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危险化学品火灾爆炸事故分类鉴定及鉴定实验室建设现状研究
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作者 马青芳 赵军 +3 位作者 朱丽娟 古丽加娜提·排他尔 翟建平 买吾兰江·木合塔尔 《聚酯工业》 CAS 2024年第4期63-65,共3页
本文旨在深入探讨危险化学品火灾爆炸事故的分类鉴定方法以及危险化学品鉴定实验室建设的现状,以提高对危险化学品事故的防范和处理水平。通过系统性的方法,对火灾爆炸事故进行分类鉴定,同时分析危险化学品鉴定实验室的建设步骤。通过... 本文旨在深入探讨危险化学品火灾爆炸事故的分类鉴定方法以及危险化学品鉴定实验室建设的现状,以提高对危险化学品事故的防范和处理水平。通过系统性的方法,对火灾爆炸事故进行分类鉴定,同时分析危险化学品鉴定实验室的建设步骤。通过数据采集与分析,对火灾爆炸事故分类鉴定结果和危险化学品鉴定实验室现状进行详细描述,为相关领域的研究提供了全面而清晰的资料,为提高对危险化学品事故的防范和处理水平提供理论和实践支持。 展开更多
关键词 危险化学品 火灾爆炸 事故分类鉴定 鉴定实验室 数据分析
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Synthesis of Mesostructured Iron Oxides with Potential As(V) Adsorption Application
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作者 LI Fei-hu FU Xiao-ru +1 位作者 HUANG Jie zhai jian-ping 《Chemical Research in Chinese Universities》 SCIE CAS CSCD 2012年第4期559-562,共4页
Mesostructured iron oxides(MIOs) were nanocasted from a plugged hexagonal templated silica(PHTS) with a Brunauer-Emmett-Teller(BET) surface area of 694 m 2 /g.Results of X-ray diffraction(XRD),transmission ele... Mesostructured iron oxides(MIOs) were nanocasted from a plugged hexagonal templated silica(PHTS) with a Brunauer-Emmett-Teller(BET) surface area of 694 m 2 /g.Results of X-ray diffraction(XRD),transmission electron microscopy(TEM) and N 2 adsorption-desorption suggest that the nanocasted MIOs are synthetic hematite(α-Fe2O3) with a wormhole-like mesoporous network.As(V) adsorption test shows that the selected MIO—MIO-500(calcinated at 500 °C) with a BET surface area of 82 m^ 2 /g has a maximum adsorption capacity of 5.39 mg/g for As(V),which is 2.5 times as large as that of natural hematite adsorbent.The study suggests that MIOs could be potentially used as the adsorbent of As(V) in wastewater. 展开更多
关键词 Mesostructured iron oxide Plugged hexagonal templated silica(PHTS) NANOCASTING ARSENATE ADSORPTION
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横风下高速列车动力学参数的多目标优化 被引量:7
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作者 翟建平 张继业 李田 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期80-88,共9页
为改善高速列车横风下运行的动力学性能,提高运行平稳性和安全性,以轮轴横向力和轮重减载率为优化目标,对高速列车动力学模型的悬挂参数进行多目标优化设计;建立高速列车多体动力学参数化模型,依照大风限速标准,加载列车在横风下以不同... 为改善高速列车横风下运行的动力学性能,提高运行平稳性和安全性,以轮轴横向力和轮重减载率为优化目标,对高速列车动力学模型的悬挂参数进行多目标优化设计;建立高速列车多体动力学参数化模型,依照大风限速标准,加载列车在横风下以不同速度运行的气动力数据,选取了止挡间隙、一系悬挂纵向和垂向刚度、二系悬挂纵向和垂向刚度、一系垂向减振器刚度、二系横向和垂向减振器刚度、抗蛇形减振器刚度及阻尼11个变量;搭建高速列车动力学模型优化平台,对高速列车多体动力学参数化模型的设计参数与轮轴横向力和轮重减载率的相关性进行分析,得到列车各悬挂参数对轮轴横向力和轮重减载率的影响趋势;基于相关性结果,采用NCGA、AMGA和NSGA-Ⅱ遗传算法对高速列车的动力学参数进行优化设计。分析结果表明:采用NSGA-Ⅱ算法的优化结果最为理想;与轮轴横向力和轮重减载率相关性最大的参数为抗蛇形减振器刚度,为反效应;优化后列车的动力学性能得到明显的改善,轮重减载率从原始的0.78整体优化到0.63以下,且最小可以优化到0.49,最高可降低37.2%;轮轴横向力从原始的16.8 kN整体优化到9.6 kN以下,且最小可以优化到5.79 kN,最高可降低65.5%;得到了优化目标的Pareto前沿最优解,确定了列车各动力学参数设计变量的最优解集,并对最优解集在其他列车速度和风速组合下的运行工况进行验证,适用性较好。 展开更多
关键词 高速列车 多目标优化 遗传算法 动力学参数 横风安全性
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