香蕉主要栽培类型的分类及其起源和演化的研究进展

香蕉是芭蕉科芭蕉属的草本果树,是世界上重要的热带水果之一,同时也是仅次于水稻、小麦和玉米的第四大粮食作物。栽培香蕉品种可简单分为鲜食蕉和主食蕉,大多为三倍体,其遗传背景十分复杂。研究栽培香蕉品种的起源和演化,对加快香蕉育种进程具有重要的指导意义。近年来香蕉种质资源的分子系统学研究取得较大进展,为开展育种工作提供了很多有用的遗传信息。该文更新了与栽培香蕉关系密切的芭蕉属内各野生种质的分类,对全球常见的栽培类型及其品种特点进行了归纳整理,包含7个基因组类型在内的18个栽培类群。同时,对常见栽培类群(AAA、AAB、ABB、AB)的起源及演化,特别是近期A基因组的祖先种溯源等方面进展进行了总结,并提出了研究展望。该文系统性地总结香蕉栽培品种的起源及演化等方面的科研进展,可为挖掘优异种质和基因资源,指导香蕉育种等方面的研究提供借鉴。

肾盂内压实时监测下负压清石鞘PCNL治疗结石梗阻性肾积脓的效果

目的:研究肾盂内压(renal pelvic pressure,RPP)实时监测下负压清石鞘经皮肾镜取石术(percutaneous nephrolithotomy,PCNL)治疗结石梗阻性肾积脓的效果。方法:选取2019年11月—2022年3月广州医科大学附属第六医院收治的64例结石梗阻性肾积脓患者作为研究对象。根据随机数表法将其分为观察组和对照组,各32例。观察组给予RPP实时监测下负压清石鞘PCNL治疗,对照组给予常规PCNL分期治疗。比较两组围手术期指标,结石清除率及并发症,术后1 d生理相关指标。结果:观察组手术时间、灌注时间、住院时间短于对照组,术中出血量少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组住院费用比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组术后30 d结石清除率高于对照组,术后并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组术后1 d血红蛋白下降值、血清胱抑素C增长值、血清降钙素增长值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:RPP实时监测下负压清石鞘PCNL治疗结石梗阻性肾积脓患者能有效提高患者结石清除率,优化患者手术指标、减少并发症。

改善偏远地区电能质量的移动式储能技术分析

偏远地区的配电系统覆盖面大且供电用户较为分散,致使其供电线路相对较长,容易出现电压偏低的电能质量问题,导致这些地区出现电机烧损、灯光偏暗等用电问题。随着移动式储能技术的发展,可以将移动式储能技术应用在偏远地区配电网的电能质量改善上,保证偏远地区配电网具有合格的电能质量。本文详细分析了改善偏远地区电能质量的移动式储能技术,介绍了移动式储能技术的相关应用情况。

加权高斯减法拟合的亮度可控土壤图像增强

为了将野外不同光照环境机器视觉采集的土壤图迁移到特定亮度,消除成像条件不一致对紫色土土种识别的影响,提出土壤图像亮度可控增强算法。其方法是构建左局部区域的高斯拟合优化模型对土壤图像Y分量的直方图进行拟合,求拟合剩余部分,继续对剩余部分的左局部区域高斯拟合,直到剩余部分足够小,获得多次高斯拟合的加权拟合曲线;然后在加权高斯减法拟合曲线中引入目标亮度实现图像亮度迁移,完成土壤图像亮度可控增强;最后根据色比不变性原理,对U、V分量颜色校正,获得土壤增强图像。实验结果显示:以原图亮度为基点,正负30个亮度灰度级为所提算法的有效增强变换范围;所提算法比目前文献可查到的仅有的2个可控亮度图像增强对比算法的土壤图像增强变换的精度高,失真度小。

基于自适应密度峰值聚类的野外紫色土彩色图像分割

野外自然环境下采集的紫色土图像背景复杂,将紫色土区域从背景中分割出来是应用机器视觉对紫色土进一步分析处理的首要工作。该文提出基于自适应密度峰值聚类的野外紫色土彩色图像分割算法。该方法首先构造基于熵的相似度矩阵,从而建立基于类间方差最大化类内方差最小化准则的灰度变换优化模型,求解优化模型获得一个提升了紫色土与背景间分离特性的灰度图像。然后,构建无参的密度公式和一个中心决策度量来自动获取聚类中心,实现在密度峰值聚类算法框架下紫色土图像的自适应分割。最后,设计边界提取与区域填充的后处理算法获得完整的紫色土土壤区域图像。通过使用常规样本集、鲁棒样本集试验测试,结果显示:该文分割算法的初分割平均分割精度分别为93.45%和87.40%,比采用原始密度峰值聚类算法的平均分割精度分别提高3.16和12.47个百分点。经该文算法初分割、后处理,平均分割精度分别提高到96.30%和91.63%,平均耗时分别为0.36和0.35 s。研究结果为野外紫色土彩色图像的自适应分割提供参考。

基于减法直方图算法的土壤图像阴影检测

自然环境下机器视觉采集的土壤图像存在阴影,土壤图像阴影检测将消除或者减弱阴影对后一步的子图分割及土种识别的影响.为了提高土壤图像阴影和非阴影的区分度,实现阴影检测,重构了比率(α)特征,并通过高斯平滑分别获得亮度(I)和比率(α)特征直方图的2个主峰值点,缩小分割阈值搜索区间以减少减法直方图求高保留率点(F)的次数;再引入拉伸因子对2个特征的保留直方图拉伸,增大阴影和非阴影保留率差异,以获取其高保留率点F;最后,在搜索区间构建亮度(I)和比率(α)特征的64等份中位点及其对应F的2条折线的交点,即亮度(I)和比率(α)特征的F值相等点,获得交点对应的亮度(I)和比率(α)特征值为阴影检测阈值,分割土壤图像阴影和非阴影.仿真实验显示:本文算法相较于对比实验具有更好的分割精度,能自适应检测土壤图像阴影,算法是有效的.

我国油气资源管理改革与中国石油创新实践

近年来,国家放宽油气勘查开采限制,实行更加严格的区块退出机制,推行竞争性出让,培育多元市场主体,国有油企面临更大的外部竞争压力和内部改革压力。深入了解油气资源改革动向,深刻剖析存在问题与挑战,对于国有油企改革管理,发挥自身优势,实现高质量发展意义重大。在系统梳理新中国成立以来我国油气资源管理历程、明确改革方向的基础上,详细论述了中国石油主动适应改革,创新管理实践,探索形成的矿储与部署联动、矿储内部动态配置、新区评价与竞争获取、有效增储、储量价值评估和对外合作等六大机制,并基于国有油企实践,研究提出矿权退减需突出鼓励勘探发现原则、完善出让区块选区划设机制、完善储量动态管理与探采合一管理、构建油气资源储量市场服务体系、给予国有油企制度性安排等5点建议,以更好地助力国内油气业务发展,保障国家能源安全。

结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别

针对目前表情识别准确率偏低,表情数据集中类别样本类间差异小、类内差异大以及误标注样本产生的误分类等问题,提出了一种结合改进VGGNet和Focal Loss的人脸表情识别算法。在迁移学习的基础上,通过设计新的输出模块对VGGNet模型进行改进,提升了模型的特征提取能力,能够较好地避免过拟合现象;通过设置概率阈值对Focal Loss进行改进,避免误标注样本对模型分类性能产生影响。实验结果表明,该模型在CK+、JAFFE以及FER2013数据集上的识别准确率分别达到了99.68%、97.61%和72.49%,在实际应用中泛化能力突出。

三维可变翻转角快速自旋回波序列术前评估听神经瘤

目的观察三维可变翻转角快速自旋回波(3D-SPACE)序列术前评估听神经瘤的价值。方法收集经手术病理证实的听神经瘤患者57例,术前均接受脑部常规MR及3D-SPACE序列检查,观察3D-SPACE序列显示肿瘤位置、大小、形态等,评估其对相邻脑神经的显示率,并与常规MRI及手术所见相对照。结果57例患者肿瘤均为单发,1例(1/57,1.75%)局限于内听道内,56例(56/57,98.25%)超出内听道口生长;26例(26/57,45.61%)充满内听道底,31例(31/57,54.39%)未充满内听道。57例中,3D-SPACE序列显示实质型肿瘤21例(21/57,36.84%),实质伴囊变型肿瘤35例(35/57,61.40%),囊型肿瘤1例(1/57,1.76%),与术中所见符合率为85.96%(49/57)。3D-SPACE序列对三叉神经脑池段、后组脑神经脑池段、展神经脑池段、面神经内听道段、面神经脑池段及听神经脑池段的显示率分别为100%(57/57)、100%(57/57)、75.44%(43/57)、50.88%(29/57)、17.53%(10/57)和19.30%(11/57),均高于常规MRI(P均<0.05)。结论3D-SPACE序列可准确显示肿瘤与相邻脑神经的关系,对于术前评估听神经瘤具有重要临床价值。

血清抑制素B与精索静脉曲张患者术前临床特征及术后恢复的关系

目的:探讨合并精索静脉曲张的男性不育症患者血清抑制素B与术前临床特征的关系,并分析血清抑制素B是否可以作为预测显微镜精索静脉结扎术效果的标志物。方法:选择2014-06～2018-06因不育就诊并接受显微镜精索静脉结扎术治疗的男性患者107例。所有患者术前均进行血清抑制素B检测,抑制素B水平<95.84 pg/ml为对照组,>95.84 pg/ml为观察组,采集精液质量、性激素情况等信息并进行分析比较。结果:107例患者血清抑制素B水平为44.51～208.81(107.27±36.73) pg/ml,中位数为100.05(四分位数为80.15～124.90)pg/ml。术前血清抑制素B水平与较高的术前精子密度、术前睾酮水平及较低的术前卵泡刺激素(follicle stimulating hormone,FSH)有关。血清抑制素B水平较高的患者,术后精子活力和精子密度改善更加明显。术前血清抑制素B水平和精子密度较高的患者配偶术后受孕率更高。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线提示,可以取血清抑制素B水平95.84 pg/ml为判断术后受孕率的临界值。结论:血清抑制素B水平与精索静脉曲张患者术前的精子密度、性激素水平有关,与术后的精液质量改善及受孕率有关。抑制素B可以作为判断精索静脉曲张患者预后的标志。

MWCNTs表面对玻璃纤维增强复合材料力学及其界面粘合性的影响

采用三种不同种类的硅烷改性分散碳纳米管(MWCNTs),通过超声辅助浸渍法制备了MWCNTs/玻璃纤维预增强体,通过真空灌注法制备了含MWCNTs的玻璃纤维增强环氧复合材料(GFRP),研究了硅烷组成和结构对MWCNTs的表面及其对GFRP力学性能、层间粘合性能、动态粘弹性以及断裂形貌等的影响。结果表明,氨基、乙烯基和长链硅烷均可以改善MWCNTs的分散性,其中含氨基硅烷改性MWCNTs的GFRP(MGFE-a)呈韧性断裂,性能提升最为明显,其拉伸强度和模量分别提升了19.2%和19.7%,弯曲强度和模量分别提升了18.9%和19.3%;层间剪切强度和断裂功分别提升了15.2%和48.2%;MWCNTs表面组成与树脂之间的相互作用对玻璃化转变和内耗的影响有一定的温度依赖性,MGFE-a的储能模量值最大,提高了13.0%,玻璃化温度提高了约5.2℃,损耗因子降低了15.6%。

植物顶端有限生长相关基因与基因编辑育种研究进展

随着劳动力成本的增加,农作物的采收将逐步从人工采收过渡到机械采收,因此培育紧凑、矮化、果实成熟集中、耐密植、适宜机械化操作的新品种已成为作物遗传改良的主要目标。本文重点综述了不同物种 FT 及其同源基因对植物成花的调控功能,植株顶端的无限生长和有限生长的控制基因及其功能研究进展,以及通过基因编辑促进顶端成花进而导致植株顶端由无限营养生长转变为有限生殖生长,进一步介绍了通过多基因同时编辑的方法推动植物株型改变并培育新品种的成功案例。植株顶端成花和有限生长的特性可以促进果实的统一成熟,为适宜机械化采收的株型育种提供理论支持和实践指导。

3D-SPACE及微小表面线圈联合3D-DESSwe对听神经瘤周围神经的术前评估

目的:评估三维可变反转角快速自旋回波(3D sampling perfection with application optimized contrasts using different flip angle evolution,3D-SPACE)序列及微小表面线圈联合三维双回波稳态水激发(3D double-echo steady state with water excitation,3D-DESSwe)序列在听神经瘤手术中保护面神经的作用。方法:回顾性分析病理学检查证实的33例行常规磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)扫描、3D-SPACE序列扫描及微小表面线圈联合3D-DESSwe序列扫描的听神经瘤患者的MRI资料,并与手术所见和病理学检查结果对照分析,观察、评价3D-SPACE序列及微小表面线圈联合3D-DESSwe序列对听神经瘤患者患侧面神经的显示情况。结果:3D-SPACE序列对周围神经脑池段显示良好,微小表面线圈联合3D-DESSwe序列对听神经瘤内听道段的面神经、后组颅神经显示较清晰。结论:同时应用3D-SPACE序列、微小表面线圈联合3D-DESSwe序列能提高听神经瘤周围神经术前评估的准确性,对保护面神经、保留面神经功能具有重要意义。

常规MRI听神经瘤术前评估临床应用价值

目的评估常规MRI听神经瘤术前诊断及其临床应用价值。方法回顾性分析87例资料完整经手术、病理证实的听神经瘤MRI资料,与手术所见、病理结果对照,观察、评价常规MRI检查对听神经瘤的术前诊断、分级、分期及肿瘤与对邻近脑干、小脑、周围神经压迫的结构关系及影响情况。结果 87例听神经瘤术前MRI诊断与手术病理符合率达100%。术前分级、分期、分型准确,与手术所见基本相符。常规MR显示肿瘤与脑干、同侧小脑半球及第四脑室推压情况与手术所见一致,但显示肿瘤与邻近周围颅神经、小血管关系差。结论常规MRI术前诊断术前评估听神经瘤准确,但对颅神经、小血管评估不足。

生精片联合他莫昔芬治疗勃起功能障碍合并少弱精子症研究

目的探讨针对合并勃起功能障碍的少弱精子症患者,采用生精片与他莫昔芬联合治疗的效果。方法随机选取前来清远市人民医院泌尿外科门诊就诊,存在不育症病史、精液常规检查提示少弱精子症、临床诊断为轻中度勃起功能障碍的120例患者为研究对象。将其随机分为生精片治疗组(n=37)、他莫昔芬治疗组(n=38)和双药联合治疗组(n=37)。观察治疗前后三组患者IIEF-5评分、精液常规和性激素检验结果等指标的变化。结果治疗前,三组患者基础特征、精液质量、性生活状况等方面比较,其差异均无统计学意义;治疗后,三组患者在性生活状况和精液质量方面均有了一定程度的好转。其中,双药联合治疗组患者在IIEF-5评分(20.40比16.30,P<0.001)、精子密度(21.08×10^6比12.99×10^6,P<0.001)和精子活力(36.29%比25.38%,P<0.001)、睾酮值(3.92 ng/ml比3.77 ng/ml,P=0.001)等多个方面均有了明显的改善。相对于单药治疗,双药联合治疗组患者在IIEF-5评分改善(4.10比3.16比1.55,P<0.001)和精子密度改善(8.09×10^6比7.66×10^6比7.39×10^6,P=0.002)方面效果最为突出。结论联合应用生精片和他莫昔芬可以有效改善合并轻中度勃起功能障碍的少弱精子症患者的精液质量,提高患者的性生活质量。

C70单斜棒状晶体/海藻酸钠复合柔性薄膜的制备及光致发光性能

为了拓展C70晶体的应用范围,采用共溶剂法制备C70单斜棒状晶体;将其通过直接掺杂的方法加入海藻酸钠溶液中,蒸发溶剂,制备出C70单斜棒状晶体/海藻酸钠复合柔性薄膜.通过扫描电子显微镜和X射线衍射光谱,研究C70棒状晶体的形成机制和晶体结构.通过显微成像法,确定C70棒状晶体在海藻酸钠薄膜中的存在状态.通过紫外-可见分光光度法、荧光光度法和激光共聚焦显微测试,研究C70单斜棒状晶体/海藻酸钠复合薄膜的光吸收和光致发光性质.结果表明,C70棒状晶体与海藻酸钠薄膜具有协同发光作用,可为富勒烯晶体的应用提供理论基础和实验依据.

基于Sigmoid曲线拟合的亮度可控土壤图像增强

图像在相同条件下表征土壤特征会提高土壤图像识别土种的精度。对自然环境下机器视觉采集的土壤图像亮度可控增强,将不同光照条件采集的土壤图像转换为近似于该土壤在某些特定光照条件下采集的具有一定亮度的真实土壤图像,能消除或减弱光照对后续土壤图像土种识别的影响。因此,应用Sigmoid曲线对土壤图像亮度(Y)分量的累积概率密度(cumulative distribution function,cdf)曲线拟合;然后,构建目标亮度逼近优化模型,迁移拟合的Sigmoid曲线逼近目标亮度;再依据像素的邻域信息对相同亮度的像素排序、迁移,实现土壤图像的亮度可控增强;最后,利用高斯卷积核提取色调(U)、饱和度(V)分量的低频分量,并基于色比不变性原理与原始土壤图像的邻域信息对增强土壤图像的U、V分量高低频分别增强,完成颜色校正,并融合增强亮度分量,获得增强的彩色土壤图像。实验结果表明,提出算法对完全重合的亮度不同成对真实土壤图像做有目标增强实验,增强后的土壤图像与真实目标土壤图像对应像素Y、U、V分量差的标准差均值分别为14.313 7、1.323 2、2.110 5,峰值信噪比均值为29.820 9;与对比算法2-D HS、WGSF比较,计算对比算法增强后的土壤图像与真实目标土壤图像对应像素Y、U、V分量差的标准差均值,提出算法比对比算法分别降低了0.767 7~4.762 9、0.052 4~1.110 4、0.071 4~1.272 0。所提算法对土壤图像亮度可控增强的精度高,失真度小,有效亮度增强范围为[-35,35],实验证明算法是有效的。

非对称广义高斯亮度迁移与局部信息融合的土壤图像增强

【目的】为减小土壤图像成像环境条件差异对机器视觉识别土种精度的影响,提出对野外自然环境下采集的土壤图像可控光照增强。【方法】首先,用非对称广义高斯曲线拟合土壤图像V分量直方图,并在拟合曲线中引入目标迁移量,完成图像亮度迁移,实现土壤图像全局亮度可控增强;然后,利用全局和局部信息估计图像在局部区域上的光照权重,引入目标亮度,根据权重确定局部增量,并将局部增量叠加到原始V分量,实现基于局部增量的土壤图像亮度增强;再利用sigmoid曲线,将非对称广义高斯曲线亮度迁移获得全局亮度增强结果与基于局部增量的亮度增强结果融合,获得土壤图像的亮度可控增强。最后,根据色比不变性原理,分别对原始土壤图像R、G、B分量进行颜色校正。【结果】仿真实验表明:土壤图像从低亮度向高亮度迁移时,增强图像与目标图像在V分量上各对应像素的亮度差异均值为10.5267,与目标图像亮度均值差异为0.2451;从高亮度向低亮度迁移时,各对应像素的亮度差异均值为10.7430,与目标图像亮度均值差异为0.2721;本文所提算法在亮度控制上较其他算法具有更高的精度;主观质量评价表明,以原图亮度为基准,[-30,30]为土壤图像有效增强范围;【结论】所提方法能够实现亮度可控的土壤图像增强,算法是有效的。

融合大核注意力机制的土壤种类识别网络

【目的】为解决因土壤图像纹理复杂、没有结构性特征导致的传统卷积神经网络模型难以提取其中关键性特征、识别准确率低的问题,提出了一种大核注意力(large kernel attention,LKA)机制模块与ResNet模型融合的土壤种类识别网络模型VAR(visual attention ResNet),以解决土壤种类样本不平衡和难分类样本造成的模型泛化能力弱的问题。【方法】以ResNet为主干网络,在主干中引入LKA机制,减少其中的残差块,构建土壤种类识别网络VAR,并改进网络的焦点损失函数(Focal Loss)。【结果】(1)与传统模型ResNet18、ResNet34、VGG、GooleNet、VAN等相比,VAR模型在特定模型参数下对紫色土土壤图像数据集中土壤种类的识别精度更高;(2)用3种不同大小VAR模型之一的VAR_small与以ResNet18为主干并嵌入传统注意力机制SE、CBAM、ECA和SK的网络进行对比,实验结果显示LKA机制在土壤识别方面更加优秀;(3)改进的Focal Loss可让VAR更能注意到难分类的土壤图像样本。【结论】将LKA机制模块与ResNet模型融合的土壤种类识别网络模型VAR增强了网络提取土壤图像中关键性结构特征能力,同时还减少了网络参数,能更加有效地识别土壤种类。