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植物地理学野外实践课程创新研究
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作者 孙俊 余淑童 +2 位作者 余光明 顾洪亮 金宝石 《安徽农学通报》 2024年第11期123-127,共5页
为提升学生在实践创新过程中的能动性,完善与实践相关的课程内容和加强学科交叉融合,本文以植物地理学野外实践课程为例,选择植物叶形态和光合作用的测定作为实践课程范例,对实践课程教学内容的创新性、教学方法的实操性和交叉学科的前... 为提升学生在实践创新过程中的能动性,完善与实践相关的课程内容和加强学科交叉融合,本文以植物地理学野外实践课程为例,选择植物叶形态和光合作用的测定作为实践课程范例,对实践课程教学内容的创新性、教学方法的实操性和交叉学科的前沿性等现状进行分析,并对实践课程教学创新建设途径进行系统探讨,提出相应的解决对策,具体包括增加创新性内容,丰富教学方法,融入多学科交叉思维。为植物地理学野外实践课程的创新提供有益参考。 展开更多
关键词 植物地理学 交叉学科 野外实践 地理学
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Models for Initial Allocation of Emission Permits in a River Basin During Industrial Development:A Case Study of Huaihe River Basin,China
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作者 yu shutong Huang Xianjin +2 位作者 Cheng Xushui Wan Yi Ma Tianqi 《Chinese Journal of Population,Resources and Environment》 2010年第2期40-46,共7页
At present,water pollutant emission trading plays an increasingly important role in pollution control in many foreign countries,and its pilot studies and demonstration have also been started in China.In order to solve... At present,water pollutant emission trading plays an increasingly important role in pollution control in many foreign countries,and its pilot studies and demonstration have also been started in China.In order to solve the problem of initial allocation of emission permits:premise and basis of emission trading in a river basin,basic principles on initial allocation of actual emission permits in China are put forward.And it is thought that local development stage of industry should be taken into full account for initial allocation model of emission permits.There are five different allocation models in different development stages of industry,including models like distribution according to needs,improved same-rate reduction,performance,integration and environmental capacity,etc.The initial allocation of emission permits in various basins should choose a suitable model in accordance with their respective development stages.It is suggested in this article that integrated allocation model should be a main choice for current development stage of industry in China. 展开更多
关键词 淮河流域 分配模型 工业发展 排污权交易 中国 排放权交易 教育管理信息系统 初始分配
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基于稀疏重建锥形束CT和深度学习技术合成双能物质分解图
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作者 董正坤 屈瑞 +6 位作者 余疏桐 华凌 漆俊锋 卢闫晔 江萍 牛田野 张艺宝 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期317-322,共6页
目的利用治疗当日低剂量单能锥形束CT(CBCT),合成与治疗当日解剖结构一致的双能物质分解图像(MDI),为在线自适应放疗(ART)和剂量重建等临床应用场景提供定量图像基础。方法通过改变4D Extended Cardiac-Torso(XCAT)解剖结构输入参数,构... 目的利用治疗当日低剂量单能锥形束CT(CBCT),合成与治疗当日解剖结构一致的双能物质分解图像(MDI),为在线自适应放疗(ART)和剂量重建等临床应用场景提供定量图像基础。方法通过改变4D Extended Cardiac-Torso(XCAT)解剖结构输入参数,构建70组男性和女性仿真人体数据,并按照5∶1∶1比例划分为训练集、验证集和独立测试集。其中每组数据包括治疗前的双能CT(DECT)以及发生生理形变后的CBCT,后者反映放疗过程中的患者变化。使用迭代分解算法对双能CT进行物质分解,分别得到骨分解图(MDIB)和软组织分解图(MDIST)。构建基于断层图像的2D CycleGAN网络实现从CBCT到MDI的模态转化,并保留CBCT所代表的放疗当天真实解剖结构。网络以CBCT、MDIB和MDIST为输入,输出为治疗当日的MDIB与MDIST。为测试集患者构建与CBCT解剖结构相同的DECT并获得MDIB与MDIST作为真值,定量评估模型合成双能物质分解图的性能表现。结果在仅使用传统方案约13.8%的投影数量和辐射剂量情况下,测试集中的10套单能稀疏重建CBCT被模型成功转换成了与放疗当日解剖结构一致的MDIB与MDIST。合成的MDIB和MDIST与真值相比,结构相似性指数(SSIM)分别为0.983±0.006和0.988±0.005;均方根误差(RMSE)分别为0.017±0.005和0.019±0.004;峰值信噪比(PSNR)分别为35.515±2.081和34.409±1.510。模型训练耗时约18 h 51 min,合成每张MDI图像耗时约0.65 s。结论基于低剂量稀疏重建CBCT,本研究构建的2D CycleGAN网络可以实现跨模态、高保真的双能物质分解图像转化,有望在现有临床平台上为在线自适应放疗、离子放疗计划设计、剂量重建与监控等应用场景提供新型智能成像方法。 展开更多
关键词 双能成像 物质分解 图像引导放疗 深度学习
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