(14)C年代学、岩性地层学、矿物学以及地球化学等研究方法,旨在探讨土黄色湖相淤泥质粉砂沉积记录的尘暴事件,以及重建晚冰期以来西风环流显著影响区的水文气候变化。研究结果表明,DCD03沉积剖面的淤泥质粉砂样品粒度频率曲线呈现为双峰态,主峰(均值10μm)反映了河流作用携带入湖的细粒组分,次峰(>32μm)则反映了风力作用以及河流作用等携带入湖的粗粉砂粒组分。大于64μm的砂砾组分可能代表外源风尘物质的输入,由尘暴天气携带入湖。大柴旦地区晚冰期以来依次出现了博令和阿勒罗德暖期(12.94～12.17 cal.ka BP)、新仙女木冷期(12.17～11.37 cal.ka BP)、不稳定的早全新世气候(11.37～8.64 cal.ka BP)以及趋于偏冷干的中全新世早期(8.64～7.39 cal.ka BP)。

安徽制造业绿色发展评价——基于用电数据分析

文章以安徽制造业为研究对象,在简要分析安徽省制造业发展历程的基础上,采用k-means聚类分析方法,对2010年1月至2015年7月的安徽制造行业月度用电数据进行了分析。结果显示,水泥制造业、有色金属冶炼及压延行业、化工行业以及铁合金冶炼业仍然是安徽制造业的支柱产业。针对不同行业的发展特点及其节能潜力和发展趋势,指出了安徽制造业实现绿色发展转型应该重点关注的行业领域,并从产业结构调整、技术创新和制度创新等几个方面提出了针对性的政策建议,明确了未来安徽省制造业绿色发展的方向,有利于安徽的产业结构调整和转型升级,推动安徽向制造强省迈进。

大柴旦盐湖表层底泥重金属污染及其风险性评价

通过对大柴旦湖区东南部表层底泥中的重金属(Cr、Cu、Pb、Zn、As、Co、Ni和Mn)研究分析,揭示出湖区不同地带的重金属污染物在空间分布上呈现不均匀特征。基于富集因子法(EF)、地质积累指数法(I geo)以及潜在生态风险指数法(RI)对大柴旦盐湖底泥中的重金属污染程度进行了量化评定。研究结果表明,大柴旦湖区东南部表层底泥中的重金属元素的平均富集程度依次为EF(As)>EF(Mn)>EF(Cu)>EF(Zn)>EF(Pb)>EF(Cr)>EF(Ni)>EF(Co);表层底泥中重金属污染主要以砷为主,为湖区生态风险指数增高的主要因子。综合来看,大柴旦湖区东南部表层底泥中的重金属污染程度整体上处于轻微状态,但随着周边地区人类活动的加剧,人为非自然排放将成为大柴旦湖区表层底泥中重金属的主要物质来源,需要加以重视。

一种用于图像检索的多层语义二值描述符

随着图像数据的爆炸性增长,基于内容的图像检索引起了大量的关注.图像检索系统的性能很大程度上是由描述符决定的.有很多传统的描述符先后被提出,但检索的准确率都不太理想.随着深度学习的发展,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)来学习占用空间小且具有较强区分力(discriminative)的图像表示逐渐兴起.卷积神经网络全连接层的特征通常为分类任务而设计,捕获的往往是高层的语义信息,难以充分有效的捕获图像的局部信息,而且维度很高.为解决全连接层特征缺乏局部信息且维度较高的问题,本文提出了一种多层语义二值描述符(Multi-level Semantic Binary Descriptor,MSBD).多层语义二值描述符通过多层语义浮点描述符构建和二值描述符学习两个步骤生成.多层语义浮点描述符由全局分支、对象分支以及显著性区域分支构成,每个分支代表一个语义层次,可以同时捕获全局特征以及显著的局部特征.二值描述符学习算法通过一个迭代的过程减少二值化过程中的量化误差以及编码中的冗余信息,在压缩描述符的同时减少区分力的损失.为了进一步提高查询的准确率,本文提出了一种不相似性度量函数.此度量函数同时包含了哈希代表的视觉语义信息以及类级别的高层概念语义信息.本文在该领域典型的数据集上对描述符进行了系统的对比实验,实验结果表明,多层语义二值描述符具有很强的区分力,查询准确率优于很多当前最先进的浮点描述符,在Oxford5K数据集上与目前最好的方法达到了相近的准确率,在Paris6K数据集上比已有的方法超过了约4.3%,在Holidays数据集上比已有方法超过了约2.1%.

基于宽频资料的扩展弹性阻抗反演方法在陆丰22洼陷低勘探区古近系岩性预测中的应用

低勘探程度区作为后备储量增长点越来越受到重视,但面临着许多地球物理难题。陆丰22洼勘探程度较低,钻井数量少,地质资料缺乏,依靠传统测井数据或叠加速度构建反演低频模型难度大、精度低,另外海洋地震资料受鬼波影响,压制了低频和高频波场成分,减小了地震资料的频宽,降低反演结果的保真度和精度。基于此,本文首先通过宽频处理技术获取频带信息更加丰富的地震资料,然后利用高精度层析速度场与有色反演相结合,构建无井区低频模型,在此基础上应用扩展弹性阻抗反演预测烃源岩及储层分布。实际应用成功预测了优质烃源岩的展布及有利储层发育带,预探井钻遇厚层中深湖相烃源岩并获得油气发现,拉开了新区勘探的序幕。研究表明,宽频资料有效提高了中深层地震反演的可靠性,低频信息的应用改善了岩性识别能力,为低勘探区岩性预测提供了有效的技术。

基于“一张表”平台推动面向高校教师的数据治理实践

为解决高校数据治理问题,文章首先对数据治理的定义、高校数据治理对象及其治理思路进行了分析,并引入面向高校教师的数据治理平台——"一张表"平台。随后,文章介绍了"一张表"平台的功能框架与功能特点,从数据同步、处理、采集、管理、反馈、控制等角度探讨了平台对教师数据治理的推动机制,并分析了平台对教师数据治理流程的重构。最后,文章介绍了"一张表"平台的数据治理成效,发现平台完善了数据资产、治理了难点数据、提升了数据质量,能有效地推动高校教师数据治理的实施。

基于北斗定位的疫情时空伴随者快速匹配方法

基于北斗的海量时空位置数据,在手机上逐历元匹配两个对象的时空伴随性时,计算量大,易出现运行崩溃情况。针对该问题,提出了一种高效的时空伴随者快速匹配方法:利用北斗定位数据,算得两对象的距离;考虑到两者最快的接近速度,得到实现近距离伴随需要的时间;进而得到跳过的历元数,减少了大量冗余计算,实现了疫情时空伴随者快速匹配。最后,给出了算例,进一步展示了本方法应用过程和效果。

Content-Based Hierarchical Analysis of News Video Using Audio and Visual Information

A schema for content-based analysis of broadcast news video is presented. First, we separate commercials from news using audiovisual features. Then, we automatically organize news programs into a content hierarchy at various levels of abstraction via effective integration of video, audio, and text data available from the news programs. Based on these news video structure and content analysis technologies, a TV news video Library is generated, from which users can retrieve definite news story according to their demands.

柴达木盆地盐湖锂矿床成矿过程及分布规律

柴达木盆地盐湖蕴藏230×10~4t锂,集中分布在别勒滩、东西台等4个盐湖,占我国卤水锂资源总量~80%,战略资源地位不言而喻。近年来提锂技术及工程化研究倍受重视,而对盐湖锂矿成因和分布规律的了解凸显不足,锂矿资源流失严重与之不无关联。研究查明,昆仑山高温热泉群含锂泉水长期注入洪—那河,流入终端盐湖,蒸发富集成矿;锂的年输入通量748.8 t,结合区内盐湖锂矿总储量保守估算,成矿期始于14 ka BP之后;洪—那河早期主要流向别勒滩,在山前冲积扇向北推进、扇前河改道北流后,方才形成含锂河水当前分配格局。据此,破解了别勒滩锂矿在研究区储量最大的原由。还查明了锂矿床仅存在于别勒滩,而在达布逊等3个区段不能成矿的原因。阐明了锂的来源与新生代火山喷发岩、深部岩浆房、昆仑大断裂活动有关,以及含锂热水持续远程输送至盐湖成矿的地貌和水文气候动因。企业应当根据锂的分布规律和矿床特征,迅速转变钾肥生产模式。