运动边界对冰雪风洞试验段流场特性影响研究

轨道列车转向架区域的积雪结冰现象,是关乎列车运行稳定以及行车安全的关键问题。为了解决转向架区域的积雪结冰问题,研建列车转向架积雪结冰风洞以研究原始比例模型转向架区域流场特性。基于SST k-ω的IDDES湍流模型,分析不同运动边界条件下风洞试验段气流流动特性,探索积雪结冰风洞在现有运动边界条件下的流场模拟适应性与差距。通过网格无关性验证和流场校测,验证数值方法能够满足积雪结冰风洞流场的模拟。研究结果表明:静止地面和静止轮对无法近似模拟真实环境下运动地面和旋转轮对的边界条件的流场特性,轨面以上的空间平均速度最高偏大5倍,静止地面和旋转轮对的风洞实际边界与真实边界更接近;静止地面和静止轮对下转向架后侧的空间压强平均负压高于其他工况,车体后端板表面和转向架表面平均负压强偏差较大,静止地面和旋转轮对的表面负压平均偏差9%,转向架轮对表面压强偏差15%;不同工况下的转向架区域的湍流度差别不大,转向架前侧区域的湍流度在静止地面和轮对下整体偏大。综上所述,在不同试验段运动边界条件下,现有积雪结冰风洞中静止地面和旋转轮对边界条件能较好地模拟实际运行状态下的转向架区域流场特性,为后续试验研究转向架区域的流场特性和积雪结冰问题奠定基础。

非接触式生理心理检测在长期模拟失重效应分析中的应用研究

目的在模拟失重生理效应场景下,构建基于面部视频的非接触式生理心理检测模型,探索长期模拟失重生理效应分析的非接触式心率和负性心境状态检测新方法。方法搭建可见光和热红外视频融合分析的非接触式生理心理数据采集系统,采集“地星二号”90 d头低位卧床实验中受试者生理心理相关数据,构建基于图卷积网络面部多区域特征融合的非接触式心率检测模型和考虑数据可靠性的非接触式负性心境状态检测模型,并以指夹式心率和POMS-SF量表为标签,验证模型的有效性。结果研究结果显示,非接触式心率检测模型的Bland-Altman图差值平均数为-1.26 bpm,且96.3%的误差值检测数据处于95%一致性区间内,模型检测的心率与指夹式心率有较高的一致性;非接触式负性心境状态检测模型对于紧张、压抑、愤怒、疲劳的检测准确率均超过0.85,且心率、AU06、眼部视线、头部姿态对心境状态检测的影响显著。结论非接触式生理心理检测方法不仅能够用于长期模拟失重的生理效应分析,还可为未来长期空间飞行的航天员在轨健康保障提供新途径。

基于EBM增材制造CoNi基高温合金组织与力学性能

增材制造技术为发展高性能高温合金材料及部件提供了新的途径。本工作开发一种适于增材制造工艺条件的γ′相强化CoNi基高温合金,并结合电子束熔化(electron beam melting,EBM)技术的工艺参数优化,制备出无裂纹的合金块体材料。结果表明:扫描速度为2000 mm/s时,合金孔隙率最低,约为0.14%;打印态CoNi基合金显微组织为沿<001>方向生长的柱状晶粒,平均晶粒宽度约为235μm,γ′相体积分数约为30%;经过热等静压及固溶时效处理后,孔隙率进一步降低至约0.09%,柱状晶粒基本没有变化;γ′相的平均尺寸为(70±18)nm,体积分数为(32±3.6)%。室温拉伸实验结果表明,增材制造γʹ相强化CoNi基高温合金展示出优异的强塑性配合,展示出良好的工业应用前景。

基于国土调查数据的湿地资源更新方法探索

根据《自然资源调查监测体系构建总体方案》提出以“三调”成果作为自然资源管理的“统一底版”和“唯一底版”的要求,提出了一种以国土调查数据为基础开展湿地资源更新的方法,分别设置标识字段用于记录地表编码与变化情况,同时保留本底数据的关键属性与边界。实验结果表明更新与标识方法可以面向不同管理需求,便捷有效地提取湿地资源数据,同时可快速开展湿地资源流入、流出分析,为自然资源调查监测工作的全面开展提供一种可参考的思路。

水稻类病变突变体lms1的表型鉴定与抗病分子机制分析

类病变突变体是研究植物细胞死亡和抗病分子机制的重要遗传材料。通过辐射诱变粳稻品种武运粳7号,获得一个少见的抗病性下降的类病变突变体lms1(lesion mimic and disease susceptible mutant 1)。与野生型相比,该突变体叶片自发出现红褐色斑点,其株高、穗长、每穗粒数以及单株产量降低,但千粒重增加;对水稻白叶枯病的抗性显著下降,组织染色表明突变体的叶片中存在明显的细胞死亡以及活性氧的过量积累。遗传分析表明,lms1突变体的表型受单隐性核基因控制,利用图位克隆技术将lms1基因精细定位于水稻9号染色体Indel7和Indel8两个分子标记间,物理距离为62 kb。定位区间内候选基因的PCR扩增测序结果表明,其中一个编码泛素羧基末端水解酶的OsLMP1(Lesion Mimic Phenotype 1)基因第1个外显子中插入了一段长度为654 bp的序列,导致其蛋白翻译提前终止。利用蛋白组学技术分析了lms1突变体与野生型对照的蛋白积累水平,共鉴定到19个差异蛋白(7个上调、12个下调),主要参与氧化还原、叶绿素合成、光合作用等代谢途径。上述结果为进一步研究OsLMP1基因的功能及其调控细胞程序性死亡与抗病性的分子机制提供借鉴。

游离腓骨瓣修复下颌骨缺损术后义齿修复的临床分析

目的:分析游离腓骨瓣重建下颌骨缺损患者术后义齿修复情况,并对义齿功能进行评价。方法:收集2015年1月至2020年12月期间154例因炎症、外伤、肿瘤等原因实施下颌骨节段切除,并采用血管化游离腓骨瓣修复下颌骨缺损的患者,回顾相关资料并随访调查患者义齿修复的相关情况,同时对义齿修复功能评价的各指标进行专家权威赋值,获得义齿功能评分。采用SPSS 18.0软件对纳入研究患者的基本信息和患者义齿修复情况进行统计分析。结果:游离腓骨瓣修复下颌骨缺损患者术后义齿修复率为17.5%,其中,下颌骨良性肿瘤患者采用腓骨瓣修复的术后义齿修复率为25.0%(18/72例),明显高于恶性肿瘤患者的术后义齿修复率11.0%(9/82例,P<0.05)。缺损累及髁突和不累及髁突的患者在义齿修复率和义齿功能评分上差异均无统计学意义(P>0.05)。种植义齿修复患者的义齿功能评分显著高于活动义齿修复的患者(P<0.05)。根据Brown分类,缺损累及下颌骨前牙区患者的义齿功能评分显著高于未累及下颌骨前牙区的患者(P<0.05)。因口内条件差而未行义齿修复的患者约占未行义齿修复患者总数的37.9%,是未行义齿修复的最主要原因。结论:游离腓骨瓣重建下颌骨缺损的义齿修复情况与肿瘤性质、口内条件等关系密切,种植义齿的临床修复效果更佳,是未来颌骨重建后义齿修复的更优选择。

高速列车周围风雪运动特性及转向架区域积雪成因分析

采用基于Realizable k-ε模型的非定常雷诺时均方法(URANS)和离散相模型(DPM)研究高速列车底部转向架及其腔体区域的严重积雪问题。基于高速列车底部风雪两相流时空运动演化特性进行深入分析,并对转向架区域积雪成因进行归纳总结。研究结果表明:大量雪粒跟随转向架区域剪切层下方的高速气流流出转向架区域,部分雪粒在转向架中间区域和后端板附近跟随上扬气流向上扬起并撞击黏附在转向架和后端板迎风面,并在转向架底面形成大量积雪;仅有少量雪粒在后侧电机和后端板附近向上爬升至转向架上方,在后端板顶部相遇汇聚后在低速气流驱动下游离折返至前端板附近并重新汇入车底流场,悬浮雪粒在重力作用下沉积在转向架顶面,并在转向架上表面形成少量积雪。

全麻术后苏醒期患者呼气末二氧化碳分压监测的研究进展

综述呼气末二氧化碳分压监测在麻醉后苏醒室的应用,主要包括呼气末二氧化碳分压监测的优势、方法、波形分析及应用等,旨在为全麻术后苏醒期患者实施呼气末二氧化碳分压监测提供参考。

增强现实技术在口腔颌面颈部解剖识别中的应用评价

目的:探讨增强现实技术在口腔颌面颈部解剖识别中的应用效果。方法:以北京大学2020级口腔医学专业本科生为实验对象,选择口腔颌面颈部解剖相关知识为实验内容。根据实验内容选择影像数据,通过数字化软件对影像数据中上下颌骨、颈部动静脉等重要血管和骨组织结构进行三维重建,生成解剖实验模型,将重建模型加密后储存于云端。通过联网移动设备扫描实验模型对应的二维码,获取增强现实图像,辅助实验人员讲解和实验对象学习。分别在理论讲解和实践操作中应用增强现实技术,以课后问卷调查的形式收集实验对象对于增强现实技术的应用反馈,评价该技术辅助口腔颌面颈部解剖识别中的应用效果。结果:实验共纳入83名本科生,所有实验对象均能顺利使用增强现实技术识别口腔颌面颈部解剖结构。实验参与人员均可通过联网的移动设备扫描二维码,从云端获取三维解剖实验模型,并在移动端对模型进行放大、缩小、旋转等操作。增强现实技术能够以不同的解剖部位内容为基础,制定个性化的内容呈递方式,通过更为真实的三维立体图像帮助实验对象分辨解剖结构,获取解剖知识。课后问卷调查结果显示,学生对于增强现实技术辅助口腔颌面颈部解剖结构识别的接受程度较高(9.19分),增强现实技术在培养学生三维空间理解能力(9.01分)、提升课程趣味和激发学习热情方面(8.55分)获得了较高评分。结论:增强现实技术能够实现解剖模型的三维可视化,激发学生学习热情,辅助学生更好建立三维空间理解能力,在帮助学生进行口腔颌面颈部解剖结构识别过程中取得了良好的应用效果。

不同频次唤醒护理对全身麻醉胸科腔镜手术后患者苏醒效果的影响

目的探讨不同频次的唤醒护理对全身麻醉胸科腔镜手术后带气管导管转入麻醉后监测治疗室(PACU)患者苏醒效果的影响。方法采用便利抽样法,选取全身麻醉胸科腔镜手术后带气管导管转入气管导管观察的116例患者为研究对象,探讨不同频次(试验组A每5分钟、试验组B每10分钟、对照组等待患者自然苏醒)的唤醒护理对气管导管拔管时间、拔管后苏醒时间、总苏醒时间、拔管时呛咳反应、苏醒期躁动、拔管成功率、拔管后低氧血症和平均动脉压波动发生率的影响。结果气管导管拔管时间三组比较差异有统计学意义,试验组A和试验组B显著短于对照组(均P<0.05);试验组A与试验组B差异无统计学意义(P>0.05)。拔管后苏醒时间三组比较差异有统计学意义,试验组A显著长于对照组(P<0.05)。总苏醒时间三组比较差异无统计学意义(P>0.05)。三组气管导管拔管成功率和拔管后低氧血症发生率比较,差异无统计学意义(均P>0.05)。与对照组相比,试验组A和试验组B拔管时呛咳反应、苏醒期躁动程度和拔管后平均动脉压波动发生率明显降低(均P<0.05)。结论5 min和10 min频次的唤醒护理均能有效减少全身麻醉胸科腔镜手术后患者在气管导管机械通气时间,降低拔管时呛咳反应和苏醒期躁动严重度,有利于维持拔管时血流动力学稳定,提高苏醒质量。

石油磺酸盐复合驱提高采收率开发研究

以自制石油磺酸盐为主剂,通过优选助剂提高其增溶及界面性能,得到复合驱油剂YCQY-103。YCQY-103与磺酸盐型驱油剂CDMP-2和某油田现场用驱油剂CQH-1相比,界面张力、润湿性能、毛细管举升高度、渗吸等性能均有明显改善;YCQY-103在注入量为0.8 PV、浓度0.3%、渗透率为10 mD的条件下,增采率可达12.18%。

祁连山国家公园青海片区河流和湿地原生生物多样性研究

探索祁连山国家公园河流与湿地的原生生物群落结构特征及其对环境的响应,为片区生物多样性保护与利用提供依据。2020年7-8月对祁连山国家公园青海片区河流和湿地的21个水环境样点进行了水样采集和DNA分离,共获得DNA样品58份,利用宏基因组测序探究祁连山国家公园青海片区的原生生物种类组成和群落结构,并分析了其与环境因子之间的关系。结果显示:(1)共鉴定和注释到393个原生生物分类单元(operational taxonomic units,OTUs),分属于24门40纲95目126科162属,其中裸藻门、纤毛门种类最多,硅藻门、纤毛门丰度最高;(2)片区不同河流或湿地的原生生物群落结构存在显著差异,河流原生生物多样性显著高于湿地;(3)RDA分析显示原生生物群落主要受水体总磷、水温、pH、总有机碳、溶解氧、盐度、总氮、硝酸盐氮、氨氮和水流速度等环境因子的显著影响;(4)物种共现网络分析显示湿地原生生物群落共现网络较河流更稳定。

全身麻醉气管插管病人术后咽喉疼痛危险因素的研究进展

对国内外全身麻醉气管插管术后咽喉疼痛危险因素进行综述,总结术后咽喉疼痛的危险因素主要包括病人自身因素、气管导管因素、麻醉因素和手术因素,旨在为围术期气道管理提供理论依据,加强临床护士对术后咽喉疼痛的重视程度,提高对高危病人的识别能力,降低术后咽喉疼痛发生率,促使病人快速康复。

基于复杂网络及数据挖掘探析针灸治疗癫痫的选穴规律

目的运用复杂网络方法探析针灸治疗癫痫的核心腧穴及配伍规律。方法检索中国知网、维普、万方、Web of Science、EMBASE及Pubmed数据库,依据纳入与排除标准筛选文献并建立处方数据库。运用SPSS Modeler软件分析腧穴频次与关联性,运用Gephi0.10.1软件建立复杂网络模型,探析针灸治疗癫痫处方核心腧穴与选穴规律。结果最终纳入有效文献144篇,提取199个处方,涉及102个腧穴。百会穴使用频次最高,特定穴以五腧穴、八脉交会穴、背俞穴为主,经络选择上督脉选择的腧穴最多。关联规则分析显示,百会-太冲支持度及置信度最高。复杂网络拓扑结构分析表明,百会、大椎、腰奇、丰隆等36个腧穴为针灸治疗癫痫的核心腧穴。腧穴社团分析显示,督脉循经治痫群、四肢头部远近配穴群及脏腑津液辨证群为针灸治疗癫痫的3大腧穴群。结论针灸治疗癫痫的腧穴配伍要以督脉为主结合脏腑津液辨证选穴,要注重远近配穴的选穴思路。

剪烛西窗:老年人婚姻状况对其抑郁程度的影响——子代支持的中介作用

随着中国人口进入深度老龄化阶段,存在抑郁焦虑症状的老年人不断增加,老年人的心理健康问题日益凸显。基于婚姻的内在保护机制、主客体互倚模型和社会支持理论形成的综合分析框架,立足2020年CHARLS (China Health and Retirement Longitudinal Study)数据,从计量维度分析婚姻状况对老年人抑郁程度的影响,以及子代支持(情感支持和经济支持)在其中的中介作用。结果显示,夫妻共同居住的老年人婚姻比其他婚姻类型(因工作原因分居、分开未离异、离异和丧偶)的老年人抑郁程度更低,且存在夫妻间抑郁情绪高度相关的情况;同时,已婚同居的老年人会得到更多的子代支持(包括情感支持和经济支持),这些子代支持有助于降低其抑郁程度。以此,为实现稳步提升老年人健康水平,促进实现健康老龄化国家战略提出了证据为本的政策指向。

“超回归”数学理解模型的引介与思考

数学理解是国际数学教育研究研究的重要主题.在国际数学教育界,“超回归”数学理解模型的应用范围广、持续时间长、影响深远.该模型具有以下特征:返回原处、活动与表达的互补、不需要边界、通过干预促进学生理解发展.该模型的启示有:一是对数学理解研究方面重视每一个理解层级的价值,基于此针对性展开教学;其次,学生数学理解是一个折回往返过程,要重点研究学生数学理解中的折回和增厚现象;再次,充分发挥活动与表达在学生数学理解中的互促作用;最后,教师要学会借助不同干预手段解决学生理解困难点,打通学与教的关系.

基于FPGA的视频图像去雾算法的优化与实现

在恶劣天气条件下采集的图像存在对比度差、清晰度下降等问题。图像质量的恶化制约着计算机视觉的准确性和自动化任务的效率。给出了一种基于限制对比度自适应直方图均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)与改进多尺度Retinex(Multi-Scale retinex,MSR)的图像去雾算法。该算法将输入的含雾降质图像先经过CLAHE算法处理,再用MSR算法处理,对图像MSR算法处理时,引入Gamma校正因子估计入射光,并对算法中的环绕函数进行优化。结果表明,所提出算法处理后的图像相比原图,图像的信息熵、平均梯度和标准差等方面均有提升;并设计硬件电路,成功在FPGA上演示了视频实时去雾,提高了视频图像去雾的实时性。对板级资源与功能消耗进行了数字化的分析,证明所设计硬件系统属于低功耗范畴。

超临界CO_(2)喷涂雾化试验研究

超临界CO_(2)喷涂是近年来出现的一种绿色高效喷涂技术,雾化效果是影响其喷涂质量的主要因素之一。采用响应曲面法和自主开发的超临界CO_(2)喷涂装置,以索特尔液滴粒径D32作为雾化效果的表征参数,研究了CO_(2)温度、CO_(2)压力、CO_(2)质量分数和喷嘴尺寸对雾化效果的影响。研究结果表明CO_(2)压力、CO_(2)质量分数和喷嘴尺寸对雾化效果影响显著,CO_(2)压力和CO_(2)质量分数两因素之间交互作用显著;各影响因素的显著性由大到小依次为喷嘴尺寸、CO_(2)压力、CO_(2)质量分数和CO_(2)温度;喷嘴尺寸与索特尔液滴粒径D32呈正相关,CO_(2)压力、CO_(2)温度和CO_(2)质量分数与索特尔液滴粒径D32呈负相关。在超临界CO_(2)喷涂雾化参数分别为CO_(2)压力10 MPa,CO_(2)温度53℃,CO_(2)质量分数50%和喷嘴尺寸0.33 mm时,得到最优雾化液滴索特尔液滴粒径D32为69.6μm。该研究结果可为超临界CO_(2)喷涂工业化设计及生产提供理论指导。

隧道技术联合结缔组织移植治疗牙龈退缩的Meta分析

目的:系统评价基于临床随机对照试验下的隧道技术(Tunnel technique,TUN)联合结缔组织移植(connective tissue graft,CTG)治疗牙龈退缩的临床效果。方法:检索PubMed、Web of Science、Cochrane、Embase、知网、万方、CBM、维普关于隧道技术联合结缔组织移植治疗牙龈退缩的临床随机对照试验,检索时间为建库至2022年10月,进行资料提取及偏倚评价,运用Review Manager 5.4软件对最终纳入文献的研究数据进行Meta分析。结果:本研究共纳入10篇文献进行定量分析,Meta分析结果显示:隧道技术联合结缔组织移植在短期(6个月)与长期(≥12个月)的平均根面覆盖率(Mean root coverage,MRC)(WMD=-0.25,95%CI=-4.51~4.00,P=0.91)和角化组织宽度(Keratinized tissue width,KTW)(WMD=0.31,95%CI=-0.59~1.18,P=0.48)比较差异无统计学意义;隧道技术联合结缔组织移植与冠向复位瓣(Coronal advanced flap,CAF)联合结缔组织移植的平均根面覆盖率(WMD=-1.58,95%CI=-13.39~10.23,P=0.79)、探诊深度(Probing depth,PD)(WMD=-0.04,95%CI=-0.19~0.12,P=0.64)、根面美学评分(Root coverage esthetic score,RES)(WMD=-0.24,95%CI=-0.82~0.33,P=0.41)均差异无统计学意义;隧道技术联合结缔组织移植与冠向复位瓣联合结缔组织移植的角化组织增量(Gained keratinized tissue,GKT)(WMD=0.38,95%CI=0.04~0.72,P=0.03)差异有统计学意义。结论:隧道技术联合结缔组织移植是治疗牙龈退缩的一项可靠的手术方法,并且随时间推移,临床效果也能够获得良好的维持。

基于多尺度级联注意网络的肺实质分割

针对肺实质分割任务中不同尺度特征的全局上下文信息利用率低、分割精度低、分割细节模糊等问题,提出一种多尺度级联注意网络(multiscale cascaded attention networks,MCANet)。该网络主要由多尺度特征提取网络(multi-scale feature extraction network,MSFENet)、多尺度注意力引导模块(multi-scale attention guidance module,MSAG)、解码特征整合器(decoding feature integrator,DFI)组成。首先,设计MSFENet以提高特征信息在不同通道维度上的空间交互能力,在采样过程中最大限度地保留图像的关键特征,丰富全局上下文信息。然后,设计MSAG提高模型在解码过程中对多尺度特征信息的利用率,并最大限度地融合两种注意力机制的优势。最后设计DFI,重新整合解码器生成的解码特征,以提高模型对边缘信息的分割性能。在LUNA16数据集上对模型性能进行实验验证,得到了0.993的Dice和3.864的HD,实验结果证明了MCANet与其他主流医学分割模型相比有更优异的分割性能,能更准确地分割肺实质。