ICU感染病原菌分布情况及耐药性分析

目的:分析重症监护室(ICU)感染病原菌分布情况及耐药性。方法:回顾性分析2019年12月—2022年12月阜宁县人民医院收治的120例ICU患者的病例资料。统计ICU患者院内感染发生情况及病原菌分布特征,分析ICU院内感染患者耐药情况。结果:120例ICU患者共有30例发生院内感染,院内感染的发生率为25.00%。120例ICU院内感染患者共检出菌株35株,其中20株为革兰阴性菌,占病原菌总株数的57.14%,12株为革兰阳性菌,占病原菌总株数的34.29%,3株为真菌,占病原菌总株数的8.57%。对肺炎克雷伯菌、大肠埃希菌两种主要革兰阴性菌进行耐药性分析:肺炎克雷伯菌对头孢唑啉、左旋氧氟沙星、头孢吡肟的耐药率均>50.00%;肺炎克雷伯菌对亚胺培南、红霉素的耐药率最低,均为20.00%,对头孢唑啉的耐药率最高,为100.00%。大肠埃希菌对氨苄西林、莫西沙星的耐药率均≥50.00%;大肠埃希菌对亚胺培南的耐药率最低,为0,对氨苄西林的耐药率最高,为75.00%。对金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌两种主要革兰阳性菌进行耐药性分析;金黄色葡萄球菌对氨苄西林、左旋氧氟沙星、红霉素的耐药率均>50.00%;表皮葡萄球菌对氨苄西林、红霉素的耐药率均为100.00%;金黄色葡萄球菌对莫西沙星的耐药率为0;表皮葡萄球菌对利福平的耐药率为0。结论:ICU患者检出病原菌以革兰阴性菌为主,多数病原菌存在不同程度的耐药,在临床治疗中需根据药敏结果有针对性地进行合理用药。

施磷增氧对水稻成熟期锌吸收分配及产量的影响

【目的】明确施磷、增氧及二者互作对水稻根系生理特性、成熟期锌吸收分配及产量的影响。【方法】以杂交稻C两优608作为盆栽试验对象,设置增氧(OI)、不增氧(NI)2种灌溉方式,4个施磷水平(P_(1)=0.00、P_(2)=1.35、P_(3)=2.70、P_(4)=4.05 g/盆),研究施磷、增氧对水稻各生育期根系活力、根系酸性磷酸酶活性和成熟期各部位含锌量及产量性状的影响。【结果】(1)施磷使铁锰胶膜含锌量降低33.38%~60.41%,增氧使锌由根部向秸秆转移系数增加24.98%~113.15%,氧磷互作促使水稻秸秆含锌量增加,降低了锌由秸秆向籽粒的转移系数及籽粒锌分配比例;(2)OIP_(1)处理水稻籽粒产量、千粒质量、有效穗数、籽粒锌分配比例均最高,分别为140.45 g/盆、27.57 g、29.00个/株、29.52%,是提高水稻籽粒产量及锌吸收的最佳灌溉模式;(3)施磷增加水稻分蘖期根系活力,降低灌浆期根系酸性磷酸酶活性,抑制成熟期根部锌的吸收和累积,促进锌由秸秆向籽粒转移,进而使籽粒产量及结实率增加;氧磷互作降低分蘖期根系酸性磷酸酶活性,增加灌浆期根系酸性磷酸酶活性,提高水稻秸秆、籽粒含锌量,降低了水稻有效穗数、结实率和水稻锌由秸秆向籽粒的转移能力。【结论】施磷、氧磷互作均可通过影响水稻分蘖期、灌浆期根系生理特性,调控水稻籽粒锌吸收及锌由秸秆向籽粒的转移系数以影响水稻产量形成;增氧则促进水稻秸秆锌的吸收与分配。

面向大规模物联网的无人机通信感知一体化能效优化算法

针对大规模物联网场景下无人机通信感知一体化系统存在的重复感知和能量受限等问题,提出了一种基于聚类算法的能效优化方案。该方案在满足无人机的移动性和感知能力约束下,通过联合设计无人机的三维轨迹和发射功率来最大化系统能效。由于该问题是非凸的,首先将其解耦为两个子问题,然后利用模拟退火算法和标准凸优化技术来求解无人机的悬停位置和飞行速度以获取最优轨迹,最后根据最优轨迹推导发射功率的闭合表达式,求得每个悬停位置的最优发射功率。与传统的二维和三维方案相比,所提基于聚类的能效优化方案在收敛速度提高4倍的基础上能提升20%~30%系统能效。

中性粒细胞与淋巴细胞比值联合D-二聚体评估老年高血压脑出血患者预后的价值

目的:探究中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)联合D-二聚体(D-D)评估老年高血压脑出血患者预后的价值。方法:选择2019年1月—2022年11月阜宁县人民医院收治的86例老年高血压脑出血患者作为研究对象,均行微创血肿清除术治疗,收集所有患者的病历资料,检测患者NLR、D-D水平。术后随访28 d,将预后格拉斯预后评分(GOS)评分≤3分作为预后不良组,GOS评分≥4分作为预后良好组。分析老年高血压脑出血患者预后的影响因素,评估NLR、D-D对老年高血压脑出血患者预后的预测效能。结果:术后28 d,86例高血压脑出血患者中,预后良好60例(69.77%),记为预后良好组,余下26例(30.23%)预后不良,记为预后不良组。两组性别、多发伤、高血压病程、舒张压、收缩压、受伤至入院时间、年龄、体重指数(BMI)、乳酸脱氢酶(LDH)水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);预后不良组急性生理与慢性健康(APACHEⅡ)评分、血肿量、NLR、D-D水平均高于预后良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic分析显示,APACHEⅡ评分、血肿量、NLR、D-D是老年高血压脑出血预后不良的影响因素(P<0.05)。NLR、D-D单一及两者联合预测老年高血压脑出血预后不良的敏感度分别为86.67%、80.00%、93.33%,特异度分别为76.83%、84.15%、90.24%,曲线下面积(AUC)分别为0.868、0.848、0.962。结论:NLR、D-D与老年高血压脑出血患者的预后结局有关,联合可用于预测该患者的预后结局。

车轮轮胎系统碳足迹模型建立与数据分析

基于生命周期评价方法,以车轮轮胎为研究对象,建立零件由原材料至产品使用期间的碳足迹模型并计算实际碳值。分析结果表明:车轮在原材料获取阶段的碳排放占比最高;轮胎在使用阶段的碳排放占比最高,其次为原材料获取与生产阶段。通过对车轮轮胎碳足迹的建模分析,可针对性地在产品生命周期不同阶段采取有效措施,降低零件的碳排放。

低压铸造铝合金车轮晶体不连续问题研究

车轮作为承载车辆全部质量的零部件是重要的安全件,缩松是低压铸造铝车轮较为常见的一种缺陷,建立合理的缺陷检查方法尤为重要。采用渗透探伤、FEA仿真、X光探伤、显微镜分析等方法,对低压铸造铝合金车轮缩松进行检验与分析,明确问题的产生原因;建立低压铸造铝合金车轮缩松问题分析方法,该方法能够有效探测缩松缺陷,防止缺陷车轮流入市场。

自动扶梯障碍物和防护挡板的旋转对称分析

本文用旋转对称法分析了自动扶梯在上行时和下行时遇到障碍物时所具有的一些对称现象,并提出自动扶梯下行时遇到垂直障碍物和自动扶梯上行时遇到水平障碍物在安全风险上具有的等效性,以及两者具有的反演对称性,提出了在自动扶梯下行方向上遇到的垂直障碍物处也应配置安全防护挡板。

光谱法快速鉴定附子道地性的研究

运用X射线荧光光谱、近红外光谱法区分道地与非道地附子。搜集道地产地附子和其他产地附子,通过对附子进行处理后,采用Axios型X射线荧光光谱仪和AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪对样品进行扫描。发现Na和Mg元素含量的差异可以作为道地附子的特征标识,利用马氏距离建立三维空间模型,能将江油附子和其他产区附子区分,具有很好的预测性能。因此,利用X射线荧光光谱和近红外光谱技术能快速、有效实现对道地江油附子的鉴别。

基于深度强化学习的计算卸载与资源分配策略

为了扩大车载边缘网络的覆盖范围及其计算能力,提出了一种适用于空天地融合车载网的计算卸载架构。考虑计算任务的时延和能耗约束,以及空天地融合车载网的频谱、计算和存储约束,将计算卸载决策和资源分配的联合优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题。基于强化学习方法,将原问题转换成一个马尔可夫过程,提出了一种深度强化学习算法以求解该问题,所提算法具有较好的收敛性。仿真结果表明,所提算法在任务时延和成功率方面优于其他算法。

急诊专业基地教学查房存在的问题及对策

急诊医学有其自身的特点,急诊病例往往危重、疑难复杂,病情瞬息万变、不可预知,急诊科是培养住院医师临床诊治能力的好场所,是许多专科住培生在规范化培训期间必须轮训的科室。教学查房是我国各临床专业基地住院医师规范化培训(简称“住培”)应用最广泛的教学活动之一,急诊专业基地也不例外。在急诊住培教学实践过程中发现,急诊专业基地开展教学查房活动存在一些困难和问题,尤其是教学查房的病例选择、查房前的准备工作流程等方面亟须改进。为了切实提高急诊科住培学员的临床能力,有必要对国家推荐的《住院医师规范化培训教学查房规范》进行完善,让其更加适应急诊科住培的教学。同时应该在急诊专业基地补充各种形式的教学活动,使急诊住培教学体系更加合理规范。

早期微量喂养联合益生菌治疗新生儿喂养不耐受的疗效观察

目的:探讨早期微量喂养联合益生菌治疗新生儿喂养不耐受临床疗效。方法:选取2020年1月-2022年2月本院收治的喂养不耐受新生儿90例,随机数字表法分为观察组和对照组各45例,对照组采用常规喂养,观察组采用早期微量喂养联合益生菌治疗。观察和记录两组治疗效果,并检测两组治疗前后血生化指标。结果:治疗后观察组呕吐停止(2.7±0.7d)、腹胀消失(2.8±0.9d)、达全胃肠道喂养(6.7±1.6d)、恢复出生体重(5.4±1.2d)和住院等时间(12.9±1.7d)均短于对照组(3.6±0.9d、4.0±1.2d、7.9±1.7d、6.0±1.3d、14.6±2.0d),两组血清学指标均有改善,且观察组血清总胆红素(81.43±27.12μmol/L)低于对照组(107.75±32.08μmol/L),白蛋白(43.08±10.25 g/L)和前白蛋白(18.65±1.25 mg/dl)水平高于对照组(36.34±9.20 g/L、13.40±1.15 mg/dl)(均P<0.05)。结论:早期微量喂养联合益生菌治疗新生儿喂养不耐受,可有效促进患儿胃肠道成熟,缩短肠外营养时间,改善血生化中营养学指标。

紫花苜蓿与全株玉米裹包混合青贮试验研究

本试验研究了苜蓿和全株玉米混合青贮时的最佳混合比例。试验设苜蓿单贮组、玉米单贮组,及苜蓿与全株米玉比例分别为25∶75、33∶67、40∶60、50∶50、60∶40、67∶33、75∶25的混合青贮组7个,共9个处理组。结果表明:与苜蓿单贮相比,混合青贮能有效提高青贮饲料的发酵品质,但营养品质降低。所有混合青贮处理中,苜蓿与全株米玉比例为60∶40、67∶33、75∶25组的混合青贮饲料发酵品质较好,这三个组中混合比例为60∶40的混合青贮饲料相对饲用最高,可在生产中推广应用。

进修医师职业精神培养的实践与自评结果分析

目的:了解进修医师职业精神的培训效果,探索适合进修医师的职业精神培养模式。方法:对39名在某三甲医院进行学习的进修医师进行一系列的职业精神培训,培训前后采用进修医师职业精神评价调查表对进修医师的职业精神进行自评。结果:7个职业精神评价要素的自评中,39名进修医师在培训前后评分均为“良”以上水平,经过规范的职业精神培训后,7个职业精神评价要素的评分均高于培训前;其中有4个要素其差异具有统计学意义(P<0.05);31个职业精神评价指标的评价在培训前后评分均为“良”以上水平,经过规范的职业精神培训后,除“公平合理运用各种医疗资源”“注意维护患者的尊严”外的其余29个指标的评分均高于培训前;其中有9个指标的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:进修医师的职业精神表现尚好,规范的职业精神培训有助于提升进修医师的职业精神表现,此培养模式有其推广及应用价值。

基于Geomagic和UG的螺旋桨逆向设计与五轴数控编程

在Geomagic中通过对螺旋桨叶片点云文件进行点云预处理、封装形成三角面,在多边形阶段进行模型修补和模型优化,进行曲面分类以及对轮廓线进行编辑,最终拟合成曲面。将其导入UG软件中进行模型创建,并完成螺旋桨叶片的五轴数控编程。

观察绿叶色素吸收光谱的实验装置设计

为观察绿叶色素的吸收光谱,设计了一套由LED灯、手持光栅、摄像头和支架组成的可见光吸收光谱观察装置,能把透过色素溶液的光色散成吸收光谱,呈现在屏幕上。进而探讨了该装置在探究不同光合色素的吸收光谱中的应用。

透平叶片曲面重构及其五轴数控加工工艺

【目的】透平叶片属叶片类复杂曲面零件,主要应用在燃气轮机等的发动机上,需要叶片表面质量及轮廓精度的制造工艺要求比较高。透平叶片的曲面造型与精密制造具有较高难度,对损坏的透平叶片进行修复制造,要用到逆向工程技术对叶片的曲面进行重构。根据叶片的结构特点需要使用五轴数控加工技术才能更好地完成加工。【方法】以透平叶片为研究对象,通过光学扫描仪来提取透平叶片样件的点云数据,运用逆向设计软件Geomagic Design X对透平叶片的点云数据进行优化处理和三角形面片化,对透平叶片的快速曲面重构,将透平叶片的实体模型导入CAM软件UG中,进行五轴数控加工工艺分析与自动编程。【结果】通过逆向工程技术能快速构建出高质量的叶片曲面,利用五轴加工技术完成叶片的精密制造。【结论】将快速曲面重构技术与五轴数控加工技术相结合,可实现透平叶片的逆向设计与五轴数控加工,为叶片类零件的修复与再设计提供借鉴和思路。

叶片类复杂零件反求建模与5轴数控编程关键技术

以整体叶轮为研究对象,研究了叶片类复杂零件反求建模与5轴数控编程中的关键技术。通过光学扫描仪获取整体叶轮的点云数据,运用点云处理软件Geomagic Wrap对叶轮的点云数据进行优化处理,运用反求设计软件Geomagic Design X完成快速曲面重构,并对拟合的曲面精度进行分析,反求出整体叶轮的实体模型,最后导入CAM软件UG中,完成整体叶轮的制造工艺分析与5轴数控编程。将反求工程技术与5轴数控加工技术相结合,为叶片类复杂零件的反求设计与制造提供了思路和借鉴。

手术室器械全流程可追溯信息化管理实践

目的 探讨全流程可追溯信息系统在手术室器械管理中应用及效果。方法 选择2021年10-12月7 715个手术器械包作为对照组,采用常规手术器械管理方法;2023年4-6月8 417个手术器械包作为观察组,将手术麻醉临床信息系统与消毒供应中心追溯系统对接,通过控制入库、领用、术前清点、使用记录、术后归位5个关键环节,实现手术室器械全流程可追溯信息化管理。结果观察组手术器械交接缺陷率为0.90%,显著低于对照组的2.10%(P<0.05);全流程可追溯信息化管理后,手术医生对手术器械准备、器械性能、器械传递、器械清点和手术配合的满意度显著高于信息化管理前(均P<0.05)。结论 全流程可追溯信息化管理手术室器械,有利于降低术后器械交接缺陷率,提升手术医生对手术器械管理满意度。

数字化转型对零售业企业绩效的影响

在数字经济快速发展的时代背景下,互联网与“云计算”等新兴技术对零售企业的生产、运营和物流的各方面产生了巨大冲击,越来越多的零售企业开始进行数字化转型。为了探究数字化转型可能从哪些方面影响零售企业的发展,本文对数字化转型与企业绩效之间存在的因果关系进行实证检验。基于2014-2019年零售业数据,利用双重差分方法分析数字化转型是否会影响企业绩效以及通过何种渠道作用于零售企业绩效。研究结果表明,数字化转型在短期内会抑制零售企业绩效,长期内会促进零售企业绩效,并且机制传导结果表明数字化转型会通过管理费用渠道来影响零售企业绩效;一系列稳健性回归也表明基准回归的结果是可靠的。其实证结果为我国零售业实施数字化转型提供了依据和信心。

基于机器视觉的码垛成品烟箱表面缺陷检测模型研究

为解决烟箱码垛后表面缺陷未被检测问题,设计一种烟箱表面图像检测模型。通过提取烟箱表面缺陷特征,形成训练集和与烟箱分类器,并基于机器视觉阈值,引入阈值差比对检测算法,代替传统的人工缺陷检测方法。通过图像预处理、噪声处理、图像特征选择和提取等方法,使阈值和烟箱正向图像进行比对,智能判断烟箱表面是否存在缺陷。改进后,机器人在码垛过程中,能够准确地识别出烟箱表面缺陷并能及时将表面有缺陷的烟箱剔除,准确率达到97%。实验结果表明,烟箱表面缺陷检测模型可满足高质量生产需求,具备优良泛化性能。