一种基于多阈值模板的快速分类在线检测方法

传统离线数据分析方法对于处理即时性高和流量大的数据存在缺陷,而在线检测模型可以满足数据流分析的实时性要求。文中提出了一种基于多阈值模板的在线检测方法。该方法结合多路搜索树突变点检测(Ternary Search Tree and Kolmogorov-Smirnov,TSTKS)算法进行在线检测,基于突变点密度更新窗口长度从而提高了突变点检测精度。采用等量分级策略实现对时序数据的自学习、匹配和分类,进而对大规模病变数据进行状态检测和预测。仿真实验和病变数据的实验结果表明,所提方法具有效果高、分类准确等优点,为大规模时序数据进行快速分类研究提供了新方法。

基于多突变点与模板匹配的用电设备在线状态监测方法

针对现阶段用电设备状态监测技术存在的处理速度较慢、准确率较低等问题,文中基于多突变点检测和模板匹配策略提出了一种用电设备在线状态监测方法。该方法在缓冲区模型和滑动窗口模型的基础上,利用多路搜索树突变点检测(Ternary Search Tree and Kolmogorov-Smirnov,TSTKS)算法形成窗口维度和缓冲区维度的特征向量,通过两种维度的模板匹配实现用电设备的运行状态匹配和状态切换时刻定位。基于家用电冰箱的仿真实验结果表明,所提方法具有检测速度快、准确率高等优点,可为用电设备状态监测领域提供参考。

一种基于深度学习的时序病变数据段分类方法

针对在大规模时序医疗数据的分析中现有检测方法检测精度低、检测速度慢等问题,文中提出了一种基于深度学习的时序病变数据段分类方法。该方法在TSTKS(Ternary Search Trees and modified Kolmogorov-Smirnov)算法和滑动窗口理论的基础上,利用深度学习技术实现了对病变数据段的快速准确分类。文中以利用该方法对病变数据段进行分类的结果作为依据,实现了滑动窗口大小的动态调整。通过对真实癫痫脑电信号(Electroencephalogram,EEG)进行分析,证明了所提病变数据段分类方法和基于该分类方法的滑动窗口动态调整机制具有检测速度快、精度较高等优点,可以为大规模时序数据的快速分析研究提供一种新选择。

农机社会化服务对城乡经济融合发展的影响研究--以长江经济带为例

基于城乡劳动力流动视角分析农机社会化服务促进城乡经济融合发展的内在逻辑,并利用长江经济带11个省市2012-2021年的面板数据,实证揭示农机社会化服务对城乡经济融合发展的影响。研究结果显示:在1%水平下农机社会化服务对城乡经济融合发展有显著的促进作用;城乡劳动力流动在农机社会化服务与城乡经济融合之间发挥中介效应;城乡劳动力流动对城乡经济融合的促进作用受到农机社会化服务的单门槛效应影响,农机社会化服务水平越高,其促进作用越强。提出推动农机社会化服务组织建设、有序引导城乡劳动力流动等相关建议。

元宇宙视域下数智化医疗信息应用服务模式研究

[目的/意义]从元宇宙视域出发,阐明元宇宙与我国医疗信息化、医疗数智化的发展现状,构建元宇宙视域下数智化医疗信息应用服务框架,为元宇宙研究与医疗信息化、数智化发展提供新的思路和方法。[方法/过程]以接受学习理论为依据,结合大量文献研究,从用户认识、接受事物的角度切入,按照呈现先行组织者、提供学习材料与增强认识结构的认识逻辑构建出元宇宙视域下数智化医疗信息应用服务模式,探讨了基础模块、业务模块、数据模块、系统模块、应用模块以及监督模块6个模块的功能,并阐述了现实世界、虚拟世界与元宇宙的关系。[结果/结论]该服务模式能对“元宇宙+健康”产生积极的促进和影响,并依据框架提出了元宇宙视域下数智化医疗信息应用服务领域“思危、思退、思变、思进”的“四思”建设思路。

半枝莲含药血清通过抑制mTOR信号通路影响非小细胞肺癌NCI-H1650细胞上皮间质转化

目的探讨半枝莲含药血清通过抑制雷帕霉素靶蛋白(mammalian target of rapamycin,mTOR)信号通路影响非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)NCI-H1650细胞上皮间质转化。方法选取健康青紫蓝大白兔制备半枝莲含药血清,根据不同剂量分为对照组、低剂量组(A组)、中剂量组(B组)、高剂量组(C组)。选取人非小细胞肺癌细胞NCI-H1650与含药血清培养,采用逆转录RT-PCR、免疫印迹、MTT、划痕实验等方法,观察4组不同剂量半枝莲含药血清抑制mTOR信号通路对NCI-H1650细胞上皮间质转化、增殖、迁移的影响。结果4组mTOR表达量差异具有统计学意义,其中C组mTOR表达量低于对照组和A组(P<0.05);4组Vimentin、N-cadherin、E-cadherin蛋白表达相对灰度值差异具有统计学意义,且C组Vimentin、N-cadherin灰度值低于对照组、A组、B组,E-cadherin灰度值高于对照组(P<0.05);4组24、48、72 h吸光度差异具有统计学意义,且C组24、48、72 h吸光度低于对照组、A组、B组(P<0.05);4组NCI-H1650细胞迁移率差异具有统计学意义,且A组、B组、C组迁移率低于对照组,C组低于A组、B组(P<0.05)。结论高剂量半枝莲含药血清可通过抑制mTOR信号通路影响NCI-H1650细胞上皮间质转化、增殖及迁移,从而抑制NSCLC发生和发展。

The Amplification and Application of Ribosomal RNA (rDNA) Gene Sequences of <i>Blidingia minima</i>(Chlorophyta, Blidingia)

The sequence of the ribosomal RNA gene (rDNA) plays an important role in species identification and phylogenetic analysis. However, the only published full-length sequence of a ribosomal gene of green algae is that of Ulva mutabilis. In this study, we amplified the full-length sequence of each ribosomal gene unit of the ribosomal gene of Blidingia minima. The full-length sequence of the ribosomal gene in Blidingia minima is 8676 bp, including the 1759 bp 18S rDNA, 576 bp internal transcribed spacer (ITS) + 5.8S rDNA, 3282 bp 28S rDNA, and 3059 bp intergenic spacer (IGS) region. We then carried out a series of genetic analyses based on the ITS and IGS sequences, to verify whether IGS sequences are useful for studying the genetic diversity of green algae from different locations. We amplified the IGS sequences of Blidingia minima from 10 different locations in the Yellow Sea. Multiple alignments of the IGS sequences of samples from these 10 different sites revealed varying degrees of base differences, and comparative analysis of the ITS sequences revealed that our amplified species was classified as Blidingia minima and distinct from other green algae. In conclusion, our full-length amplified ribosomal gene provides useful information to enrich the data on green algae ribosomal genes and provides an effective molecular marker for the analysis of the interspecies and intraspecies relationships of Blidingia minima.

肺癌组织中USP3及FOXF1表达与临床特征的关系及其与肺癌组织EMT标识物的相关性

目的:探究肺癌组织中去泛素化酶3(USP3)、叉头蛋白1(FOXF1)表达与临床特征的关系及其与肺癌组织上皮间质转化(EMT)标识物的相关性。方法:回顾性分析2016年1月-2019年12月南通大学附属医院收治的130例肺癌患者的临床资料,并取患者手术切除的癌组织及其周围的癌旁组织(均经病理诊断)。采用免疫组化法检测患者癌组织及癌旁组织中USP3、FOXF1的阳性表达情况;分析肺癌组织中USP3及FOXF1表达与临床特征的关系;并通过Spearman相关分析探究USP3、FOXF1的表达与肺癌组织EMT标识物上皮型钙黏附素(E-cardherin)和波形蛋白(Vimentin)的相关性。结果:130例肺癌组织标本中USP3及FOXF1阳性表达率分别为92.31%(120/130)、86.15%(112/130),癌旁组织中USP3及FOXF1阳性表达率分别为31.54%(41/130)、29.23%(38/130),肺癌组织的USP3及FOXF1阳性表达率均高于癌旁组织(P<0.05)。不同USP3及FOXF1表达情况患者的性别、年龄及病理类型比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。不同USP3及FOXF1表达情况患者的临床分期比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。130例肺癌组织样本中Vimentin阳性81例,阳性表达率为62.31%,E-cadherin阴性90例,阴性表达率为69.23%;经Spearman分析,USP3、FOXF1与Vimentin均呈正相关,USP3、FOXF1与E-cadherin均呈负相关(P<0.05)。结论:USP3、FOXF1在肺癌组织中表达明显,与肺癌患者临床特征具有一定的联系。同时USP3、FOXF1与肺癌细胞EMT标识物具有明显的相关性,与肺癌的发展密切相关。

Nrf2、TET2蛋白表达与非小细胞肺癌病理特征及预后的关系

目的 探究细胞核细胞系相关因子2(Nrf2)、十十一易位酶2(TET2)蛋白表达与非小细胞肺癌病理特征及预后的关系。方法 选择2021年1月—2022年1月本院收治的82例非小细胞肺癌患者作为研究对象,按照12个月内治疗情况分为预后良好组(62例)和预后不良组(20例)两组。取早期患者术中的组织标本,晚期活检取的组织,于患者入院24小时内收集并整理所有受试者的临床资料,完成血肌酐(Scr)水平、糖蛋白抗原15-3(CA15-3)及癌胚抗原(CEA)、TET2及Nrf2检测。采用Logistic多因素回归分析非小细胞肺癌发病的影响因素,观察非小细胞肺癌患者的TET2及Nrf2蛋白阳性表达以及分析Nrf2、TET2蛋白表达与非小细胞肺癌病理特征及预后的关系。结果 术后随访12个月,非小细胞肺癌患者预后不良发生20例,发生率为24.39%。预后不良患者CEA、CA15-3、TET2蛋白表达高于预后良好患者,Nrf2蛋白表达低于预后良好患者(P<0.05)。以非小细胞肺癌患者预后为因变量(赋值情况:预后良好患者=1,预后不良患者=0),将CEA水平、CA15-3水平、TET2、Nrf2设为自变量,并对其进行赋值。经多因素Logistic回归分析,CEA水平、CA15-3水平、TET2、Nrf2均是非小细胞肺癌预后不良患者的危险因素(P<0.05)。结论 非小细胞肺癌患者TET2水平高于正常肺组织,Nrf2水平低于正常肺组织,TET2、Nrf2均是非小细胞肺癌预后不良患者的危险因素。

EphA8在非小细胞肺癌中的表达及其预后价值

目的:探讨EphA8(ephrin type-A receptor 8)在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)中的表达及其与患者临床病理特征和预后的关系。方法:收集167例NSCLC术后石蜡包埋的组织标本,制作组织芯片,利用免疫组织化学技术测定EphA8蛋白在肿瘤组织中的表达情况,分析EphA8蛋白表达与患者临床病理特征及5年生存率的相关性。结果:NSCLC肿瘤组织中EphA8蛋白阳性表达率为54.5%,其表达水平与肿瘤大小、TNM分期、原发肿瘤分级及淋巴结转移有关,差异具有统计学意义(P<0.05)。单因素Cox回归分析显示,EphA8表达(P=0.030)及肿瘤大小(P=0.012)是影响NSCLC患者生存率的重要因素;多因素Cox回归分析显示,EphA8表达(P=0.046)及肿瘤大小(P=0.018)是NSCLC独立的预后因素,EphA8高表达、肿瘤体积大预示患者预后不良。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,EphA8高表达患者5年总生存率低于EphA8低表达患者,肿瘤直径≥3 cm患者5年总生存率低于肿瘤直径<3 cm患者,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:EphA8可作为临床评估NSCLC的预后指标,高表达提示患者预后不良。

外资银行进入有利于优化资本配置吗?

将资本配置扭曲分成总体资本配置扭曲和组群间资本配置扭曲的基础上,使用倍差法研究了加入WTO后外资银行进入对资本配置扭曲的影响。发现外资银行进入对资本配置扭曲的改善效应依赖于行业的外部融资依赖度,且对组群间资本配置扭曲的改善作用大于总体资本配置扭曲。进一步研究发现,外资银行进入对资本配置扭曲的改善作用仅在金融发展水平位于后三分之二的城市产生了显著的影响;地区制度质量有利于强化外资银行对资本配置扭曲的改善作用。使用逐步回归法的影响机制检验表明,外资银行对国内银行业产生了“竞争效应”,通过间接提升银行业竞争程度进而促进资本向高生产率的企业重置,从而降低资本配置扭曲程度。

煤气化细渣资源化利用途径及发展趋势

介绍了煤气化细渣资源化利用的研究进展,主要有用于建筑领域、掺烧利用、制备新型改性材料、改良土壤、分选利用。从煤气化细渣的性质出发,概括了煤气化细渣利用途径和发展趋势,重点关注煤气化细渣的处置方式和减少煤气化细渣产生的方法,指出了煤气化细渣利用目前遇到的困境,分析煤气化细渣利用的可行性,并对煤气化细渣的利用趋势进行了展望。

智能变电站远程在线监控系统设计

现有的变电站远程监控系统存在信息流动误差较大、信息完整度较低的问题。为此,文中设计了一种新的智能变电站远程在线监控系统。利用温度传感器、微电流传感器、HFCT传感器、无线振动传感器、电阻传感器等组建硬件传感器单元,应用程序控制片、时钟片、数据中断以及DMA控制片等芯片结构实现对硬件单元的控制。系统软件程序包括管理程序、监控数据查询程序、仿真管理程序、远程在线报告审批程序、通信程序、可视化智能交互程序、故障处理程序以及数据运行程序。实验结果表明,该智能监控系统能够有效降低监控信息的流动误差,增强监控信息的完整度,具有很强的应用优势。

路志正教授治疗肺癌经验的数据挖掘及智能诊疗辅助研究

目的探索路志正教授治疗肺癌的用药规律。方法采集2011年1月1日至2019年12月31日路志正教授接诊的有效患者154例,合计642诊次,涉及8大虚证和8大实证,共22种证型组合和642个处方中的1511味中药,建立数据库,采用Python 3.8对证型和中药进行频次、关联规则和复杂网络分析。结果证型频次出现比例最高者为肺脾气虚、痰瘀互结证,利用关联规则分析,验证已知并发现未知中药配伍。通过复杂网络研究,构建路氏经验方治疗肺癌经验的智能诊疗辅助模型,初步实现了辨证明确的前提下,自动生成参考基本方、参考配伍。结论主要证型数据挖掘结果基本符合路氏经验制方原则,存在少许差异,非主要证型的基本方和配伍规律有待进一步挖掘,研究尚未发现肿瘤细胞分型与中医证型之间的对应关系,此恐与样本量有限相关。

基于层次分析法的配电网综合评价体系研究

针对目前配电网发展缺乏合理评价手段的问题,提出一种配电网综合评价体系。按照规范性、系统性和可比性原则,利用层次分析法,确定评价内容,建立评价体系,并给出了评价实施步骤。最后,通过应用举例,分析对比不同地区配电网发展情况,验证了该评价方法的可行性和有效性,为地区配电网的进一步规划和建设提供指导。

基于遗传算法的车间设施布局优化研究

为降低车间设施布局的物流成本,根据连杆生产车间设施布局的特点,建立了车间设施布局数学模型,并应用遗传算法对优化函数进行求解,得到了更优的车间布局,最后利用Flexsim软件对优化后的车间设施进行了建模与仿真,结果表明连杆生产过程中的物流成本大幅降低,并提升了生产效率。

湘西自治州水资源利用效率与经济发展之间的关系分析

基于2003~2016年湘西自治州的相关统计数据,利用灰色关联度模型,全面分析经济与水资源利用效率的交互作用,并构建耦合协调度模型,定量、定性地分析了其水资源利用效率与经济的关联状况以及耦合协调状况,结果表明:(1)湘西自治州水资源利用效率与经济整体关联度系数均在0.5以上,这14年间湘西自治州水资源利用效率与经济的关联性较强;(2)在耦合协调度方面,时间呈波动变化,可分为三个阶段,第一阶段(2003~2005年)耦合协调度波动起伏大,第二阶段(2006~2009年)总体趋势平稳,第三阶段(2010~2016年)呈上升趋势;(3)湘西自治州空间差异明显,古丈县、保靖县处于低水平阶段,泸溪县、花垣县、永顺县、龙山县、凤凰县、吉首市处于拮抗阶段。

基于配电网基建项目库的精准投资优化策略分析

针对浙江省嘉兴地区电网的实际情况,通过配电网投资的评价指标体系和评价方法,形成一套适应配电网基建项目库的核心评价体系。根据对浙江省嘉兴配电网实际情况的具体分析,讨论了在配电网规划中存在的问题以及发展需求,在此基础上创建了配电网的评价体系并建立了合理的配电网项目库,最终通过计算筛选出优选项目计划组,利用监控管理系统确保项目的精准实施,从而实现配电网项目投资最优化。

Testing High-Dimensional Nonparametric Behrens-Fisher Problem

For high-dimensional nonparametric Behrens-Fisher problem in which the data dimension is larger than the sample size,the authors propose two test statistics in which one is U-statistic Rankbased Test(URT)and another is Cauchy Combination Test(CCT).CCT is analogous to the maximumtype test,while URT takes into account the sum of squares of differences of ranked samples in different dimensions,which is free of shapes of distributions and robust to outliers.The asymptotic distribution of URT is derived and the closed form for calculating the statistical significance of CCT is given.Extensive simulation studies are conducted to evaluate the finite sample power performance of the statistics by comparing with the existing method.The simulation results show that our URT is robust and powerful method,meanwhile,its practicability and effectiveness can be illustrated by an application to the gene expression data.