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Navigating interdisciplinary research:Historical progression and contemporary challenges
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作者 Xiaoqiang Li Fen Cai +3 位作者 Jintao Bao yuqing jian Zehui Sun Xin Xie 《Journal of Data and Information Science》 CSCD 2024年第3期14-28,共15页
Interdisciplinary research plays a crucial role in addressing complex problems by integrating knowledge from multiple disciplines.This integration fosters innovative solutions and enhances understanding across various... Interdisciplinary research plays a crucial role in addressing complex problems by integrating knowledge from multiple disciplines.This integration fosters innovative solutions and enhances understanding across various fields.This study explores the historical and sociological development of interdisciplinary research and maps its evolution through three distinct phases:pre-disciplinary,disciplinary,and post-disciplinary.It identifies key internal dynamics,such as disciplinary diversification,reorganization,and innovation,as primary drivers of this evolution.Additionally,this study highlights how external factors,particularly the urgency of World War II and the subsequent political and economic changes,have accelerated its advancement.The rise of interdisciplinary research has significantly reshaped traditional educational paradigms,promoting its integration across different educational levels.However,the inherent contradictions within interdisciplinary research present cognitive,emotional,and institutional challenges for researchers.Meanwhile,finding a balance between the breadth and depth of knowledge remains a critical challenge in interdisciplinary education. 展开更多
关键词 Interdisciplinary research Historical sociology Development phases Interdisciplinary challenges
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社交媒体文本数据分析方法对比与适用性研究:以北京市城市公园感知为例 被引量:1
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作者 尚珍宇(译) 程可欣 +3 位作者 简钰清 王志芳 王颖(译) 周佳怡(译) 《景观设计学(中英文)》 CSCD 2023年第5期8-29,共22页
互联网科技和媒体的蓬勃发展产生了大量社交媒体数据,基于自发评论文本进行社会感知分析逐渐成为研究热点,也开始被应用于城市公园使用情况和情感认知的研究中。鉴于现有研究大都应用单一的文本分析方法,本研究尝试开展社交媒体文本数... 互联网科技和媒体的蓬勃发展产生了大量社交媒体数据,基于自发评论文本进行社会感知分析逐渐成为研究热点,也开始被应用于城市公园使用情况和情感认知的研究中。鉴于现有研究大都应用单一的文本分析方法,本研究尝试开展社交媒体文本数据分析方法的对比研究,并揭示其在公园感知研究中的优缺点和适用性。研究选择在相关领域广泛应用的词典模型和LDA模型,以大众点评网站上北京10座城市公园的点评文本为研究数据,分别从单个公园和公园整体使用感知两个层面进行文本分析,并对比分析感知主题的分类结果。结果表明:词典模型更有利于在公园间进行横向对比分析;LDA模型则可以直观显示公园特色和游客感知偏好;综合运用两种模型可优化公园感知评估。两种方法揭示了北京城市公园游客对公园的关注主要集中于社交活动的需求、自然景观带来的视觉审美需求,以及交通设施状况和城市公园消费情况。本研究既可为社交媒体文本分析方法的选择和使用提供优化建议,又可为公园建设与管理改进提供依据与指导。 展开更多
关键词 社会感知 文本分析 词典 隐含狄利克雷分布(LDA) 城市公园 景观感知
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