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非农业源排放增强大气二甲胺浓度并调节城市颗粒物成核
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作者 常运华 凌清扬 +19 位作者 盖鑫磊 袁相洋 周升钱 程凯 毛鉴炯 黄丹丹 胡磬遥 鲁君 崔世杰 高雅琴 陆轶群 朱亮 谭稳 郭松 胡敏 王红丽 黄成 黄汝锦 张远航 胡建林 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第13期1447-1455,M0004,共10页
气态二甲胺(DMA)是大气新粒子生成的关键前体物,然而对其来源与空气和气候效应仍存在巨大争议.本研究率先对中国大气DMA浓度开展了南北跨区域与城市内部的走航观测.发现亚热带森林植物的DMA排放浓度可能南方远高于北方,同时记录到由工... 气态二甲胺(DMA)是大气新粒子生成的关键前体物,然而对其来源与空气和气候效应仍存在巨大争议.本研究率先对中国大气DMA浓度开展了南北跨区域与城市内部的走航观测.发现亚热带森林植物的DMA排放浓度可能南方远高于北方,同时记录到由工业脉冲排放所导致的全球最高大气DMA浓度.在高度城市化的上海地区,DMA浓度自市中心向外围逐渐降低且与人口密度关联.源排放的直接测试进一步表明中国区域和城市内部的大气二甲胺都深受非农业源排放的影响.大气化学传输模式也证实,居民DMA排放主导了上海城市大气颗粒物数浓度的贡献.该研究将外场观测、源排放测试与模型模拟相结合,呈现了中国大气二甲胺的全生命周期,为颗粒物污染防治和气候变化评估提供了有用参考. 展开更多
关键词 Newparticleformation AMINES Volatile organic compounds Urbanatmosphere Non-agricultural sources
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农业氨减排对大气PM_(2.5)污染治理日趋重要 被引量:3
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作者 许稳 赵园红 +25 位作者 温章 常运华 潘月鹏 孙业乐 马昕 沙志鹏 李紫玥 康嘉慧 刘磊 唐傲寒 王锴 张颖 郭怡鑫 张霖 盛立芳 张秀明 谷保静 宋宇 Martin Van Damme Lieven Clarisse Pierre-Francois Coheur Jeffrey L.Collett Jr Keith Goulding 张福锁 贺克斌 刘学军 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第17期1745-1749,共5页
在新冠肺炎疫情期间,中国采取的管制封锁措施大幅减少了交通和工业排放,但农业排放没有受到影响,甚至有所增加.通过全国大气氨浓度地面监测、实时连续观测和卫星观测等手段,我们发现,新冠肺炎疫情管制措施实施期间中国大气氨浓度大范围... 在新冠肺炎疫情期间,中国采取的管制封锁措施大幅减少了交通和工业排放,但农业排放没有受到影响,甚至有所增加.通过全国大气氨浓度地面监测、实时连续观测和卫星观测等手段,我们发现,新冠肺炎疫情管制措施实施期间中国大气氨浓度大范围显著增加,上升幅度在农村地区最为明显(增加22%),在城市和偏远地区变化不明显;而且,管控期间大气氨浓度上升幅度与2015~2019年相同月份相比更大.基于大气化学模式模拟发现,中国北方大气氨浓度上升主要是由农业氨排放增加所致.随着未来我国二氧化硫和氮氧化物等酸性气体排放控制的强化,农业氨排放的协同减排对于进一步削减大气PM污染、提升空气质量尤为重要.进一步分析表明,疫情期间50%农业氨排放可有效抵消氨浓度上升造成的二次无机气溶胶的形成. 展开更多
关键词 管制措施 工业排放 污染治理 地面监测 空气质量 卫星观测 PM 偏远地区
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δ^(15)N-stable isotope analysis of NH_(x): An overview on analytical measurements, source sampling and its source apportionment 被引量:3
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作者 Noshan Bhattarai Shuxiao Wang +4 位作者 Yuepeng Pan Qingcheng Xu Yanlin Zhang yunhua chang Yunting Fang 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》 SCIE EI CSCD 2021年第6期175-185,共11页
Agricultural sources and non-agricultural emissions contribute to gaseous ammonia(NH_(3))that plays a vital role in severe haze formation.Qualitative and quantitative contributions of these sources to ambient PM_(2.5)... Agricultural sources and non-agricultural emissions contribute to gaseous ammonia(NH_(3))that plays a vital role in severe haze formation.Qualitative and quantitative contributions of these sources to ambient PM_(2.5)(particulate matter with an aerodynamic equivalent diameter below 2.5µm)concentrations remains uncertain.Stable nitrogen isotopic composition(δ^(15)N)of NH_(3)and NH_(4)+(δ^(15)N(NH_(3))andδ^(15)N(NH_(4)+),respectively)can yield valuable information about its sources and associated processes.This review provides an overview of the recent progress in analytical techniques forδ^(15)N(NH_(3))andδ^(15)N(NH_(4)+)measurement,sampling of atmospheric NH_(3)and NH_(4)+in the ambient air and their sources signature(e.g.,agricultural vs.fossil fuel),and isotope-based source apportionment of NH_(3)in urban atmosphere.This study highlights that collecting sample that are fully representative of emission sources remains a challenge in fingerprintingδ^(15)N(NH_(3))values of NH_(3)emission sources.Furthermore,isotopic fractionation during NH_(3)gas-to-particle conversion under varying ambient field conditions(e.g.,relative humidity,particle pH,temperature)remains unclear,which indicates more field and laboratory studies to validate theoretically predicted isotopic fractionation are required.Thus,this study concludes that lack of refinedδ^(15)N(NH_(3))fingerprints and full understanding of isotopic fractionation during aerosol formation in a laboratory and field conditions is a limitation for isotope-based source apportionment of NH_(3).More experimental work(in chamber studies)and theoretical estimations in combinations of field verification are necessary in characterizing isotopic fractionation under various environmental and atmospheric neutralization conditions,which would help to better interpret isotopic data and our understanding on NH_(x)(NH_(3)+NH_(4)+)dynamics in the atmosphere. 展开更多
关键词 Aerosol ammonium Atmospheric gaseous ammonia Isotope fingerprinting Isotope-based source apportionment Ammonia gas-to-particle conversion
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