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Analysis on the principles of differentiation and prescription of traditional Chinese medicine in the treatment of cancerous fever
被引量:
2
1
作者
Wei Xu
Ni Chai
+2 位作者
yue-lei cheng
Qiong Yang
Hui-Rong Zhu
《Traditional Medicine Research》
2017年第1期41-50,共10页
基于Logistic回归分析与文献检索探讨中医药治疗癌性发热辨证论治用药规律。检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中国生物医学文献数据库(CBMdisc)、PubMed、MEDLINE、EMBASE,检索日期始于各数据库起始日期,...
基于Logistic回归分析与文献检索探讨中医药治疗癌性发热辨证论治用药规律。检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中国生物医学文献数据库(CBMdisc)、PubMed、MEDLINE、EMBASE,检索日期始于各数据库起始日期,截止至2016年6月30日。对收录的关于中医药治疗癌性发热的相关文献进行筛选,并对用药频次进行统计,采用Logistic多元逐步回归法对癌性发热证型用药进行模型建立。计量统计显示,癌性发热方药使用频次较高的分别为青蒿鳖甲汤,小柴胡汤,血府逐瘀汤,白虎汤,三仁汤。癌性发热证型主要表现为热毒炽盛,阴虚发热,湿热蕴结,气阴两虚,肝经郁热,血瘀发热和阳虚发热7型。基于分型用药回归方程结果,热毒炽盛型中特别用药为柴胡,白芍,黄芩;阴虚发热型中特别用药为柴胡,丹皮;湿热蕴结型中特别用药为赤芍,当归;气阴两虚型中特别用药为半夏,地骨皮,白芍;肝经郁热型中特别用药为青蒿,石膏,茯苓;血瘀发热型中特别用药为知母,黄芩,党参;阳虚发热型中特别用药为柴胡。通过用药频次统计和Logistic回归分析方法可为中医药治疗癌性发热用药及临床辨证论治提供参考。
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关键词
中医药
癌性发热
Logistic回归分析
文献分析
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题名
Analysis on the principles of differentiation and prescription of traditional Chinese medicine in the treatment of cancerous fever
被引量:
2
1
作者
Wei Xu
Ni Chai
yue-lei cheng
Qiong Yang
Hui-Rong Zhu
机构
Department of Medical
出处
《Traditional Medicine Research》
2017年第1期41-50,共10页
文摘
基于Logistic回归分析与文献检索探讨中医药治疗癌性发热辨证论治用药规律。检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中国生物医学文献数据库(CBMdisc)、PubMed、MEDLINE、EMBASE,检索日期始于各数据库起始日期,截止至2016年6月30日。对收录的关于中医药治疗癌性发热的相关文献进行筛选,并对用药频次进行统计,采用Logistic多元逐步回归法对癌性发热证型用药进行模型建立。计量统计显示,癌性发热方药使用频次较高的分别为青蒿鳖甲汤,小柴胡汤,血府逐瘀汤,白虎汤,三仁汤。癌性发热证型主要表现为热毒炽盛,阴虚发热,湿热蕴结,气阴两虚,肝经郁热,血瘀发热和阳虚发热7型。基于分型用药回归方程结果,热毒炽盛型中特别用药为柴胡,白芍,黄芩;阴虚发热型中特别用药为柴胡,丹皮;湿热蕴结型中特别用药为赤芍,当归;气阴两虚型中特别用药为半夏,地骨皮,白芍;肝经郁热型中特别用药为青蒿,石膏,茯苓;血瘀发热型中特别用药为知母,黄芩,党参;阳虚发热型中特别用药为柴胡。通过用药频次统计和Logistic回归分析方法可为中医药治疗癌性发热用药及临床辨证论治提供参考。
关键词
中医药
癌性发热
Logistic回归分析
文献分析
Keywords
Traditional Chinese Medicine
Cancerous fever
Logistic regression analysis
Literature investigation
分类号
R2 [医药卫生—中医学]
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作者
出处
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被引量
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1
Analysis on the principles of differentiation and prescription of traditional Chinese medicine in the treatment of cancerous fever
Wei Xu
Ni Chai
yue-lei cheng
Qiong Yang
Hui-Rong Zhu
《Traditional Medicine Research》
2017
2
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