碳纳米管的力学

在发现碳纳米管后不久,对于这些有趣结构的力学性质——包括高强度、高硬度、低密度和结构的完美性的理论预测,使人们认识到它们可能具有理想的科技应用价值.对这些预测的实验验证或个别验伪以及大量基于不同模型的计算机模拟方法,使得逾10年来对碳纳米管力学的理解日趋深入但远未达到尽头.本文回顾了理论预测,并对这种微小结构的观察和操作中经常用到的富有挑战性的实验技术进行了讨论.略述了采用的计算方法包括从头算法量子力学模拟、经典分子动力学和连续介质模型.多尺度和多物理模型的发展和模拟工具自然而然作为连接基础科学问题和工程应用的结果而出现,而这个主题仍然正在抓紧研究中.这里介绍了研究此主题的一些方法.注意力主要集中于研究力学性质的揭示方面,如杨氏模量、弯曲刚度、屈曲准则、拉伸和压缩强度.最后,讨论了利用这些性质的几个令人兴奋的应用例子,包括纳米绳束、填充的纳米管、纳米机电系统、纳米传感器和纳米管增强复合材料,引用了349篇参考文献。

企业智能制造与费用粘性研究

当前,中国正在逐渐进入智能制造时代。智能制造有利于企业精简劳动力,帮助中国制造业走出长期'低端制造'的困局。在新型生产模式下,企业生产流程将发生重大变革,对企业管理者费用决策产生深远影响。鉴于此,本文对企业智能制造程度与费用粘性的关系展开研究。本文选取2015—2017年我国A股制造业上市公司为研究对象,将上市公司的智能制造程度划分等级,结果发现:1.企业智能制造程度有利于降低费用粘性;2.相比于与销售费用粘性,智能制造程度与管理费用粘性的负相关性较强;3.我们进一步将管理费用区分为费用化的研发支出和其他管理费用,发现智能制造程度与研发支出的负相关性较弱,而与其他管理费用粘性的负相关性较强。本文揭示了企业智能制造程度对费用管理的规律,同时也为《中国制造2025》的实施提供了支持性证据。