学校数据文化建设:内涵、要点及建议

数据文化是创建数据驱动型组织的重要内驱力。学校数据文化是为培养高质量人才,在数字化实践中逐渐形成的一种全员认可、积极参与的数据驱动学校全面、系统革新的教育治理方式,是学校质量文化的重要组成部分,包括基础支撑、数据治理、持续改进、价值追求四个维度。其形成要点包括智能数据终端、数据平台等设施因素,愿景规划、组织制度、数据质量等制度因素,数据人才、数据领导力、数据素养、沟通协作等人力因素。为形成学校数据文化,学校应做好顶层规划,明确发展愿景,围绕形成要点确定重点任务;理性借鉴企业经验,健全数据治理规范,落实数据质量自我评估制度,保障数据质量;明确不同阶段关键绩效指标,开展学校教育发展质量、数据文化成熟度监测评估,动态掌握数据驱动对教育质量改善的贡献度,推进数据文化持续改进;通过加强组织协同、创新内容供给、建立数据胜任力框架、延伸培训评估链条等方式,深化培训体系改革,建成高质量培训体系。

国际教育领域人工智能研究热点分析与启示

人工智能是全世界教育研究的热点话题。国际视野下,多模态数据分析是实现精准教育的最新手段,推进教学评价改革是人工智能助力教学改革的重要切入点,强化人工智能教学系统应用效果评估是人工智能深度应用的重要保障,人工智能课程是普及人工智能知识、培养学生核心素养的重要载体,学校领导及相关机制、教师智能教育素养是影响学校引入和应用人工智能的关键因素,研制人工智能伦理框架与法律法规是规范人工智能教育应用的迫切需求,商业化运作模式及基础理论研究薄弱是人工智能教育应用研究面临的重大挑战,理论研究、人机融合、多方协同、精准教育是人工智能教育应用的未来发展。以此为鉴,为推动我国教育领域人工智能的应用和研究,文章提出相关建议:注重学生参与,创设智慧化学习空间,支持多模态数据采集;深化专业认证及评估改革,强化第三方机构对高校课程的评估;研制通识性人工智能视频公开课,推进人工智能知识普及;强化政府监督和指导,提升教师智能教育素养;坚持立德树人,研制人工智能教育伦理框架;强化人工智能教育基础理论研究。

高校在线开放课程教学特性与价值主体需要的效用关系分析

研究高校在线开放课程的教学特性及其与价值主体需要的效用关系,是形成教学质量标准、构建教学质量认定标准的关键。源于质量管理科学领域的质量功能展开理论为解决这一问题提供了思路。本文从质量功能展开的视角,综合运用文献法、德尔菲法、小组评价法、问卷调查法等研究方法,按照"价值主体需要—教学质量特征—课程教学特性"的转化思路,借助教学质量特征转化、课程教学特性转化两个质量屋,将前期研究得到的多样化价值主体需要转化为高校在线开放课程的教学特性,并明确了两者之间的效用关系,为形成教学质量标准、构建教学质量认定标准奠定了基础。

高等教育质量监测国家数据平台现状分析与改进建议

高等教育质量监测国家数据平台是国家层面采集本科教学基本状态数据的重要工具,先后经历了酝酿准备、探索构建和应用完善三个发展阶段,具有为高校自我评估、院校评估、专业认证和评估等活动提供数据支撑以及开展本科教育教学质量常态监测的“双层”作用。现阶段,国家数据平台在数据采集时,数据共用性不够,难以反映高校特色,数据采集周期较长,高校权限不够,对专业认证新理念凸显不够,采集指标时代性不足,对教育评价改革需求支撑度不高,数据中心式存储导致数据安全性、共享性不够,数据分析仅局限于高校发展状态的年度描述,缺少多样化比较分析,难以支撑高校持续改进、变革与发展,制约了“双层”作用的充分发挥。面对上述问题,应对照本科教育改革与评价新要求及时修订、完善数据采集指标,发挥区块链等信息技术优势,实现学生发展全过程数据的伴随式采集、分布式存储和协商式共享,从高校、省域和国家三个层面重构国家数据平台架构,推动国家数据平台升级改造。

Discussion of Issues on Several Crucial Basic Study Directions of Agriculture in China

To solve those problems such as farmland deficiency, ecological environment deterioration, high consumption of resources with low efficiency, serious agricultural pollution, and lack of scientific and technological support for agriculture, the basic researches in breeding theories, serious birds epidemic diseases, agriculture protections, multiple information acquisition methods and diagnosis mechanisms in precision farming, quality formation process of crop produces, and mechanisms of nondestructive examination were explored in this paper, And the results could provide information resources to strengthen the scientific and technologyical support for agriculture and its sustainable development.