基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估

为量化后勤装备保障能力,查找后勤装备建设薄弱环节,对后勤装备保障能力进行评估。以G1法与熵权法组合确定权重,将G1法主观确定指标重要性之比以熵权法指标差异系数之比替代,创新主客观权重组合方式;运用云模型建立评估模型,将指标云模型与指标权重综合运算得到综合评价云模型,通过云图对比确定评估结果;分析评估结果,可知通过提高卫生装备、野营装备、维修装备、仓库装备的建设水平,可显著提升整体保障水平。结果表明,基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估方法有效、可行。

橡皮弹胸部钝击损伤的有限元法评估

为揭示橡皮弹的非致命致伤机理,提高其安全服役水平,通过构建并验证18.4 mm橡皮弹弹丸有限元模型和改进型胸部钝击损伤评估模型,进行了不同载荷下的虚拟冲击测试实验,得到了应力-时间响应和形变-时间响应数据。结果表明,达到峰值应力的时间(0.2ms以下)远小于达到最大形变量的时间(4~5 ms),说明损伤不在于冲击本身,而在于能量的传递与扩散。基于粘性损伤判据,对不同碰击速度下的损伤情况进行了评估,给出了18.4 mm橡皮弹不同射距下的安全使用建议。

蒙特卡洛剖分投影法的爆震弹破片平均比动能评估

为了评估爆震弹封装壳体破片致死、致伤半径,并削弱其平均比动能,基于蒙特卡洛剖分投影法建立破片平均比动能计算模型。通过LS-DYNA及自编程联合仿真方法对爆震弹自然破片、半预制破片比动能计算模型进行仿真求解,获得了全破片全时域的质量分布、初始速度、垂直靶分布、平均比动能阈值及安全半径等指标。结果表明:在相同装药参数下,半预制破片相比于自然破片,质量分布、初始速度阈值更低且更集中;在小于等于2.5 m范围内半预制破片平均比动能阈值比自然破片更低,大于2.5 m后半预制破片平均比动能阈值比自然破片更高。相比于自然破片,采用半预制破片可显著减小爆震弹破片的致死半径,但并不能明显增大其安全半径。

纳秒脉冲激光照射皮肤组织热力效应有限元模拟

激光与人体皮肤组织相互作用的过程是军事、医疗等领域研究人员感兴趣的课题。基于激光与人体皮肤组织相互作用的二维轴对称有限元模型,在考虑人体皮肤组织血液灌注率和组织产热的条件下,通过温度耦合的方式,对生物传热方程和运动控制方程进行求解。利用有限元分析软件COMSOL MultiPhysics对三个纳秒激光脉冲照射皮肤组织的过程进行了数值模拟,得到了皮肤组织中的温度、位移和应力分布。由于本文脉冲激光的脉冲宽度为纳秒量级,小于皮肤组织的热迟豫时间,皮肤组织获得的热量来不及散失,脉冲激光照射近似于连续激光照射,又由于皮肤组织线弹性模拟的假设,故应力和位移呈持续增长模式。

激光热灼枪准直镜头设计与非球面优化方法

为了满足激光武器对光束质量日益增长的需求,提出了一种光学准直系统的设计思路及非球面镜优化方法,并将该方法成功应用于一款激光热灼枪的镜头设计,使该枪可以在更远范围内获得更高质量的准直光束。首先在战技参数分析和光路计算的基础上得到初始结构,而后对其进行非球面优化,并基于ZEMAX对两次仿真结果做出对比分析,数值结果显示优化结构具有显著优势,其非球系数和曲率半径分别为0.584 mm和115.37 mm,光能利用率在使用GB 1316-88减反射膜的情况下可达99.92%。经过公差分析后加工出镜头并与枪体组合进行了木板烧蚀实验,实验与仿真结果吻合度良好,镜头性能的优越性证明了所提出设计及优化方法的可行性与合理性,也为其他领域的类似问题提供了一定的参考价值。

Self-organized search-attack mission planning for UAV swarm based on wolf pack hunting behavior

Cooperative search-attack is an important application of unmanned aerial vehicle(UAV)swarm in military field.The coupling between path planning and task allocation,the heterogeneity of UAVs,and the dynamic nature of task environment greatly increase the complexity and difficulty of the UAV swarm cooperative search-attack mission planning problem.Inspired by the collaborative hunting behavior of wolf pack,a distributed selforganizing method for UAV swarm search-attack mission planning is proposed.First,to solve the multi-target search problem in unknown environments,a wolf scouting behavior-inspired cooperative search algorithm for UAV swarm is designed.Second,a distributed self-organizing task allocation algorithm for UAV swarm cooperative attacking of targets is proposed by analyzing the flexible labor division behavior of wolves.By abstracting the UAV as a simple artificial wolf agent,the flexible motion planning and group task coordinating for UAV swarm can be realized by self-organizing.The effectiveness of the proposed method is verified by a set of simulation experiments,the stability and scalability are evaluated,and the integrated solution for the coupled path planning and task allocation problems for the UAV swarm cooperative search-attack task can be well performed.

基于混合改进TOPSIS的装备供应商选择方法

针对评价值为混合信息、专家权重未知的装备供应商选择问题,提出一种新的供应商选择决策方法。将语义评价信息转化为有犹豫度差异的直觉模糊数,根据专家评价犹豫度和相似度确定专家权重,并利用混合改进TOPSIS方法集结评价值,克服了数据类型的不可公度性,使评价结果更为客观。算例表明该方法具有良好的稳定性和合理性,同时考虑了专家评价差异性和不确定性对排序结果的影响,能够为装备采购决策提供有效参考。